目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量.方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证.选取2022-2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分.结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P＜0.05);采用风险管理的超声刀使用风险识别准确性、预警及时性和防控全面性风险预警评分的平均分分别为(9.66±1.20)分、(9.92±1.48)分和(9.87±1.04)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.840、8.371、8.032,P＜0.05);参与超声刀预防养护人员、维修人员和操作人员对采用风险管理模式的超声刀使用体验平均评分分别为(96.61±6.08)分、(95.07±5.19)分和(97.73±5.93)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=4.991、4.156、4.870,P＜0.05).结论:基于LR算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性.

目的 了解南昌地区高校大学生无偿献血情况及脂肪血、采血不足量导致的血液报废情况,为大学生人群血液质量评估、健康宣教,完善低危献血者招募策略提供数据支持.方法 通过血站管理信息系统统计2019-2022年南昌地区高校大学生献血人次在总献血人次中占比、脂肪血产生人次、采血不足量发生人次.结果 2019-2022年南昌地区大学生献血人次在总献血人次中占53.63％;大学生献血人群脂肪血发生率(2.14％)低于社会其他献血人群(6.29％),差异有统计学意义(P＜0.01);大学生献血人群采血不足量发生率(0.79％)高于社会其他献血人群(0.34％),差异有统计学意义(P＜0.01);男性大学生献血人群脂肪血发生率(2.81％)高于女性(1.11％),差异有统计学意义(P＜0.01);女性大学生献血人群采血不足量发生率(0.96％)高于男性(0.67％),差异有统计学意义(P＜0.01).结论 高校大学生是南昌地区无偿献血主力军,应进一步加强大学生群体献血知识健康宣教及献血前健康征询力度,最大程度减少脂肪血和采血不足量导致的血液报废,保障血液质量.

目的:基于误差反向传播(error back propagation,BP)神经网络评估监护仪配置数量的合理性.方法:选用平均住院人数、平均手术量、平均住院天数、设备报废数量、设备平均使用年限和设备维修次数6个指标作为BP神经网络的输入,选用设备在用台数作为BP神经网络的输出,建立BP神经网络模型.以季度为单位收集2020-2021年全年以及2022年前2个季度9个内科科室的数据作为训练集,以2022年第三季度的数据作为测试集对学习结果进行验证.采用均方根误差、平均绝对误差及决定系数对模型的性能进行验证.结果:该模型的预测值与期望值的均方根误差为1.135 7、平均绝对误差为0.893 72、决定系数为0.958 71,预测性能较好.结论:基于BP神经网络对监护仪的配置数量进行评估具有可行性,可为设备的优化配置提供科学的指导依据.

目的 建立输血不良事件管理系统,并将其应用到不良事件管理中,以增强识别、处理报告和预防不良事件发生的能力,实现安全用血.方法 依据输血全过程中存在的差错,建立输血不良事件管理系统模型,按照系统要求收集 2020-2022 年输血不良反应和不良事件数据,应用系统监控数据并统计分析,对输血各环节差错分析原因,各科室发生率排序,重点督查不良事件发生频率较高科室,提出有效整改措施.结果 输血不良事件管理系统统计 51 例不良反应,血浆不良反应发生率(43.1%,22/51)高于红细胞(39.2%,20/51),过敏反应发生例数稍高于非溶血性发热反应;在 628 例输血不良事件中,血液运输、入库及储存(TS-A)差错占比最高,为 46.2%(290/628),输血后处置与评价(TS-G)为 20.9%(131/628)和输血前评估及输血申请(TS-B)为 15.8%(99/628).TS-A差错中TS-A12占比较高,为 63.8%(185/290),主要是由于血液运输中因挤压致血浆漏袋和血液库存管理不足致红细胞过期报废.TS-B差错主要集中在外科系统,手术前未全面评估患者出血倾向导致术前未备血或备血不足.TS-G差错大多是临床病例书写不合格.结论 输血不良事件管理系统有助于识别和预防不良事件的发生或复发,针对性地制定整改和防范措施,提高血液安全预警能力.

目的:基于企业资源计划(ERP)系统设计医疗设备保修服务在线管理系统,实现医疗设备院外保修服务全过程管理.方法:分析医疗设备保修服务现状与需求,基于医院ERP系统设计医疗设备保修服务在线管理系统,其中包括保修合同管理、维修管理、维护管理、服务评价、数据分析和效益评估6项功能模块.以临床在用内窥镜和手术动力系统为例加强医疗设备维修保养服务过程监管、维修数据分析及保修合同效益评估.结果:医疗设备保修服务在线管理系统通过信息技术能够实现院外保修服务全过程管理,为医疗设备维修保养服务采购、设备报废及购置等提供管理决策.医院在用内窥镜主机使用维护成本从调整保修合同购置前的年均全保保修120万元降低至单独维修费用的25万元.结论:医疗设备保修服务在线管理系统能够实时动态监管和评价反馈设备保修服务,其科学、系统的信息化服务监管与评价能有效保障院外供应商保修服务质量,提升保修服务管理效能.

