目的:分析反映RA患者疾病活动度的各项临床指标的特征，通过与超声滑膜炎的相关性分析，探索各指标的客观性以及不同的临床价值。方法:收集2014—2018年我科RA患者的临床资料和28关节超声资料，分析临床上反映疾病活动度各指标的特征，探索它们与关节超声灰阶（GS）和能量多普勒（PD）总评分的相关性。对入选患者的28关节超声进行滑膜增生GS及PD的半定量评分（0~3分）。总GS/PD评分为28个关节的总评分。在患者中探究疾病活动度复合评分及各临床指标和超声评分之间的相关性。正态分布数据以 ± s表示，非正态分布数据以中位数（四分位间距， IQR）表示。相关分析采用与95%的Spearman非参数相关系数。所有统计检验均为双侧，以 P<0.01为差异有统计学意义。 结果:163例RA患者入组本研究，其中女性138例（85%），平均年龄（52±13）岁，中位病程34（24，45）个月，28个关节计数的疾病活动度（DAS28-CRP）评分、简化的疾病活动度指数（SDAI）和临床疾病活动度指数（CDAI）分别为4.2（2.4，5.4），17.9（5.7，33.3）和16.0（5.0，28.5）。在患者的关节体征中，压痛关节数（TJC）和肿胀关节数（SJC）一致的患者仅55例（33.7%）。在TJC和SJC不一致的患者中，TJC较高者89例（54.6%），而SJC较高者仅19例（11.7%）。在患者（PGA）和医生对病情的总体评价（EGA）方面，两者一致者61例（37.4%），89例（54.6%）患者的PGA大于EGA。总体上TJC、SJC、PGA、EGA、ESR、CRP与GS/PD总评分之间都呈正相关（ r>0.50， P<0.01）；DAS28、SDAI、CDAI与超声GS/PD总评分也具有明显的相关性（ r>0.59， P<0.01）。然而，与TJC相比，SJC与GS/PD的相关性更高（ r=0.59/0.60， P<0.01； r=0.50/0.51， P<0.01）；与PGA相比，EGA与GS/PD的相关性更高（ r=0.66/0.67， P<0.01； r=0.55/0.58， P<0.01）。 结论:反映RA疾病活动度的各项临床指标和复合评分均与关节超声GS/PD总评分具有显著的相关性。与TJC、PGA相比，SJC、EGA、CRP和ESR与关节超声滑膜炎的相关性更高，在RA疾病活动度的评价中客观性更强，意义更大。

目的:探讨基于二维超声灰阶声像图的直方图分析在甲状腺髓样癌(MTC)和甲状腺腺瘤(TA)鉴别诊断中的可行性和价值。方法:收集2015年1月至2021年10月中国医学科学院肿瘤医院收治的86例初诊的MTC患者和100例TA患者的术前超声图像。基于超声医师人工勾画的感兴趣区进行直方图分析，计算平均值、方差、偏度、峰度、 P1、 P10、 P50、 P90和 P99。对MTC组和TA组之间直方图参数进行比较并用多因素logistic回归分析筛选独立预测因素。用受试者工作特征(ROC)曲线比较独立预测因素的单独诊断效能和联合诊断效能。 结果:多因素logistic回归分析显示，平均值、偏度、峰度、 P50是鉴别诊断MTC与TA的独立影响因素(均 P<0.05)。MTC组的偏度和峰度(中位数分别为0.67和0.69)明显高于TA组(中位数分别为0.18和0.07)，平均值和(中位数分别为53.01和50.00) P50明显低于TA组(中位数分别为73.82和73.50)。平均值、偏度、峰度、 P50鉴别诊断MTC与TA的ROC曲线下面积为0.654~0.778，平均值、偏度、峰度、 P50。联合鉴别诊断MTC与TA的ROC曲线下面积为0.826。 结论:基于二维声像图的直方图分析是鉴别MTC与TA的一个有潜能的工具，其中平均值、偏度、峰度、 P50的联合诊断价值最高。

