目的:基于胸部CT影像,采用多种深度学习网络构建肺结核与非结核分枝杆菌肺病的二分类模型,并评估这些模型在两种疾病间的鉴别诊断效能.方法:对2019年10月至2022年12月在同济大学附属上海市肺科医院结核科确诊为肺结核和非结核分枝杆菌肺病患者的胸部CT图像进行回顾性分析.纳入研究的数据被分为肺结核组(197例)和非结核分枝杆菌肺病组(212例).将数据集的80％分配至训练集,20％分配至测试集.采用深度学习网络(ResNeXt、ResNet、Transformer、SENet、ShuffleNet、Swin-transformer 和 DenseNet 算法)构建二分类模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度和特异度评价模型的分类性能.在测试集中,将最优人工智能模型与3位不同年资的呼吸科(结核亚专业)医生的诊断性能进行比较.结果:ResNeXt模型、ResNet 模型、Transformer 模型、SENet 模型、ShuffleNet 模型、Swin-transformer 模型、DenseNet 模型在训练集中的AUC值分别为 0.894、0.839、0.864、0.816、0.841、0.831、0.829;在测试集中的 AUC 值分别为 0.826、0.816、0.817、0.811、0.784、0.771、0.735.在测试集中,最优模型ResNeXt的诊断性能(AUC值为0.826)高于中年资医生(AUC值为0.679)和低年资医生(AUC值为0.663),差异均有统计学意义(Z值分别为2.035和2.242,P值均＜0.05).结论:基于胸部CT影像的深度学习模型是一种快捷简便的无创诊断工具,在鉴别肺结核和非结核分枝杆菌肺病方面展现出了理想的诊断性能.

目的 通过对某医院临床路径病种进行类别划分,制定差异性临床路径管理对策,使得临床路径管理更精细,改善临床路径实施效果.方法 以某医院2021年1月1日至2023年8月30日306个临床路径病种入径率、完成率、死亡率、治愈率、好转率、再入院率、变异率、平均住院日、平均住院费用为资料,采用潜在类别分析(LCA)进行临床路径病种分类,根据分类结果制定管理对策.结果 306个临床路径病种最终划分为3个潜在类别,分别命名为"慢性疾病-待改善病组"(152种)、"可治愈疾病-运行良好病组"(108种)和"可治愈疾病-管理不良病组"(46种).对待改善病组优化路径阶段项目,管理不良病组给予"临床路径+疾病诊断相关分组(DRG)"联合管理模式,从而改善某医院临床路径实施效果.结论 潜在类别分析能够综合分析多个评价指标将临床路径科学分类,按照类别精准施策,提升临床路径的管理效率.

目的 构建一种耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)多黏菌素B的快速药敏试验方法,为临床抗生素的选择和精准调整提供依据.方法 采用WHONET 5.6软件对分离自西安市第一医院2023年3月至2024年3月的108株CRE菌株信息进行筛选,以肉汤稀释法为参比方法,采用基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱仪(MALDI-TOF-MS)进行多黏菌素B快速药敏测定.结果 108株CRE分离株以肺炎克雷伯菌为主(48.14％),其次是产气肠杆菌和奇异变形杆菌(各占13.89％).标本来源以痰液为主(65.74％),其次尿液(18.52％)和血液(8.33％).临床科室分布以神经外科为主(48.15％),其次为重症医学科(18.52％)和呼吸内科(14.81％).CRE分离株对大部分药物呈现高度耐药,对常见β内酰胺类、喹诺酮类、氨基糖苷类、β内酰胺复合药物耐药率分别超过70％,80％,50％和75％.与肉汤稀释法相比,MALDI-TOF-MS法测定CRE对多黏菌素B药敏结果的分类一致率(CA)为98.1％,重大误差(ME)为1.85％,未出现非常重大误差(VME),均在可允许范围之内.结论 本院分离的CRE对多种抗菌药物广泛耐药,基于MALDI-TOF-MS的快速药敏试验方法准确可靠,可用来评价CRE对多黏菌素B的敏感性,便于临床及时调整泛耐药细菌治疗方案.

