目的 探讨骨龄影像人工智能(AI)诊断模型在院内放射信息系统-图片储存与传输系统(RIS-PACS)环境中运行的可行性及效能.方法 将优化后的骨龄影像AI评估模型集成于RIS-PACS中,对其中88 038例0～18岁的骨龄影像数据进行自动评估,以儿科放射科医师基于GP图谱评估的读数,误差在±1.0岁以内为标准,分析其结果的成功率、准确率、系统兼容性、稳定性及影响因素.结果 骨龄AI评估每个病例的时间≤3 s,自动评估成功率达100%,骨龄AI模型与院内RIS-PACS能较好融合,参照儿科放射科医师基于GP图谱评估的读数,女孩的准确率为93.05%,男孩的准确率为89.53%,女孩、男孩的平均绝对误差(MAE)分别为(0.42±0.54)岁、(0.45±0.60)岁;AI模型在RIS-PACS能顺畅运行,明显减轻了影像科医师的负担;影响模型准确率的主要原因有图像的位置、曝光度、单个序列下多图、手部畸形等.结论 骨龄影像AI诊断模型可无缝嵌入院内RIS-PACS中,实现一键式骨龄影像诊断.

目的:设计基于网络服务(Web Service)技术的医院数据交换集成平台,实现医院异构信息系统之间的无缝连接及信息共享.方法:采用面向服务的架构(SOA)和医院异构信息系统的集成方式,基于Web Service技术、健康等级7(HL7)V3和医学数字成像及通信(DICOM)标准,建立消息的传输机制,从应用级、流程级和数据级进行系统整合与优化,最终构建以临床科研数据中心为核心的数据交换集成平台.结果:通过集成平台建设,实现来自不同厂商的医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、影像归档及传输系统(PACS)及放射学信息系统(RIS)等的数据整合和信息交互;集成平台集成和对接,实现了各业务间的数据传递,使医院各系统信息能够及时传达互通.通过统一数据交换标准,严格控制数据交换流程,提高医疗数据质量.结论:所设计的集成平台可降低系统之间的耦合度,通过使用工作流引擎等技术,实现业务流程的质量控制和科学管理,保证业务数据交换的完整性、核心应用系统的安全性和稳定性.

目的:探讨数字化院前急救平台的设计,实现院前、院内和院后急救抢救一体化.方法:利用物联网技术,梳理优化急救医疗业务流程,通过急救调度指挥、生命体征信息传输、远程急救与会诊、GPS定位与跟踪、时钟同步、时间自动采集等系统间协同来实现数字化院前急救平台.结果:基于数字化院前急救平台,实现在多学科及院内外急救体系方面信息共享和流程优化,院前与院内抢救无缝衔接、分级救治和协同救治并举,达到快速诊断、及时治疗、降低死亡率、避免浪费、改善临床预后的目的.结论:数字化院前急救平台应用对完善区域协同急救网络建设具有参考和借鉴意义.

目的 探讨应用微信平台及绿色通道对急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者转诊无缝对接效率的影响.方法 徐州医科大学附属连云港医院于2016年7月1日启用微信平台结合绿色通道的模式对急性胸痛患者进行院前急救和转运,建立由120、急诊科、心内科以及不具备经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗能力的连云港市区及四县内各医院急诊科参与的微信群,利用微信平台传输病史和心电图资料,并开放绿色通道尽快行急诊PCI治疗,其中急性STEMI并符合条件的患者绕行急诊.本文采用回顾性分析我院2016年1月1日至2017年3月31日收治的急性STE-MI并行急诊PCI治疗患者的临床资料,将应用微信平台及绿色通道之前170例(2016年1月1日至2016年6月31日)患者设为A组(对照组),将应用微信平台及绿色通道之后339例(2016年7月1日至2017年3月31日)患者设为B组(观察组),对比分析两组首次医疗接触-球囊扩张(FMC-to-B)时间、入门-球囊扩张(D-to-B)时间、PCI治疗成功率、平均住院时间、人均住院费用、院内病死率等指标.结果 两组PCI治疗成功率、住院时间及院内病死率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);而首次医疗接触-球囊扩张时间和入门-球囊扩张时间均较微信平台及绿色通道应用前显著减少,住院费用减少,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 微信平台和绿色通道的应用有助于急性STEMI患者的无缝转诊对接,明显缩短首次医疗接触-球囊扩张时间和入门-球囊扩张时间,提高救治效率.

