目的:分析政府增加卫生健康支出的条件以及卫生健康支出在总税收中的最优占比.方法:通过构建世代交叠模型(OLG),引入了卫生健康支出对长寿风险的影响,从而建立了卫生健康支出与经济增长之间的关系;使用MATLAB软件进行数值模拟,测试各参数变动对经济的影响.结果:当经济环境满足阈值条件时,存在最优卫生健康占比,以助力人均最大化.结论:劳动产出弹性系数、资本产出弹性系数越大,最优卫生健康支出比例越大;效用贴现因子越大,最优卫生健康支出比例越小.

目的:探讨65岁及以上人群血铅水平与认知功能受损的关联。方法:研究对象来自2017—2018年在我国9个长寿地区开展的“老年健康生物标志物队列研究”，最终将1 684名血铅和认知功能数据完整的65岁及以上人群纳入本研究。通过问卷调查和体格检测，收集调查对象的人口学特征、生活方式、健康状况及认知功能评分等信息；同时采集调查对象的静脉血以检测血铅水平。根据血铅水平的四分位数将调查对象分为4组（ Q 1~ Q 4组），采用多因素logistic回归模型分析血铅浓度与认知功能受损的关系，采用限制性三次样条检验血铅浓度与认知受损之间是否存在非线性关联。 结果:1 684名研究对象年龄为（83.1±11.1）岁，其中女性843名（50.1%）；认知功能受损者191名（11.3%）。调整相关混杂因素后，老年人血铅浓度每升高10 μg/L，认知功能受损患病风险 OR（95% CI）值为1.05（1.01~1.10）；与血铅浓度 Q 1组老年人相比，血铅浓度较高者认知功能受损的患病风险较高， Q 2， Q 3， Q 4组的 OR（95% CI）值分别为1.19（0.69~2.05）、1.45（0.84~2.51）和1.92（1.13~3.27）。 结论:我国9个长寿地区65岁及以上老年人血铅水平与认知功能受损患病风险存在关联。

目的:探讨血清溶血磷脂酰胆碱（LPC）水平与老年健康指数的相关性。方法:选取广西永福长寿队列2016年基线调查对象251名，其中中青年组（≤59岁）、年轻老年组（60~89岁）和长寿老年组（≥90岁）分别为66、63和122名。收集对象人口学资料并测量对象身高、体重、血压和脂质代谢相关指标，通过简易精神状态检查量表和日常生活活动量表结果评估老年人认知和躯体功能，构建老年健康指数。通过液相色谱串联质谱法测定血清LPC16∶0、LPC18∶0、LPC18∶1、LPC18∶2水平，比较其在不同年龄和不同健康状态组间的差异；采用logistic回归模型分析血清LPC水平与老年人健康指数的关联。结果:随年龄增加，对象中女性占比增加、吸烟和饮酒率下降，BMI、TC、TG、LDL-C、舒张压、4种LPC水平均随年龄增加而下降，收缩压水平随年龄增加而上升（均 P<0.05）。随老年人健康状态下降，血清LPC16∶0、LPC18∶0、LPC18∶1、LPC18∶2水平均呈下降趋势（均 P<0.001），调整年龄和性别因素后，仅LPC18∶0与老年健康状态相关［ OR（95% CI）：0.48（0.25~0.92）］，血清LPC18∶0浓度每增加1个标准差（16.87 nmol/L），老年人健康状态较差的风险下降52%。 结论:血清LPC18∶0是独立于年龄和性别的老年健康状态相关因素。

目的:分析65岁及以上人群血砷水平与高尿酸血症的关联。方法:研究对象来自2017—2018年在我国9个长寿地区开展的“老年健康生物标志物队列研究”，共纳入2 438名血砷和血尿酸数据完整的65岁及以上研究对象。通过问卷调查和体格检查，收集调查对象的人口学特征、生活方式及健康状况等信息；同时采集调查对象的静脉血以检测血砷、血尿酸等水平。根据血砷水平的三分位数将对象分为砷低水平组、砷中水平组和砷高水平组，采用logistic回归模型分析血砷水平和高尿酸血症的关联。结果:2 438名研究对象年龄为（84.57±11.41）岁，其中男性1 172名（48.07%），≥80岁者1 525名（62.55%），高尿酸血症的检出率为17.23%（420例）。砷低、中、高水平组的高尿酸血症检出率分别为11.77%、19.25%和20.62%（ P<0.001）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，与砷低水平组相比，砷中、高水平组高尿酸血症检出风险较高［ OR（95% CI）值分别为1.57（1.12~2.23）和2.08（1.46~2.99）］。与女性相比，男性老年人血砷水平与高尿酸血症的关联更为显著（ P交互值<0.05）。 结论:中国9个长寿地区65岁及以上老年人群血砷水平与高尿酸血症的检出风险存在关联。