目的:探讨基于B1场校正T1-mapping测量肺癌影像组学特征的一致性及可重复性.方法:回顾性搜集2020年6月—2022年3月在本院经病理确诊的70例肺癌患者的术前胸部T1-map-ping和T1加权容积内插屏气检查(T1-VIBE)图像.其中,有41例进行了T1-mapping重复扫描(间隔30 min).由2位测量者独立采用半自动勾画方法分别在T1-mapping和T1-VIBE图像上逐层沿着病灶边缘勾画ROI,融合生成全病灶的容积ROI(VOI),然后提取原始图像及不同变换预处理图像上病灶VOI的影像组学特征.采用组内相关系数(ICC)评价组学特征在观察者内、观察者间的一致性及重复扫描时的可重复性,以ICC≥0.80为一致性或可重复性好(满足临床要求).结果:自T1-mapping和T1-VIBE图像分别可提取1906个组学特征(包括一阶特征396个、形态特征14个及纹理特征1496个).基于T1-mapping提取的组学特征在观察者内及观察者间的ICC的中位数(Q1,Q3)分别为0.94(0.87,0.98)和0.91(0.83,0.96),基于T1-VIBE提取的组学特征在观察者内及观察者间的ICC的中位数(Q1,Q3)均为0.98(0.95,0.99);2个序列分别有1450(72.72％)和1768(91.76％)个组学特征同时满足观察者内和观察者间的一致性要求.T1-mapping重复扫描提取的组学特征的ICC的中位数(Q1,Q3)为0.83(0.69,0.93),有1002(52.57％)个组学特征同时满足重复扫描时的可重复性;其中,形状特征的可重复性表现最佳(ICC≥0.80者达100％),而一阶特征、灰度共生矩阵(GLCM)及灰度级区域矩阵(GLSZM)特征的可重复性相对较差(ICC≥0.80者仅占49.75％～53.98％).基于不同变换预处理图像提取的组学特征中,Gradient变换明显提高了原始特征的可重复性(ICC≥0.80者达86.05％),而采用Exponential、LBP2D、LBP3D、Logarithm和Square变换方法获得的特征降低了原始特征的可重复性(ICC≥0.80这仅占36.05％～50.00％).结论:T1-mapping的影像组学特征表现出中等可重复性,在临床应用之前需要首先对其进行可重复性评估.

目的 研究急性脑梗死(ACI)患者颈动脉超声参数,分析其对患者动脉斑块性质及预后不良的预测价值.方法 采取回顾性研究,选择2020年10月至2023年10月中国人民解放军陆军第八十一集团军医院和张家口市第一医院收治的106例完成3个月随访的ACI患者临床资料作为研究对象.根据患者术后斑块病理检查结果进行分组,将易损斑块患者临床资料纳入易损斑块组(n=42),将稳定斑块患者临床资料纳入稳定斑块组(n=64);根据患者术后3个月时改良Rankin量表(mRS)评分评估患者预后,将评分≤2分患者临床资料纳入预后良好组(n=76),将评分＞2分患者临床资料纳入预后不良组(n=30);统计患者颈动脉超声参数[斑块体积、斑块厚度、标准化管壁指数(NWI)、灰阶中位数(GSM)]及基线资料.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析颈动脉超声参数对ACI患者颈动脉斑块性质及预后的预测价值;采用二元logistic回归分析ACI患者发生预后不良的危险因素.结果 易损斑块组NWI水平高于稳定斑块组,GSM低于稳定斑块组(P＜0.05),2组斑块体积、斑块厚度比较差异无统计学意义(P＞0.05).绘制ROC曲线,结果显示,NWI、GSM水平及联合检测评估ACI患者斑块性质的AUC均＞0.70,有一定预测价值,其中联合检测最高.预后不良组NIHSS评分、NWI高于预后良好组,GSM水平低于预后良好组,合并高脂血症、糖尿病患者占比高于预后良好组(P＜0.05);二元logistic回归分析结果显示,NIHSS评分高、合并高脂血症、合并糖尿病及NWI高水平是ACI患者预后不良的危险因素(OR＞1,P＜0.05),GSM高水平是ACI患者预后不良的保护因素(OR＜1,P＜0.05);绘制ROC曲线,结果显示,NWI、GSM水平及联合检测评估ACI患者预后不良的AUC均＞0.70,有一定预测价值,其中联合检测最高.结论 ACI患者颈动脉超声参数能够有效评估动脉斑块性质,预测预后不良风险,临床可针对预后不良风险较高者采取针对性干预,以改善患者预后.

