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前列腺特异性抗原及其衍生指标在第二版前列腺影像报告与数据系统3分病灶临床决策中的价值
编辑人员丨1天前
目的:探讨临床相关指标在第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS V2)3分病灶临床穿刺活检决策中的价值,比较上述观察指标对前列腺癌(PCa)和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法:回顾性分析2016年3月至2018年10月苏州大学附属第二医院121例前列腺主病灶PI-RADS V2评分为3分患者的病例资料,PCa 31例,csPCa 14例,患者年龄46~91(71±9)岁。比较年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、前列腺特异性抗原游离与总量比值(f/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)以及前列腺体积(PV)在PCa组和非PCa组间以及csPCa组和非csPCa组间的差异,运用受试者工作特性(ROC)曲线比较差异有统计学意义的指标对PI-RADS 3分患者的PCa及csPCa的诊断价值。结果:患者的PSA、f/tPSA、PSAD值在PCa组和非PCa组间( Z=-2.004、-2.527、-2.623,均 P<0.05)以及csPCa组和非csPCa组间( Z=-2.415、-2.158、-2.870,均 P<0.05)差异均有统计学意义,且均以PSAD诊断效能最高,其检出PCa和csPCa的ROC曲线下面积分别为0.658和0.736。若以PSAD>0.20 μg·L -1·ml -1作为穿刺参考阈值,诊断csPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为78.6%、58.9%、20.0%、95.4%,有54.5%(66/121)的病例可避免穿刺,3例csPCa漏诊。 结论:PSA、f/tPSA、PSAD,尤其是PSAD可提高PI-RADS 3分病灶中PCa,尤其是csPCa的检出效能,对临床决策制定具有重要参考价值。
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编辑人员丨1天前
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mpMRI PI-RADS≥3分且PSA 4~20 ng/ml患者确诊有临床意义前列腺癌列线图的建立和验证
编辑人员丨1天前
目的:建立预测多参数MRI(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分≥3分且前列腺特异性抗原(PSA) 4~20 ng/ml患者确诊为有临床意义前列腺癌(CsPCa)的列线图,并验证其预测价值。方法:回顾性分析2020年1月至2023年8月于天津医科大学第二医院首次接受超声引导下经会阴前列腺穿刺活检的865例患者的临床病理资料,患者的mpMRI PI-RADS评分≥3分且PSA 4~20 ng/ml。将865例作为队列A,年龄68(64,73)岁;f/tPSA 14.36(10.63,19.74);PSAD 0.17(0.11,0.25)ng/ml 2;前列腺体积(PV)≤50 ml 375例(43.35%),>50 ml 490例(56.65%);PSA波动率[(PSA 首次-PSA 穿刺前最后一次)/PSA 首次×100]<-50% 84例(9.71%),-50%~-20% 206例(23.82%),>-20% 575例(66.47%);PI-RADS评分3分546例(63.12%),4分230例(23.59%),5分89例(10.29%);mpMRI上可疑病灶位于外周带619例(71.56%),移行带181例(20.92%),其他42例(4.86%),外周带+移行带23例(2.66%)。将865例中病例资料包含前列腺健康指数(PHI)的437例作为队列B,PSAD 0.17(0.12,0.25)ng/ml 2;D-二聚体310.00(230.00,411.48)ng/ml;PHI 49.75(35.90,73.27);PV≤50 ml 198例(45.31%),>50 ml 239例(54.69%);PSA波动率<-50% 40例(9.15%),-50%~-20% 107例(24.49%),>-20% 290例(66.39%);PI-RADS评分3分289例(66.13%),4分103例(23.57%),5分45例(10.30%)。将队列A、B患者分别使用R语言以"123"为随机数种子按7∶3比例随机分配到训练集和验证集,2组的训练集与验证集临床资料比较差异均无统计学意义( P>0.05)。基于队列A、B采用单因素和多因素后退法logistic回归筛选确诊CsPCa的独立危险因素,使用R软件分别构建列线图模型A、B。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估两个列线图模型的诊断性能。在验证集中对列线图模型进行外部验证。分析列线图模型A、B,以及不同阈值PSAD、PHI确诊CsPCa的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率、漏诊率。 结果:队列A训练集608例,验证集257例。