本研究探索临床药师借助华法林用药清单是否能提高患者服药依从性以及两者之间的相关性。选取2018年7月至2019年9月上海市同仁医院出院带药华法林的147例住院患者，按照随机数字表法分为对照组和干预组，其中对照组75例，干预组72例。两组患者在性别、年龄、婚姻状况、饮酒史、吸烟史、科室分布、血栓栓塞性疾病种类、合并疾病及合并用药上，差异均无统计学意义（ P>0.05）。对照组出院时进行常规华法林用药教育，干预组出院时临床药师使用华法林用药清单对其进行出血风险评估及有针对性的用药教育。记录两组患者住院期间及出院6个月内国际标准化比值（international normalized ratio，INR）的监测时间和数值，及华法林相关不良事件。采用Morisky服药依从性量表评估两组患者的服药依从性。采用Spearman相关分析研究华法林服药依从性与华法林用药清单中各变量之间的关系。干预组随访规律性优于对照组（ χ2=34.3， P<0.001），服药依从性优于对照组（ χ2=38.6， P<0.001）。华法林用药清单中华法林治疗时间（R=-0.275， P=0.027）、合并疾病种数（R=-0.335， P=0.004）、出血风险（R=-0.433， P<0.001）与华法林服药依从性之间存在显著相关性。综上，采用华法林用药清单能提高患者服药依从性。患者服药依从性与华法林治疗时间、合并疾病种数及出血风险呈显著负相关，临床药学服务可以提高患者华法林服药依从性，从而改善用药结果，可能对慢性疾病患者药物治疗有帮助。

本文是对国际糖尿病足工作组(IWGDF)2019 年指南的更新,针对在日常临床工作中使用的糖尿病伴足溃疡的分类提出了新指南.本指南基于对现有文献的系统综述,确定了 149 篇文献中涉及的 28 种分类,随后使用推荐、评估、发展和评价分级(GRADE)方法获取了专家意见.首先,我们通过对诊断试验的判断总结,制定了一份可能适合在临床实践中使用的分类系统的清单,重点关注每个系统在预测溃疡相关并发症的可用性、准确性和可靠性以及资源可及性.其次,经过小组讨论和共识研讨,我们确定了哪些分类系统应该用于特定的临床场景.总之,对于糖尿病合并足溃疡患者,我们推荐:① 医务人员之间的沟通:使用部位、缺血、神经病变、细菌感染、溃疡面积、溃疡深度(SINBAD)分类(第一选择)或考虑使用创面、缺血、足感染(WIfI)分类系统(替代选择,当具备所需的设备和专业水平,并且具有可行性时),针对每例患者,应具体描述组成分类系统的每个变量而不是仅仅报告总分;② 不推荐任何现有分类系统用以预测特定个体的具体的溃疡结局;③对于描述有感染的溃疡患者的特征:使用美国感染性疾病学会(IDSA)/IWGDF(第一选择)分类或考虑使用WIfI系统(替代选择,当具备所需的设备和专业水平,并且具有可行性时);④ 对于描述周围动脉病变患者的特征:考虑使用WIfI系统作为对愈合可能性和截肢风险进行分层的手段;⑤对于人群结果的稽查:使用SINBAD评分.基于GRADE分级,本文提出的所有推荐,证据的可信度是低的.然而,基于对当前数据的合理应用,本文的推荐具有临床应用价值.

基于既有医疗数据所形成的真实世界证据对医疗卫生决策产生重要影响.真实世界数据向真实世界证据转化过程中的关键点之一在于研究型数据库的建立.由于真实世界数据库的来源、结构不同及真实世界数据的复杂性、多样化等问题,研究型数据库建设在具体实施过程中仍面临各种挑战.建立研究型数据库需先确定变量清单及数据库架构,包括确定变量清单、评估既有数据、明确数据集结构及制定变量字典4个步骤.首先确定变量清单,其重点在于准确提出临床问题并对临床问题进行解构,再根据解构结果确定研究所需的关键变量;其次评估既有数据,应重点关注既有数据的可靠性,以及关键变量的数据来源;接着选择恰当的数据集结构存储数据,通常使用横断面数据结构或纵向数据结构;最后,将数据库中每个变量的信息记录在变量字典中,以实现对众多变量的管理.以"中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库"为例,对研究中变量清单及数据库架构的确定方法进行介绍,以供相关研究人员参考.

