近年来，健康管理行业的发展迎来“春天”，要持续高质量发展，必须高度重视质量管理在健康体检工作中的核心地位。目前，很多体检机构在持续质量改进和创新方面缺乏有力的工具，本研究以大连医科大学附属第二医院健康管理中心为依托，将精益六西格玛管理方法引入服务体检流程优化中，从“界定-测量-分析-改进-控制”5个阶段入手，采用SIPOC流程图、鱼骨图等方法深入分析流程优化中影响质量的因素，应用满意度调查和体检总时长的数据对关键因素进行准确地统计推断，从而制定体检流程优化的改进措施并加以控制。本中心在全新管理理念和模式的指导下，优化了体检服务流程，提高了患者满意度，实现了医院、员工和患者的“三赢”。

目的:探究基于六西格玛理念的精益管理法在优化胸外科日间手术管理流程的实践与效果。方法:选取2020年11月至2021年11月期间上海市肺科医院收治的100例胸外科手术患者为研究对象，将2020年11月至2021年5月50例设为常规组，将2021年5~11月50例设为观察组。常规组实施传统手术管理，观察组应用基于六西格玛理念的精益管理法实施管理，观察比较两组管理期间接台手术延迟率、患者平均住院时间与平均住院费用、护理质量及护理满意度情况。结果:干预后，观察组接台手术延迟率明显低于常规组，患者平均住院时间与平均住院费用均显著少于常规组(均 P<0.05)，观察组手术室护理质量评分显著高于常规组( P<0.05)，观察组患者护理满意度评分均高于常规组(均 P<0.05)。 结论:在胸外科日间手术管理中应用基于六西格玛理念的精益管理法能有效降低手术接台延迟率，提升患者护理满意度，促进手术室护理质量的持续改进，值得临床运用和推广。

为助力国家医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，进一步规范医院病历数据应用及管理，2021年4月起某医院开展了以提升病历数据质量为目标的电子病历结构化设计及质量管理实践。医院基于六西格玛质量管理方法与理念，制定了电子病历通用模板和候选电子病历模板名单，分析了病历数据面临的问题，从模板设计、软件功能及管理服务3个层面提出改进策略，引导临床科室设计并开发专科和专病等各类电子病历的结构化模板，建立了病历模板设计与质量管理办法。该实践累计设计出614份符合医院实际的结构化电子病历模板，不仅增强了结构化病历模板扩展性，提高了病历数据质量，还确保医院在满足信息互联互通的同时实现病历模板的本地化与专科化，为进一步推动我国医院电子病历的互联互通共享提供参考。

目的:探讨六西格玛理念下分级管理模式对降低实习护生针刺伤发生率的效果.方法:选取2021年8月—2023年6月在我院实习的60名实习护生随机分为对照组和研究组,各30人.对照组实行常规管理,研究组实行六西格玛理念下的分级管理,比较两组各环节针刺伤发生率、针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度.结果:与对照组比较,研究组各环节针刺伤发生率更低(P<0.05),针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度更高(P<0.05).结论:将六西格玛理念下分级管理模式应用于实习护生中,可降低针刺伤发生率,提升针刺伤基本知识知晓率、实习效果和实习满意度.

