目的 了解福建省龙岩市糖尿病居民中糖尿病视网膜病变(DR)的患病情况及其相关因素.方法 调查研究.2022年1月至2023年12月在福建省龙岩市7个县市区的112个镇街中纳入社区慢性病随访管理系统的糖尿病患者10 061例作为目标调查人群.对其进行问卷调查、常规全身检查及视力和免散瞳眼底数码照相检查.剔除身高、体重、血压、空腹血糖(FPG)、糖尿病病程均缺失者762例,不能窥清眼底者507例,最终纳入统计分析8 792例.DR诊断及分型参照2019年DR国际临床分级标准;单眼或双眼DR者均作为1例纳入DR患病率统计;双眼DR以程度较重眼进行DR分级.按有、无DR对受检者进行分组;以平均年龄67岁为界分为年龄≤67岁组、＞67岁组进行统计分析.采用x2检验统计分析与患病相关的影响因素;通过二分类多因素logistic回归分析,筛选DR的影响因素.结果 8 792例受检者中,检出DR 888例(10.1％,888/8 792)(DR组);无DR 7 904例(89.0％,7 904/8 792)(无DR组).与无DR组比较,DR组患者FPG(Z=-12.448)、糖尿病病程(Z=-18.936)、收缩压(Z=-4.237)、舒张压(Z=-2.881)、体重指数(BMI)≥24 kg/m2者均升高,差异有统计学意义(P＜0.001);两组高血压(x2=11.450)、高血脂(x2=5.100)、肾脏疾病(x2=7.039)、糖尿病家族史(x2=5.0.25)以及是否规律用药(x2=66.034)比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).年龄≤67岁组、＞67岁组分别为4 688、4 104例.年龄≤67岁组中,不同FPG水平(x2=111.754)、糖尿病病程(x2=231.658)、BMI(x2=12.404)、收缩压(x2=17.912)、是否规律用药(x2=40.727)以及有无高血脂病史(x2=6.816)、高血压病史(x2=6.775)者DR患病率比较,差异均有统计学意义(P＜0.05);年龄＞67岁组中,不同FPG水平(x2=59.916)、糖尿病病程(x2=128.362)、收缩压(x2=5.183)、是否规律用药(x2=22.097)以及有无肾脏疾病(x2=6.251)、糖尿病家族史(x2=4.967)者DR患病率比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).不同性别、不同文化程度、有无吸烟史、有无饮酒史、有无运动习惯、有无心脏病史、有无其他疾病家族史的糖尿病患者间DR患病率差异无统计学意义(P＞0.05).Logistics回归分析结果显示,年龄＞67岁者,FPG[比值比(OR)=1.074,95％可信区间(CI)1.046～1.102]、糖尿病病程(OR=1.088,95％CI 1.071～1.106)、收缩压(OR=1.007,95％CI 1.001～1.013)、肾脏疾病(OR=3.617,95％CI1.268～10.320)为DR发生的危险因素(P＜0.05);年龄≤67岁者,FPG(OR=1.088,95％CI1.067～1.110)、糖尿病病程(OR=1.108,95％CI 1.091～1.125)、收缩压(OR=1.008,95％CI 1.003～1.013)是DR发生的独立危险因素(P＜0.05),BMI≥24 kg/m2(OR=0.934,95％CI0.908～0.965)是DR的保护因素(P＜0.05).年龄、是否规律用药、高血压、高血脂均为DR发生的可疑混杂因素.结论 福建省龙岩地区糖尿病患者DR患病率为10.1％;FPG、糖尿病病程、收缩压为DR发生的独立危险因素,年龄、是否规律用药、高血压、高血脂为DR发生的可疑混杂因素.

