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基于"8S"维护流程清单式管理的乳腺癌患者PORT维护流程的精细化研究
编辑人员丨4天前
目的:将精益管理理念应用于乳腺癌患者植入式静脉输液港(PORT)维护流程中,通过构建"8S"维护流程清单管理模式,旨在探索出一条降低管理成本,提高PORT导管维护的管理路径。方法:选取2019年1月至2020年10月于武汉市第一医院甲乳外科接受治疗并进行置港与维护的乳腺癌化疗患者,根据不同维护方法随机分为对照组和观察组,各30例。对照组行常规护理维护,观察组采用"8S"维护流程清单管理模式。比较两组患者的并发症发生情况、导管维护、静脉导管维护健康教育知晓率及护士评判性思维能力等。结果:观察组导管并发症发生率低于对照组,观察组导管维护情况显著优于对照组,观察组健康教育知晓率优于对照组,差异均有统计学意义(均 P<0.05);观察组护士评判性思维总分高于对照组,除"开放思想"维度外其他维度比较差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:采取"8S"维护流程清单管理模式能够规范导管维护流程,完善导管管理体系,有效降低导管并发症,提高医护合作程度及患者导管自我管理能力。
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编辑人员丨4天前
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护理实训室管理方法的改进与应用
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨8S在护理实训室管理中的应用效果.方法 以护理学基础实训课为例,将2015级本科班2个班作为试验组,2014级本科班全部学生作为对照组,试验组采用8S进行规范化、流程化管理;对照组采用传统管理方法.比较两组在准备实训用物所需时间、物品使用相关问题和课后环境整理相关问题的发生率.结果 干预后,试验组准备实训用物所用时间较对照组缩短(P<0.001),物品使用相关问题发生率(χ2=15.006,P<0.001)和课后环境整理相关问题发生率(χ2=10.670,P<0.001)较对照组下降.结论 依据8S进行护理实训室管理,可缩短实训用物准备时间、减少物品使用相关问题和课后环境整理相关问题的发生率,提高工作效率.
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编辑人员丨2023/8/6
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8S管理模式在消毒供应中心外来器械全流程管理中的应用效果观察
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨8S管理模式在消毒供应中心外来器械全流程管理中的应用效果.方法 2018年01月南京梅山医院消毒供应中心开展8S管理模式下外来器械全流程管理,针对2018年01-12月期间外来器械手术413例,设为8S组.将2017年01-12月期间外来器械手术397例,采用常规管理办法,设为对照组.比较两组器械清洗质量目测合格、镜检合格、蛋白质检测合格率、术后返回清洗率及湿包率,员工自我评价及满意度评分.结果 8S组与对照组清洗质量目测合格率分别为98.06%、88.41%,镜检合格率分别为93.22%、76.07%,蛋白质检测合格率分别为90.56%、66.25%,术后返回清洗率分别为96.37%、83.88%,湿包率分别为0.24%、2.02%,8S组中心员工自我评价及满意度评分明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01).结论 在消毒供应中心外来器械全流程管理中,应用8S管理模式,可明显提高器械清洗质量,确保术后返回清洗,降低湿包发生,提高消毒中心员工的自我价值与满意度.
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编辑人员丨2023/8/6
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8S管理模式在供应室外来手术器械管理中的应用效果分析
编辑人员丨2023/8/6
目的:探讨8S管理模式在供应室外来手术器械管理中的应用效果.方法:随机选取某医院实施8S管理模式前(2015年6-12月)供应室的外来手术器械200包(共计8939件)作为对照组,实施8S管理模式后(2016年1-6月)供应室的外来手术器械200包(共计9317件)作为观察组.比较2组手术器械准备情况、器械包湿包率、提前放行率及消毒合格率情况,并采用问卷调查表评估医护人员使用手术器械的满意度情况.结果:实施8S管理模式后,观察组外来器械的污染率为0.80%,损坏率为0.72%,丢失率为0.75%,器械包湿包率为3.50%,提前放行率5.50%,均明显低于对照组的2.25%、1.16%、1.24%、11.50%及18.50%(P<0.01);观察组的器械准备合格率为97.11%,消毒合格率为93.5%,均明显高于对照组的92.37%和74.0%(P<0.01).医护人员对外来器械的满意度情况明显优于对照组(P<0.01).结论:8S管理模式在供应室对外来手术器械管理中具有较好的应用效果,具有可操作性与可行性,值得推广.
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编辑人员丨2023/8/6
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FOCUS-PDCA在降低药房调配差错率中的应用
编辑人员丨2023/8/5
目的:探讨FOCUS-PDCA管理工具在降低药房调配差错率中的效果.方法:抽取阿里地区人民医院2018-2019年共105 501张处方,以该院药房调配差错率高问题为导向,成立CQI小组依照FOCUS-PDCA中寻找、组织、明确、理解、选择、计划、实施、检查、执行这9个环节,采用图表、流程图、鱼骨图、柏拉图、甘特图、雷达图等工具从找出问题、分析原因、解决问题三方面完成对核心问题具有深度地和广度的彻底解决;同时,以对比2018年与2019年调配差错率来评价FOCUS-PDCA在降低药房调配差错率中的成效,优化调配制度流程从而实现降低处方调配差错率.结果:(1)造成我院药房调配差错率高的原因存在4个方面:①制度层面;②人员层面;③信息系统层面;④环境层面.(2)活动后成果显著:①阿里地区人民医院药房调配差错率由10.2/10 000降低至2.6/10 000(P<0.001);②组员圈能力方面也有大幅度的提高.结论:FOCUS-PDCA在降低阿里地区人民医院药房调配差错率中成效显著.
