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基于Utstein标准与院内心脏骤停前变量构建预测心脏骤停患者自主循环恢复后30天死亡列线图
编辑人员丨2天前
院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)是住院患者出现心脏的血液循环停止、需要胸外心脏按压或心脏电除颤危急重症 [1-2],发生率1‰~10‰ [3-4],meta分析报道IHCA出院存活率17.6%、1年存活率13.4% [5],给家庭和社会带来严重负担。根据2015更新的院内心脏骤停Utstein标准,研究IHCA预后的时间点包括出院时间、自主循环恢复(return of spontaneous circulation,ROSC)后30 d及1年 [6]。部分IHCA患者住院时间过长,可能因为多种原因放弃某些关键性治疗措施或者终止治疗从而影响IHCA长期预后的研究,因此ROSC 30 d仍然是研究IHCA不可忽视的重要时间点。IHCA预后评价工具有助于帮助临床医生或患者家属做出临床决策,目前常用的IHCA评价工具包括复苏后良好结局评分(good outcome following attempted resuscitation,GOFAR)与GOFAR2评分 [7-9],然而这些预测工具均以出院时临床状况作为终点指标,目前尚未见预测院内心脏骤停ROSC 30 d死亡的相关预测模型报道。因此,研究团队通过双中心回顾性研究构建院内心脏骤停ROSC 30 d死亡的列线图,旨在帮助临床医生更准确预测IHCA结局指导临床工作。
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编辑人员丨2天前
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验证复苏后良好结局评分预测中国人群中院内心搏骤停预后的临床价值研究
编辑人员丨2天前
目的:验证复苏后良好结局评分(GO-FAR)在中国人群中预测院内心搏骤停(IHCA)患者神经功能状态的临床价值。方法:回顾分析自贡市第四人民医院2020年1月1日至12月31日入院且发生IHCA患者的临床资料。以格拉斯哥-匹兹堡脑功能评分(CPC)1分作为终点指标,根据GO-FAR评分四分位数将研究对象分为GO-FAR评分≤0分组、1~8分组、9~20分组和≥21分组4组,以GO-FAR评分≤0分组为参照组,计算其余3组与该组比较出现终点指标的优势比( OR),绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评估GO-FAR评分对良好神经功能预后的预测价值,绘制校正曲线进行Hosmer-Lemeshow检验,分析GO-FAR评分预测良好神经功能预后的校准度。 结果:共230例IHCA患者纳入研究,男性130例,年龄74 (65,81)岁,其中23例(10.0%)神经功能预后良好。各组间年龄及入院时神经功能完好、急性脑卒中、恶性肿瘤、脓毒症、非心脏疾病入院、肝功能不全、低血压、肾功能不全或透析、呼吸衰竭、肺炎患者比例等GO-FAR相关变量比较差异均有统计学意义(均 P<0.05)。以GO-FAR评分≤0分组为参考组,GO-FAR评分1~8分组、9~20分组和≥21分组出现良好神经功能预后的 OR值分别为0.54〔95%可信区间(95% CI)为0.17~1.53, P=0.250〕、0.17(95% CI为0.02~0.67, P=0.009)、0.25(95% CI为0.05~0.85, P=0.025)。GO-FAR评分预测IHCA患者良好神经功能预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.653(95% CI为0.529~0.777, P=0.015),Hosmer-Lemeshow检验 P=0.311,提示预测值与真实值之间无明显差异。 结论:GO-FAR评分可以应用于中国人群预测IHCA患者的神经功能预后,帮助临床医生预测心肺复苏(CPR)预后,并为患者或家属提出关键性治疗措施的建议。
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编辑人员丨2天前
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2023年急诊医学研究进展
编辑人员丨2天前
