在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，不仅院内器官移植安全管理面临严峻挑战，还有大量居家移植后患者处于免疫抑制状态，亟需专业防护管理。疫情暴发后，树兰(杭州)医院充分识别移植患者风险，组建专项小组，基于危机领导力模型制定并实施器官移植患者的防控管理方案，取得了阶段性成效。2020年1月15日至3月2日，我院共行肝移植29台、肾移植手术31台，完成1 002例肝、肾移植术后患者的远程健康教育；实现"零感染"目标，各项防护管理质量指标理想。

目的:分析院校资源对临床医学专业学生学业成就的影响。方法:基于教育部的院校资源数据和2019年《中国医学生培养与发展调查》数据，利用分层线性模型和多元线性回归模型，分析院校资源对临床医学专业学生学业成就的效应。结果:学生在科学和学术、临床能力、健康与社会、职业素养4个领域的学业成就评分分别为(2.84±1.84)分、(6.03±1.99)分、(4.33±2.05)分、(2.92±1.84)分。分层线性模型的零模型显示，仅临床能力领域需要进行分层分析；两水平模型显示，生均图书数能够显著增强内在动机对临床能力的效应( P＝0.025)。多元线性模型结果显示，生师比对健康与社会( P＝0.046)领域的学业成就有显著的负向效应；高级职称教师占比对健康与社会( P<0.01)和职业素养( P<0.01)领域的学业成就有显著的正向效应；生均图书数对科学和学术( P<0.01)、健康与社会( P<0.01)、职业素养( P＝0.037)领域的学业成就有显著的正向效应；生均教学经费对各领域学业成就效应均不显著(均 P>0.05)。 结论:不同资源对临床医学专业学生学业成就的影响不同，且在学业成就的不同领域影响不同。

目的:探讨童年期不良经历（ACE）对中老年人患慢性病的影响。方法:采用回顾性队列研究方法，以“中国健康与养老追踪调查”2014年生命历程调查为基线数据，2015年随访数据为结局构建了回顾性队列（ n=12 537），采用零膨胀负二项模型分析了ACE不同暴露等级对慢性病共患数的影响。 结果:与ACE暴露得分<4分的中老年人比较，ACE得分4~、6~和≥9分的中老年人共患慢性病发生率比（ IRR）分别为1.10（95% CI：1.04~1.16）、1.18（95% CI：1.13~1.25）和1.34（95% CI：1.27~1.42），中老年人共患慢性病发生率比随着ACE暴露等级的增加而升高（趋势检验 P<0.01），存在剂量-反应关系。 结论:ACE暴露是中老年人共患慢性病的重要危险因素，开展ACE的早期筛查及干预，对降低全人群慢性病发生风险、提高中老年人生活质量和健康水平具有重要的公共卫生学意义。

目的:设计一种结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法，旨在提升特发性肺纤维化（IPF）患者肺功能预测的准确性。方法:首先，对CT影像和临床文本数据进行预处理，并设计自适应模块寻找最适合IPF患者的肺功能衰减函数。其次，特征提取模块包括CT特征提取、临床文本特征提取和肺功能特征提取3个子模块，以全面提取特征。然后，使用多模态特征预测网络全面评估肺功能的衰减情况。最后，对预训练模型进行微调以提升模型的预测性能。结果:针对OSIC肺纤维化进展比赛数据集，通过自适应模块发现线性衰减假设更符合患者肺功能衰减趋势。不同模态数据预测实验表明，加入临床文本特征的模型预测能力优于只使用CT影像的模型，使用CT影像＋临床文本特征＋肺功能特征的模型预测效果最优。结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法改进的拉普拉斯对数似然（LLLm）为?6.706 5、均方根误差（RMSE）为184.5和平均绝对误差（MAE）为146.2，在性能上优于其他方法。且预训练模型相较于零基础训练模型具有更高的预测精度。结论:设计的结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法有效地预测了IPF患者在不同周数的肺功能状态，为患者的健康管理和疾病诊断提供了重要的支持。

