古代针灸医案不仅具有历史文献价值,更具有重要的临床意义.为提高古代针灸医案的利用率,以指导针灸理论挖掘及临床应用,本研究基于知识元理论,结合针灸古籍细粒度标引需求,构建了"古代针灸医案"标引模板.该模板包含2个层次、7种类别、28个知识元数据、31种语义类型、15种语义关联,这些元数据构建古代针灸医案知识的相互关联,用于对针灸医案类古籍文献的细粒度标引.

构建面向临床数据中心的多源异构数据融合平台已成为医疗信息界的普遍共识。某院搭建的数据融合平台由数据采集组件、数据加工组件、数据比对与修复组件、数据订阅与应用组件、数据融合管理平台5个部分组成。该平台对分散在全院各业务系统中的数据进行数据质量检查，处理重复和冗余的元数据，进行按需采集、转换、加工、分发、装载，并通过比对与修复保持数据的一致性，确保数据的准确性、一致性和完整性。该平台能够跨数据库、跨操作系统、跨硬件环境，对不同类型的数据进行自动捕获、分析、治理、融合，满足多样化的医疗数据应用需求，助力智慧医院高质量发展。

面对医院诊断、手术操作类主数据管理中存在的标准不统一、缺乏规范管理流程等问题，医院通过分析其数据特点和不同应用场景使用要求，重新定义元数据和数据模型，对现有数据进行清洗、转换后形成规范的统一标准进行下发，并建立完整的数据生命周期管理流程，形成一套完善的主数据管理和维护流程，最终实现各系统中诊断、手术操作数据的一致性、完整性和可控性，有效提高诊断、手术操作类主数据的管理水平。

目的:通过对医学科研人员数据重用行为的影响因素进行研究，有助于精准提出促进措施、规避风险，在政策层面为我国的开放科学工作提供决策支持。方法:基于制度理论和计划行为理论构建数据重用行为影响因素模型，提出6个关于医学科研数据重用行为影响因素的假设，通过问卷调查法收集到187份有效数据，采用结构方程模型检验研究假设。结果:当重用规则越具体完善，科研人员进行科学数据重用的意愿越强烈。研究氛围是影响数据重用行为的最重要的因素，而感知努力会对科研人员的数据重用行为产生消极的影响。结论:我们建议建立科学数据基础设施、完善数据共享平台的元数据方案、提升科研人员的数据素养。

目的:通过生物信息学分析及机器学习方法探索早发型子痫前期（early-onset pre-eclampsia，EOSP）的特征基因及相关免疫细胞浸润分析。方法:在基因表达综合（Gene Expression Omnibus，GEO）数据库中，以“early-onset pre-eclampsia”为检索词，检索EOSP与正常妊娠的胎盘组织mRNA序列。采用R语言对芯片数据进行背景校正、标准化、汇总和探针质量控制，下载注释包进行ID转换，提取表达矩阵，使用limma软件包分析去除批次效应后的元数据中EOSP与正常妊娠之间差异表达基因（differentially expressed genes，DEGs）。通过支持向量机递归特征消除（support vector machine-recursive feature elimination，SVM-RFE）分析和LASSO回归模型识别特征基因。通过计算受试者工作特征曲线的曲线下面积（area under the curve，AUC）分析特征基因的诊断能力。然后回顾性收集2022年1月1日至2023年2月28日在首都医科大学附属北京妇产医院分娩的15例EOSP及15例正常妊娠孕产妇的胎盘组织，应用实时荧光定量聚合酶链反应和蛋白质印迹法验证特征基因的表达情况，并在验证集中进一步验证。最后，使用CIBERSORT分析EOSP中免疫细胞浸润的相对比例。组间差异分析采用 t检验。 结果:共检索获得3个基因数据集，包括GSE44711（EOSP与正常妊娠各8例）、GSE74341（EOSP与正常妊娠分别为7例和5例）及GSE190639（EOSP与正常妊娠各13例），合并GSE44711和GSE74341数据集后共筛选出了29个DEGs，其中包括27个上调及2个下调的基因。GO富集分析结果显示这29个DEGs主要参与促性腺激素分泌、女性妊娠、调控内分泌过程、内分泌激素分泌及激素分泌的负调节过程。通过LASSO回归算法及SVM-RFE算法联合分析共筛选出8个特征基因，分别为 EBI3、 HTRA4、 TREML2、 TREM1、 NTRK2、 ANKRD37、 CST6及 ARMS2；定量逆转录聚合酶链反应和蛋白质印迹法验证特征基因的表达差异均有统计学意义（ P值均<0.05， CST6除外）。Logistic回归分析结果显示， TREML2、 ANKRD37、 NTRK2、 TREM1、 HTRA4、 EBI3及 ARMS2的AUC（95% CI）分别为0.979（0.918~1.000）、0.969（0.897~1.000）、0.969（0.892~1.000）、0.979（0.918~1.000）、0.990（0.954~1.000）、0.990（0.954~1.000）、0.903（0.764~1.000）。免疫细胞浸润结果显示EOSP胎盘组织中的M2巨噬细胞的浸润比例显著低于对照组（0.167±0.074与0.462±0.091， P=0.002），但单核细胞和嗜酸性粒细胞的浸润比例明显高于对照组（0.201±0.004与0.085±0.006，0.031±0.001与0.001±0.000， P值均<0.05）；特征基因与浸润性免疫细胞之间的相关性分析结果显示7个特征基因与免疫细胞之间密切相关（ P值均<0.05）。 结论:通过生物信息学分析及机器学习方法筛选出7个对于EOSP的早期诊断具有重要意义的特征基因，为后续子痫前期的预防及治疗提供了新的研究靶点和依据。