由于美国心脏协会高级心脏生命支持(ACLS)指南建议使用胺碘酮或利多卡因治疗室性心动过速或室颤(VT/VF)引起的心脏骤停,是基于院外心脏骤停的研究结果制定的 [1,2,3,4,5],对于院内室性心动过速/心室颤动的心脏骤停患者,胺碘酮和利多卡因是否存在差异呢?有学者对2000年1月1日至2014年12月31日期间在医院内进行的,接受胺碘酮或利多卡因治疗的室性心动过速/心室颤动成年患者进行回顾性队列研究 [6],主要观察指标是自主循环恢复率(ROSC)。次要转归为24 h生存率、出院生存率和良好的神经系统转归。结果表明,14 630例院内VT/VF骤停患者中,68.7%( n=10 058)接受胺碘酮治疗,31.3%( n=4 572)接受利多卡因治疗。当所有相关变量都得到统计学校正后,与胺碘酮相比,利多卡因与以下列统计学显著更高的概率相关:(1)ROSC[校正后 OR ( AOR)=1.15, P=0.01;平均边际效应(AME),2.3;95% CI:0.5~4.2];(2)24 h生存率( AOR=1.16; P=0.04;AME=3.0;95% CI: 0.9~5.1);(3)出院存活率( AOR=1.19; P<0.001;AME=3.3;95% CI:1.5~5.2);(4)出院时良好的神经系统结局( AOR=1.18; P<.001;AME=3.1;95% CI:1.3~4.9)。使用倾向评分方法(propensity score methods)的统计结果与多变量逻辑回归分析的结果相似。这说明对于住院期间发生心脏骤停的成年患者,利多卡因治疗室性心动过速/心室颤动,其ROSC发生率、24 h生存率、出院生存率和良好的神经系统结局,显著优于胺碘酮。也就是说,在院外进行心肺复苏时,选择胺碘酮或利多卡因都是可以的,但对于院内的心脏骤停患者,应首选利多卡因 [1,6]。
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编辑人员丨2天前
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基于随机森林和XGBoost算法构建心脏骤停患者自主循环恢复后神经功能预后不良的风险预测模型
编辑人员丨1个月前
目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子.方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研究对象.收集患者临床资料,根据患者转出重症监护病房(ICU)时的格拉斯哥-匹兹堡脑功能表现分级(CPC)评分,将其分为预后良好组(GNO,n=158)和预后不良组(PNO,n=323).481例患者按7∶3随机分为训练集(n=338)和测试集(n=143),训练集用于构建模型,测试集用评价模型效能.利用极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)两种机器学习算法构建患者神经功能预后不良的预测模型,分别得出影响患者神经功能预后的变量,应用SHAP进行XGBoost模型可解释性分析.将XGBoost和RF算法得出的变量取交集,再将交集变量进行多因素Logistic回归分析,得到差异有统计学意义的变量,进而构建决策树模型.在训练集和测试集上利用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估决策树模型的预测性能.结果 通过XGBoost模型得到与神经功能预后不良相关的变量15个,RF模型得到与神经功能预后不良相关的变量14个,两种模型取交集得到11个与神经功能预后不良相关的交集变量[视神经鞘直径(ONSD)变化率、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、入ICU第3天ONSD(ONSD day3)、心脏骤停至心肺复苏(CA-CPR)时间、ROSC时间、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、血肌酐、白蛋白、住ICU时间、血乳酸及年龄).将这11个交集变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示,PNO组与GNO组ONSD变化率、NSE、ONSD day3、ROSC时间及年龄这5个变量差异有统计学意义(P<0.05).用这5个重要变量构建决策树模型,得出3个与患者神经功能预后不良最相关的变量(NSE、ROSC时间及ONSD变化率),在训练集上的决策树模型预测CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的AUC 为 0.857(95%CI0.809~0.903,P<0.001),在测试集上的 AUC 为 0.834(95%CI 0.761~0.906,P<0.001).结论 基于XGBoost和RF这2种机器学习方法构建的决策树模型能够更准确地评估CA患者ROSC后神经功能的不良预后,且评价指标可能简化为NSE、ROSC时间及ONSD变化率.
