目的:观察老年超重代谢综合征(MS)患者和健康老年人的代谢差异特征，分析代谢物差异和相关因素。方法:前瞻性研究，纳入2018年4—8月在天津市第四中心医院就诊的超重MS患者36例(MS组)和同期健康体检老年人43例(对照组)，收集血清样本，采用超高效液相色谱-飞行时间质谱联用(UPLC-Q-TOF-MS)技术的非靶向代谢组学方法，分析两组入选者血清样本代谢物的差异。采用皮尔森相关统计方法分析其相关代谢指标。结果:MS组与对照组比较，体质指数(26.9±2.0)kg/m 2比(21.7±1.4)kg/m 2、腰围、收缩压、空腹血糖、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇比较，差异有统计学意义(均 P<0.01)。血清代谢组学结果显示，老年超重MS组患者与对照组存在65种代谢差异物，这些差异物分别富集在21条通路。相关性分析结果显示，与腰围相关的差异代谢物最多，其次是体质指数，相关的差异代谢物主要为甘露糖、来苏糖、葡萄糖等单糖、亚麻酸及衍生物和焦谷氨酸等。 结论:老年超重MS患者与健康老年人存在多种类代谢差异物，这些代谢物与涉及超重的临床指标体质指数、腰围等相关性较高，亦包含单糖、亚麻酸衍生物和氨基酸。

目的:探讨三酰甘油葡萄糖(TyG)指数和Toll样受体4(Toll-like receptor 4, TLR4)、NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NOD-like receptor thermal protein domain associated protein 3, NLRP3)基因单核苷酸多态性对痛风的危险性以及基因与TyG指数交互作用对痛风易感性的影响。方法:选取男性痛风患者315例和同期健康男性体检者499名，通过问卷调查收集研究对象的一般信息，并采集其外周静脉血检测血液生化指标；采用多重连接酶检测反应对NLRP3、TLR4的3个单核苷酸多态性(SNP)位点进行检测，应用 logistic回归分析比较NLRP3、TLR4等位基因与痛风风险之间的相关性；采用广义多因素降维法(GMDR)模型和 logistic回归分型分析SNP与TyG指数与痛风的交互作用。 结果:对吸烟、饮酒等因素进行校正后TyG指数每增加1个标准差痛风的风险增加61.1%。rs10754558、rs10759932和rs7525979的CC基因型为汉族痛风高危险基因型。GMDR结果显示，rs10754558-TyG指数、rs7525979-TyG指数和rs10759932-TyG指数的交互作用模型在对照组和痛风组间的差异均存在统计学意义( P<0.05)，提示所选取的3个SNP基因型与TyG指数之间可能存在交互作用。对所选取的3个SNP基因型与TyG指数进行分层分析，发现在校正年龄、吸烟等因素后，rs10754558位点携带C/C或C/G基因型的高TyG指数者相对携带GG基因型和低TyG指数者痛风风险增加( OR＝2.127, P<0.05)。 结论:rs10754558、rs10759932和rs7525979的CC基因型为汉族痛风高危险基因型，rs10754558与TyG指数之间的相互作用可能增加痛风的发病风险。

目的:探讨三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数与肥胖指标之间的交互作用对高血压患病风险的影响。方法:对上海市宝山区淞南社区3 356名40岁以上的常住居民，进行问卷调查、体格检查、生化指标检测等。将腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)、体重指数(BMI)与TyG指数分别相乘，生成TyG-WHR、TyG-WHtR及TyG-BMI 3项新指标，采用 logistic回归模型探究其与高血压患病风险的相关性。并分析不同性别中TyG指数与肥胖相关指标对高血压患病风险的交互作用。 结果:经多元校正后，与各指标最低四分位数(Q1)相比，TyG、TyG-WHR、TyG-WHtR及TyG-BMI最高四分位数(Q4)的高血压患病风险均增加， OR(95% CI)值分别为2.93(2.37~3.62)、3.22(2.59~4.01)、4.33(3.46~5.42)和4.07(3.27~5.06)。在女性中，TyG与腹型肥胖相关指标WHR(RERI＝1.52, 95% CI 0.12~2.92；AP＝0.32, 95% CI 0.06~0.59)及WHtR(RERI＝2.41，95% CI 0.64~4.19；AP＝0.39，95% CI 0.15~0.63；SI＝1.88, 95% CI 1.10~3.21)在高血压发生风险方面具有生物协同交互作用，而在男性中并未发现。 结论:TyG与肥胖相关指标组合后与高血压患病风险升高有显著相关性，性别及脂肪分布类型可能影响上述关系。

