2020年石家庄城区PM 2.5的质量浓度为（80.30±71.43）μg/m 3；各金属、类金属间的Spearman相关性分析结果显示，Sb与Cd、Pb、Ni、Se，Cd与Pb、Ni、Se，Pb与Ni、Se，Ni与Se，Se与Tl呈正相关，相关系数大于0.5。PM 2.5的金属、类金属主要来源有交通排放、燃料燃烧、金属冶炼和扬尘。健康风险评估结果显示，Pb、Hg 和Mn对各人群产生的 HQ值均小于1，非致癌风险较低；Ni和Cd对各人群产生的致癌风险 R值均小于1×10 -6，属于人群可以接受的风险水平；As和Cr对不同人群产生的致癌风险 R值在1×10 -6~1×10 -4之间，存在潜在的致癌风险，且对成年男性产生的风险较大。

目的:观察正常睑板腺口及睑板腺口阻塞的构结特征。方法:以上海兰荷视光眼科门诊部2016年8月至2019年2月正常睑板腺口10例(20眼)和睑板腺功能障碍睑板腺口阻塞104例(208眼)作为观察对象。使用数码显微镜对正常及阻塞的睑板腺口进行拍照，再以眼前段OCT对正常睑板腺口、阻塞睑板腺口及终末导管扫描成像，并与显微镜照片进行对比。睑板腺口巨大的囊泡状阻塞，采用囊壁截除术；帽状阻塞或腺口标志不清及瘢痕化选择睑板腺针刺术或睑板腺口探通扩张术，以使其再通。结果:通过显微镜和眼前段OCT扫描观察到睑板腺管开口并非直接敞开的分泌口，分泌管口前有透光的圆盘状盖膜，中央有凸出的排放嘴及排放孔，排放孔细小，容易因细胞角化等原因发生狭窄或黏连闭锁而形成泡状阻塞。疏通手术可以使其再通。结论:睑板腺口具有特殊盖膜状结构、排放嘴及排放孔。排放孔细小，各种病理因素易引起膜闭形成大小颜色不同的睑板腺口囊泡状阻塞。

为实现碳达峰与碳中和（双碳）目标，我国低碳燃煤发电技术不断更新和发展，在降低二氧化碳排放的同时实现了颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等污染物排放的大幅度下降，但同时伴随着某些污染物如三氧化硫、氨、挥发性有机物等排放的相对升高，污染物排放的种类和比例改变。本文梳理汇总国内外燃煤发电的技术改进，以及不同燃煤发电模式排放污染物种类与占比的情况；综述燃煤发电排放污染物对人群心肺健康影响的流行病学研究进展，从不同煤电模式角度阐述其环境影响，分析低碳煤电排放的人群暴露负荷变化和心肺健康收益，旨在为实现降碳减排目标和保障人群健康提供参考。

目的 探讨包头市城区大气PM2.5中4种水溶性离子(Cl-、NO3-、SO42-、NH4+)的质量浓度水平、变化规律、存在形式及污染来源.方法 于2018-2020年采集包头市大气PM2.5样品249份,以离子色谱法分析Cl-、NO3-、SO42-和NH4+的质量浓度,分析其季节变化规律及与温度、相对湿度之间的相关性,拟合曲线分析其存在形式,以PMF模型解析其污染来源.结果 2018-2020年包头市大气PM2.5中4种水溶性无机离子NO3-、SO42-、NH4+、Cl-平均质量浓度总体呈下降趋势,其季节变化规律明显,SO42-和NO3-质量浓度高于NH4+和Cl-.SO42-和NO3-的质量浓度与温度呈负相关,与相对湿度呈正相关,差异有统计学意义(P＜0.01或P＜0.05).PMF模型解析结果显示,机动车排放源和燃煤源对大气PM2.5中水溶性离子的贡献率较大,分别占39.46％和37.96％.结论 包头市大气PM2.5中水溶性离子各组分质量浓度总体呈下降趋势,SO42-、NO3-是水溶性离子中贡献最大的两种离子,以燃煤等固定源对大气污染的影响为主.