人工智能技术评估脊髓小脑共济失调3型患者脑萎缩的应用价值;CT灌注成像中Mismatch比值和扩散加权成像评估急性缺血性脑卒中患者病灶转归;深度学习重建辅助流动敏感黑血序列在豆纹动脉MRI的临床应用;颈动脉周围脂肪密度与颈动脉斑块CT易损特征的相关性研究;基于2022欧洲指南下CT肺动脉成像参数对慢性血栓栓塞性肺动脉高压预测价值研究;胸腺类癌的CT和MRI影像学表现分析;基于计算机辅助的实性成分质量比预测IA期肺腺癌侵袭性的价值;非结核分枝杆菌肺病高分辨率CT特征与疗效的相关性;CT脂肪衰减指数在冠状动脉不同分支的影响因素分析;冠状动脉CT血管成像图像人工智能辅助诊断用于急性冠状动脉综合征患者评估的准确性和临床价值;基于联合DCE-MRI灌注参数、ADC值和临床特征模型对HER-2过表达型乳腺癌的诊断价值;T2 mapping序列结合表观扩散系数值在鉴别乳腺良恶性病变中的价值;CT细胞外体积分数在急性胰腺炎诊断及分型中的应用价值;基于高分辨率MRI的三维可视化模型在复杂性肛瘘诊疗评价中的应用价值;基于MRI-T2WI影像组学列线图预测急性胰腺炎严重程度;基于CT增强的影像组学诺模图在术前评估结肠癌微卫星不稳定状态的应用价值;基于CT影像组学特征的机器学习模型预测胃肠间质瘤的危险度;基于MRI影像组学诺模图预测子宫内膜癌患者术后无进展生存期;双参数MRI影像组学对前列腺癌Gleason分级的诊断价值;多模态MRI在诊断宫颈癌患者阴道受累和宫旁浸润价值分析;MRI影像组学对前列腺影像报告与数据系统3～4的移行带临床显著前列腺癌的诊断价值;基于腰椎CT影像组学列线图对骨质疏松的诊断价值;炎症性肠病相关性脊柱关节炎影像表现特点;儿童睾丸畸胎瘤的MRI表现及病理分析;基于深度学习技术在CT引导下经皮肺穿刺活检术中降低辐射剂量的临床应用;尿激酶联合替罗非班治疗数字减影血管造影阴性的急性脑梗死的临床疗效;胸部增强CT在咯血患者选择性动脉栓塞术中的临床应用价值;基于宽体探测器不同扫描方案在超重患者冠状动脉CT血管成像中的可行性研究;应用六西格玛管理法对放射科CT辐射剂量的管理;联合80 kV管电压及Karl迭代重建降低320排CT腹部增强扫描辐射剂量的可行性研究;"三低对比剂"联合能谱CT技术对门静脉和肝静脉一体成像的可行性研究;基于深度学习图像重建算法优化低剂量腹壁下动脉CT血管成像参数;压缩感知3D液体衰减反转恢复增强扫描在肿瘤脑转移检出的应用价值;CT灌注成像评估创伤性脑损伤及脑肿瘤的研究进展;脑小血管病影像特征与颅内动脉钙化相关性的研究进展;基于CT评估冠状动脉周围脂肪组织的研究进展;影像组学和深度学习预测鼻咽癌预后的研究进展;影像组学在食管癌临床应用中的研究进展;基于OBE理念的《医学影像检查技术》DR实训教学体系的探索与实践.

当前我国正面临医疗体制改革多元化时期,护理队伍作为医疗卫生行业的重要组成部分之一,其稳定和可持续发展尤为重要.护理队伍的建设与管理不仅需要战略层面的制度和政策设计,还需要优秀的运行模式、制度操作及流程运作.一、精益六西格玛管理概述精益生产源自日本所创造的丰田生产方式,其基本理念以价值为出发点,通过持续改进,提升管理效率.

目的 构建综合医院科研管理模式,以提升学科竞争力.方法 应用精益六西格玛的理念的五步骤构建综合医院科研管理模式.结果 定义了科研管理框架,测量和分析了存在的问题,提出医院科研管理的改进方案并进行了实施,推进项目管理全流程优化的路径,改进管理流程,提升科研管理的质量.结论 建立了一支专兼职人才融合的科研人才队伍,构建了上海市级的研究所和研究中心,医院科技竞争力跨入到全国百强,学科综合实力显著提升.

