目的 评估淄博市PM10暴露对居民非意外死亡的超额死亡风险.方法 收集淄博市2017-2019年每日居民非意外死亡资料、气象及大气污染数据,利用符合泊松分布的广义相加模型进行时间序列分析,并进行超额死亡风险评估.结果 2017-2019年淄博市年均PM10浓度为112.07 μg/m3,呈现年度降低趋势,日均非意外死亡79例.PM10年均浓度和人群非意外死亡总体均呈现中心城区高、外围区县低的空间分布特征.居民非意外死亡风险随着PM10浓度的增加而升高,PM10日均浓度每增加10 μg/m3,人群非意外死亡的超额危险度ER为0.36％(95％CI:0.18％～0.54％).当参考浓度分别为150、70 μg/m3时,2017-2019年归因于PM10的非意外总超额死亡人数分别为380、1 504例;以2019年PM10浓度(105μg/m3)为参考浓度,2017-2019年由于PM10浓度降低可避免非意外死亡324例.结论 PM10暴露可导致人群超额死亡风险增加,PM10浓度降低可导致超额死亡风险逐年降低.

通过对WHO、欧洲、英国、美国、日本和中国的新型冠状病毒感染（COVID-19）监测系统的性质、监测指标与报告时限以及疫情数据等进行分析，探究了监测数据与大流行的关系及可能的影响因素。在COVID-19全球大流行持续近3年时间中，全球及主要国家建立了COVID-19的监测系统，收集了监测数据。监测数据在大流行的应对和控制中起到关键作用，不仅可以反映COVID-19大流行的全貌，而且可以及时评估防疫政策的效果。但是，监测数据可能会受到不同国家的监测系统特点的影响。因此，对大流行现状及危害的认识除了利用监测数据外，还需要结合医疗机构挤兑情况、同一时期的超额死亡率等多源信息加以综合分析。

目的:基于体感温度-寿命损失年（YLL）暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值，为气象健康预警提供科学依据。方法:收集2006-2017年全国364个区（县）逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系，采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果:研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万，日均体感温度为15.7 ℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈“U”形曲线，由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论:基于体感温度与YLL率的暴露反应关系，利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值，经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。

新型冠状病毒Omicron变异株持续突变演化，新亚型免疫逃逸能力不断增强，重复感染风险增加，且两次感染时间间隔可能缩短。与初始感染相比，尽管重复感染的临床表现较轻、重症/死亡风险降低，但仍可造成超额健康风险。重复感染的发生与疫苗接种状态、个体免疫水平、年龄、职业及居住类型等因素密切相关。未及时接种疫苗者、老年人及合并多种基础疾病者尤其是初始感染的重症/危重症者为重复感染重症发生的高危人群。及时接种新型冠状病毒疫苗可在自然感染基础上对重复感染及重症提供额外保护；此外，口罩仍是抵御新型冠状病毒感染的有效工具。

目的:估计我国居室内氡导致的居民肺癌归因份额。方法:利用较为权威且适用的EPA/BEIR-VI风险模型，基于我国2015年肺癌死亡率、全死因死亡率以及有代表性的吸烟率和居室内氡平均浓度，预测我国居室内氡浓度水平致肺癌死亡风险。结果:非吸烟男性人群居室内氡致肺癌死亡超额相对危险(ERR)高于吸烟人群，且达到年龄为50岁时，不吸烟与吸烟的男性ERR值最高，分别为0.511、0.230；假定开始暴露年龄为0岁，相同氡浓度下，不吸烟的男性与女性人群相对终生危险(LRR)要高于同性别吸烟人群，且浓度越高其肺癌死亡LRR也越高。假定我国居室内氡浓度水平为30 Bq/m 3，2015年由居室内氡所致肺癌死亡人数约为55 512人，据此估算约有6.62%的肺癌死亡是由居室内氡暴露造成的。如果假设我国居室内氡浓度水平为40 Bq/m 3和70 Bq/m 3，则分别约有8.82%和15.38%的肺癌死亡可归因于居室内氡暴露。 结论:居室内氡是导致我国居民罹患肺癌的重要环境因素，应采取有力措施防治我国居室内氡浓度水平升高。为能进一步准确评估我国居室内氡致肺癌死亡风险，还需要更为全面和详细的我国居室内氡浓度水平等数据。