目的 探讨济南市近五年大气细颗粒物(PM2.5)中水溶性无机离子(Cl-、NO3-、SO42-、NH4+)的污染变化特征,为进一步的城市环境治理提供科学依据.方法 采集2018年1月-2022年12月济南市市中区和历城区2个监测点的大气PM2.5滤膜样品,检测PM2.5及水溶性离子的质量浓度,分析区域性和季节性变化特征,对污染来源进行分析.结果 2018-2022年两区监测点大气PM2.5质量浓度趋势变化不大;但是4种水溶性离子浓度冬季最高,夏季最低,季节间浓度有统计学差异(P＜0.05);每年大气PM2.5中4种水溶性离子浓度最高月份均出现在12月、1月或2月;2018-2022年历城区 ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值依次为 0.24、1.23、1.66、1.33、0.78,市中区 ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值依次为 0.23、1.24、1.61、1.39、0.80;两区的硫氧化率(SOR)比值均大于0.25,氮氧化率(NOR)比值除2018年夏季、冬季和2022年的春季外,其余时间均大于0.1.根据ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值判断2019、2020和2021年以机动车为代表的移动污染源对济南市PM2.5的贡献比固定污染源大,根据SOR和NOR比值判断济南市两区的NO2和SO2的二次转化程度较高.结论 随着空气质量的改善,从水溶性离子的质量浓度和来源分析来看,严格控制工业污染和移动源的排放仍然是空气治理的重点.

目的 分析济南市2018-2022年PM2.5中PAHs污染特征、来源及健康风险评估,为济南市面临的大气污染防治关键因素提供数据支持.方法 分析济南市PM2.5质量浓度和PAHs变化趋势及特征,使用特征比值和PMF模型对PM2.5中 PAHs进行源解析,同时进行健康风险模型进行评估.结果 监测期间PM2.5质量浓度和PAHs成单谷模式,2022年均为最低;具有显著的季节性变化趋势,冬季污染情况尤为突出;PAHs污染以4环和6环为主,特征比值提示以石油、液体燃烧和生物质燃烧源为主,PMF提示以工业、机动车和燃煤燃烧燃源为主.结论 济南市由于一系列复杂的、区域性的空气污染问题造成PM2.5中PAHs存在一定的污染,需进一步加强产业布局,调整能源结构,尤其是采暖季燃煤燃烧和机动车排放等污染源的控制,保持全市空气质量持续稳定向好.

农作物生产过程既是碳源,也是碳汇.研究作物生产过程中碳吸收、碳排放特征对区域农业碳减排具有重要意义.以陕北区域为例,采用高分辨率遥感数据,结合GEE遥感云平台和随机森林算法,获取了作物种植分布信息,并建立碳吸收排放测算模型,分析了陕北地区 2021 年农田作物的碳源/汇效应、碳足迹及其空间分布格局.结果表明:①陕北种植的粮食作物主要为玉米、稻谷、薯类、豆类,经济作物主要为蔬菜、苹果、枣树,这七类作物集中分布在延安南部河谷区域和榆林西北部区域.②除枣类外,陕北地区其余作物的碳吸收量均高于碳排放量,以碳汇功能为主,其中,玉米和苹果分别对该地区碳吸收、碳排放的贡献率最高,碳吸收、排放量分别达到了 189.74×104 t 和 11.41×104 t,苹果、薯类和枣类碳足迹较高,分别达到了 9.92×104 hm2、8.77×104 hm2和 21.65×104 hm2,其余作物碳足迹处于 0.26-1.49×104 hm2之间.③从空间上看,研究区单位面积农田碳吸收量呈现西北高、南部低的分布格局,而碳排放量、碳足迹分布正好相反,南部高、西北低.④研究区可通过培育高产品种、优化施肥量、控制农膜农药用量、调整作物种植结构等措施,提高作物固碳效应,促进农业生产碳减排.

明晰耕地利用生态效率的驱动机理是深化土地科学前沿探索、优化粮食安全发展格局的关键基础.建构"边境-粮食-生态"安全框架,采用非期望产出的超效率SBM模型测算 2000-2020 年中越边境地区耕地利用生态效率,通过泰尔指数研究其演变特征和区域差异,并运用动态面板系统GMM模型揭示耕地利用生态效率的驱动机制.结果表明:(1)中越边境地区耕地利用生态效率指数总体呈现"先升-后降-再升"的变化趋势,整体处在中等效率水平,空间表现为"北高-南低"分布格局,省际差异是造成区域差异的主要原因.(2)化肥使用过量、劳动力过剩和碳排放增加是造成中越边境地区耕地投入产出要素松弛、耕地利用生态效率损失的重要因素.(3)中越边境地区耕地利用生态效率由多因子交互作用驱动,地形坡度、城镇化、边境贸易水平、财政支农水平是提高耕地利用生态效率的积极因素,水土流失率、工业化和劳均耕地规模对耕地利用生态效率具有抑制效应.中越边境地区亟需优化耕地经营投入结构,向"投入优-产出高-排放低"方向转型,构建边境粮农稳态格局,促进边境地区长足稳定高质量发展.

