糖尿病肾脏病(DKD)是以高血糖引起肾脏损伤的疾病。在我国已成为终末期肾病(ESRD)的主要原因，进入ESRD阶段生存期下降，即使进行肾脏替代以及肾移植治疗，其预后转归欠佳。现代医学中通过临床研究发现血糖波动、非杓型血压及夜间收缩压、血尿酸、维生素D水平、甲状腺功能异常等是DKD疾病的进展风险，并通过对以上风险的控制，可以延缓疾病进展。

报道同济大学附属上海市第十人民医院收治的1例既往使用口服药控制不佳的2型糖尿病（T2DM）患者进行胰岛素优化治疗的案例，旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为中年男性，因“发现血糖升高10年，血糖控制不佳2个月”入院。入院后完善各项检查，诊断为T2DM合并视网膜病变、T2DM合并周围神经病变、糖尿病肾脏病、高脂血症。患者10年前体检发现血糖升高，当时测空腹血糖（FPG）8.2 mmol/L，餐后2 h血糖（2hPG）13.8 mmol/L，在当地医院明确诊断T2DM，给予口服二甲双胍0.5 g（2次/d）治疗。其间因血糖控制不佳，加用α-糖苷酶抑制剂治疗。近2个月患者自觉乏力加重，测FPG 8.9 mmol/L，2hPG 10.5 mmol/L，糖化血红蛋白（HbA 1c）7.7%，考虑患者空腹、餐后血糖均升高明显，HbA 1c不达标，血糖波动大，已经出现糖尿病微血管并发症，同时合并高脂血症，需要启用胰岛素使用方案，尽快帮助患者控制血糖到正常状态，减少血糖波动，预防和延缓糖尿病的并发症和合并症，故改用德谷门冬胰岛素早12 U、晚12 U+二甲双胍（0.5 g，2次/d）+阿卡波糖（50 mg，3次/d）治疗。3个月后复测FPG 5.8 mmol/L，2hPG 7.8 mmol/L，HbA 1c 6.0%，血糖平稳达标。

目的:探讨1型糖尿病人群中糖化白蛋白/HbA 1C比值与血糖波动幅度的相关性及基线糖化白蛋白/HbA 1C比值与长期血糖控制的相关性。 方法:2013年至2014年于复旦大学附属中山医院首诊的1型糖尿病住院患者共110例入选。收集其一般临床资料，包括基线空腹C肽、激发后C肽(精氨酸试验)，基线及2017年至2018年期间随访时HbA 1C、糖化白蛋白(GA)、空腹血糖等，采集每例患者胰岛素皮下注射1周后3日的每日7次指尖血糖(包括三餐前、三餐后2 h及睡前)值，并以此计算平均血糖、平均血糖波动幅度(MAGE)、最高及最低血糖差在内的血糖波动指数。采用SPSS 13.0统计学软件进行数据统计分析。 结果:110例1型糖尿病患者以基线GA/HbA 1C比值三分位数分组，随着基线GA/HbA 1C比值升高，基线空腹C肽和激发后C肽值呈逐渐降低趋势( P趋势<0.05)，基线MAGE、随访时HbA 1C和空腹血糖呈逐步升高趋势( P趋势<0.05)。 Pearson相关分析显示，基线GA/HbA 1C比值与基线空腹C肽和激发后C肽水平呈负相关( P<0.01)，与基线MAGE及随访时HbA 1C和空腹血糖呈正相关( P<0.05)。多元线性逐步回归分析显示，基线GA/HbA 1C比值与基线MAGE和激发后C肽水平、随访时空腹血糖和HbA 1C独立相关( P<0.05)。多因素 COX回归分析显示，基线GA/HbA 1C比值大于2.85是随访时空腹血糖( OR＝3.028，95% CI 1.291～7.101)、HbA 1C( OR＝3.038，95% CI 1.416～6.515)不达标的独立危险因素。 结论:1型糖尿病患者基线GA/HbA 1C与血糖波动幅度切相关，与随访后的空腹血糖和HbA 1C独立相关，基线GA/HbA 1C比值大于2.85是空腹血糖及HbA 1C不达标的独立危险因素。