多因素回归分析结果显示年龄( OR=1.06, P=0.001)、f/tPSA( OR=0.96, P=0.008)、PV>50 ml( OR=0.36, P<0.01)、PSAD( OR=145.19, P<0.01)、PSA波动率(-50%~-20%: OR=1.97, P=0.234;>-20%: OR=6.81, P<0.01)、PI-RADS评分(4分: OR=10.65, P<0.01;5分: OR=21.20, P<0.01)、mp-MRI上可疑病灶定位(移行带: OR=0.57, P=0.074;其他: OR=0.26, P=0.022)为确诊CsPCa的危险因素。基于上述危险因素构建列线图模型A,其在训练集的ROC曲线下面积(AUC)为0.905(95% CI 0.881~0.928),验证集的AUC为0.893(95% CI 0.854~0.931)。队列B训练集308例,验证集129例,多因素分析结果显示年龄( OR=1.05, P=0.053)、PV >50 ml( OR=0.18, P<0.01)、PSAD( OR=54.14, P=0.021)、PSA波动率(-50%~-20%: OR=4.78, P=0.100;>-20%: OR=20.37, P=0.001)、PHI( OR=1.02, P=0.002)、D-二聚体( OR=1.00, P=0.031)、PI-RADS评分(4分: OR=11.35, P<0.01;5分: OR=57.61, P<0.01)为确诊CsPCa的危险因素。基于上述危险因素构建列线图模型B,训练集的ROC曲线AUC为0.933(95% CI 0.906~0.959),验证集AUC为0.908(95% CI 0.859~0.958)。校准曲线显示2个列线图模型的校准度良好。DCA曲线显示,2个列线图模型在训练集和验证集均有较好的临床净获益。模型A的约登指数最大为0.657时,截断值为34%,特异性为81.50%,阴性预测值为89.64%,诊断CsPCa的准确率为82.51%;模型B约登指数最大为0.709时,截断值为41%,特异性为86.90%,阴性预测值为90.13%,诊断CsPCa的准确率为85.82%。 结论:本研究基于mpMRI及相关临床指标构建的2种列线图模型均对PI-RADS≥3分且PSA 4~20 ng/ml的患者前列腺穿刺活检诊断CsPCa有较好的预测价值。
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编辑人员丨1天前
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第2.1版前列腺影像报告与数据系统对移行带病变的诊断价值
编辑人员丨1天前
目的:比较分析第2.1版和第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)对移行带病变的诊断价值。方法:回顾性分析2017年1至12月苏州大学附属第二医院影像科159例前列腺主病变位于移行带患者的影像资料。2名放射科医师分别运用PI-RADS V2.1和V2评分标准对入组病例进行诊断评分,运用加权Kappa检验分别评估2名医师间PI-RADS V2.1与V2评分结果的一致性,运用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算医师2分别采用两种评分标准对移行带前列腺癌(PCa)和临床显著性PCa(csPCa)的诊断效能,并加以比较。结果:2名医师采用PI-RADS V2.1和V2评分标准对全部病变、良性病变、PCa病变、csPCa病变评分结果间的加权Kappa值分别为0.754、0.643、0.734、0.782和0.808、0.738、0.775、0.826,均以PI-RADS V2.1评分标准评分一致性较佳。PI-RADS V2.1和V2评分标准间诊断PCa和csPCa敏感度、特异度、ROC曲线下面积(AUC)的差异均无统计学意义(均 P>0.05),但本组数据中,PI-RADS V2.1评分诊断PCa、csPCa敏感度和AUC值均高于P-RADS V2,两者诊断PCa敏感度分别为86.7%、80.0%,诊断csPCa敏感度分别为94.4%、88.9%,诊断PCa AUC值分别为0.857、0.816,诊断csPCa AUC值分别为0.917、0.886。 结论:PI-RADS V2.1对前列腺移行带病变的评分一致性高于PI-RADS V2,同时,其对移行带癌的诊断效能不低于甚至略高于PI-RADS V2。
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编辑人员丨1天前
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多参数磁共振成像诊断前列腺癌的价值及其与临床病理分级的关系
编辑人员丨1天前