无缝救援系统是一种新兴的急救系统. 武警无缝救援系统是在传统的院前、转运、院内顺序救治模式的基础上,利用远程移动医疗技术即物联网技术和云计算系统,通过在传统载具(车、直升机等)装备上部署信息传感设备,把相关物品及情况与互联网连接起来进行信息交换,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,如实现抢救现场实时视频监控,呼叫与调度指挥,车内信息远程实时传输等[1]. 第一时间将现场救护及转运与后方医院专家指导联系起来,确保"专家与伤员同在",实现院前、转运、院内的无缝链接,在基层伤员急救过程中,基层卫生员是急救工作中不可或缺的重要力量. 如何及时发现和处理卫生员护理服务过程中的不安全隐患,不断提高护理质量,已成为军队急救所面临的新课题.本文主要探讨无缝救援系统中卫生员的工作要求、流程及培训.

目的:设计一种基于即时通信技术的多功能医院影像归档及传输系统(PACS),提高PACS的可用性和稳定性.方法:通过对信息技术的相关标准、医院流程的研究、系统功能设计以及数据库体系结构等方面的比较,构建基于即时传递的多功能PACS.结果:系统的建立降低了物料成本和管理成本,提高了工作效率和医院的医疗水平.基于即时传输技术的多功能PACS工作效率提高了一倍,节省了患者50％的等待时间,患者检查数量提升了15.5％,缩短了25％的影像诊断时间.结论:在医院内部署功能完善、具备高可扩展性的多功能PACS,后续能够无缝对接各层级的区域影像中心和远程医疗,并可拓展电子胶片的应用.

目的车载式移动医院中的通信指挥车是处置突发事件现场的移动指挥中心.因此,研制一种具备完善的通信指挥、调度会商、远程会诊、科普宣教等多种功能,可建立现场与后方指挥中心互通的应急通信专网,用于突发事件现场的视频、数据等信息实时备份传输的大型通信指挥车很有必要.方法 根据通信指挥车的功能定位要求,选型专用底盘,研制具有自主知识产权的指挥系统,研发优选通信设备设施,严格按流程布局配置卫星通信系统、通用移动通信长期演进技术(long term evolution,LTE)自组网基站网络、单兵(无人机)图传、短波及超短波等系统.结果 车辆最高时速可达100 km/h,可同时满足21人现场开会,利用现代通信技术、图传技术和数据链接等技术实现前线与后方信息无缝传输,实现现场高效指挥,大幅提升现场救治效率,满足一般车辆不具备的通信指挥能力和现场办公条件.结论 整车性能优良、功能完备,实现能在突发事件紧急情况下,可以快速机动到现场,对现场声像实况进行采集传输,保证实时监控指挥,显著提高了指挥通信装备的水平.

目的:概述人工智能技术在医学影像诊断中的应用场景,论述分析影像归档和通信系统与人工智能诊断系统.方法:采用视图接口技术进行数据传输,实现系统之间的无缝结合.结果:该接口有效地集成了PACS和AI系统,集成人工智能技术辅助医师诊断,进一步优化诊断流程,为患者提供了更加快捷高效的影像诊断服务.结论:该接口的设计具有较强的实用性.以人工智能技术辅助医学影像诊断的临床价值高,既能显著保障医师的诊断质量,更能满足业务需求,值得临床推广.

目的 通过直接采集仪器主控系统中试剂使用过程的数据和信息,优化原有试剂管理流程,实现试剂的智能化管理.方法 利用计算机编程技术、数据库技术进行仪器对接、开发智能化试剂管理系统.结果 直接从检测仪器获取试剂的使用数据和信息,包括试剂的批号、使用时间、失效时间、使用数量、对应检测的样本信息等.将使用的试剂信息与检测的样本信息对应.将试剂批号更换或定标后的质控或样本比对数据传输至系统.可直接计算试剂的实际测试数和使用效率.实时查询和统计显示检测仪器的试剂余量,生成需补充的试剂清单.结论 该系统不仅实现试剂采购、出入库、使用、查询、统计等信息化管理,而且样本与试剂的溯源同试剂使用的全过程实现无缝连接,达到省时、高效、精准的试剂智能化管理.

院前急救是严重创伤救治体系的重要组成部分.指出了院前急救模式与标准多样、急救信息难以实现实时共享等问题,分析了将5G技术应用于智慧医疗院前急救的优势,包括实现区域急救资源调配合理化、生命体征信息传输实时化、患者个人基本信息同步化、远程急救远程会诊精细化和院前-院内急救衔接无缝化,并结合5G智慧急救系统的实践演练,认为该急救模式的创建可提高严重创伤抢救效率和抢救成功率.