目的:基于横断面人群研究男性谷氨酰转肽酶(GGT)与6种常见代谢性疾病的相关性，为代谢性疾病的防治提供依据。方法:以郑州市某医院2021年25 529名男性健康体检者为研究对象，使用R corrplot包分析GGT与其他代谢指标的相关性，采用多因素 logistic回归分析GGT不同水平组(五分位分组，从低到高依次为 Q1～ Q5组)与代谢性疾病的关联，并运用限制性立方样条(RCS)深入研究GGT与单一代谢性疾病的剂量-反应关系。 结果:GGT、腰围、收缩压、舒张压、体重指数(BMI)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、血尿酸、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)和三酰甘油葡萄糖指数(TyG)随着代谢性疾病数量的增加而升高，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)却相反；与 Q1组(1～16 U/L)相比， Q3组(23～29 U/L)、 Q4组(30～44 U/L)和 Q5组(≥45 U/L)6种代谢性疾病的患病风险均增加(均 P<0.05)，模型3中 Q4组(正常范围GGT水平)高尿酸血症、血脂异常和脂肪肝的 OR值(95% CI)分别为1.82(1.61～2.06)、2.53(2.31～2.76)和2.00(1.80～2.22)。单一代谢性疾病研究中RCS结果显示GGT仅与肥胖、高尿酸血症、血脂异常及脂肪肝风险呈非线性关联关系(均 P<0.001)。 结论:GGT可能直接或通过尿酸和(或)脂代谢间接参与代谢调节。正常范围内GGT水平的升高与6种常见代谢性疾病风险相关，建议男性GGT控制在23 U/L以下，以预防代谢性疾病的发生。

目的:探讨非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C）、甘油三酯高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）、甘油三酯葡萄糖乘积指数（TyG）对成年女性代谢综合征（MS）的诊断价值。方法:本研究为横断面研究。选取2019年1月至2021年12月在西南医科大学附属医院健康管理中心体检且符合条件的24 410例成年女性为研究对象。回顾性收集患者基本信息、体格检查资料、实验室相关指标等数据；采用多因素logistic回归分析non-HDL-C、TG/HDL-C、TyG与成年女性MS的关系；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）评估各指标对成年女性MS的诊断价值。结果:成年女性中，MS检出率为3.3%；在校正年龄、体重指数、腰围、臀围、收缩压、舒张压、血尿酸、高血压病史、糖尿病病史、脂肪肝等混杂因素后，non-HDL-C（ OR=1.608）、TG/HDL-C（ OR=1.311）、TyG（ OR=13.288）均是成年女性MS的危险因素；non-HDL-C、TG/HDL-C、TyG及三者联合AUC分别为0.795（95% CI：0.742~0.776）、0.909（95% CI：0.902~0.917）、0.942（95% CI：0.937~0.948）、0.944（95% CI：0.937~0.950），三者中TyG对成年女性MS诊断价值最优，最佳截断值为8.237，灵敏度和特异度分别为93.5%和85.5%。 结论:non-HDL-C、TG/HDL-C、TyG及三者联合均对成年女性MS有较好的诊断价值。