目的:探讨高龄老人血浆尿酸水平对2型糖尿病（T2DM）发病风险的影响。方法:资料来自老年健康生物标志物队列研究（HABCS），该项目于2008—2009年开展基线调查，于2011—2012年、2014年和2017—2018年进行了3次随访，共2 213名≥80岁高龄老人被纳入本研究。收集对象人口学特征、生活方式和患病情况等资料，并对其进行体格测量，收集空腹静脉血进行尿酸和血糖检测。追踪随访对象糖尿病发病、死亡结局情况。采用 Cox比例风险回归模型探索高尿酸血症和血浆尿酸水平对T2DM发病的影响，采用限制性立方样条（RCS）函数来探索血浆尿酸水平与T2DM发病风险之间的剂量反应关系。结果:研究对象年龄为（93.2±7.6）岁，女性占66.7%（1 475名）。基线调查时血浆尿酸水平为（289.1 ±88.0）μmol/L，高尿酸血症患病率为13.3%（294例）。9年累积随访7 471人年（人均随访3.38年），T2DM新发病例122例，发病密度为1 632.98/10万人年。Cox比例风险回归分析结果显示，血浆尿酸水平每升高10 μmol/L，T2DM发病风险增加1.1% ［ HR（95% CI）：1.011（1.004，1.017）］。与处于血浆尿酸最低五分位数（ Q1）者相比，最高五分位数（ Q5）高龄老人T2DM发病风险增加20.7 % ［ HR（95% CI）：1.207（1.029，1.416）］。与血浆尿酸正常者相比，高尿酸血症者T2DM发病风险增加19.2% ［ HR（95% CI）：1.192（1.033，1.377）］。RCS函数显示，随着血浆尿酸水平升高，糖尿病发病风险增加，呈非线性剂量反应关系（ P=0.016）。 结论:随着血浆尿酸水平升高高龄老人T2DM发病风险增加。

目的:探讨海南百岁老人甲状旁腺激素（PTH）水平与全因死亡之间的关联。方法:基于中国海南百岁老人队列研究，对完成基线调查且资料完整的1 002人跟踪随访其生存和死亡结局。基线血清PTH水平作为自变量，分别以连续变量、二分类变量和四分类变量纳入模型，进行Cox比例风险回归模型分析基线PTH水平与全因死亡之间的关联。结果:截至2021年5月31日，研究随访时间 M（ Q1， Q3）为4.16（1.31，5.04）年，死亡人数为522人，总死亡率为52.10%。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，PTH每增加10 pg/ml，全因死亡风险增加3.7%， HR值为1.037（95% CI：1.007~1.067）；PTH水平高的 Q4组全因死亡风险是PTH水平低的 Q1组的1.458（95% CI：1.131~1.878）倍。 结论:海南百岁老人中，PTH水平的升高与全因死亡风险增加相关，可作为社区长寿老人死亡风险预测的参考指标。