糖化血红蛋白 1c（HbA 1c）自发现以来，一直被公认为是评价降糖疗效的核心指标。尽管在临床实践中，HbA 1c的弱点不断被发现，但随着科技的进步，这些问题逐渐得到解决。尤其是标准化检测方法和质量控制体系的建立，为HbA 1c的广泛应用提供了保证，目前HbA 1c已成为兼具诊断和监测功能的复合型指标。HbA 1c变异度与糖尿病慢性并发症的研究以及HbA 1c与其他血糖监测指标转换关系的建立，部分弥补了其不能体现血糖波动的不足。因此，HbA 1c尽管不够完美，但是其在糖尿病管理中的优势尚不可替代。

目的:探讨由自我血糖监测（SMBG）点血糖计算不同的血糖波动指标与持续葡萄糖监测（CGM）系统获得的平均血糖波动幅度（MAGE）的相关性。方法:本研究为回顾性研究。纳入2018年1月至2019年10月在中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科住院同时接受48~72 h CGM及7点（三餐前、三餐后2 h以及睡前）SMBG的105例2型糖尿病患者作为研究对象，根据7点SMBG数据计算以下血糖波动指标：血糖水平的标准差（SDBG）、最大血糖波动幅度（LAGE）、餐后血糖波动幅度（PPGE）、血糖变异系数（CV）和平均血糖波动幅度（MAGE′，由SMBG计算所得）。分别采用Spearman相关分析、简单线性回归和多元逐步回归分析法分析由SMBG计算的血糖波动各指标与由CGM获得的MAGE的关系，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估前者对后者的预测能力。结果:105例2型糖尿病患者中，7点SMBG计算的SDBG为（2.02±0.77）mmol/L、PPGE为（2.75±1.13）mmol/L、LAGE为（5.62±2.13）mmol/L、CV为（25.92±0.77）%及MAGE′为4.11（2.84，5.92）mmol/L，均与CGM获得的MAGE［4.00（2.65，5.00）mmol/L］显著相关（ r值分别为0.614、0.499、0.588、0.533和0.473，均 P<0.01）。以MAGE为因变量，SDBG、PPGE、LAGE、CV和MAGE′为自变量进行多元逐步回归分析，仅SDBG进入方程（ P<0.01）。ROC曲线下面积分别为：SDBG为0.795［95%可信区间（CI）0.708~0.882］、LAGE为0.782（95%CI 0.692~0.872）及CV为0.769（95%CI 0.677~0.846），均大于PPGE［0.718（95%CI 0.620~0.816）］和MAGE′［0.704（95%CI 0.607~0.789）］的ROC曲线下面积。 结论:由7点SMBG数据计算的血糖波动指标（SDBG、LAGE、PPGE、CV和MAGE′）与CGM获得的MAGE相关性好，其中，SDBG准确性更高。

目的:探讨无症状低血糖2型糖尿病患者血糖波动特点及危险因素。方法:选取2018年9月至2021年7月在安徽医科大学附属合肥医院内分泌科住院的2型糖尿病患者342例。通过连续动态血糖监测(continuous glucose monitoring, CGM)获取日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions, MAGE)、血糖变异系数(coefficient of variation, CV)、24 h平均血糖水平(24 hour mean blood glucose level, MG)、血糖在目标范围内时间(time in range, TIR)等相关指标，根据CGM结果及患者有无低血糖症状，分为无低血糖组、有症状低血糖组和无症状低血糖组；比较3组间血糖波动的差异；采用 logistic回归分析2型糖尿病患者发生无症状低血糖的危险因素，通过受试者工作特征曲线分析MAGE对无症状低血糖的预测价值。 结果:与无低血糖组相比，无症状低血糖组TIR更高( Z＝－2.042, P＝0.041)；与无低血糖组和有症状低血糖组相比，无症状低血糖组MG更低，MAGE和CV更高(均 P<0.05)。多因素 logistic回归分析显示，尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin/creatinine ratio, UACR)、MAGE、CV为无症状低血糖的危险因素，MG为保护因素。进一步校正其他危险因素，MAGE与无症状低血糖发生仍密切相关( OR＝1.111，95% CI 0.999~1.235, P＝0.049)。受试者工作特征曲线结果显示，MAGE对无症状低血糖预测的灵敏度为0.769，特异度为0.776。 结论:无症状低血糖患者血糖波动的特点为具有更高的TIR值，但MAGE更大，MAGE、UACR、CV为无症状低血糖的危险因素，且MAGE对无症状低血糖的发生有一定的预测价值。

