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病案首页质量对DRG支付的影响及对策分析
编辑人员丨5天前
按疾病诊断相关分组(DRG)付费方式已在各级医院落地实行.与DRG有直接关联的病案首页质量管理,已成为医院管理工作的重要内容.病案首页质量的高低在一定程度上影响了 DRG的入组,影响着医院医保支付,进而影响医院绩效考核和评价.通过实例重点探析了病案首页质量问题及其对DRG支付的影响,剖析了导致DRG病例未入组或入错组的原因,并提出了加强病案首页质量管理的对策,以期为医院管理和DRG支付管理工作提供实践参考.
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编辑人员丨5天前
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中医优势病种支付方式改革的典型经验、共性问题与对策研究
编辑人员丨5天前
目的:通过总结中医优势病种支付方式改革的实践经验,分析共性问题并提出对策,为进一步完善各地区试点方案并探索适合中医药特征的医疗保险支付方式提供科学依据.方法:聚焦中医优势病种及支付方式改革的实践进展、共性病种、服务类型3个维度,对资料进行整理和分析.结果:研究发现各地探索的中医药支付方式包括中医优势病种付费、单独设立中医DRG分组、设置中医院差异化调节系数三类.改革方案以扩展按病种付费范围、单病种付费、按疗效价值付费三类为主.改革成效主要体现在中医价值得到认可、医院获得支持、患者受益三方面.共性病种主要包括骨伤类、痹病及肛肠类疾病.服务类型以住院为主,部分地区拓展至门诊和日间治疗.结论:当前中医优势病种支付主要存在改革与服务范围局限、中西医编码体系及病案填写不够规范、绩效激励配套不足、费用测算不尽合理等问题.建议提出探索"住院—门诊—居家"整合型中医优势病种服务模式、形成中医病种管理范式、补偿短期政策性亏损并调整价格、利用大数据和人工智能优化算法并科学制定临床路径标准等对策建议.
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编辑人员丨5天前
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基于激励相容理论的三级综合医院日间手术管理实践
编辑人员丨5天前
在国家三级公立医院绩效考核和按疾病诊断相关分组付费改革的背景下,如何提升日间手术管理效能成为医院管理者关注的热点。2020年7月,某三级甲等综合医院运用激励相容理论,通过构建组织管理体系、给予日间手术团队增加绩效奖励、设立先进集体和个人、召开工作协调推进会、制定处罚工作方案、强化对手术质量与安全指标监管等措施,引导医务人员自觉努力实现医院日间手术数量与质量双提升的管理目标。医院日间手术开展率、开展日间手术的科室数量、覆盖的病种数量和住院患者满意度分别从2019年的6.94%、6个科室、64个病种和90.5%增加至2022年的24.08%、21个科室、125个病种和95.0%;日间手术出血发生率和15 d再入院率从2019年的0.6%和0.5%降至2022年的0.5%和0.2%。激励相容理论契合我国日间手术发展目标,为因地制宜提升日间手术管理效能提供了优选策略。
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编辑人员丨5天前
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河南省安阳市病案编码员现状调查及离职倾向分析
编辑人员丨5天前
目的:了解医院病案编码员群体现状及离职倾向,为病案编码员培养及队伍建设提出建议。方法:2020年4—5月,对河南省安阳市27家按疾病诊断相关分组付费试点医院的在职病案编码员进行问卷调查,统计在职编码员所处医院的病案科概况、个人基本信息、专业素质、工作满意度及离职倾向等,采用肯德尔系数分析离职倾向的相关因素。结果:受访医院共有编码员98人,其中专职编码员43人,兼职编码员55人。回收有效问卷83份,有效回收率为84.7%。其中学历水平为大专及以下者29人(34.9%),职称为初级及以下者51人(61.4%),15人(18.1%)所学专业为医学信息或病案管理,29人(34.9%)未获得疾病分类与手术操作分类编码技能水平培训(考试)合格证(以下简称编码证),31人(37.3%)对薪酬制度不满意,14人(16.9%)有离职倾向。职称越低、持有编码证、薪酬满意度低的病案编码员更易有离职倾向。结论:安阳市的病案编码员存在人才数量偏少、编码证持证比例低以及薪酬满意度低等问题,职称、编码证持有情况以及薪酬满意度与离职倾向之间有相关性。医院管理层应加强对病案编码工作及编码员的重视程度,建立合理的薪酬、职称考评及绩效激励制度,提高编码员岗位对优秀专业人才的吸引力。
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编辑人员丨5天前
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医保付费制度改革推进医疗联合体建设的探讨
编辑人员丨5天前
医保付费制度改革促使医疗服务实现从价格医疗到价值医疗的转变,对推进医疗联合体(以下简称医联体)建设至关重要。作者对医保付费制度改革推进医联体建设下的行医与就医秩序进行了探讨:对医疗服务供方而言,医保付费制度改革助力推动更紧密的医联体建设,引导优质资源下沉,助力形成顺畅的转诊机制,强化对医疗行为的监管和考核;对医疗服务需方而言,医联体内差异化的医保报销比例政策,更有利于吸引群众基层首诊,同时患者的就医选择面更广、选择更自由。针对实践中存在的问题,作者建议实行以价值医疗为核心的多种医保支付及绩效制度深化医联体发展,由医保系统与市政补贴协同承担下沉医务人员的薪资补助,借助医保付费工具整合基层碎片式卫生健康业务,并推动各地基于政策指导的医联体医保改革覆盖扩围。