大气污染的健康危害是全球关注的公共卫生问题。大气污染与人群健康效应研究证据是环境空气质量标准与大气污染治理方案制定的重要依据。近年来，因果推断方法逐步引入到环境流行病学观察性研究中，为大气污染与人群健康效应的因果关系研究提供了更多的统计方法选择。观察性研究的复杂混杂偏倚问题是因果推断的重大挑战。本研究主要介绍了目前应用于大气污染与人群健康效应研究的混杂因素识别与控制的各因果推断方法，旨在为我国大气污染与人群健康效应因果推断研究提供方法学上的参考和依据。

目的:探讨转化生长因子β2（TGFβ2）基因的单核苷酸多态性（SNP）与陕西省汉族人群克山病（KD）的相关性。方法:2000年选择陕西省延安市黄陵县KD病区作为此次研究的调查点。采用整群随机抽样方法，抽取黄陵县6个行政村（腰坪乡段家湾村、桃曲村、腰坪村、建庄村、案角村和店头镇厚子坪村）的52户KD家庭，对全部家庭成员进行流行病学调查。按照我国《克山病诊断》（WS/T 210-2011）标准确定KD患者（病例组）79例、健康对照人群（对照组）206例，共计285例研究对象。采集所有研究对象外周静脉血样品，提取基因组DNA，采用飞行时间质谱分型技术对TGFβ2基因rs6658835位点进行基因分型。应用χ 2检验、 t检验对基线资料进行分析，应用二元logistic回归模型分析KD的影响因素，应用拟合优度χ 2检验分析基因频率分布是否符合哈迪-温伯格定律（Hardy-Weinberg定律），应用χ 2检验对病例组和对照组的基因型和等位基因频率分布进行关联分析，应用logistic回归分析对混杂因素进行校正后再次对病例组和对照组的基因型频率分布进行关联分析。 结果:流行病学调查显示，年龄、心脏是否有杂音情况在病例组和对照组间比较，差异均有统计学意义（ t = 7.03、χ 2 = 9.66， P均< 0.05）；二元logistic回归模型分析显示，年龄对KD的影响差异有统计学意义（χ 2 = 20.72， P < 0.001）。病例组和对照组TGFβ2基因rs6658835位点基因频率分布均符合Hardy-Weinberg定律（χ 2 = 0.02， P = 0.900）。关联分析结果表明，TGFβ2基因rs6658835位点基因型频率分布病例组（GG、GA、AA分别为6.3%、38.0%、55.7%）与对照组（GG、GA、AA分别为10.7%、43.7%、45.6%）比较，差异无统计学意义（χ 2 = 2.78， P = 0.249）；经年龄校正后，病例组与对照组TGFβ2基因rs6658835位点基因型、显性模型频率分布差异均有统计学意义（χ 2adj = 5.43、4.86, P均< 0.05），隐性模型频率分布差异无统计学意义（χ 2adj = 2.12， P = 0.145）。 结论:TGFβ2基因rs6658835位点与陕西省汉族人群KD有相关性。

目的:采用倾向性评分匹配法均衡组间协变量后，比较胰十二指肠切除术(PD)和全胰腺切除术(TP)对胰头癌患者术后生存期的影响及相关预后因素。方法:检索美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库并筛选出2010年至2016年间3 676例胰头癌患者，其中3 559例行PD(PD组)，117例行TP(TP组)。利用倾向性评分匹配平衡混杂因素，最终PD组与TP组各117例匹配成功。应用Kaplan-Meier曲线观察匹配前和匹配后患者术后总体生存率及癌症特异生存率，利用Log-rank检验及Cox比例风险模型分析评估不同临床病理特征对胰头癌患者预后的影响。结果:匹配前PD组3 559例患者1、3、5年癌症特异生存率分别为72.8%、35.1%、24.9%，中位生存时间为23.89个月；TP组117例患者分别为67.9%、29.4%、26.1%和21.51个月，差异均无统计学意义( P值均>0.05)。匹配后，PD组117例患者1、3、5年癌症特异生存率分别为77.8%、44.5%、31.8%，中位生存时间为31.50个月，显著优于TP组，差异有统计学意义( P值均<0.05)。Cox回归分析显示手术方式、肿瘤分化程度、N分期、病理类型是影响总体生存率与癌症特异生存率的独立危险因素。 结论:手术方式、肿瘤分化程度、N分期、病理类型是影响患者总体生存率及癌症相关生存率的独立危险因素。PD的生存获益显著优于TP，临床上对胰头癌患者行TP治疗需慎重选择。