目的:利用基于语音的深度学习方法区分双相障碍患者抑郁和躁狂情绪时相。方法:选取于2018年6月至2022年3月就诊于北京大学第六医院精神科门诊的双相障碍患者61例，使用抑郁症状快速筛查量表、心境障碍问卷和杨氏躁狂量表评估患者的情绪时相。收集所有患者的语音，缓解期、抑郁情绪和躁狂情绪各190条。使用Python中的语音分析库提取语音中的梅尔倒谱系数、过零率等136个特征，通过类LIGHT-SERNET网络训练模型检测情绪时相。采用准确度评估模型整体性能，使用敏感度、特异度、阳性预测值（positive predictive value，PPV）、阴性预测值（negative predictive value，NPV）、受试者工作特征（receiver operation characteristic，ROC）曲线评估模型对3种情绪时相的预测结果。不同情绪时相人口统计学信息比较采用Kruskal-Wallis H检验或χ 2检验。 结果:双相障碍3种情绪时相患者年龄（ H=25.83， P<0.001）、受教育年限（ H=25.25， P<0.001）和婚姻状况（χ 2=23.81， P<0.001）差异均有统计学意义，性别差异无统计学意义（χ 2=4.63， P=0.099）。类LIGHT-SERNET模型对3种情绪时相检测的准确度为0.84，其中对缓解期的敏感度为0.88，特异度为0.93，PPV为0.87，NPV为0.94；对抑郁情绪的敏感度为0.82，特异度为0.92，PPV为0.84，NPV为0.92；对躁狂情绪的敏感度为0.82，特异度为0.91，PPV为0.83，NPV为0.91。模型对3种语音情绪时相检测的ROC曲线面积值相近，均在0.90以上。 结论:通过类LIGHT-SERNET网络对语音进行深度学习分析建立的模型对双相障碍抑郁和躁狂情绪时相具有较好的区分度。

目的:探讨应用激光共聚焦显微拉曼光谱结合不同的分析方法构建的模型在鉴别垂体腺瘤(PA)分泌类型中的作用。方法:收集2020年12月至2022年4月重庆市人民医院神经外科手术切除的20例PA患者的肿瘤标本。术后经病理学证实促性腺激素(Gn)细胞腺瘤、生长激素(GH)细胞腺瘤、零细胞腺瘤各5例，催乳激素(PRL)细胞腺瘤4例，促肾上腺皮质激素(ACTH)细胞腺瘤1例。应用激光共聚焦显微拉曼光谱仪检测不同分泌类型PA的拉曼光谱。将4/5的光谱数据作为训练集，1/5的光谱数据作为测试集。采用主成分分析(PCA)联合线性判别分析(LDA，PCA-LDA)或二次判别分析(QDA，PCA-QDA)法分析训练集光谱数据并构建定性判别模型。利用测试集数据分析模型判定PA分泌类型的准确率。结果:共获得2 000条拉曼光谱，其中Gn细胞腺瘤500条，PRL细胞腺瘤400条，GH细胞腺瘤500条，零细胞腺瘤500条，ACTH细胞腺瘤100条。PRL细胞腺瘤的光谱在1 064、1 128、1 342 cm －1出现明显的峰位移，GH细胞腺瘤的光谱在1 004 cm －1出现明显的峰位移，Gn细胞腺瘤的光谱在854、1 660 cm －1出现明显的峰位移，ACTH细胞腺瘤的光谱在854、1 128、1 451 cm －1出现明显的峰位移，零细胞腺瘤的光谱在1 004、1 660 cm －1出现明显的峰位移。当结合光谱数据的前8个主成分进行分析时，PCA-LDA构建的模型鉴别PA分泌类型的准确率为76.61%，PCA-QDA模型的准确率为96.64%。 结论:不同分泌类型PA的拉曼光谱存在差异；利用激光共聚焦显微拉曼光谱结合PCA-QDA构建定性判别模型可以有效鉴别不同分泌类型的PA。