目的:分析多参数磁共振成像(mpMRI)诊断前列腺癌的价值及其与临床病理学分级的关系。方法:回顾性分析河北省秦皇岛市第二医院2019年1—5月50例前列腺癌和50例前列腺增生患者的临床资料。患者均行mpMRI检查,2名放射科医师根据第2版前列腺影像报告及数据系统(PI-RADS 2)评估图像,并与Gleason评分(GS)结果进行比较。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估mpMRI各序列诊断前列腺癌的效能。结果:mpMRI单独序列中,DWI序列截断值>2分时诊断前列腺癌曲线下面积(AUC)为0.951,灵敏度和特异度分别为94.00%和88.00%;T 2WI序列截断值>3分时诊断前列腺癌AUC为0.920,灵敏度和特异度分别为80.00%和96.00%;DCE为阳性时诊断前列腺癌AUC为0.810,灵敏度和特异度分别为94.00%和68.00%;三者联合诊断时,AUC为0.960,灵敏度和特异度分别为90.00%和96.00%。GS病理学分级低危、中危和高危前列腺癌患者表现扩散系数(ADC)分别为(0.95 ± 0.11)、(0.75 ± 0.12)和(0.61 ± 0.13) × 10 -3 mm 2/s,肿瘤最大径分别为(1.27 ± 0.45)、(2.17 ± 0.54)和(2.86 ± 0.63)cm。随GS病理学分级的升高,ADC逐渐降低,肿瘤最大径逐渐增大,差异有统计学意义( F = 20.519和20.396, P<0.01)。Spearman相关性分析结果显示,GS与ADC呈负相关( r = - 0.765, P<0.01),与肿瘤最大径呈正相关( r = 0.413, P<0.01)。 结论:mpMRI PI-RADS 2对前列腺癌诊断效能较高,ADC与GS病理学分级呈负相关,肿瘤最大径与GS病理学分级呈正相关,可为前列腺癌术前诊断提供依据。
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编辑人员丨1天前
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基于mpMRI第二版PI-RADS分区经会阴前列腺穿刺的安全性和有效性
编辑人员丨1天前
目的:探讨基于多参数磁共振(mpMRI)第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)分区进行个体化经会阴前列腺穿刺的安全性和有效性。方法:回顾性分析北京友谊医院2018年12月至2021年11月收治的228例行前列腺穿刺患者的临床资料。中位年龄65(49~83)岁。中位tPSA 9.87(4.1~89.0)ng/ml,其中<10 ng/ml 102例(44.7%),10~20 ng/ml 108例(47.4%),>20 ng/ml 18例(7.9%)。228例中,186例(81.6%)行mpMRI检查,PI-RADS 1~2分32例(14.0%),3分47例(20.6%),4分66例(28.9%),5分41例(18.1%)。局麻或静脉麻醉下行经直肠超声引导下经会阴前列腺靶向穿刺(TB)和系统穿刺(SB)。未行mpMRI检查和PI-RADS 1~2分者共74例仅行系统穿刺(SB组),PI-RADS 3~5分者154例行认知融合靶向穿刺+系统穿刺(TB+SB组)。超声下拟合PI-RADS分区,每层选择左右侧叶的前移行区、后移行区、前外周带、后外外周带、中央区或后内外周带共10个分区,每个分区穿刺1针共10针;前列腺矢状位长度<3 cm者,穿刺1个层面及左右尖部各2针,共14针;3~6 cm者,穿刺2个层面,共20针;>6 cm者,穿刺3个层面,共30针。对于PI-RADS 3~5分的病灶,每个病灶再靶向穿刺2针。记录前列腺癌和有临床意义前列腺癌(csPCa)检出率,以及并发症发生率。比较SB组和TB+SB组的前列腺癌、csPCa检出率差异。结果:本研究228例中,穿刺1、2、3个层面分别为46、148、34例,穿刺病理确诊前列腺癌131例(57.5%),其中csPCa 91例(39.9%)。TB+SB组前列腺癌检出率61.0%(94/154)高于SB组50.0%(37/74),但差异无统计学意义( P=0.114)。TB+SB组csPCa检出率46.8%(72/154)高于SB组25.6%(19/74),差异有统计学意义( P=0.002)。TB+SB组中,单独TB的csPCa检出率44.8%(69/154)显著高于单独SB的33.8%(52/154)( P=0.047)。单独SB漏诊前列腺癌7例(4.5%),少于单独TB漏诊的18例(11.7%)( P=0.022),但单独SB漏诊csPCa 20例(13.0%),多于单独TB漏诊的3例(1.9%)( P<0.001)。37例发生并发症,其中Clavien-Dindo分级1级29例(12.7%),2级7例(3.1%),3级1例(0.4%)。 结论:基于mpMRI PI-RADS v2分区的经会阴前列腺个体化穿刺安全可靠,结合认知融合穿刺,可以提高caPCa检出率。系统穿刺是必不可少的补充,可以检出靶向穿刺漏诊的前列腺癌。
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编辑人员丨1天前
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动态对比增强对第二版前列腺影像报告与数据系统中外周带扩散加权成像评分3分的影响
编辑人员丨1天前