目的:对重庆市6个区县开展的中国医用诊断X射线工作者肿瘤效应队列研究项目进行预调查与分析，为在全国范围内开展调查积累经验。方法:以1995年随访调查的名单为依据，选取1950年至1980年于重庆市6个区县医院工作的126名医务人员作为调查对象，65名从事过放射工作的医务人员作为放射组，其中男性54名、女性11名；61名未从事过放射工作的医务人员作为对照组，其中男性54名、女性7名。核实1995年随访调查信息，采用回顾性和前瞻性队列相结合的方法查清队列成员新发的恶性肿瘤情况、死亡原因和从事放射工作的变化情况等信息。组间计数资料的比较采用 χ2检验；计量资料的比较采用Student t检验，均采用双侧检验。 结果:预调查结果显示，共有95名队列成员完成了随访，其中放射组59名、对照组36名。1950年至2019年期间患肿瘤的患者共18例，其中放射组13例、对照组5例。因肿瘤死亡的患者15例，其中放射组10例、对照组5例。队列成员共死亡33名，失访31名，失访率为24.6%（31/126）。对照组的失访率高达41.0%（25/61），高于放射组（9.2%，6/65），2组间的差异有统计学意义（ χ2=17.104, P<0.001）。预调查中队列成员姓名错误率20.0%（19/95），出生年份错误率78.9%（75/95）。预调查中还存在问卷填写不完整等问题。 结论:预调查为在全国开展X射线工作者肿瘤效应队列研究提供了可供参考的解决方案，如补充混杂因素调查、利用各地区资源开展工作、建立在线填报系统等。

本文简要介绍了流行病学研究中效应修饰作用的定义、分类、特征及其研究意义，阐述效应修饰作用因子与混杂因素的区别与联系，并分别分析了效应修饰作用在流行病学原始研究及Meta分析中对结果的影响，通过图表展示了Meta分析中效应修饰作用可能出现的场景及其对应决策，旨在引起研究者对效应修饰作用的重视。本文通过“钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂治疗2型糖尿病疗效”这一实际案例展示经典Meta分析中如何识别和处理效应修饰作用，分别展示了亚组分析和Meta回归2种方法的分析思路和结果解读，并总结2种方法在探讨效应修饰作用方面的优缺点及注意事项，为未来研究者的方法选择提供参考。

目的:探讨乳腺分泌性癌(SBC)的临床病例特征及预后的影响因素。方法:利用美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结局数据库(SEER)，筛选2004年1月至2020年12月经病理诊断为SBC(79例)和浸润性导管癌(IDC)(461 750例)的病例资料，分析两组的临床病理特征及生存情况，使用COX分析总生存期(OS)和乳腺癌特异性生存期(BCSS)的影响因素。采用倾向性得分匹配法(PSM)按1∶1比例匹配平衡混杂因素，利用Kaplan-Meier法分析匹配后两组生存差异。结果:乳腺分泌性癌患者与浸润性导管癌患者在年龄( Z＝27.887， P<0.01)、婚姻状况( χ2＝9.639， P<0.01)、雌激素受体( χ2＝4.873， P<0.05)、孕激素受体( χ2＝42.917， P<0.01)、组织学分级( Z＝5.442， P<0.01)及N分期( Z＝2.616， P<0.01)方面差异有统计学意义；而在性别、种族、肿瘤位置、T分期、M分期、手术、放疗和化疗无统计学意义( P>0.05)。COX回归提示乳腺分泌性癌患者预后更好[风险比( HR)＝1.616，95%可信区间( CI)：1.589～0.871， P<0.05]；组织学分级越高，其预后越差(组织学为Ⅱ级 HR＝1.159，95% CI：1.133～1.186， P<0.01；组织学为Ⅲ级 HR＝1.440，95% CI：1.406～1.476， P<0.01)；肿瘤体积越大，其预后更差(T2分期 HR＝1.616，95% CI：1.589～1.643， P<0.01；T3分期 HR＝2.188，95% CI：2.130～2.249， P<0.01；T4分期 HR＝2.484，95% CI：2.416～2.554， P<0.01)；淋巴结转移越多的患者预后差(N1分期 HR＝1.426，95% CI：1.402～1.451， P<0.01；N2分期 HR＝2.079，95% CI：2.028～2.131， P<0.01；N3分期 HR＝2.576，95% CI：2.054～2.649， P<0.01)。按1∶1比例将两组进行倾向性得分匹配，两组患者的总生存期和乳腺癌特异性生存期均无统计学意义( HR＝1.816，95% CI：0.785～4.205、 HR＝0.928，95% CI：0.232～3.721， P>0.05)。 结论:乳腺分泌性癌是临床罕见的恶性肿瘤，具有生长缓慢、组织学分级低、较少发生转移等临床病理特征。组织学分级、肿瘤体积、淋巴结转移情况是影响预后的因素。