背景糖尿病患者作为全科团队重点签约服务对象,其糖化血红蛋白(HbA1c)检测频率及达标率是绩效考核指标之一.为了提高糖尿病患者管理效果,如何协调好全科团队成员在糖尿病患者管理运作中的关系,是目前迫切需要解决的问题.目的 探讨全科团队运用精益六西格玛(LSS)管理模式对糖尿病患者HbA1c的检测频率和达标率的影响.方法 于2017年1月—2018年12月,在上海市浦东新区金杨社区卫生服务中心由两个全科团队经LSS培训为LSS team,即干预组,剩余两个全科团队为team 2,即对照组,分别随机分配200例糖尿病患者.干预组按六西格玛理念运用黑带、绿带等角色构建项目组织架构,使用DMAIC循环,即定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)5个阶段构成的过程改进方法进行项目推进,同时利用鱼骨图、RACI、行动计划表等工艺改进工具,通过发现原社区糖尿病患者HbA1c检测管理的薄弱点并提出改善方案,全过程进行有效监控.对照组仅按照上级业务部门要求进行常规随访管理.结果 对照组平均测量次数(3.7±1.3)次,干预组平均测量次数(4.6±1.3)次,差异有统计学意义(t=7.073,P<0.001);对照组HbA1c均值(7.1±1.0)mmol/L,干预组HbA1c均值(6.5±0.6)mmol/L,差异有统计学意义(t=-7.401,P<0.001).对照组达标率为55.5％(111/200),干预组达标率为84.5％(169/200),差异有统计学意义(χ2=40.048,P<0.05).按HbA1c测量次数分为3组:<4次,122例,HbA1c均值为(7.0±1.1)mmol/L;4～6次,250例,HbA1c均值为(6.7±0.7)mmol/L;>6次,28例,HbA1c均值为(6.6±0.4)mmol/L.3组HbA1c均值比较差异有统计意义(F=6.885,P<0.001).结论 应用LSS,可以有效提高签约糖尿病患者的HbA1c检测频率,而通过HbA1c检测频率的提高,可以同时改善HbA1c达标率,这种改善可能与随着HbA1c检测频率提升,医患双方对血糖控制的重视度提高有关.LSS的改善过程符合医护人员的临床诊疗思维,其独特的组织架构尤其适用于目前全科团队中的各职能岗位的协调工作,能有效提高慢性病管理效率.

目的 为提高我国制药企业的仿制药小试研究水平,避免许多药企在研发过程中存在的缺陷,探究在小试过程中运用六西格玛质量改善模型(DMAIC)的可行性.方法 通过查阅文献和实例的方式,利用DMAIC模型,以某仿制原料药还原工艺为例,评估其实施效果.结果 DMAIC模型在该案例中得到成功运用.该模型有助于合理进行小试团队建设,帮助研发人员找到关键质量属性和关键工艺参数等,保证实验数据的真实性和完整性,可为后续工业生产提供宝贵经验并满足注册申报要求.结论 DMAIC模型可以有效解决诸如统筹安排差、与生产衔接不畅、管理不规范等问题,体现质量源于设计(QbD)的理念,对国内仿制药小试研究有良好的借鉴意义.

在中药工业数字化转型进程中,如何高效治理和分析工业数据,科学挖掘并利用其中蕴藏的有价值信息来指导中药生产制造,一直是中药制药领域的研究热点和应用难点.该研究针对中药制药工艺较为粗放、产品质量一致性有待提高等现状,将贝叶斯网络、卷积神经网络、帕累托多目标优化算法等先进计算工具与Shewhart控制图、过程性能指数等精益六西格玛分析工具相结合,提出一种可深入挖掘历史工业数据,指导制药工艺持续改进的策略,并以去壁灵芝孢子粉生产制造过程为研究载体进行验证.通过该策略优化,获得了可使去壁灵芝孢子粉水分、细度、粗多糖和总三萜等关键质量属性的过程性能指数Ppk均不小于1.33的关键参数可行区间组合.结果表明,该方法具有较高的工业应用价值,为中药生产工艺的持续改进提供了实用方法.