中国碳排放的时空格局对全球气候治理极为重要,其驱动机制是"减排"的关键所在.对中国省域碳排放时空特征和驱动模式进行聚类研究,揭示不同省域的模式相似性与差异性,对于各省域的"双碳"目标达成和路径安排具有重要影响和现实支撑.研究采用 1997-2019 年碳排放量及社会经济数据,从聚类分析角度探讨了中国省域碳排放的趋势及驱动模式,基于偏最小二乘法(PLS)模型的归因结果,识别不同省域碳排放的驱动因素的贡献度和敏感性,进一步探寻省域减排方案.研究表明:①研究期内中国碳排放以 499.25mt/a的速率上升,呈低位平缓波动-大幅上升-高位缓慢波动的趋势变化,省域碳排放呈北高南低、东高西低格局.②省域碳排放模式具有差异性,北京、天津等为低起点低速发展类,趋势呈扁平"S"型;吉林、新疆等为低起点高速发展类,呈上升"S"型;河南、广东等为中起点高速发展类,呈扩张"S"型.山东、山西为高起点超高速发展类,呈指数"S"型.③中国省域碳排放驱动因子的贡献度和敏感性存在空间差异.经济发展、产业结构、城市化水平与能源消耗等对碳排放的贡献度较高,其中地区GDP、人均GDP、第二产业占比GDP、年底非农人口比例、地区能源消耗总量等是碳排放的主要贡献因子.碳排放对产业结构、科技发展、环境规制的敏感性较强.④中国省域碳排放驱动模式的分异性较为明显,同类驱动模式省域多在地理空间范围内形成"集聚"现象.因此,不同省域政府减排策略的落实应考虑其碳排放的发展规模及驱动机制的差异,实现地区发展和减排"两手抓"的同时利用地区优势,资源互通、交流合作,加强省域间碳排放的"共治",进一步促进高质量发展.

稻田甲烷排放是农业源甲烷排放的主要来源.东北黑土地区是我国最大的粮食生产基地,农业温室气体减排是实现黑土地永续利用的关键议题之一.运用稻田甲烷排放模型(CH4MOD)核算并分析了 2009-2018年东北黑土地区稻田甲烷排放的时空演变特征,结合GOSAT卫星遥感数据探究了水稻生产与区域甲烷排放的时空动态联系,进一步量化了稻田甲烷对区域甲烷排放的贡献程度及不同情景下的排放潜力.结果表明,受水稻生产面积扩张和排放强度提高的影响,东北黑土地区稻田甲烷排放总量从2009年的39.05万t增加到2018年的79.53万t.东北黑土地区区域甲烷排放在季节变化和栅格单元上表现出与稻田甲烷排放较为一致的时空动态,大规模的稻田耕作可能会增加水稻生产与区域甲烷排放直接相关的可能性.随着水稻持续扩种稳产,2018年东北黑土地区水稻生产贡献了区域甲烷排放总量的15.04％,其中黑龙江省的贡献率高达31.06％.在基准发展情景下,预计2035年东北黑土地区稻田CH4排放量较2018年增加19.5％;在粮食供给保障情景下,维持当前稻田耕作面积,水稻生产集约化程度提高,预计其稻田CH4排放量较2018年减少0.88％;在此基础上,采取促进秸秆还田、增施有机肥、实施节水间歇灌溉等稻田管理措施将使稻田CH4排放量增加17.8％-63.6％.以满足膳食需求和供给保障为导向,优化水稻种植结构、控制稻田耕作面积,推动技术进步、品种改良以提升单产水平,采取化肥和有机肥搭配施用、节水间歇灌溉等途径能够缓解稻田甲烷排放.研究综合运用自上而下的遥感数据和自下而上的模型运算,刻画了水稻生产与区域甲烷排放的时空联系,进一步评估了稻田甲烷的排放潜力及减排措施的减排效果,为促进东北黑土地区农业甲烷减排和生产布局优化提供了理论依据和决策参考.