目的:分析乳腺分泌性癌(SBC)与浸润性导管癌(IDC)之间临床病理特征和预后的差异，并探讨SBC对乳腺癌预后的影响。方法:在监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库检索1990年—2016年的SBC和IDC患者，经筛选后确定109例SBC(SBC组)和558 814例IDC(IDC组)入组研究，比较两组临床病理特征差异，采用倾向性得分匹配方法按1∶4比例匹配平衡混杂因素，分析匹配前后两种组织学类型乳腺癌特异性生存期(BCSS)和总生存期(OS)，绘制Kaplan-Meier生存曲线，采用log-rank检验比较组间生存差异。Cox比例风险回归模型进行单因素及多因素分析确定乳腺癌预后的影响因素。结果:SBC组与IDC组在诊断年龄、婚姻状态、性别、组织学分级、AJCC N分期、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)表达方面差异有统计学意义(均 P<0.05)。SBC组BCSS与IDC组差异无统计学意义( P＝0.541)，OS优于IDC组( P<0.05)。Cox单因素及多因素回归分析显示诊断年龄、种族、婚姻、性别、病变部位、组织学分级、AJCC分期、手术方式和ER、PR表达均是影响BCSS和OS的相关因素(均 P<0.05)。SBC是影响乳腺癌OS的独立影响因素( P<0.05)。按照1∶4的比例进行倾向性得分匹配后两组BCSS与OS差异均无统计学意义(均 P<0.05)。Cox回归分析显示AJCC T分期、PR阴性表达是BCSS的影响因素(均 P<0.05)，诊断年龄、AJCC T分期是OS的影响因素(均 P<0.05)。SBC不再是乳腺癌OS的影响因素。 结论:SBC与IDC预后无显著性差异，SBC不是乳腺癌预后的影响因素。

观察性研究是流行病学病因研究常用的研究设计，但应用观察性研究进行因果推断时，常由于未经识别、校正的混杂因素的存在，歪曲暴露因素与研究结局之间的真实因果关系。传统混杂因素判断标准在实际应用中不够直观，且有一定局限性，有时甚至出现混杂因素的误判。有向无环图（DAGs）可以直观识别观察性研究中存在的混杂因素，将复杂的因果关系可视化，判断研究中需要校正的最小校正子集，并可避免传统混杂因素判断标准的局限性，结合DAGs还可以指导混杂因素校正方法的选择，在观察性研究中因果推断具有重要指导价值，DAGs在未来的流行病学研究中将有更多的应用。

孟德尔随机化法是在横断面研究数据中通过引入基因型作为暴露因素的工具变量而进行混杂校正的遗传流行病学方法，对无法测量、未知的混杂因素的校正有独特的优势。近年来该方法在老年常见病的病因研究中得到广泛应用且进展较快。本文就此方法原理及其在心血管疾病、2型糖尿病、骨质疏松症、阿尔茨海默病、恶性肿瘤等老年常见病中的应用进展进行综述。