目的:探讨磁共振动态对比增强(DCE)对第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS V2)中外周带扩散加权成像(DWI)评分3分的影响和价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年1月204例临床疑诊前列腺外周带病变病例(前列腺癌169例,非前列腺癌35例),所有病例均采用Siemens Verio 3.0 T多参数MRI序列扫描并经过病理证实。根据PI-RADS V2评分标准对图像进行评分。通过Kappa系数计算阅片者之间的一致性。计算前列腺临床显著癌(csPCa)在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分中的构成比并通过非参数χ 2检验分析构成比差异是否有统计学意义,计算DCE在DWI评分3分、4分中的阳性率。 结果:204例前列腺外周带病变中有68.6%(140/204)的病例评分为PI-RADS V2总分3分比3+1分及4分,PI-RADS V2总分4分的一致性高于PI-RADS V2总分3分及3+1分的一致性( k值0.802 、0.737比0.591,均 P<0.01)。csPCa在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分中的构成比分别为16.7%(3/18)、43.2%(19/44)、78.2%(61/78),且构成比差异有统计学意义(χ 2=29.839, P<0.05),csPCa在PI-RADS V2总分3+1分、4分中的构成比差异有统计学意义(χ 2=15.286, P<0.01)。DCE在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分的病例中的阳性率为76.4%(107/140例)。DCE在DWI评分为3分、4分的病例中的阳性率分别为71.0%(44/62)、80.8%(63/78)。 结论:DCE在PI-RADS V2中因有较高的阳性率具有一定价值,DCE有助于提高DWI评分3分对csPCa的检出率。外周带中PI-RADS V2总分3+1分与4分因对csPCa的检出率不同而可能需要加以区分。
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编辑人员丨1天前
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多参数磁共振成像在前列腺癌中的应用进展
编辑人员丨1天前
前列腺癌(PCa)的发病率位居全球男性恶性肿瘤的第二位,随着人口老龄化进程的加快,其发病率和病死率也在逐年上升。若PCa不被及早发现、检测、诊断,将严重危害老年男性的健康。自前列腺影像报告与数据系统V2.1版指南更新了多参数磁共振成像(mpMRI)序列及评分新规范以后,mpMRI在PCa中的应用前景更为广泛。多项研究报道了mpMRI在PCa活检前及指导靶向活检、主动监测、根治性前列腺切除术后局部复发及转移中的应用价值,但mpMRI评估PCa仍然存在局限性。笔者主要就mpMRI关键序列及评分的新规范、mpMRI评估PCa的应用进展、当前的局限性及潜在的解决方案展开综述。
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编辑人员丨1天前
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第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统对临床显著性前列腺癌诊断效能的比较分析
编辑人员丨1天前
目的:比较第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS V2、V2.1)对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法:回顾性分析2015年5月至2019年8月苏州大学附属第二医院行前列腺多参数MRI检查的837例患者的影像、病理及临床资料。根据前列腺穿刺病理结果,格林森评分(GS)≥3+4的前列腺癌为csPCa。以简单随机抽样法抽取其中25%(209例)患者,由两名影像科医师对主病灶分别行PI-RADS V2、V2.1诊断评分,采用加权Kappa检验评估两名医师评分结果间的一致性。剩余病例由其中1名医师运用两种评分方式分别评分。采用ROC曲线在总病灶、外周带病灶、移行带病灶中评估两种评分方式对csPCa的诊断效能,通过 Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。 结果:csPCa患者251例,其中外周带163例,移行带88例。两名医师运用PI-RADS V2和V2.1对随机抽取的总病变、移形带病变、外周带病变的评分结果间的加权Kappa值分别为0.757、0.653、0.748和0.794、0.707、0.759。PI-RADS V2.1在总病变、移行带病变、外周带病变中诊断csPCa的AUC分别为0.922、0.932、0.854,PI-RADS V2分别为0.902、0.905、0.817,差异均有统计学意义( Z=4.104, P<0.001; Z=2.538, P=0.011; Z=3.350, P<0.001)。 结论:PI-RADS V2.1较V2对前列腺病变评分一致性加权Kappa值稍高,且对csPCa的诊断效能高于PI-RADS V2。
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编辑人员丨1天前
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前列腺根治术前预测国际泌尿病理协会病理分级≥2的模型建立与评估
编辑人员丨1天前