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编辑人员丨1个月前
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复苏后良好结局评分对心脏骤停患者院内结局的预测价值
编辑人员丨1个月前
目的 探讨复苏后良好结局评分(GOFAR)对院外心脏骤停(OHCA)患者自主循环恢复(ROSC)的预测价值.方法 本研究为回顾性研究,选择2022年4月至2024年3月丽水市中心医院收治的OHCA患者114例为研究对象,按ROSC与否分为ROSC组(n=34)和未ROSC组(n=80).通过本医院信息管理系统收集患者数据包括年龄、性别、合并糖尿病、合并高血压、合并冠心病、初始监测心律、无复流时间、肾上腺素用量及亚低温治疗等.统计患者入院后首次检查实验室指标结果,包括心率、体温、呼吸频率、平均动脉压(MAP)及血乳酸(Lac)水平.统计患者复苏后良好结局(GOFAR)评分.结果 未ROSC组患者年龄、无复流时间、GOFAR评分和Lac与ROSC组比较差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.331,95%CI 1.022~1.734)、无复流时间(OR=1.842,95%CI 1.305~2.601)、GOFAR 评分(OR=3.709,95%CI 2.250~6.114)和 Lac(OR=2.051,95%CI 1.441~2.919)是 OHCA 患者 ROSC 的影响因素(P均<0.05);年龄、无复流时间、GOFAR评分和Lac预测OHCA患者ROSC的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.839、0.795、0.916和0.886,其中GOFAR评分AUC最高,其敏感度为90.58%,特异度为84.56%(95%CI0.866~0.983).结论 年龄、无复流时间、GOFAR评分和Lac是OHCA患者ROSC的独立影响因素,GOFAR评分可较好实现ROSC的预测.
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编辑人员丨1个月前
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超声引导下仰卧位腰丛阻滞与髂筋膜阻滞对高龄患者髋关节置换镇痛的比较:单中心、随机、对照临床试验
编辑人员丨2023/8/6
背景:高龄患者接受髋关节置换,手术的麻醉是很重要的环节.腰丛以及髂筋膜阻滞都是髋关节置换常用的麻醉阻滞方法.目的:试验拟观察超声引导下仰卧位腰丛阻滞与多角度多点髂筋膜阻滞在高龄髋关节置换患者围术期镇痛效果,以筛选出对此类患者的最佳镇痛方案.方法:研究为前瞻性、单中心、随机、对照临床试验.拟收集中国安徽省六安世立医院的高龄髋关节置换住院患者208例,随机分为2组,每组104例,腰丛组行仰卧位腰丛神经阻滞后联合喉罩全身麻醉,髂筋膜组行多角度多点髂筋膜神经阻滞后联合喉罩全身麻醉,麻醉后两组进行髋关节置换.术后随访24 h.试验经六安世立医院医学伦理委员会批准(批准号:PJ2018-001,审批时间:2018年3月),方案版本号1.0.参与试验的患者在充分了解治疗方案的前提下签署"知情同意书".结果与结论:研究的主要结局指标为术后24 h以目测类比评分法评估术后镇痛效果;次要观察指标为术后2,6,12 h的目测类比评分变化,术中各时间点[喉罩置入时(T0)、手术切皮时(T1)、手术扩髓时(T2)、假体植入时(T3)、缝切口时(T4)、入复苏室后(T5)]心率、平均动脉压和血氧饱和度变化,术中舒芬太尼、佩尔地平、麻黄碱用量,术后2,6,12,24 h静脉自控镇痛用药总量及不良反应发生率.课题组前期(2018年3月至9月)已完成了60例高龄髋关节置换患者的小样本试验结果,腰丛组30例术中舒芬太尼、佩尔地平及麻黄碱的用量明显低于髂筋膜组(P<0.05);髂筋膜组30例T2至T5时的心率与腰丛组相应时间点相比明显升高(P<0.05),且在T1,T2,T3,T5时心率大于同组T0(P<0.05);同时髂筋膜组T1至T5时的平均动脉压高于腰丛组(P<0.05),在T1至T4时的平均动脉压高于同组T0(P<0.05);而腰丛组T3,T4时的平均动脉压略低于同组T0(P<0.05).腰丛组术后6,12,24 h疼痛目测类比评分低于髂筋膜组(P<0.05).试验期望证实,与多角度多点髂筋膜阻滞相比,超声引导下仰卧位腰丛神经阻滞联合全身麻醉可以有效的维持髋关节置换过程中血流动力学指标的稳定性,为高龄髋关节置换者提供良好的术后镇痛效果.试验已在中国临床试验注册中心注册(注册号:ChiCTR1800019888),注册时间:2018年12月7日.
