目的 建立超高效液相色谱串联—四极杆—静电场轨道阱质谱技术(ultra-performance liquid chromatogra-phy-linear ion trap quadrupole-Orbitrap-mass spectrometry,UPLC-Q-Orbitrap-MS)对铁皮石斛(Dendrobiumoffi-cinale Kimura&Migo)水提物石油醚、乙酸乙酯、正丁醇3种萃取组分进行定性表征的方法.方法 提取铁皮石斛水提物并依次用石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取,旋蒸浓缩后,得到石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取组分.样品经UPLC-Q-Orbitrap-MS分析,根据元素组成、分子量、质荷比、离子碎片等确定化合物信息并推导裂解规律,通过与文献、MzCloud、MzVault、PudChem、本地数据库比对确定鉴定结果.结果 在正负离子模式下共鉴定出化合物62种,包括黄酮类成分20种,联苄类成分6种,羧酸及其衍生物6种,脂肪酸及其衍生物6种,酚类成分4种,氨基酸及其衍生物3种,糖类成分2种,生物碱类、苯丙素、蒽醌、萜类化合物各1种,其他类成分3种,还检测到8种含量较高、质谱信号较强的未知成分.其中水提石油醚萃取物中鉴定出化合物7种,乙酸乙酯萃取物中鉴定出化合物36种,正丁醇萃取物中鉴定出化合物48种.通过与文献比对,62种化合物中有7种化合物为首次从铁皮石斛中提取得到.结论 该方法可快速有效分析铁皮石斛中多种化学成分,可为铁皮石斛质量控制及药效物质基础研究提供参考.

Ⅱ型鼠李半乳糖醛酸聚糖(RG-Ⅱ)是果胶结构域中的一种,其结构在不同物种之间具有高度的保守性.RG-Ⅱ的主链由约 9个半乳糖醛酸经α-1,4糖苷键连接而成,并被 6个(A-F)明确定义的侧链取代.其中二糖侧链C、D和单糖侧链E、F的结构在不同来源的RG-Ⅱ中基本保持相同.寡糖侧链A和B则存在轻微的变异性.通过相对分子质量、单糖组成和质谱分析等手段可实现RG-Ⅱ的结构表征.中药中含有RG-Ⅱ结构域的多糖具有很高的药用价值,使用内切多聚半乳糖醛酸酶(Endo-PG)和草酸青霉可将RG-Ⅱ从中药中分离并对其在多糖中的含量进行测定.从葡萄酒中可快速制备大量RG-Ⅱ标准品用于新定量方法的开发,实现对中药活性多糖的质量控制,推动中药多糖的研究进程.

目的 采用UPLC-Q-TOF/MS技术结合整合定性策略对白及中菲类化学成分进行快速定性分析.方法 采用ACQUITY UPLC HSS T3 柱(100 mm×2.1 mm,1.8 μm),以乙腈溶液(A)-体积分数为0.1%甲酸溶液(B)为流动相体系进行梯度洗脱,柱温为40℃,流速为0.4 mL·min-1;采用Xevo G2 Q-TOF质谱,ESI离子源,负离子检测模式;整合了质量亏损过滤技术、产物离子过滤技术、中性丢失过滤技术和化学结构-色谱保留关联技术,对白及的质谱测试结果进行数据挖掘,通过化学成分数据库建立、UNIFI平台自动筛查、对照品比对和人工校验核实等步骤对菲类化学成分进行表征.结果 在白及中共表征了104 种化学成分.结论 该方法能够快速准确的表征白及中菲类化学成分,为阐明白及的药效物质基础和建立质量控制标准提供了科学依据.

脑卒中是重大公共卫生问题，颈动脉粥样硬化斑块在缺血性脑卒中的发生中起着重要作用。以往将颈动脉狭窄程度作为预测脑卒中的独立风险因素，然而仅依靠狭窄程度预测卒中风险是不充分的，更多的研究表明脑卒中与颈动脉易损斑块密切相关。影像技术的快速发展使表征颈动脉易损斑块成为可能。MRI是目前颈动脉斑块解剖成像的金标准，可准确识别易损斑块的成分特征。正电子发射断层显像（PET）作为表征斑块活动性的重要工具，可提供斑块代谢活动的信息。PET/MRI结合了MRI和PET的优势，可同步评估颈动脉易损斑块，有望为颈动脉易损斑块的诊断、治疗决策和脑卒中预防提供直接依据。本综述概述了MRI、PET以及PET/MRI技术在研究颈动脉易损斑块过程中的进展，并探讨了当前PET/MRI的挑战及未来可能的研究方向。