目的 构建基于临床资料、剪切波弹性成像参数和超声影像组学的列线图模型,探讨其鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的临床价值.方法 回顾性收集3家医院共403例BI-RADS 4类乳腺病变患者(共403个病灶)的临床资料、剪切波弹性成像及病理检查资料,以2017年12月至2019年6月南京鼓楼医院和2019年6～12月安徽医科大学第一附属医院共282个病灶为训练集,2022年4月至2023年6月北京世纪坛医院的121个病灶为验证集,根据病理结果将训练集和验证集分别分为良性组和恶性组.通过提取病灶灰阶超声影像组学特征计算影像组学评分(Rad-score).采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的影响因素,构建预测模型并绘制列线图;采用受试者工作特征曲线、校准曲线及临床决策曲线评估该模型的诊断效能.结果 训练集及验证集中恶性组年龄、病灶大小,以及病灶剪切波速度最大值、最小值、平均值和中位数(SWVmax、SWVmin、SWVmean和SWVmedian)均高于良性组,差异均有统计学意义(均P<0.001).经过特征提取及筛选,最终纳入13个影像组学特征用于计算Rad-score,验证集良、恶性组Rad-score分别为-1.07(-1.64,-0.37)分、0.07(-0.30,0.56)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.001).多因素Logistic回归分析显示,年龄、SWVmax及Rad-score均为鉴别乳腺病变良恶性的独立影响因素(OR=1.107、3.919、4.180,均P<0.001).基于以上3个因素联合应用构建的列线图模型在训练集及验证集中鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的曲线下面积均高于SWVmax和Rad-score单独应用(均P<0.05);校准曲线显示该模型的校准度均高(均P>0.05);在验证集中使用列线图模型鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性能获得更高的临床收益,将非必要穿刺活检率降低了61.16%.结论 基于患者年龄、SWVmax及Rad-score构建的列线图模型能有效鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性,降低非必要穿刺活检率,有一定的临床价值.

目的:探讨磁共振多序列纹理分析技术鉴别小脑脑桥角脑膜瘤(CPAM)与前庭神经鞘瘤(VS)的价值.方法:回顾性分析经手术病理证实的21例CPAM和26例VS患者的临床资料及术前MRI图像.使用Image J软件以轴位对比增强T1WI(CE-T1WI)和T2WI序列为参考,在表观弥散系数(ADC)图中选取肿瘤径线最大层面并于肿瘤实体区域勾画感兴趣区,再将其复制至相应的CE-T1WI和T2WI图中,测量肿瘤灰度直方图和灰度共生矩阵等12个特征参数.对于组间比较差异有统计学意义的参数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线进行评价.结果:CE-T1WI序列:CPAM最小值、峰度、角二阶矩、逆差矩均高于VS,标准差、对比、熵均低于VS(P＜0.05);T2WI序列:CPAM最小值、峰度、角二阶矩、逆差矩、相关均高于VS,最大值、平均值、中位数、标准差、对比、熵均低于VS(P＜0.05);ADC图:CPAM峰度、偏度、逆差矩、相关均高于VS,平均值、中位数、标准差、熵均低于VS(P＜0.05).在ROC曲线下面积(AUC)大于0.7的参数中,以标准差T2WI、标准差CE-TIWI、峰度ADC的鉴别诊断效能最佳,AUC分别为0.947、0.918、0.907,灵敏度分别为96.2％、92.3％、81.0％,特异度分别为85.7％、81.0％、96.2％.结论:MRI纹理分析技术有助于术前精准鉴别CPAM和VS.

目的 探讨三维超声灰阶中位数(GSM)评估颈动脉斑块易损性的价值及 3D-US GSM联合同型半胱氨酸、脂蛋白a评估脑卒中风险的价值.方法 ①选取接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)获得病理结果的患者,3D-US计算 GSM值,根据病理结果将斑块分成易损斑块组及不易损斑块组,对比分析斑块 GSM值在组间差异;②追踪同型半胱氨酸、脂蛋白 a 数据;③通过 Pearson双变量相关性分析方法,分析 GSM与同型半胱氨酸、GSM与脂蛋白 a的相关性;④GSM联合同型半胱氨酸、脂蛋白 a评估脑卒中风险,计算灵敏度及特异度.结果 ①39 例患者 GSM值 16.20～62.33,平均值 44.03±10.75,其中 33 例不稳定斑块组 GSM值 36.69±12.47,6 例稳定斑块组 GSM值 53.44±10.39,两组比较采用独立样本t 检验,P<0.01,差异有统计学意义.②同型半胱氨酸值(15.57±10.86)μmol/L,脂蛋白 a值(316.49±107.93)mg/L.③GSM 与同型半胱氨酸、GSM 与脂蛋白 a 比较相关性系数,P<0.05,两者相关性均有统计学意义.④GSM对易损性斑块检出的灵敏度为 75.76%,特异度为 66.67%;GSM联合同型半胱氨酸及脂蛋白 a对预测脑卒中的灵敏度为 90.91%,特异度为 66.67%.结论 ①GSM评估颈动脉斑块易损性的特异度较高;②GSM与同型半胱氨酸、脂蛋白 a相结合,可提高判断脑卒中风险灵敏度.