目的:基于2014版国际泌尿病理协会(ISUP)病理分级标准,建立并评估在前列腺根治术(RP)前可预测前列腺癌(PCa)患者根治术后ISUP病理分级≥2级的预测模型。方法:回顾性收集2017年1月至2020年9月苏州大学附属第二医院171例经RP且获得术后全标本病理结果的患者临床资料,年龄46~83(70±7)岁。以患者RP后ISUP病理分级为金标准,根据病理分级是否≥2级分为两组(ISUP病理分级=1级患者42例,IUSP病理分级≥2级患者129例)。采用logistic回归分析筛选RP后ISUP病理分级≥2级的预测因子,建立模型并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型诊断RP后病理分级≥2级的效能,并通过DeLong检验进行比较。结果:相比ISUP病理分级=1级患者,IUSP病理分级≥2级患者的前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)增加[14.21(8.57,24.98)ng/ml比7.98(5.41,12.54)ng/ml、0.33(0.20,0.74)μg.L -1.ml -1比0.16(0.12,0.24)μg.L -1.ml -1],前列腺体积(PV)减小[48.62(34.17,73.99)ml比38.94(28.15,54.84)ml](均 P<0.05)。多参数磁共振成像(mp-MRI)前列腺影像与报告系统(PI-RADS)评分、穿刺针数阳性比例及穿刺ISUP病理分级在两组间差异亦有统计学意义(均 P<0.05)。mp-MRI PI-RADS评分( OR=3.337,95% CI:1.990~5.593)和穿刺ISUP病理分级( OR =4.041,95% CI:1.960~8.334)组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能(AUC=0.916, P<0.05)。 结论:mp-MRI PI-RADS评分和穿刺ISUP病理分级组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能。
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编辑人员丨1天前
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基于PI-RADS V2.1评估DCE-MRI定量值对外周带前列腺癌和局灶性慢性前列腺炎的鉴别价值
编辑人员丨3周前
目的 探讨基于前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)V2.1版的动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量值对外周带前列腺癌(prostate cancer,PCa)和局灶性慢性前列腺炎(chronic prostatitis,CP)的鉴别价值.材料与方法 回顾性分析2022年1月至2023年4月期间芜湖市第二人民医院收治的57例外周带PCa患者(研究组)和21例局灶性CP患者(对照组),所有患者接受T2WI、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、DCE-MRI检查,比较两组双参数(bi-parameter,bp)-MRI(T2WI+DWI)、多参数(multi-parameter,mp)-MRI(T2WI+DWI+DCE-MRI)扫描方案的PI-RADS V2.1评分、DCE-MRI扫描定量值,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估各诊断方案对外周带PCa的诊断价值.结果 研究组bp-MRI、mp-MRI扫描方案PI-RADS V2.1评分分别为(4.12±0.88)、(4.31±0.70)分,分别高于对照组的(2.42±1.14)、(2.52±1.22)分,P<0.05.研究组DCE-MRI定量值容积转运常数(volume transport constant,Ktrans)、速率常数(rate constant,Kep)均高于对照组(P<0.001),两组血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,Ve)比较差异无统计学意义(P>0.05).ROC分析显示,bp-MRI、mp-MRI、Ktrans、Kep诊断外周带PCa的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)[95%置信区间(confidence interval,CI)]分别为0.780(0.672~0.866)、0.857(0.759~0.926)、0.734(0.622~0.828)、0.818(0.716~0.896),mp-MRI诊断效能较bp-MRI稍高(P<0.05),其余各项比较差异无统计学意义(P>0.05).采用logit(p)法建立ROC拟合诊断模型,结果显示Kep+Ktrans、mp-MRI+Ktrans、mp-MRI+Kep对外周带PCa诊断效能差异均无统计学意义(P>0.05);Kep+Ktrans的诊断效能与bp-MRI、mp-MRI、Ktrans、Kep比较差异均无统计学意义(P>0.05);mp-MRI+Ktrans的诊断效能分别高于bp-MRI、mp-MRI、Kep、Ktrans(P<0.05);mp-MRI+Kep的诊断效能分别高于bp-MRI、Ktrans(P<0.05).结论 基于PI-RADS V2.1 mp-MRI、bp-MRI与DCE-MRI定量值Ktrans、Kep对外周带PCa与局灶性CP的鉴别诊断效能相当,且两定量参数联合,或分别与mp-MRI联合能有效提高诊断效能,能够为临床不同适应症患者的诊断提供更多选择.
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编辑人员丨3周前
