目的:运用数据挖掘方法分析中药外用治疗寻常型银屑病（PV）用药规律。方法:检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（重庆维普）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、Cochrane Library，时间为建库至2022年5月23日，获取中药外治PV的临床对照试验文献，筛选并提取中药方剂。借助中医传承计算平台V3.0软件，探析药物药性、药味、归经、功效，中药频次、常用药对及核心组合。结果:纳入方剂186首，涉及中药190味，多为苦寒药，主要归肝、心经，以清热类为主，活血化瘀类、补虚类中药次之；使用频次较高的10味中药为苦参、白鲜皮、黄柏、地肤子、蛇床子、当归、丹参、土茯苓、生地黄、紫草；常用的3个药对是苦参-白鲜皮、苦参-蛇床子、苦参-地肤子；演化得到4个核心组合。结论:中药外治PV围绕“热毒”核心病机，以“从血论治”为主，治以凉血解毒、活血化瘀、养血润燥，并重视清热燥湿、祛风止痒，可为临床治疗提供参考。

目的:挖掘《脾胃论》风药用药规律，为临床运用风药辨治疾病提供参考。方法:筛选《脾胃论》中使用风药的方剂，提取其风药及用量，采用SPSS 25.0软件对风药数据进行描述性统计，采用中医传承计算平台V3.0进行中药频次统计、中药用量统计、药物间关联规则分析等。结果:纳入方剂40首（40/61，65.57%），涉及中药14味，主要有升麻、柴胡、羌活、防风、生姜等。风药古代使用剂量集中在0.68～4.00 g，最大值为8.00 g，最小值为0.09 g，现代使用剂量集中在3～10 g。常用风药剂量比例为3%～60%，其功效各有不同。关联规则算法提取风药组合为25个，升麻-柴胡支持度最高；在置信度为75%，支持度为10%、15%、20%的条件下，药物间关联规则分别为14条、7条、3条。常用风药间配比不同，其功效亦有不同。结论:李东垣注重生发和升提脾阳，善用风药以升阳、补元、祛风、胜湿、散火、开郁、泻肝、通便、通窍、引经。

目的:基于数据挖掘方法探讨胡国华教授治疗卵巢储备功能减退（DOR）的用药规律及学术思想。方法:收集2021年1月1日－2022年3月31日胡教授诊治DOR患者的病历资料，应用中医传承计算平台V3.0软件对患者的中医症状及舌脉象，以及中药的频次、性味归经和功效类别进行频次分析，并进行常用药物组合分析、高频药物网络关系分析、基于Apriori算法的关联规则分析，以及基于K均值（K-means）聚类算法的聚类分析，归纳核心处方。结果:纳入患者85例，得到中医症状76个、舌象15个、脉象11个；涉及处方415首，包括中药164味，主要有女贞子、当归、黄芪、菟丝子、益母草、白术等，药性以温、平、寒为主，药味以甘、苦、辛为主，归经多入肝、脾、肾经。分析得到高频药物组合42个、核心处方6个。结论:胡教授治疗DOR总以补肾健脾以调体、疏利冲任以调经、疏肝宁心以调神为纲；用药轻巧精专，善用药对；处方从合守变，以平为期。

目的:基于《医案类聚》探讨明清时期医家治疗臌胀的用药、组方规律及其学术思想。方法:检索《医案类聚》所载明清时期医家治疗臌胀的医案，提取其中处方信息，基于R 4.2.1和中医传承计算平台V3.0统计药物频次、性味归经、功效类别，并进行关联规则分析及聚类分析。结果:共纳入处方214首，涉及中药239味，总频次2 080次，高频中药（频次≥30）有茯苓、陈皮、泽泻、白术、附子等，用药药性以温、平、寒为主，药味以辛、甘、苦为主，归经以脾、肝、肾经为主，功效类别以补虚药、利水渗湿药、理气药为主。关联规则分析发现，使用频次最高的药对为茯苓-陈皮。聚类分析发现，频次≥20的中药可分为4个聚类。结论:明清医家治疗臌胀以健脾利水、疏肝理气、温肾化饮为基本治法，用药兼顾升降气机、攻补兼施、寒热并调、燮和气血。