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编辑人员丨2023/8/6
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体外循环心肺复苏对成人院外心搏骤停患者生存率及神经功能预后影响的Meta分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 比较体外循环心肺复苏(ECPR)与传统/机械心肺复苏(CCPR/MCPR)对成人院外心搏骤停(OHCA)患者生存率及神经功能预后影响的差异,评价ECPR的效果.方法 通过计算机检索美国国立医学图书馆Medline数据库、荷兰医学文摘Embase数据库、荷兰爱思唯尔ScienceDirect数据库、美国斯坦福大学HighWire数据库、Cochrane 图书馆临床随机对照试验资料库、万方数据库及中国知网全文期刊数据库(CNKI) 2000 年1月至2018年10月发表的比较ECPR与CCPR/MCPR对成人OHCA患者生存率及神经功能预后影响的临床研究.按照标准筛查文献,由2名研究员提取资料并进行质量评价.采用RevMan 5.3软件进行Meta 分析;采用敏感性分析评价结果的稳定性;绘制漏斗图,分析文献发表偏倚.结果 共纳入12项研究、2 519例患者,其中接受ECPR 615例,接受CCPR/MCPR 1 904例.Meta分析结果显示,与CCPR/MCPR相比,ECPR不能提高OHCA患者短期(出院或1个月内)生存率〔优势比(OR)=2.26,95%可信区间(95%CI)=0.95~5.41,P=0.07〕,但长期(3个月以上)生存率(OR=3.56,95%CI=1.65~7.71,P=0.001)、出院神经功能良好率〔格拉斯哥-匹兹堡脑功能评分(CPC)1~2分为神经功能良好;OR=3.39,95%CI=1.73~6.62,P=0.000 4〕及长期神经功能良好率(OR=3.45,95%CI=2.24~5.32,P<0.000 01)均明显升高.敏感性分析显示,无论是采用固定效应模型与随机效应模型分别分析各效应指标的差异,还是排除研究对象少于50例的1项研究后重新进行数据分析,总体结果均未发生明显变化,说明结果较稳定.漏斗图显示,纳入研究无明显发表偏倚,但由于文献较少,故不能排除发表偏倚.结论 ECPR对OHCA患者出院或1个月内短期生存率的影响与CCPR/MCPR无差异,但是3个月以上的长期生存率以及出院和长期神经功能良好率均较CCPR/MCPR患者升高.
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编辑人员丨2023/8/6
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新生儿缺氧缺血性脑病脑电背景演变与脑损伤程度的相关性研究
编辑人员丨2023/8/5
目的 探讨新生儿缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)患儿脑电图(electroencephalogram,EEG)背景演变与脑损伤程度之间的相关性.方法 回顾性研究56例确诊为HIE并完善了连续视频脑电监测(continuous video electroencephalogram,cVEEG)与头部磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)的患儿,根据临床症状分为轻度组(3例)、中度组(36例)、重度组(17例),各组进行EEG背景分度及MRI脑损伤评分,分析EEG背景演变与脑损伤程度之间的关系.结果 与中度组患儿相比,重度组胎龄小、生后5 min Apgar评分低、复苏评分高、脐动脉血或生后1 h内动脉血剩余碱低、机械通气比例高及短期不良结局发生率高(P<0.05).轻中度组患儿头部MRI以无脑损伤(67%,2/3)和分水岭区损伤(67%,16/24)为主,62%(13/21)EEG在生后第3天内改善至轻度异常;重度组患儿头部MRI以基底节/丘脑+脑干(24%,4/17)和全脑型损伤(71%,12/17)为主,至生后第3天仍均为中重度异常.在生后第1天、第2天、第3天及第7~14天4个时间段EEG背景分度与临床症状分度、MRI评分及短期结局均具有相关性(P<0.01).EEG分度与MRI评分的相关系数在生后第3天最高(rs=0.751,P<0.001),与临床症状分度(rs=0.592,P=0.002)及短期结局(rs=0.737,P<0.001)的相关系数在生后第7~14天最高;重度异常EEG患儿中无脑电活动者MRI评分最高,惊厥持续状态者次之,持续低电压者最低,差异有统计学意义(P<0.05).结论 HIE患儿的EEG背景分度与脑损伤程度之间有良好的相关性,可帮助早期评估脑损伤程度及预后.