目的 应用基于三维超声(3D-US)的灰阶中位数(GSM)定量评估急性缺血性脑梗死患者颈动脉斑块的易损性.方法 选取2015年12月至2016年8月在陆军总医院就诊且存在颈动脉斑块的患者207例,其中急性缺血性脑梗死患者102例(脑梗死组),非脑梗死患者105例(对照组).应用血管斑块定量分析(VPQ)软件自动获取颈动脉斑块的GSM值.脑梗死组与对照组患者性别构成、吸烟、饮酒、糖尿病史及高血压病史等一般资料比较采用x2检验,脑梗死组与对照组患者颈动脉斑块GSM值、厚度、面积狭窄率及体积等超声参数比较采用独立样本t检验.结果 脑梗死组患者颈动脉斑块的GSM测值显著低于对照组,差异有统计学意义(44.78±11.58 vs 54.36±11.99,t=7.70,P＜0.01),脑梗死组患者的低密度脂蛋白显著低于对照组,差异有统计学意义[(3.51±1.20) mmol/L vs(3.10±1.07) mmol/L,t=1.58,P＜0.05];2组患者的年龄、性别构成、体重指数、吸烟、饮酒、糖尿病史、高血压病史、收缩压、舒张压、三酰甘油,总胆固醇,高密度脂蛋白、斑块厚度、斑块面积狭窄率及斑块体积比较,差异均无统计学意义(P均＞ 0.05).结论 基于3D-US-VPQ技术的颈动脉斑块参数GSM值能有效地反映颈动脉斑块的易损性,在临床颈动脉斑块风险评估中具有一定参考价值.

目的 应用三维超声测量颈动脉斑块的灰阶中位数(GSM)和斑块总体积(TPV),分析GSM、TPV及二者比值(Q)与缺血性脑梗死发生的相关性.方法 随机选取颈动脉斑块患者107例,根据其颅脑CT和MRI检查结果,将颈动脉斑块与脑梗死发生部位为同侧者66例判定为脑梗死组(A组),将颈动脉斑块与脑梗死发生部位为异侧者41例判定为非脑梗死组(B组).两组患者均行三维超声检查,应用QLAB-VPQ软件获取GSM和TPV,并计算其比值Q,分析GSM、TPV及Q值与缺血性脑梗死的相关性.绘制ROC曲线比较GSM、TPV及Q值诊断缺血性脑梗死的曲线下面积和95%可信区间.结果 A、B组GSM、TPV及Q值行Wilcoxon秩和检验,差异均有统计学意义(Z=-1.644、-4.515、-4.857,P=0.032、0.043、0.000).非条件Logistic回归分析显示,GSM的OR值为1.078(1.024~1.135),TPV的OR值为1.037(1.019~1.056), Q值的OR值为1.015(1.007~1.024).ROC曲线显示GSM诊断缺血性脑梗死的曲线下面积为0.812,95%可信区间0.729~0.894(P=0.000);TPV诊断缺血性脑梗死的曲线下面积为0.806,95%可信区间0.729~0.891(P=0.000);Q值诊断缺血性脑梗死的曲线下面积为0.821,95%可信区间0.743~0.899(P=0.000).结论 GSM、TPV及Q值均与缺血性脑梗死的发生具有一定相关性,Q值的诊断价值最高.

目的 通过运用3D超声断层成像技术评价冠心病患者股动脉斑块的特点,探讨股动脉斑块3D超声断层成像标识与冠心病关系,及该技术评价斑块稳定性的临床应用价值.方法 58例存在股动脉斑块且厚度＞2.0 mm患者,根据诊断结果分为正常组和冠心病组.对斑块行3D超声断层成像,并对三维图像按照统一的标准进行处理,记录斑块的体积、内部回声、形态、位置、横截面积狭窄率,及联合Adobe Photoshop软件获取斑块灰阶值中位数(GSM)、低灰阶值(＜68) (PLGS)所占比例,所有参数进行两组间的对比分析.结果 冠心病组股动脉斑块的GSM低于正常组、而PLGS高于正常组,差异有统计学意义(P＜0.05);与正常组相比,冠心病组股动脉斑块的内部回声多表现为不均质回声,形态多表现为不规则甚至溃疡等;而两组间的斑块体积、横截面积狭窄率差异无统计学意义(P＞0.05).结论 (1)利用3D超声断层成像检测冠心病患者股动脉斑块的特点为GSM低、PLGS高,及多表现为内部回声不均、形态不规则甚至溃疡.(2) 3D超声断层成像可以多断面检测股动脉斑块,是一种更客观检测斑块的有效手段,通过对斑块回声的定性、定量诊断,有望为冠心病提供预警.