近年研究表明，血糖波动与糖尿病心血管并发症密切相关，是糖尿病血糖管理的重要内容之一。随着穿戴式血压、心率监测设备的兴起，使研究者重新聚焦于糖尿病患者血压、心率变异度与心血管并发症的关系。此外，糖尿病患者通过改变生活方式减重过程中易出现体重反弹，其所导致的体重波动可能与糖尿病心血管并发症也有关系。

目的:探讨老年男性2型糖尿病患者血糖波动与随访期糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性。方法:回顾性队列研究。收集2007年1月至2011年1月在解放军总医院第二医学中心行动态血糖监测的老年男性2型糖尿病患者200例，根据基线时平均血糖波动幅度（MAGE）分为MAGE<3.9 mmol/L组（114例）和MAGE≥3.9 mmol/L组（86例）。所有受试者进行长期随访观察，MAGE与随访期间HbA1c均值的相关性采用单因素Pearson相关分析及多因素直线回归分析。结果:MAGE≥3.9 mmol/L组与MAGE<3.9 mmol/L组年龄、体重指数、腰围、吸烟及饮酒史、空腹血糖、血脂、血压差异均无统计学意义（ P值均>0.05）。平均随访时间为12.5年。MAGE≥3.9 mmol/L组随访期间HbA1c均值为7.23%±0.72%，明显高于MAGE<3.9 mmol/L组的6.91%±0.77%（ t=-2.94， P=0.004）。MAGE≥3.9 mmol/L组随访期间HbA1c均值<7.0%的比例为44.2%（38/86），明显低于MAGE<3.9 mmol/L组的60.5%（69/114）（χ 2=5.26， P=0.022）。单因素Pearson相关分析显示基线MAGE与随访期间HbA1c均值相关（ r=0.306， P<0.001）。多因素直线回归分析显示，在校正相关混淆因素后，基线MAGE仍然是随访期间HbA1c均值的独立相关因素（ β=0.09，95% CI：0.03~0.15， P=0.006， R2=0.31）。 结论:老年男性2型糖尿病患者基线时MAGE越高，随访期间HbA1c水平就越高，基线时血糖波动与随访期间HbA1c水平独立相关。

目的:探讨2型糖尿病并发缺血性脑卒中急性期患者血糖波动趋势及其影响因素，为临床干预措施的制定提供理论依据。方法:选取2018年1月至2019年8月南阳市中心医院2型糖尿病并发缺血性脑卒中急性期患者114例为研究对象。分析所纳入患者的血糖波动趋势。对比不同临床特征患者的空腹血糖变异系数(CV-FPG)、血糖水平的标准差(SDBG)、餐后血糖波动幅度(PPGE)；通过多元线性回归分析2型糖尿病并发缺血性脑卒中急性期患者血糖波动趋势的影响因素。结果:所纳入患者入院7 d内的CV-FPG为(0.21±0.08)，SDBG为(2.63±0.78)mmol/L，PPGE为(2.96±1.03)mmol/L，且时间因素对SDBG的影响差异有统计学意义( P<0.05)。吞咽障碍、HbA1c、白蛋白、总蛋白对CV-FPG的影响差异均有统计学意义(均 P<0.05)；FPG对SDBG的影响差异有统计学意义( P<0.05)；吞咽障碍、营养支持方式对PPGE的影响差异均有统计学意义(均 P<0.05)。多元线性回归分析显示，HbA1c升高、白蛋白降低、存在吞咽障碍均是导致CV-FPG升高的危险因素(均 P<0.05)；FPG升高是导致SDBG升高的危险因素( P<0.05)；经口进食是导致PPGE升高的危险因素( P<0.05)。 结论:2型糖尿病并发缺血性脑卒中急性期患者血糖日内波动趋势随时间推移而降低。HbA1c、白蛋白、吞咽功能、空腹血糖和营养支持方式均对患者的血糖波动产生显著影响。

胰岛素是孕期控制血糖的药物首选。几乎所有的孕前糖尿病、大多数妊娠期显性糖尿病、20%左右的妊娠期糖尿病需要应用胰岛素控制孕期血糖。与非孕期相比，孕期餐后血糖更高，波动更大，且随孕周进展及胎盘功能变化，血糖水平不断变化。孕期胰岛素应用需结合不同孕周血糖特点，选择合理的剂型及治疗方案，本文就包括门冬胰岛素、赖脯胰岛素、谷赖胰岛素、地特胰岛素、甘精胰岛素以及德谷胰岛素在内的胰岛素类似物在妊娠期降糖疗效和安全性作一阐述。