目的:探讨医务工作者近5年内夜班总数对其BMI的影响。方法:本研究为横断面研究。采用便利抽样法，于2016年1月—2020年12月抽取济宁医学院附属医院医务工作者的资料，医务工作者的体检数据来源于体检中心的电子信息系统，医务工作者的夜班数量及基本情况从人力资源管理部门提取。本研究中的协变量包括分类变量与连续变量2种，其中分类型变量包括性别、职称、工作类型，连续型变量包括年龄、工作年限、收缩压、舒张压、白细胞、红细胞、血红蛋白、平均血红蛋白量、血小板、ALT、总胆红素、总蛋白、白蛋白、尿素、肌酐、尿酸、三酰甘油、总胆固醇、HDL-C、LDL-C、葡萄糖。使用广义加法模型和平滑曲线拟合处理夜班数量与BMI的关系。结果:最终选择908名医务工作者的数据进行分析。908名医务工作者5年内平均夜班数量为（339.0±30.8）个，平均BMI为（22.88±2.08）kg/m 2。调整混杂因素后，夜班数量与BMI呈非线性关系，拐点为634个。在拐点左侧，夜班数量与BMI间无显著关系（ P=0.829）。拐点右侧两者之间关系显著，效应大小和95%可信区间分别为0.02和0.01～0.03。 结论:医务工作者近5年夜班数量>634个后，随着夜班数量增加，其BMI值显著增加。医院管理者可对每年夜班数量进行测算和规划，以降低轮值夜班对医务工作者健康的影响。

目的:探讨2型糖尿病（T2DM）合并高尿酸血症（HUA）患者三酰甘油葡萄糖（TyG）指数、C肽及脂代谢变化及意义。方法:采用前瞻性研究的方法，选择2019年3月至2021年11月铜陵市中医医院就诊的T2DM患者103例，按照是否合并HUA分为HUA组34例和非HUA（NUA）组69例。比较患者的一般资料，空腹血糖（FBG）、血尿酸（SUA）、C肽、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血肌酐（SCr），计算TyG指数；研究上述不同指标与SUA的关系，分析T2DM发生HUA的可能危险因素。结果:HUA与NUA组性别构成、糖尿病病程和吸烟史比较差异无统计学意义（ P>0.05），HUA组患者年龄低于NUA组[（46.71 ± 10.23）岁比（58.74 ± 11.22）岁]，体质量指数（BMI）大于NUA组[（24.48 ± 2.26）kg/m 2比（22.05 ± 2.14）kg/m 2]，饮酒史患者占比高于NUA组[55.88%（18/34）比24.64%（17/69）]，差异有统计学意义（ P<0.05）；HUA与NUA组患者FBG、TC以及LDL-C水平比较差异无统计学意义（ P>0.05），HUA组患者TG、TyG指数、C肽、SUA以及SCr水平均高于NUA组[（2.68 ± 0.57）mmol/L比（1.57 ± 0.33）mmol/L、10.58 ± 3.52比7.03 ± 2.14、（2.59 ± 0.67）μg/L比（2.07 ± 0.41）μg/L、（356.74 ± 56.47）μmol/L比（319.87 ± 50.92）μmol/L、（72.05 ± 8.31）μmol/L比（58.59 ± 8.04）μmol/L]，但HDL-C水平较NUA组降低[（1.09 ± 0.33）mmol/L比（1.38 ± 0.41）mmol/L]，差异有统计学意义（ P<0.05）；Pearson相关性分析显示TyG指数、C肽、TG、LDL-C、SCr与SUA均呈正相关（ r = 0.42、0.49、0.41、0.30、0.51， P<0.05），HDL-C与SUA呈负相关（ r = - 0.47， P<0.05）；多因素Logistic回归分析结果显示，BMI升高，饮酒史，TyG指数、C肽、TG以及SCr水平升高，HDL-C水平降低是T2DM患者出现HUA的危险因素。 结论:T2DM合并HUA患者TyG指数、C肽、TG异常升高，且与SUA呈正相关，HDL-C降低，与SUA呈负相关；高BMI，饮酒，TyG指数、C肽、TG和SCr水平升高，及HDL-C水平降低是T2DM患者出现HUA的危险因素。