目的:利用数据挖掘技术探讨《医宗金鉴》治疗便秘的核心用药规律，为临床治疗便秘提供思路。方法:整理《医宗金鉴》有关便秘的方剂，采用中医传承云计算平台V1.0对数据集进行频次统计、性味归经及功效统计、关联分析和复杂网络分析，并进行可视化展示。结果:纳入治疗便秘方剂106首，涉及中药169味，总频次894次，高频中药有大黄、甘草、黄芩、当归等，以泻下药、补虚药、清热药为主，药味以辛、甘、苦为主，药性以寒、温为主，归经以肺、脾、胃、肝经为主。根据关联规则支持度，二阶关联分析得出大黄-黄芩、大黄-芒硝等10个药物组合，三阶关联分析得出大黄-当归-甘草，黄芩-黄连-大黄等9个药物组合，社团聚类分析得出12类聚类方。结论:《医宗金鉴》治疗便秘用药遵循“温、清、补”思想，以通降法为主，以温中补虚、清热通便为基本治法，寒温并用，脏腑辨治。临证应以病为纲，辨证施治。

目的:运用数据挖掘方法分析AD专利复方的用药规律。方法:筛选专利数据库中治疗AD的中药复方，借助中医传承计算平台、SPSS Statistics 21.0及SPSS Modeler 18.0等软件进行频次统计、聚类分析和关联分析，分析用药规律。结果:共纳入专利复方220个，涉及中药361味；排名前10的高频药依次为石菖蒲、远志、人参、川芎、黄芪、枸杞子、茯苓、熟地黄、当归、丹参；高频药中使用频次最高的药物类别为补虚药和活血化瘀药；药性多属温、平、寒；药味多属甘、苦、辛；归经多属五脏经络；关联规则分析得出关联数据16条，其中两项组合4条，三项组合12条，关联性最强的药组为“石菖蒲-远志”和“石菖蒲-川芎-远志”；聚类分析得出4个处方组合和3个药对组合，包含开心散、左归丸、八珍汤等加减结构。结论:中药专利复方治疗AD以“调补五脏治其本，化痰祛瘀治其标”为核心治法，符合中医药治疗AD的理论基础，可为临床实践及新药研发提供参考。

目的:探讨首都国医名师王沛教授治疗结肠癌的用药规律。方法:收集王沛教授治疗结肠癌的门诊病案，录入中医传承计算平台（V3.0），对处方用药的性味归经、药物频次功效分类进行统计分析，通过关联规则、聚类分析得出高频药物组合。结果:共收集处方65首，涉及中药150味，药性以温、寒、平为主，药味以甘、苦、辛为主，归经以肝、脾、肾经为主，按功效分类以补虚药、清热药、利水渗湿药及活血化瘀药为主，常用茯苓、猪苓、半枝莲、生黄芪、莪术等药，以及猪苓-茯苓、生黄芪-炙黄芪、半枝莲-莪术等药物组合；根据关联规则分析，得到高关联药对29对，包括猪苓-炙黄芪-生黄芪、茯苓-半枝莲-猪苓、半枝莲-莪术-猪苓等；聚类分析得到的6类药物组合，以健脾利湿、益气活血、清热解毒、涩肠止血为主。结论:王沛教授多从脾湿、正虚、热毒、血瘀、出血论治结肠癌，治以健脾利湿、益气扶正、清热解毒、活血化瘀、涩肠止血，符合中医治疗肿瘤扶正祛邪思想，可供临床参考。