目的 建立一种用于髋臼周围截骨(periacetabular osteotomy,PAO)手术的骨刀变形预测模型,快速且精准地预测骨刀变形.方法 建立包含皮质骨和松质骨的骨盆-骨刀有限元数值模型,分析节点应变与形变之间的相关性,并优选综合相关性最强的 5 个节点的应变作为输入,选择刀刃部分节点的位移增量作为输出.通过数据集训练模型后,采用基于有限元数据集的深度学习神经网络回归模型,建立骨刀应变-形变预测模型.在模型预测完成后,利用双目视觉定位系统确定截骨手术过程中骨刀的空间精确位置,以此对骨刀进行术中跟踪.结果 预测模型的R2 为 0.987 81,骨刀离散成节点后的平均变形误差为 0.07 mm.该预测模型能够快速且精确地获取骨刀变形,在降低PAO手术事故方面显示出巨大的潜力.结论 建立的骨刀变形预测模型可通过骨刀的应变信息快速预测骨刀的变形,从而避免伤及组织周围神经和血管等组织,降低PAO术中难度和风险,并为临床应用提供理论支撑.

1案例1.1简要案情1.1.1案例1林某,男,70岁.2022年2月4日因交通事故受伤入院,医院多次CT检查诊断左侧第5-9前肋骨折.5月某中心医院CT报告左侧第4-9肋骨折.7月某司法鉴定所评定林某左侧第4-9肋骨骨折构成十级伤残.因被告对鉴定意见有异议,法院委托本中心对肋骨骨折伤残等级进行重新鉴定.我中心调取伤者2022年2月4日、12日、24日、3月10日、5月11、25日、2023年1月18日的影像资料电子元数据(DICOM格式)进行法医学阅片,认定伤者因交通事故外伤致左侧第5、6、7、8、9前肋、左侧第6、7、8后肋骨折(共计5根肋骨骨折)明确,经治疗,未后遗畸形愈合,其损伤及后遗症不构成残疾等级.

T/CPMA 033-2023《成人慢性病行为危险因素监测基本数据集标准》由中华预防医学会于2023年10月20日发布并正式实施.该标准规定了成人慢性病行为危险因素监测数据集的元数据属性和数据元属性.适用于卫生健康行政部门、疾病预防控制机构、基层医疗卫生机构、健康体检和管理机构及科研院所开展慢性病行为危险因素监测、调查、干预和评估等相关数据的采集.该文对标准的要点内容进行解读,为医疗卫生机构及专业人员深入理解和推广应用该标准提供指导.

《成人慢性病行为危险因素监测基本数据集标准》(T/CPMA 033-2023)由中华预防医学会于2023年10月20日发布并正式实施.该标准规定了成人慢性病行为危险因素监测数据集的元数据属性和数据元属性.适用于卫生健康行政部门、疾病预防控制机构、基层医疗卫生机构、健康体检和管理机构及科研院所开展慢性病行为危险因素监测、调查、干预和评估等相关数据的采集.

T/CPMA 033-2023《成人慢性病行为危险因素监测基本数据集标准》由中华预防医学会于2023年10月20日发布并正式实施.该标准规定了成人慢性病行为危险因素监测数据集的元数据属性和数据元属性.适用于卫生健康行政部门、疾病预防控制机构、基层医疗卫生机构、健康体检和管理机构及科研院所开展慢性病行为危险因素监测、调查、干预和评估等相关数据的采集.该文对标准的要点内容进行解读,为医疗卫生机构及专业人员深入理解和推广应用该标准提供指导.