目的:基于机器学习算法开发社区老年人焦虑抑郁预测模型。方法:根据2019年山西省调查收集的15 079例老年人社会人口统计学因素和疾病状况，利用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)进行焦虑抑郁评估，学习患有心理疾病的老年人群表征，使用随机森林、XGBoost和LightGBM算法分别建立预测模型，以受试者工作曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、精度、召回率和F分数量化了预测性能并进行排序。基于Shapley值的特征归因框架分析老年人焦虑抑郁的高风险因素。结果:我们构建的基于LightGBM的全特征预测模型AUC可达0.805(95% CI：0.794～0.811)，与随机森林0.730(95% CI：0.702～0.741)和XGboost 0.802(95% CI：0.780～0.807)相比，LightGBM算法显示出了较高的准确率，从而使其成为较强的预测模型。简化后的模型确定的8个特征可以达到0.75左右的AUC。 结论:构建的全新的焦虑抑郁评估预测模型，可以应用于基层健康普查或者自查，对社区老年人焦虑抑郁进行快速预测。

肺癌的病死率在全球范围内居恶性肿瘤之首。防治肺癌的关键是早发现和早诊断恶性肺结节，因此开发一种有效的早期诊断筛查方法是肺癌诊治长期以来的目标。CT筛查的普及可降低肺癌病死率，但同时对影像诊断在工作量、敏感性、准确性方面也带来了新挑战。近年来，人工智能在肺结节评估方面取得了显著进展，其中深度学习是一种正在快速发展的技术，被认为是医学图像分析领域检测、表征和评估病变的有利工具。本文综述了近年来深度学习在CT扫描肺结节检出和诊断方面的进展，同时概述了一些局限性和挑战性，以期提高临床医师在深度学习辅助诊断肺结节中的认识。

化学交换饱和转移（CEST）是一种基于不稳定自旋及可移动质子与水分子之间交换的一种新型MRI技术。当溶质与溶剂发生快速交换时，溶质信号会明显放大，因此毫摩尔至微摩尔的溶质质子浓度可被检测出来。代谢改变被认为是癌症的核心标志，监测体内代谢物变化可表征肿瘤微环境改变。这种非侵入性方法在阐明肿瘤生物学特征中发挥着重要作用。因此，本文主要从CEST MRI在代谢物检测及肿瘤领域应用研究方面的进展进行综述。

记忆包括记忆的编码、巩固和检索3个过程，其为大脑重要的高级神经功能之一。记忆巩固是指记忆的内部表征及其神经生物学随时间而变化的过程，其本质是在神经元、脑区或脑亚区之间形成新的稳定联系。记忆巩固在编码后立即开始，可能会持续若干天，甚至若干年。文章综述了记忆巩固在清醒和睡眠两种大脑状态的整个过程及记忆巩固神经加工机制等方面的研究进展，以期阐明记忆巩固现象的相关生物学机制。

骨肿瘤种类繁多,分类复杂,且部分肿瘤影像学表现相似,如一些良性骨肿瘤可能表现出类似恶性骨肿瘤的侵袭性特征,使得基于传统影像学的骨肿瘤诊断和鉴别诊断面临很大挑战.近年来,影像组学和人工智能技术的快速发展,大大提高了病变图像识别能力,广泛用于各种肿瘤的分类和表征.文章主要就影像组学在骨肿瘤诊断、预后预测、基因分析预测方面的研究进展进行综述,并提出目前所面临的挑战及未来发展方向.

目前对脆弱青铜器的分析主要依赖于对样品横截面、表面等二维层面的研究,如光学和电子显微镜、拉曼光谱分析、X射线荧光光谱分析(XRF)等.CT作为一种快速、无损的检测手段,可以对青铜器的内部结构、腐蚀情况、腐蚀分布等作出更详细的表征和检测.本文从青铜器腐蚀定性观测、青铜器腐蚀分层提取、青铜器腐蚀特征提取与分析等方面,通过分析脆弱青铜器的CT成像结果,实现对脆弱青铜器中内部腐蚀进行分析、定位和测量,为脆弱青铜器的腐蚀评估与保护研究提供数据支撑,进一步验证CT技术在文物保护领域的重要价值和应用前景.