半定量磁共振成像（MRI）评分是膝骨关节炎（KOA）MRI影像评估中关键一环。目前已开发出多种通用膝关节评分系统，包括全器官磁共振成像评分（WORMS）、磁共振成像骨关节炎膝关节评分（MOAKS）等，以及针对滑膜炎或特定情况专用系统。观察研究与临床试验表明，半定量MRI评分有利于了解疾病自然史，在早期诊断、疗效评价、资格筛查、安全评估等方面作用日益重要，结合人工智能可进一步提高其在图像处理、表型分类、风险预测等领域性能。

目的 挖掘瑞卢戈利的心血管安全风险信号,为该药在我国上市及未来的临床安全用药评估提供参考.方法 收集美国FDA不良事件报告系统(FAERS)中2021年第1季度至2023年第3季度以瑞卢戈利为主要/次要怀疑药物的不良事件(AE)报告,采用报告比值比(ROR)法进行数据挖掘.利用《国际医学用语词典》(MedDRA)24.0版中的首选术语(PT)对药物AE名称进行编码;采用狭义标准MedDRA查询(SMQ)术语和高位语(HLT)术语定义和分析目标AE.分别通过以瑞卢戈利为主要/次要怀疑药物或与药物相互作用、伴随使用药物有关的AE和广义SMQ术语进行敏感性分析.结果 共得到瑞卢戈利AE报告4 354份.得到狭义SMQ术语9个,含异常血脂症、高血糖症/新发糖尿病2个阳性信号;得到HLT术语11个,含胆固醇各项分析、甘油三酯分析和各种高血糖状况(不另分类)3个阳性信号.敏感性分析结果显示,上述研究结果可靠.结论 瑞卢戈利存在高血脂和高血糖风险信号,但未发现高血压、心脏病和脑卒中等风险信号.临床在使用瑞卢戈利时,需关注患者的高血脂、高血糖AE.

目的 构建临床科研一体化的药品临床综合评价大数据平台,为药品临床综合评价工作的开展提供支持.方法 采用Hadoop和MPP混搭架构,利用流式计算、分布式计算、离线计算、列式存储等技术把各类医疗数据进行统一汇集并批量处理,通过大数据平台的加工处理,将整个数据进行分类分层建模,形成统一的数据集市和数据指标,为后续的海量检索、科研分析、监控预警等提供数据支撑.结果 建成湖南省药品临床综合评价大数据平台,包括可智能化、便捷化检索药品说明书、临床病例和指南的检索系统;集智能检索、统计分析、项目管理、病例搜索等功能于一体的科研服务系统以及可进行伦理审查、项目申请、项目管理、项目成果、经费管理、汇总统计等科研项目管理全流程的项目管理平台.结论 药品临床综合评价大数据平台可以标准化药品临床综合评价工作的路径,对临床用药安全进行监测,推进药品临床综合评价工作的开展.

目的 探究妇科护理人员的科学排班方法,为提高效率、提升各班次团队合作精神提供参考.方法 以某三级甲等医院妇科一病区为例,对科室 24 名护士在工龄、性格、工作能力及工作态度 4个维度进行评价,利用 K-mains聚类法对其进行分类并合理排班.结果 基于K-mains聚类法的排班方法实施后,团队凝聚力得分高于对照组,幸福感提升与职业倦怠降低情况均优于对照组,组织认同感得分高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于K-mains聚类法的妇科护理排班方法人为性干扰小,可信度高,能提高团队凝聚力、组织认同感及幸福感、受科室护理人员普遍信赖,可以提高护理人员的工作积极性和整体工作效果.

中图分类号是按照《中国图书馆分类法》(Chinese Library Classification,以前称《中国图书馆图书分类法》,以下简称《中图法》)在论文中标注的一种分类代号,其功能与关键词相同,主要是为了便于文献的检索、存储和编制索引.如《中国科学引文数据库》《中国学术期刊综合评价数据库》及中国知网、万方数据网等数据库一般均要求科技论文中有中图分类号.