目的:探讨海南百岁老人营养状况与全因死亡风险之间的关系。方法:利用中国海南百岁老人队列研究2014-2021年调查数据，本研究共纳入1 002名基线资料完整的海南百岁老人，随访其生存与死亡结局。根据简易营养评估量表将百岁老人的营养状况分为营养良好（12~14分）、营养不良风险（8~11分）和营养不良（0~7分）3组。利用Kaplan-Meier曲线评估百岁老人的生存状况；利用Cox比例风险回归模型评估营养状况与全因死亡之间的关联。结果:2021年5月31日随访结束后，共发现522名百岁老人死亡，7年全因死亡率为52.10%（522/1 002）。与营养良好组相比，营养不良导致的平均减寿为0.62年。生存分析显示，营养不良组全因死亡率高于其他组（ χ2=16.45， P<0.001）。多因素Cox比例风险回归分析结果显示，与营养良好的百岁老人相比，营养不良组全因死亡风险更高（ HR=1.65，95% CI：1.18~2.31）。亚组分析发现女性百岁老人该关联更为显著。 结论:营养不良与海南百岁老人高全因死亡风险相关，提示应及时评估和关注百岁老人特别是女性老人营养状况对其健康长寿及死亡的影响。

我国已快速进入老龄化社会，人口老龄化及老年人群的健康问题日益突出，长寿老人作为“健康老人模板”，对其开展健康相关的流行病学研究，建设健康老龄社会有重要的指导意义。目前长寿老人流行病学研究前瞻性研究仍然较少，尚需涵盖人口社会学、生活习惯、饮食结构、疾病谱、心理精神状态、医学影像指标、生物标志物、基因等诸多层面的长寿老人队列数据的长期随访收集以及生物样本库的建立完善。本期重点号展示了中国海南百岁老人队列研究基于7年随访数据，围绕百岁老人全因死亡的风险因素展开的研究成果，以期为长寿老人流行病学研究的深入和健康老龄化策略的制定提供科学依据。

目的:探讨中国8个长寿地区≥65岁老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联。方法:研究对象来自老年健康生物标志物队列，利用血尿素氮与肌酐的基线信息和随访获得的衰弱事件，将血尿素氮与肌酐比值按五分位数分组，采用Cox比例风险回归模型分析血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险的关联。结果:共纳入1 562名研究对象，年龄（81.0±17.0）岁，其中男性814名（52.1%）。（3.73±1.43）年随访期间共发生衰弱事件258名。Cox比例风险回归模型分析结果显示，在调整相关的混杂因素后，与血尿素氮与肌酐比值 Q1组相比， Q3、 Q4和 Q5组的衰弱发生风险分别降低了36%［风险比（ HR）=0.64，95% CI：0.43~0.94］、44%（ HR=0.56，95% CI：0.38~0.84）和40%（ HR=0.60，95% CI：0.41~0.88）。血尿素氮与肌酐比值每增加一个标准差，衰弱发生风险降低20%（ HR=0.80，95% CI：0.70~0.91）。血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险呈近线性剂量-反应关系。 结论:衰弱发生风险随着血尿素氮与肌酐比值的增加而呈下降趋势，维持较高的血尿素氮与肌酐比值对于预防老年人衰弱具有重要意义。

目的:探索不同多病共存状态下，中国老年人肥胖状态与死亡的关系。方法:采用2011-2018年中国老年人健康长寿影响因素调查数据，纳入基线≥65岁的老年人为研究对象，利用探索性因子分析探索多病共存模式，分别基于基线疾病数量和多病共存模式定义研究对象的多病共存状态。肥胖状态采用基线BMI和腰围进行定义分组。采用Cox比例风险回归模型分析不同多病共存状态下肥胖状态与死亡的关系。结果:共纳入6 272名调查对象，研究发现我国老年人多病共存模式包括感知觉类、心血管代谢类和其他类。基于不同疾病数量进行分层，基线无疾病人群中，相较非中心性肥胖，中心性肥胖（ HR=1.66，95% CI：1.04~2.66）死亡风险更高；基线仅患一种疾病的人群中，相较正常体重，低体重（ HR=1.41，95% CI：1.10~1.80）死亡风险更高；在基线多病共存人群中，相较正常体重，低体重（ HR=1.19，95% CI：1.05~1.34）的死亡风险更高，相较于非中心性肥胖，中心性肥胖（ HR=0.88，95% CI：0.78~0.99）的死亡风险更低。 结论:不同多病共存状态下，中国老年人肥胖状态与死亡的关系存在差异，在患有一种基础疾病或多病共存的老年人中，低体重和非中心性肥胖是死亡的危险因素。在进行老年人群肥胖管理时，建议同时关注其多病共存状态，从而为老年人提供有效的个性化体重管理方案。