目的 探究肌肉衰减综合征对社区中老年人(≥50岁)骨质疏松症、 脆性骨折发生风险的影响.方法 检索自1987年1月至2018年7月OVID/Medline,PubMed,EMBASE,Cochrane,Web of Science(SCI),中国知网(CNKI)和万方数据库等数据库中探讨老年人肌肉衰减综合征与骨质疏松症、 脆性骨折相关性研究的文献.按纳入和排除标准筛选文献,并采用风险偏倚评估工具NOS评价量表及AHRQ清单评价文献质量.通过Meta回归分析研究间异质性来源,针对性别、 种族、 年龄、 肌肉衰减综合征诊断标准、 结局类型等重要特征变量,亚组分析评估其对骨质疏松症发生风险影响的差异.采用敏感性分析和剪补法检验Meta分析结果的稳定性.采用Stata 12.2软件进行数据汇总及Meta分析.结果 共纳入符合质量要求的文献23篇,包括56544例研究对象.Meta分析结果较稳健,肌肉衰减综合征中老年患者骨质疏松症发生风险是非患者的1.61倍(95％CI:1.42～1.82,P<0.00001).特别地,相比于绝经后女性RR=1.37(95％CI:1.23～1.53,P<0.0001)、 黄色人种RR=1.53(95％CI:1.34～1.75,P<0.0001),肌肉衰减综合征对老年男性RR=2.26(95％CI:1.71～2.98,P<0.0001)、 高加索人RR=2.03(95％CI:1.46～2.81,P<0.0001)发生骨质疏松症风险影响的趋势更大.结论 在中老年社区人群中(≥50岁),肌肉衰减综合征可显著增加61％骨质疏松症和59％～61％脆性骨折的发生风险.早期对社区中老年人进行肌肉衰减综合征的预防及筛查,有助于鉴别脆性骨折高危人群,降低不良结局的发生风险.

混合模型框架下的模型,如潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling,LGMM)或潜类别增长分析(latent class growth analysis,LCGA),因估算过程中涉及多个决策过程,导致潜变量轨迹分析结果的报告呈现多样性.为解决这一问题,指南制订小组按照系统化的制订流程,通过4轮德尔菲法调查,遵循专家小组意见,提出了各领域报告潜变量轨迹分析结果时需采用统一的标准,最终确定了报告轨迹研究结果必要的关键条目,发布了潜变量轨迹研究报告规范(guidelines for reporting on latent trajectory studies,GRoLTS),并利用GRoLTS评价了38篇使用LGMM或LCGA研究创伤后应激轨迹的论文的报告情况.

新冠肺炎(COVID-19)疫情的暴发给社会公众带来负面情绪,围孕期女性则受到日常应激事件和疫情应激事件的双重影响.通过对90项症状量表SCL-90、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)、伯恩斯抑郁症清单(BDC)、GAD-7焦虑症筛查量表5个标准化问卷的项目抽取,编制疫情期间围孕期女性心理状况调查问卷,对549名处于围孕期的女性进行网络数据调查,以期了解围孕期女性在新冠肺炎疫情暴发后的心理健康状况.结果发现围孕期女性在量表总分上出现49.9％的阳性筛查率,自评状况弱于家人;围孕期女性在居住地、身体状况、经济状况上存在显著差异,用心理健康量表总分作为因变量,三个因素加上自评状况进入逐步回归模型;三成以上围孕期女性需要得到医疗、经济、心理援助.研究认为,新冠肺炎疫情暴发期间,围孕期女性的敌对情绪和抑郁情绪明显;塑造良好的人际关系有助于改善围孕期女性的心理健康状况;疫情期间,围孕期女性需要自我觉察和加强心理免疫.