目的:评估细胞周期蛋白D1（cyclin D1）免疫细胞化学染色联合小组合的分子检测，在Bethesda分类（TBSRTC）不确定类别（Ⅲ~Ⅴ级）细胞学诊断中的价值。方法:收集2018年12月至2021年12月北京医院病理科96例有组织病理学随访结果、术前穿刺细胞学诊断为TBSRTC Ⅲ、Ⅳ及Ⅴ级的病例。细胞学涂片经退染cyclin D1免疫细胞化学染色，及刮取涂片行BRAF V600E单基因或5基因（BRAF、N-RAS、H-RAS、K-RAS和TERT）检测。利用受试者工作特征曲线（ROC）和ROC曲线下面积（AUC）评估cyclin D1诊断甲状腺恶性肿瘤的最佳临界值。通过交叉列联表评价各指标的特异度、灵敏度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并评价其诊断的准确性。 结果:入组的96例甲状腺结节中，细胞学诊断TBSRTC Ⅲ级42例，Ⅳ级10例，Ⅴ级44例。其中女性79例，男性17例，中位年龄47岁（范围25~75岁）。甲状腺细胞cyclin D1核染色阳性阈值设定为7.5%，其诊断甲状腺恶性肿瘤的PPV为100%，NPV为57.1%，灵敏度为81.0%，特异度为100%。BRAF V600E突变检测或联合5基因检测诊断甲状腺恶性肿瘤的灵敏度分别为65.5%和69.0%，而联合cyclin D1免疫细胞化学与上述分子检测，其诊断甲状腺恶性肿瘤的灵敏度提高到94.0%和95.2%，差异具有统计学意义（ P<0.01）。但特异度并未降低，仍为100%和91.7%。与单独使用这些标志物相比，cyclin D1免疫细胞化学联合单基因或5基因检测，辅助FNA诊断甲状腺恶性肿瘤的准确性提高至94.8%。 结论:对FNA细胞学诊断不确定的病例，加上cyclin D1免疫细胞化学和小组合的分子检测，可以提高细胞学在诊断甲状腺恶性肿瘤中的灵敏度和阴性预测值，为细胞病理学医师提供一个简单、准确和方便的诊断方法，同时减少了外科不必要的甲状腺切除手术。

目的:了解成人大骨节病患者肢体功能障碍程度，以及大骨节病临床分度与肢体残疾分级的相关性。方法:根据监测数据采用典型调查方法，2015年在黑龙江省大骨节病历史重病区选取10个自然村为调查点。以年龄≥40岁的大骨节病患者作为调查对象，进行问卷调查、关节活动度（ROM）测量以及X线片拍摄。依据《残疾人残疾分类和分级》（GB/T 26341-2010）国家标准对调查对象肢体残疾程度予以评价，并对大骨节病临床分度与肢体残疾分级进行相关分析。结果:共调查137例成人大骨节病患者，年龄为（57.4 ± 9.9）岁；其中男性84例，女性53例；Ⅰ度95例，Ⅱ度30例，Ⅲ度12例。患者关节疼痛上肢以指间关节最为多见（126例，126/137），其次是肘关节（116例，116/137）；下肢则以踝关节（118例，118/137）、膝关节为主（107例，107/137）。肘关节伸、膝关节屈和伸、踝关节背屈和跖屈、髋关节和腕关节掌伸活动的功能障碍检出率在各年龄组间比较差异有统计学意义（ P均< 0.05），随患者年龄增长而升高。大骨节病临床分度与肢体残疾分级不相关（ rs = - 0.142， P > 0.05）。大骨节病患者以三级肢体残疾所占比例最高（60例，60/137）。男性较女性患者肢体残疾严重（χ 2 = 22.610， P < 0.01）。 结论:成人大骨节病患者关节疼痛上肢以指间关节疼痛最为多见，下肢以踝关节、膝关节为主。临床分度与肢体残疾分级水平间未见关联性，男性患者肢体残疾程度较女性患者重。