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编辑人员丨2023/8/5
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儿童院内心脏骤停预后预测模型的建立及评价
编辑人员丨2023/8/5
目的 分析住院儿童发生心脏骤停预后的相关危险因素,构建并评价预测儿童院内心脏骤停预后的列线图模型.方法 纳入2009年1月至2020年12月广东省人民医院发生院内心脏骤停患儿,根据出院结局分为存活组和死亡组,比较两组患儿的相关临床资料,采用多因素Logistic回归分析儿童院内心脏骤停预后的独立危险因素,应用R软件构建预测儿童院内心脏骤停预后的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型内部验证,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校正曲线评估模型效能.结果 75例患儿中存活29例(38.7%),死亡46例(61.3%).单因素分析结果显示,两组患儿年龄、合并心力衰竭、肝功能不全、儿童序贯器官衰竭评分(pediatric sequential organ failure assessment,pSOFA)、血管活性药物评分(vasoactive-inotropic score,VIS)、心肺复苏持续时间比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,pSOFA(OR=1.268,95%CI:1.005~1.601)、心肺复苏持续时间10~30 min(OR=8.032,95%CI:1.487~43.378)、心肺复苏持续时间>30 min(OR=46.263,95%CI:7.588~282.074)是儿童院内心脏骤停死亡的独立危险因素(P<0.05).基于影响儿童院内心脏骤停预后的独立危险因素建立列线图模型,列线图模型的ROC曲线下面积为0.881(95%CI:0.803~0.959),内部验证得到校正曲线趋近于理想曲线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果示列线图模型的一致性良好(χ2=4.805,P=0.684).结论 基于pSOFA及心肺复苏持续时间的独立危险因素构建预测儿童院内心脏骤停预后的列线图模型,具有良好的区分度与校准度.
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编辑人员丨2023/8/5
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复苏后良好结局评分2预测中国汉族人群院内心脏骤停患者神经系统预后的临床价值
编辑人员丨2023/8/5
目的 评价复苏后良好结局评分2(GO-FAR2)在中国汉族人群预测院内心脏骤停患者神经系统预后的临床价值.方法 连续性纳入2020年自贡市第四人民医院发生院内心脏骤停的患者进行回顾性分析,以GO-FAR2评分四分位数为标准将研究对象分为Q1、Q2、Q3、Q4组,比较Q2、Q3、Q4组与Q1组出现脑功能分类评分≤2分(主要结局指标)的比值比,计算GO-FAR 2预测结局指标的受试者工作曲线下面积、绘制校正曲线.结果 满足研究条件的成人患者共230例,神经系统预后良好(CPC评分≤2)25例(10.9%).与Q1组相比较,GO-FAR2评分≥2组(Q2、Q3、Q4)OR值分别为0.48(95%CI:0.15~1.33)、0.18(95%CI:0.02~0.70)、0.28(95%CI:0.07~0.88).GO-FAR2评分预测结局指标的ROC曲线下面积为0.664(95%CI:0.548~0.780).GO-FAR2评分预测结局指标预测值与真实值之间差异无统计学意义(Hosmwe-Lemeshow检验P值0.567).结论 GO-FAR2评分是中国汉族人群发生院内心脏骤停后预测出院后神经功能状态的简单、便捷且具有较强实用性的评价工具,值得进一步推广应用.
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编辑人员丨2023/8/5