目的:采用超额死亡指标评估新型冠状病毒感染(COVID-19)大流行对全球和我国造成的死亡负担。方法:利用世界卫生组织官网公布的与COVID-19相关的超额死亡数据，采用超额死亡率比较COVID-19对全球和我国的影响。结果:2020年，全球COVID-19超额死亡率为57.78/10万，我国COVID-19超额死亡率为－5.22/10万。2021年，全球COVID-19超额死亡率为133.04/10万，我国超额死亡率为1.62/10万。在全球范围内未发现COVID-19超额死亡率存在明显的时间趋势。我国COVID-19超额死亡率2020年与2021年时间趋势相近，春夏季COVID-19超额死亡率低，秋冬季呈上升趋势。在年龄、性别方面，我国60~80岁年龄组男性超额死亡率高于女性，其他年龄组女性高于男性；在全球范围内，40岁及以上各年龄组男性超额死亡率高于女性。在40岁及以上各年龄组，我国COVID-19超额死亡率均低于其他经济水平地区，中高和高收入国家超额死亡率低于中低和低收入国家。结论:全球COVID-19超额死亡率较高，且存在年龄、地区差异。我国COVID-19超额死亡率远低于全球水平，可能原因是我国针对COVID-19采取的各项政策和措施有效地降低了COVID-19对我国造成的超额死亡负担。

目的:定量评估我国非适宜气温相关的超额死亡数。方法:运用2013—2018年中国239个区县的气象和全死因的数据，采用时间序列研究的分布滞后非线性模型构建气温与死亡的暴露-反应关系模型；然后采用2015年中国2 900个区县的气温数据和人口数据评估非适宜气温和低温、高温相关的超额死亡数，并描述其空间分布。结果:2013—2018年中国239个区县的全死因总死亡数达503.59万例，各区县平均每日死亡（12±8）例；各区县的日平均气温为（14.98±10.31）℃，日平均相对湿度为（68.79±17.25）%，日平均O 3浓度为（58.95±34.96）μg/m3，日平均PM 2.5浓度为（54.97±45.56）μg/m3。日均气温与全死因死亡数的效应曲线呈现“U”形，曲线上最低死亡风险气温（MMT）为21.60 ℃；当气温高于MMT时，随气温升高热效应上升；当气温低于MMT时，随气温降低冷效应上升。非适宜气温死亡归因分值（AF）为8.76 %（95% CI：8.07%~9.10%），低温、高温的AF分别为7.21%（95% CI：6.51%~7.57%）、1.55%（95% CI：1.46%~1.61%）。2015年中国非适宜气温相关的超额死亡数为519 122例，其中低温相关的超额死亡数占72.98%。非适宜气温相关的超额死亡数主要呈现从东部向西部地区逐渐减少的趋势，华东地区非适宜气温相关的超额死亡例数较多（117 522例）；黑龙江（东北地区）低温相关的超额死亡例数较多（26 924例），广东（华南地区）高温相关的超额死亡例数较多（27 763例）。 结论:中国非适宜气温相关的疾病负担较重，且存在明显的空间分布差异。

[背景]近年来臭氧(O3)污染逐渐成为大气污染的首要问题,通过分析大气O3 浓度变化与居民心脑血管疾病死亡风险的关系,可以为O3 污染风险评估及制定相关政策提供参考资料.[目的]基于上海市闵行区数据,探讨大气O3 污染对居民心脑血管疾病死亡的影响.[方法]收集 2016年 1月 1日—2021年 12月 31日上海市闵行区居民心脑血管疾病死亡、大气污染物及气象资料.采用基于半泊松回归的广义相加模型进行时间序列分析,讨论O3对总心脑血管疾病、冠心病及中风死亡的当日(lag0)、单日滞后(前 3日,lag1～lag3)及累积平均滞后(当日至前 3日,lag01～lag03)效应,并分不同年龄、性别、季节进行亚组分析,同时根据气温的25%分位数(P25)和75%分位数(P75)将气温分层,进行分层分析.以O3 日最大8 h平均(O3-8 h)质量浓度(浓度)每升高 10 μg·m-3 引起每日死亡风险增加的超额危险度(ER)及其95%可信区间(CI)估计O3 对心脑血管疾病死亡的效应.[结果]O3 与心脑血管疾病死亡风险的关联在 lag2、lag3、lag02、lag03有统计学意义(P<0.05),在lag03效应值最大.lag03条件下,O3-8 h浓度每升高 10 μg·m-3:心脑血管疾病总人群、男性人群、65岁及以上人群死亡风险分别增加 1.02%(95%CI:0.36%～1.69%)、1.40%(95%CI:0.47%～2.34%)、0.87%(95%CI:0.19%～1.55%);冠心病男性人群和中风总人群死亡风险分别增加 1.96%(95%CI:0.49%～3.44%)和 1.02%(95%CI:0.07%～1.98%);暖季(4月 1日—9月 30日)心脑血管疾病及冠心病死亡风险分别增加 1.18%(95%CI:0.33%～3.33%)、2.69%(95%CI:0.39%～5.03%),冷季(10月1日至次年3月31日)心脑血管疾病死亡风险增加0.96%(95%CI:0.11%～1.81%);中、高气温时,心脑血管疾病死亡风险分别增加 1.63%(95%CI:0.32%～2.96%)、1.14%(95%CI:0.17%～2.12%).引入其他污染物(一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、细颗粒物、可吸入颗粒物)构建双污染物模型,结果显示O3 对心脑血管疾病总死亡、冠心病及中风死亡风险的影响仍然稳健,与单污染物模型分析结果基本一致.[结论]大气O3 污染增加上海市闵行区居民心脑血管疾病、冠心病及中风的死亡风险,且存在滞后效应.