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编辑人员丨5天前
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某三级甲等医院精细化管理助推医院高质量发展的案例分析
编辑人员丨5天前
在新医改背景下,公立医院绩效考核日趋严格,运营压力日益增加,而精细化管理是提升公立医院运营管理效率、推动高质量发展的有效路径。某三级甲等医院针对医院运营管理面临的主要问题,于2019年5月启动了精细化管理实践,通过实施按疾病诊断相关分组付费改革,推动信息化运管系统建设、重构绩效考核指标体系和推广互联网医院诊疗服务,有效提升了医院的医疗服务质量、临床路径管理能力和科室运营管理效率,全面推动医院高质量发展。
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编辑人员丨5天前
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基于博弈论的德国点数法下的医师行为分析及启示
编辑人员丨5天前
德国为了控制医疗费用支出,在门诊部门实施总额预算下的按项目付费式点数法。作者运用博弈论构建德国点数法下的医师博弈模型,阐述了医师"冲点"行为产生的原因及其负面效应以及德国针对"冲点"行为采取的防控措施及其作用原理。我国多地在住院部探索实行点数法支付,其通过绩效分配模式传递到医疗服务提供者并影响其行为,部分地区也会出现争夺病源、低标准入院、高套分值等"冲点"行为。借鉴德国防控经验,建议我国采取动态检测、披露"冲点"行为、完善分级诊疗以及发挥行业协会自治作用等防控措施,进一步规范医疗行为。
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编辑人员丨5天前
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按人头付费绩效评价框架和指标体系的国际经验研究
编辑人员丨5天前
为保证我国门诊按人头付费改革的顺利实施,亟须建立一套适宜的绩效考核框架和指标体系。本研究梳理和描述了英国、美国、荷兰、葡萄牙4个国家的按人头付费绩效评价框架、指标体系内容及其付费规则,并从服务提供模式、评价体系、评价对象、评价目的、评价维度、指标设置、激励机制等维度进行比较和分析。结合我国门诊按人头付费改革现状,为建立门诊按人头付费绩效评价指标体系提出以下建议:引入基于价值结果的医疗质量评价指标,将评价结果与激励机制挂钩;针对按人头付费改革实施机构和保障范围等特点选择适宜的评价内容;评价指标设置应因地制宜、动态调整,探索固定指标与个性化指标相结合;采取多样化指标考核形式和质量评价维度,确保绩效评价的可统计性和延展性。
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编辑人员丨5天前
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基于价值支付理念的门诊按人头付费绩效评价指标体系构建
编辑人员丨5天前
目的:基于价值支付理念构建我国基本医疗保险门诊按人头付费绩效评价指标体系,为医保部门考核评估门诊按人头付费的绩效提供参考。方法:2023年1—2月,基于文献研究和专家座谈构建初始指标体系,邀请20位专家进行2轮德尔菲咨询并修正完善指标体系,利用层次分析法确定指标权重值。结果:17名专家完成咨询。最终构建的门诊按人头付费绩效评价指标体系包括4个一级指标、9个二级指标和20个三级指标。一级指标中,服务提供、医疗费用、医疗质量和健康结局的权重值分别为0.234、0.262、0.262和0.242,二级指标主要包括基本医疗服务、费用控制、基金运行、慢性病管理质量等。指标体系不仅包括医疗质量和费用控制指标,也纳入了健康结局、患者满意度等多个以价值为导向的指标。结论:成功构建了门诊按人头付费绩效评价指标体系,该体系同时考核按人头付费的过程和结果,可为医保部门开展绩效考核工作提供理论参考。
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编辑人员丨5天前
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2010—2020年医院管理领域国家自然科学基金资助项目情况分析
编辑人员丨5天前
目的:分析国家自然科学基金(national natural science foundation of China,NSFC)医院管理领域资助项目的特点及研究热点,为进一步提升医院管理现代化水平提供参考。方法:检索2010—2020年NSFC医院管理领域资助的科研项目,获取项目名称、关键词、批准年份、依托单位等信息。采用CiteSpace软件对科研项目进行文献计量学分析,所有数据进行描述性分析和频数分析。结果:2010—2020年,医院管理领域NSFC资助项目从2010年的4项(93万元)增加至2020年的32项(994万元),累计192项(7 276万元),其中面上项目90项(46.9%),青年基金项目79项(41.1%)。获批项目均分布在NSFC一级学科宏观管理与政策下的二级学科中,分别为健康管理与政策(154项)和医药管理与政策(38项)。资助项目研究热点涵盖绩效评价、支付方式、卫生体系、卫生经济、分级诊疗、效用理论、区域医疗联合体、基本药物制度、按人头付费、激励策略等主题。结论:近年来,医院管理领域NSFC资助项目数量和金额持续增加,形成了以高校为主体、青年研究者为主力军的资助格局,并初步形成了医院管理研究体系。我国医院管理研究应充分结合管理特点和医疗卫生体系发展现状,重点研究绩效考核激励机制、分级诊疗制度、医联体建设和患者就医体验方面的问题,同时应加强医院与高校合作,促进研究成果转化。
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编辑人员丨5天前