目的:运用关联规则和复杂系统熵聚类分析耳穴贴压治疗糖尿病合并失眠的选穴规律。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库中有关耳穴贴压治疗糖尿病合并失眠的相关研究，检索时限均为建库至2023年1月。采用Excel 2019建立耳穴处方数据库，并采用中医传承辅助平台进行数据分析。结果:最终纳入文献81篇，涉及耳穴27个，糖尿病合并失眠高频证型为心脾两虚、肝郁化火、心胆气虚、痰热内扰。高频耳穴为神门、皮质下、交感等；得到由神门、心、皮质下、交感交叉配伍组成的耳穴组合8组，获取强关联耳穴组合规则14条。提取包含3个耳穴的核心组合15组；演化出耳穴新方5个，包括心、额、颞、肾；心、垂前、睡眠深沉穴、失眠；肝、垂前、脑点、胃、脾；额、内分泌、交感、口；胃、脾、胰胆、肝、肾、胆。结论:本次研究发现的配伍规律、核心组合及耳穴新方，可为今后护理人员使用耳穴贴压治疗糖尿病合并失眠的临床选穴提供新的思路与启发。

对治疗痿病的古籍验方和名医验案进行挖掘,获得中医治疗痿病的核心组方,并加以筛选与评价,为中医优势病种的新药开发提供示范.通过检索治疗痿病的古籍验方和名医验案中所含方药,建立痿病方药数据库,利用中医传承计算平台对古籍验方和名医验案的用药规律进行挖掘分析;基于网络稳健性中药药效预测平台计算获得古籍验方和名医验案核心组方的干扰分值.在此基础上,将古籍验方、名医验案、计算分析的结果进行综合评判,最终确定聚类获得的核心组方的开发优先等级.结果显示,古籍验方和名医验案用药多倾向于补虚、活血化瘀、清热和解表类,尤以温性和甘味药为主,主要归属脾、肝、肾经.古籍验方和名医验案聚类分析获得的核心组方通过网络稳健性分析显示,古籍验方组合1对疾病网络的扰动作用最强,综合评价显示具有最优的开发潜力.中医治疗痿病均重视脾、肝、肾、肺的调理,补虚的同时辅以清热、活血化瘀和解表类药物,获得的古籍验方组合1提示具有最优的潜在开发价值,形成的"古籍验方-名医验案-计算分析"整合策略可用于中药新药候选处方的筛选.

本研究旨在运用生物信息学方法筛选非酒精性脂肪性肝炎(non-alcoholic steatohepatitis,NASH)的铜死亡相关基因和诊断性生物标志物,并预测调控铜死亡基因治疗NASH的潜在中药.从GEO数据库获取GSE89632数据集作为训练数据集,提取 NASH 中差异表达的铜死亡基因(differentially expressed cuproptosis-related genes,DECRGs),运用R4.2.2软件对DECRGs进行相关性分析和富集分析.基于DECRGs对NASH患者进行聚类分型,构建机器学习模型,筛选关键基因并验证.通过COREMINE数据库预测调控铜死亡基因治疗NASH的潜在中药,运用中医传承计算平台(Traditional Chinese Medicine Inheritance Computer System)v3.5 软件挖掘用药规律.筛选得到 9 个 DECRGs,DECRGs 间存在相互调控的作用,富集分析发现DECRGs主要介导硫辛酸代谢、碳代谢、三羧酸循环等途径干预NASH.共识聚类将NASH患者分为3个亚型;支持向量机模型(support vector machine,SVM)为最合适的机器学习模型;NFE2L2、LI-AS、GLS和GCSH和PDHB等5个与NASH最相关的铜死亡基因可作为NASH的诊断性生物标志物.在调控铜死亡基因治疗NASH的中药中,四气以寒、温、平为主,五味以苦、甘、辛味为主,主归肝、脾经,功效方面以补虚、清热、活血化瘀为主.本研究发现了 NASH的铜死亡相关基因、诊断性生物标志物及对应中药的用药规律,可为中医药治疗NASH的临床应用和新药研发提供思路.