[背景]空气污染已逐渐成为世界各国面临的重大环境和公共卫生问题.雾霾天气不仅对人群健康产生影响,也对社会公共安全构成威胁.我国陆续颁布"大气十条"、《打赢蓝天保卫战三年行动计划》等政策,旨在改善环境空气质量.通过 2017年环境监测数据可知,京津冀地区完成既定目标,空气质量得到改善.[目的]为评估空气质量改善效果,以石家庄市为例,评估石家庄市 2014-2021年间空气质量改善前后细颗粒物(PM2.5)污染导致的疾病负担情况,包括归因于PM2.5 污染导致的死亡人数和健康经济损失评估.[方法]收集 2014-2021年石家庄市死因数据、市区PM2.5 浓度资料、市区年末常住人口数、市区国内生产总值(GDP)、市区人均可支配收入等数据.基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估归因于PM2.5 污染导致的总死亡、非意外死亡、循环系统疾病以及呼吸系统疾病的死亡人数,采用统计生命价值法(VOSL)评估其造成的不同类型疾病的健康经济损失.[结果]研究期间,石家庄市PM2.5 年均浓度在 2014年时最高,于 2017年开始呈逐年下降趋势,空气质量开始有所改善,但均超过我国现行环境空气质量标准二级浓度限值(35 μg·m-3).2014-2021年,归因于PM2.5 污染导致的总死亡、非意外死亡、循环系统疾病以及呼吸系统疾病死亡人数分别共计 41326、40246、21792、5022人;PM2.5 污染导致的总死亡、非意外死亡、循环系统疾病以及呼吸系统疾病相应的健康经济损失分别共计 373.62、363.69、196.95、45.35亿元;从空气质量改善的角度来看,归因死亡人数与健康经济损失均自 2017年开始呈波动式降低,2019年有明显降低.若PM2.5 年均浓度达到我国环境空气质量标准二级浓度限值(35 μg·m-3),PM2.5 污染导致的总死亡、非意外死亡、循环系统疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡人数相较未达标时分别减少约 1.7、1.6、0.9、0.2万人,相应的健康经济损失将分别减少 152.01、147.61、79.59、18.59亿元;若PM2.5 年均浓度达到世界卫生组织最新提出的PM2.5 空气质量指导值(5 μg·m-3),PM2.5 污染导致的总死亡、非意外死亡、循环系统疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡人数相较未达标时分别减少约 3.6、3.5、1.9、0.4万人,相应的健康经济损失将分别减少326.73、317.96、172.11、39.69亿元.[结论]PM2.5 污染可导致严重的死亡负担和经济损失,在国务院"大气十条"及《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的实施下,石家庄市PM2.5 浓度显著降低,相应减少了健康损失和经济损失,且进一步控制PM2.5 污染能取得更大的健康效益和经济收益,肯定了地方开展空气污染防治工作的积极成效.

[背景]空气质量健康指数(AQHI)是根据空气污染和发病率/死亡率时间序列分析暴露-反应系数得出的,有助于了解空气污染对健康的整体短期影响.[目的]研究乌鲁木齐市空气污染物对呼吸系统疾病的影响,并制定相应的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI.[方法]收集整理新疆乌鲁木齐市新疆医科大学第一附属医院 2017年 1月 1日—2021年12月 31日呼吸系统逐日门诊量数据、同期气象资料(日均气温、日均相对湿度)及乌鲁木齐市大气污染物[细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)]原始监测数据.采用时间分层病例交叉设计构建以准泊松分布为基础的分布滞后非线性模型.以空气污染物零浓度为基准,使用暴露-反应系数(β值)来量化不同空气污染物对于呼吸系统疾病就医风险的影响,建立AQHI.比较AQHI、空气质量指数(AQI)与呼吸系统疾病发病关联性,评估AQHI预测效果.[结果]PM10、SO2、NO2、O3 浓度每增加 10 μg·m-3 在累积滞后 3d(Lag03)和累积滞后2d(Lag02)时超额就诊风险值最大,发病风险分别增加 0.687%(95%CI:0.101%～1.276%)、17.609%(95%CI:3.253%～33.961%)、13.344%(95%CI:8.619%～18.275%)、4.921%(95%CI:1.401%～8.502%),PM2.5、CO滞后效应无统计学意义.依据结果选取PM10、SO2、NO2、O3 构建AQHI.结果显示,AQHI每升高一个四分位数间距全人群、不同性别人群、不同年龄人群、不同季节就诊人群呼吸系统疾病就诊风险的超额风险均高于AQI的相应指标值.[结论]乌鲁木齐市PM10、SO2、NO2、O3 对呼吸系统疾病门诊就诊人次有影响,构建的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI与AQI相比预测大气污染对呼吸系统健康的影响更强.