目的 对2013-2016年河北省血液中心供血范围内用血医院患者输注红细胞的储存天数和过期报废单位数进行统计分析,以评估中心的供血能力和患者用血的新旧程度,为中心合理调控红细胞库存量,规范血液发放原则提供数据参考和指导性建议.方法 统计各年发往不同级别医院去白悬浮红细胞及储存时长等相关数据,计算患者所用红细胞平均储存天数、不同血型储存天数,并进行统计学分析,P＜0.05为有统计学差异.结果 4年来,总发血量、送血量和观察数据量(U)逐年增加;市区内医院用血量占总送血量的2/3以上,郊县医院用血量占比不足总送血量的1/3;除AB血型较低外,患者所用其它3个血型红细胞平均储存天数郊县医院均高于市区医院;各血型红细胞平均储存天数呈持续性逐年增加的趋势,患者使用O型红细胞平均储存18 d左右,B型近20 d,A型和AB型在20 d以上;2013-2015年报废血量和千分率呈逐年下降趋势,2016年出现回升.结论 本中心在充分满足临床用血需求的同时,整体库存周转量不断加大,红细胞平均储存天数延长,供血辖区内患者输注的血液均超过2周.

医疗服务机构、医疗保险机构、各级医疗监管机构、药品与医疗器械生产企业、药品与医疗器械研究机构以及提供与健康相关的服务行业等在运营中会产生大量的数据,构成了健康医疗大数据.健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源.建设国家卫生与健康管理大数据平台对我国健康医疗领域的发展有重要意义,必将带来全新的发展与变革.医疗器械对于优质健康医疗服务的提供至关重要,缺乏安全有效且功能良好的医疗设备会影响健康医疗服务的水平,影响患者诊断与治疗,甚至威胁整个卫生系统的健康发展.应用物联网技术与大数据技术,并借助卫生与健康管理大数据平台的建设,可解决医疗器械的监管与评价、医疗器械不良事件管控、医院医疗器械维保(如维护、状态监测、事故追溯、评估和报废)和医疗器械购置过程中存在的诸多问题,从而提升医疗器械的管理效率和管理水平,提高医疗设备企业在产品注册、售后服务、不良事件维权中的效率,对我国医疗体系有现实的带动意义和长远的战略意义.本文对我国医疗器械的设备管理中存在的问题进行分析,并对国家卫生与健康管理大数据平台在医疗设备管理中的作用和功能进行介绍与分析.

以减少碳排放为核心的应对气候变化行动已成为全球趋势,中国政府积极践行减少碳排放的国际承诺,出台多项鼓励新能源的政策措施,其中包括对新能源产业的补偿以及将燃油汽车改装为电动汽车.但是这些政策的实施效果并不太清楚.举例来说,煤电为主的供电类型极大削弱了碳减排的效果,充电桩等配套基础设施建设和旧车报废等过程还会产生额外碳排放,不同城市之间的这些情况差别也较大.因此,城市层面生命周期尺度上的电动车碳减排效果尚未明确.基于生命周期理论,以杭州市为例,在构建公交车生命周期模型下分别核算纯电动和柴油车生命周期碳排放量,并在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下进行公交车油改电碳排模拟.研究结果表明:(1)杭州市单辆纯电动和柴油公交车生命周期C02排放量分别为1103.237t和1401.319t,减排比例达21.27％.其中,电力生产约占纯电动车生命周期碳排量74.10％,柴油生产与消耗约占柴油车生命周期碳排量86.96％;(2)目前杭州市在营运的2312辆纯电动公交车生命周期内(13年)碳减排总量约达到68.917万t,年均5.301万t;(3)在油改电过程中,纯电动公交车需运行约3.5年后才能相对柴油公交车真正起到碳减排效果;(4)在不同新煤电技术及能源结构优化下,2020、2035和2050年杭州市公交车油改电项目每辆车碳减排量将达到354.071-884.339t,年均27.236-68.026t,减排比例25.27％-63.11％,且2050年强化情景下纯公交车生命周期碳排量仅为当前纯电动公交车和柴油公交车的46.86％和36.89％,潜在碳减排效益显著.

目的:探讨输血管理信息系统(TMS)在智能数字化手术室建设中的应用.方法:购置TMS并应用于临床输血管理,对接智能数字化手术室建设工作.选取TMS应用前后各两年管理数据为对照组和实验组,从血库管理效果评估、输血审批效果评估、手术用血治疗效果评估等3个维度的6项指标进行输血管理效果观察,应用x2检验分析两组数据的差异性.结果:TMS有效改善了输血管理工作,实验组的6项指标数据统计明显优于对照组,评估血库管理效果的工作失误率、血液报废率两项指标比较差异有统计学意义(x2=6.073,x2=5.441;P<0.05);输血审批效果评估的手术用血净增长率和自体输血率两项指标比较差异显著,有统计学意义(x2=599.391,x2=54.394;P<0.01);手术用血治疗效果评估的输血不良反应率、重症患者输血治疗成功率比较,差异有统计学意义(x2=5.884,x2=5.629;P<0.05).结论:TMS的应用可有效控制临床输血用量,提升工作效率及管理质量,在医院输血管理工作中具有较高的应用价值,可满足智能数字化手术室的临床需要.

本文在系统总结我国医疗设备管理工作中存在问题的基础上,提出了医疗设备全生命周期信息化管理方案,即通过软硬件结合的方式对医疗设备的使用过程和使用状态进行实时统计、实时分析,实现对医院医疗设备从采购、使用效率、成本和效益、质量控制、维修和维护、报废评估等方面全生命周期管理,从而更好地发挥医疗设备的最优效能,提高医疗设备的使用率,提高医院的诊疗效益.