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编辑人员丨2023/8/5
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8S管理模式在消毒供应中心呼吸机管路全流程管理中的应用
编辑人员丨2023/8/5
目的:评价8S管理模式在消毒供应中心呼吸机管路全流程管理中的应用效果.方法:将2019年1月至2020年6月期间所使用的呼吸机管路及其配件36894套设为实施8S管理的实验组,将2018年1—12月期间采用常规管理的呼吸机管路及其配件21672套设为对照组.对两组呼吸机管路及其配件的破损率、差错发生率、清洗质量合格率、临床使用满意度进行比较.结果:实验组与对照组的破损率分别是1.90%、5.40%,差异有统计学意义(P<0.05);实验组与对照组物品差错发生率分别是0.80%和4.00%,差异有统计学意义(P<0.05);实验组与对照组清洗质量合格率分别为99.82%、94.59%,差异有统计学意义(P<0.05);实验组与对照组的临床使用满意度分别为99.17%、97.20%,差异有统计学意义(P<0.05).结论:在呼吸机管路处理全流程中,应用8S管理模式,可明显提高清洗质量,减少差错率,减少物品损坏率,提高临床使用满意度.
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编辑人员丨2023/8/5
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8S质量管理在外来手术器械管理中的应用价值分析
编辑人员丨2023/8/5
目的 探究8S质量管理在外来手术器械管理中的应用价值.方法 选取2020年6—12月期间,我院未实施8S管理前的外来手术器械140包作为对照组;选取2021年1—6月,开展8S质量管理后的外来手术器械140包作为试验组,对比实施8S管理前后两组器械的污染率、损坏率、丢失率、湿包率及消毒合格率.结果 实施8S管理后,试验组器械污染率、损坏率、丢失率以及湿包率均低于对照组(P<0.05);试验组消毒合格率高于对照组(P<0.05).结论 8S质量管理模式可有效减少外来手术器械的污染率、损坏发生率等,提升外来器械的管理质量,应用价值较高.
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编辑人员丨2023/8/5
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护理联盟地县级医院护士长管理能力培训的效果
编辑人员丨2023/8/5
目的 提高护理联盟地县级医院护士长护理管理能力.方法 选取2020年参加护理管理联盟培训的55名护士长作为研究对象,进行为期1个月的系统培训.在培训开始前与培训结束后3个月分别发放患者安全胜任力量表与护士长领导力问卷进行评价.结果 培训后地县级医院护士长的患者安全胜任力、护士长领导力评分显著高于培训前(均P<0.01).结论 通过区域护理专科联盟,对地县级医院护士长进行系统化的管理培训,有助于提升护士长的患者安全胜任力和领导力,进而提高地县级医院的护理质量.
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编辑人员丨2023/8/5
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8S精细管理模式对消毒供应中心可重复使用手术敷料全程质量的影响
编辑人员丨2023/8/5
目的 探讨应用8S精细管理模式对消毒供应中心可重复使用手术敷料质量进行管理的效果.方法 2020年9-12月抽取消毒供应中心送洗可重复使用手术敷料500件为对照组,按照常规方法管理;2021年1-3月抽取消毒供应中心送洗可重复使用手术敷料500件为观察组,按照8S精细管理模式进行管理.比较2组可重复使用手术敷料清洗不合格率、包装不合格率、发放不合格率以及临床满意率.结果 观察组可重复使用手术敷料清洗不合格率(0.6%)、包装不合格率(0.2%)、发放不合格率(0.4%)均低于对照组(3.0%、2.0%、1.4%)(x2=8.147,P=0.004;x2=7.446,P=0.006;x2=4.036,P=0.045),临床满意率(99.0%)高于对照组(85.0%)(x2=14.046,P=0.001).结论 应用 8S精细管理模式对可重复使用手术敷料进行管理可提高可重复使用手术敷料清洗、包装、发放合格率以及临床对消毒供应中心的满意度.
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编辑人员丨2023/8/5
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大型医疗设备监测预警系统的设计与实现
编辑人员丨2023/8/5
目的:设计制作大型医疗设备监测预警系统,实现设备机房的预防性维护管理.方法:使用浏览器与服务器(B/S)和客户机与服务器(C/S)相结合的结构开发,采用STM8S003F嵌入式单片机与远距离无线电(LoRa)无线模块制作监测预警系统,系统软件以判断预警发送报警指令和保存报警历史记录为主,系统硬件由STM8单片机模块、LoRa模块、网络模块、全球移动通信系统(GSM)模块、温湿度采集模块、电压电流断电监测器、漏水监测器、风动监测器和声光报警器组成,监测指标包括机房温湿度、机房电压电流断电、漏水积水、空调恒温与送风.结果:该系统能有效监测预警机房状态,发生预警报警时能现场声光报警,同时发送报警短信到相关设备负责人及时提醒,系统应用以来设备维修响应时间由应用前的平均3 h缩短到15 min,设备年故障次数由8次下降到6次,设备故障率降低25%.结论:大型医疗设备监测预警系统能监测并及时预警设备运行情况,可远程在线实时查看现场监测情况,满足各类机房环境管理需求.
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编辑人员丨2023/8/5