背景基于仿真研究(simulation-based research,SBR)的数量迅速增加,但是这类研究的报告质量却需亟待提高.为使读者能够批判性地评估研究,研究报告的要素需要在文章中清晰地报告出来.我们旨在通过扩展试验报告的统一标准(Consolidated Standards of Reporting Trial,CONSORT)和加强流行病学观察性研究报告(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology,STROBE)声明来制定卫生保健仿真研究的报告规范.方法在制定报告规范的建议步骤基础上,使用迭代的多步共识法建立流程.多步共识法包括以下内容:①建立指导委员会;②定义报告规范的范围;③确定共识小组参与者;④通过在线会前调查生成拟讨论项目清单;⑤召开共识会议;⑥起草报告规范及解释与说明文件.结果对CONSORT的11个条目进行了扩展,包括条目1(文题和摘要),条目2(背景),条目5(干预措施),条目6(结局指标),条目11(盲法),条目12(统计方法),条目15(基线数据),条目17(结果和估计值),条目20(局限性),条目21(可推广性)和条目25(资金来源).对STROBE的10个条目进行了扩展:条目1(文题和摘要),条目2(背景/原理),条目7(变量),条目8(数据来源/数据测量),条目12(统计方法),条目14(描述性数据),条目16(主要结果),条目19(局限性),条目21(可推广性)和条目22(资金来源).工作组已创建详细说明文档,提供每个扩展条目的 示例和说明.结论 制订基于CONSORT和STROBE声明的仿真研究扩展版,可帮助提高仿真研究的报告质量.

目的 为海上创伤综合救治"现地教学"设计一种项目齐全、智能化自动生成数据的物资清单模板.方法 通过两次某型护卫舰上开展的现地动物外科教学经验梳理现地教学人员和物资准备清单,采用头脑风暴法确定与变量相关的物资、设计自动化生成物资清单的Excel模板.结果 物资清单Excel模板的使用大幅度提高物资准备的质量和效率.结论 自行设计的海上创伤综合救治"现地教学"物资清单excel模板项目清晰完整、操作快捷,大幅度提高物资准备完备性和效率,对其他动物外科教学有借鉴意义.

目的 以硝酸根离子(NO-3)为例,建立基于随机森林算法的PM2.5成分浓度估算模型,并获得对NO-3浓度影响较大的因子,以及NO-3浓度的连续时间序列特征.方法 研究以2013—2017年气象、土地利用、排放清单和PM2.5、NO2、PM10、SO2、CO空气质量监测数据为自变量,以NO-3浓度数据为因变量,利用值提取至点、反距离权重插值和设置1 km缓冲区等方法将各类数据集标准化.构建随机森林模型,并采用十折交叉法对模型拟合效果进行验证.结果 模型验证结果表明,模拟值和真实值的拟合程度较高,日均、月均和年均浓度R2分别为0.61,0.77和0.83.由NO-3浓度的模型特征参数重要性排序可得,PM2.5质量浓度的重要性得分最高(0.387),反照率滞后2日(lag2)、反照率滞后1日(lag1)、10 m经向风速,边界层高度等气象因素与NO-3浓度变化关系较密切.此外,交通、民用、工业和电力部门排放的一次PM2.5源均排在重要性前20名.结论 多参数的随机森林模型在PM2.5成分模拟中有一定的优越性;PM2.5质量浓度、NO2、10 m经向风速、生活源和交通源的一次PM2.5源等因子对于NO-3浓度模拟影响较大;NO-3浓度存在一定的季节分布特征.

目的 探索学龄儿童居家环境伤害危险因素及与住宅类型的关联性,为制定针对性儿童伤害的干预措施提供依据.方法 随机抽取6～17岁学龄儿童家庭作为研究对象,在中国疾病预防控制中心编制的"儿童安全家庭检查清单"上增加居住类型、年级和性别变量,进行预约入户调查.关联分析采用一般线性模型并校正年级和性别因素的影响.结果 共调查102户家庭,其中城中村43家.在校正年级和性别因素后,城中村较住宅区(电梯楼)和住宅区(楼梯楼)的家庭"安全占比"低,分别为(0.48±0.09),(0.57±0.11)和(0.60±0.20),F=7.699,P=0.001.三种住宅类型前十位不安全因素均体现在"儿童锁"、"尖角处的防护措施"、"电源插座防护套"等方面.结论 学龄儿童居家环境伤害家庭干预的重点措施重点关注给"橱柜加儿童锁、电源插座加上防护套以及家具尖角处加上防护装置"等,且干预的重点应为居住在城中村的家庭.