目的:对比分析角度定位仪与3D打印导航模板在椎弓根螺钉置钉中的临床应用效果。方法:前瞻性随机对照研究。纳入2017年1月—2020年7月溧阳市人民医院脊柱外科收治的脊柱骨折或脊柱退行性变患者40例，其中男18例、女22例，平均年龄59.55岁。术前均行CT薄层扫描，将获取的Dicom数据导入Mimics 19.0软件，分割手术节段，设置进钉通道后进行模型3D打印。病变节段包括颈椎、胸椎、腰椎，按照不同节段进行区组随机化分组，分为定位仪组和导航模板组，各20例，均行后路钉棒内固定术。定位仪组：将夹具固定模型在俯卧位状态，定位仪先进行脊柱水平校零，测量进钉通道的水平面螺钉置入角度(TSA)角及矢状面螺钉置入角度(SSA)+A角(椎体倾斜角)。术中通过定位仪进行手术床的水平校零，采用预演的进钉角度，置入椎弓根螺钉。导航模板组：采用个体化设计的椎弓根定位导航模板，3D打印后进行模拟操作，随后用于术中椎弓根定位。对比观察两组患者临床基线资料，以及模拟手术时间、临床手术中显露与置钉时间；术后复查CT，根据Andrew椎弓根螺钉CT位置分级标准评价椎弓根钉位置。结果:两组患者年龄、性别、疾病类型、病变节段部位等基线资料比较，差异均无统计学意义( P值均>0.05)。40例患者均顺利完成手术，共置入椎弓根螺钉185枚。定位仪组患者模拟手术时间为(13.55±5.92) min，导航模板组为(13.60±5.06) min，差异无统计学意义( t＝0.029, P>0.05)；定位仪组术中显露与置钉时间为(53.25±15.59) min，短于导航模板组的(66.90±19.80)min，差异有统计学意义( t＝2.423, P<0.05)。40例185枚椎弓根螺钉位置均为Ⅰ~Ⅱ级，定位仪组Ⅰ级86枚、Ⅱ级5枚，导航模板组Ⅰ级91枚、Ⅱ级3枚，两组比较差异无统计学意义(χ 2＝0.593, P>0.05)。无一例出现脊髓、神经根、血管损伤。 结论:角度定位仪在椎弓根置钉方面与椎弓根定位导航模板均有良好的准确性，配合含进钉通道的3D打印模型，有效实现了个性化准确置钉的目的，保障了手术安全；定位仪组在显露与置钉时间方面优于导航模板组。

传统的医学考试题库建设耗时长且依赖于命题专家资源，而大语言模型为题库建设带来了新方式，其试题生成质量很大程度上取决于提示词的设计。为了提高医学试题质量，帮助医学教师有效利用大语言模型开展命题工作，本文介绍了大语言模型中常用的提示工程，并以"术后胆漏"试题生成为例，探索了零样本、少样本、思维链、自洽性思维链、思维树提示工程策略的命题效果。分析结果显示，零样本和少样本提示操作简便，但在试题多样性和深度上存在一定局限。通过增加思维成分的提示策略，可以引导大语言模型执行草稿、打磨、比较和确定等命题过程，从而提高试题质量。同时，虽然通过改进提示词可以有效提高命题效果，但其具体实施与设计仍有极大的挖掘空间，需要进一步的研究和探索。

目的:明确中心静脉压（CVP）和有创动脉血压（IBP）测量过程中的校零时机及零点位置，为临床诊治提供更科学准确的监测结果。方法:运用液体容器实验模型模拟连续压力监测系统的测压过程，基于流体力学理论并结合血压的生理学及心血管解剖学知识，分析校零及标定CVP和IBP零点位置过程中充液导管系统内压力的组成及影响因素。结果:校零时充液导管系统内的压力由大气压、加压袋压力、墨菲滴管液面与压力传感器的垂直距离（ΔH）水柱重力和导管壁阻力组成，此压力数值为基线0 mmHg（1 mmHg≈0.133 kPa）；测压过程中当压力传感器置于容器最高液平面下10 cm水平位置时，不同的导管尖端位置测得的压力均为10 cmH 2O（1 cmH 2O≈0.098 kPa）；当压力传感器置于容器最高液平面水平时，测得压力为0 mmHg。 结论:仅在评估到大气压、加压袋压力、ΔH水柱重力和导管壁阻力其中1个或多个条件发生变化时才需要重复校零；测量过程中应随时调整压力传感器于零点位置以消除静水压的影响，确保数值客观、准确。

目的:检索、评价及整合成人急危重症患者腹内压经膀胱压力传感器测量法相关操作的最佳证据。方法:采用循证"6S"金字塔模型检索国内外腹内压测量相关证据，包括指南、最佳实践、证据总结、系统评价、专家共识等。检索时限为建库至2022年2月12日。由2名研究人员对文献质量进行独立评价，对纳入的文献进行资料提取并依据Joanna Briggs Institute（JBI）证据预分级系统（2014版）进行证据分级。结果:共纳入9篇文献，其中1篇临床决策、4篇指南、1篇专家共识、3篇类实验研究。最终从开始时机、注意事项、患者体位、排除干扰因素、感染控制、校零及测量、数据读取、监测频率、设备管理、人员教育和培训10个方面汇总出23条最佳证据。结论:本研究整合了成人急危重症患者腹内压经膀胱压力传感器测量法相关操作的最佳证据，为规范临床实践，准确测量成人急危重症患者腹内压提供循证依据。