目的:开发一种将2型糖尿病患病相关因素作为诊断预测因子在社区人群中进行2型糖尿病筛查的列线图模型。方法:选取2020年10月至2020年12月参加新疆克拉玛依社区"全民健康体检"、体检资料完整、符合入选及排除标准的6 028名社区居民作为研究对象。研究对象的体检资料采集包括病史收集、体格检查、实验室检查和超声检查。采用随机分割抽样方法将人群分为训练集和验证集队列，运用 LASSO回归分析，筛选与糖尿病相关的独立影响因素。将筛选出的独立相关因素纳入到多因素 logistic回归，并使用RMS软件包来构建列线图，利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量模型的区分度，利用校准曲线直观地反映模型的校准度。 结果:在建模组中，多因素 logistic回归分析结果显示，年龄、性别(女性)、高血压病史、高血脂病史、HbA 1C、尿微量白蛋白、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数和三酰甘油葡萄糖生成指数这8个因子为糖尿病的独立相关因子， OR分别为1.053(95% CI 1.038~1.069)、0.681(95% CI 0.512~0.906)、1.802(95% CI 1.227~2.626)、1.789(95% CI 1.303~2.448)、10.973(95% CI 8.318~14.745)、1.002(95% CI 1.001~1.004)、2.914(95% CI 2.248~3.799)和2.673(95% CI 2.03~3.536)。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.945和0.955。ROC曲线中最佳临界值在训练集中为0.178(灵敏度0.930，特异度0.839)，在验证集中为0.201(灵敏度0.945，特异度0.848)。 结论:本研究建立的2型糖尿病筛查模型具有较高的灵敏度和特异度，可作为筛查2型糖尿病高危人群的工具。

目的:探讨空腹血糖水平对冠心病患者正电子发射断层扫描显像/X射线计算机体层扫描(PET/CT)心肌代谢显像质量的影响。方法:回顾分析2019至2020年在北京安贞医院完成 18F-脱氧葡萄糖( 18F-FDG)PET/CT心肌代谢显像检查的78例冠心病患者的资料，64例符合入选标准。所有患者禁食8 h以上，口服葡萄糖后静脉注射胰岛素和显像剂 18F-FDG，完成心肌代谢图像采集。心肌代谢图像质量不影响临床诊断为合格，图像质量评分(IQ)0～2分；否则为不合格，评分为3～4分。分析比较合格组(55例)与不合格组(19例)患者性别、年龄、糖尿病患病率、体质指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、糖化血清白蛋白、三酰甘油、游离脂肪酸以及服用调脂药、口服降糖药等差异及其影响因素。 结果:心肌代谢显像不合格组的糖尿病患病率高于合格组(63.2%和33.3%， χ2＝4.872， P＝0.027)。不合格组患者空腹血糖、糖化血红蛋白及糖化血清白蛋白水平较合格组升高[7.67(6.02，11.64)和5.52(4.97，6.37)mmol/L；7.30(6.43，8.70)和6.20(5.60，6.87)%；19.8(15.1，24.1)和14.8(13.9，16.8)%，U＝-3.909、-2.419和-3.042， P<0.001， P＝0.016和0.002]。多因素Logistic回归分析显示空腹血糖是 18F-FDG PET/CT心肌代谢显像质量不合格的独立危险因素， OR值1.62(95% CI：1.19～2.20， P＝0.002)。空腹血糖≥6.66 mmol/L则是心肌显像不合格的ROC曲线下面积为0.81(95% CI：0.69～0.93， P<0.001)。 结论:空腹血糖水平是影响 18F-FDG PET/CT心肌代谢显像质量的独立危险因素，糖尿病患者应积极控制血糖。

目的:本研究联合人体成分测量结果和常规生化指标在新发2型糖尿病患者中构建评估胰岛素抵抗(insulin resistance, IR)的新模型。方法:共纳入677例新诊断的2型糖尿病患者，收集患者的临床资料、生化指标及人体成分测量结果，利用 logistic回归分析构建预测模型。 结果:构建了由三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)、内脏脂肪面积(visceral fat area, VFA)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)和尿酸5项指标组成的IR预测模型。新的预测模型公式为： y＝－17.765+1.389×ln VFA+1.045×ln尿酸+0.91×ln ALT+2.167×ln FPG+0.805×ln TG，模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积为0.82，最佳切点值为1.67，灵敏度为0.80，特异度为0.71。三酰甘油葡萄糖(triglyceride glucose, TyG)指数、脂肪蓄积指数(lipid accumulation product, LAP)以及三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇比率(TG/HDL-C ratio, THR)ROC曲线下面积分别为0.75、0.75、0.70，灵敏度分别为0.66、0.84、0.71，特异度分别为0.71、0.59、0.60，最佳临界值分别为1.81、30.31、1.14。 结论:利用TG、FPG、VFA、ALT和尿酸5项指标构建的新模型预测价值较高，可作为新发2型糖尿病患者评估IR的新模型。