目的:应用左室心腔造影技术提高心肌与心腔之间的对比度，在怀疑心脏占位时进行进一步诊断。方法:选取二维超声心动图怀疑心脏占位的患者25例纳入观察组，均受近场伪影和声窗限制、气体干扰或因患者肥胖等原因而导致二维超声图像显示不清。患者行左室心腔造影检查后，对图像进行整理分析。10例无心脏疾病的受检者作为正常对照组，比较观察组常规二维心动图、心腔造影左心功能测量值。结果:观察组25例患者造影过程中无任何不适表现，心腔超声造影均成功。其中7例排除心脏占位的诊断，3例判断为近场伪像所致，3例判断为心内自发显影，1例判断为室间隔肥厚型心肌病；18例患者提示为心内血栓，其中诊断的最小血栓为心梗后心尖部7 mm×8 mm低回声新鲜血栓；观察组二维图像与心腔造影射血分数(EF)测量值差异无统计学意义( P>0.05)，但心腔造影心室舒张末期容积(EDV)和心室收缩末期容积(ESV)均较二维图像增大(均 P<0.05)。同时25例患者中6例造影后能清晰观察到心腔内的涡流现象，提示心腔高凝状态。对照组10例均成功显影，且患者造影过程中无任何不适表现。 结论:左室心腔造影技术可以提高心脏超声图像的清晰度，准确地判断有无心脏占位，并且可以更加准确地判断心腔大小的改变，为心脏占位提供诊断信息。

患者女，24岁。超声心动图检查时显示室间隔疑似中断，当地医院怀疑"先天性心脏病：室间隔缺损"。患者体格检查正常；X线胸片示心影未见增大，两肺清晰，无肺充血及肺动脉高压相应的表现；心电图及其他生化检查均未见明显异常。为进一步明确诊断来我院就诊。二维图像显示室间隔肌部似可见中断( 图1， 图2)，彩色多普勒显示该处低速双向血流信号( 图3)，余心内结构未见明显异常。采用SonoVue造影剂(Bracco公司)，经左上肢静脉团注2 ml后，右房、右室顺序显影，此段时间内，疑似室间隔中断处的右侧心尖心腔内，左心腔内均无造影剂显影，亦无充盈缺损( 图4)；4个心动周期后，左房、左室顺序显影，并可见造影剂自左室心腔经疑似室间隔中断处进入右侧小腔内，与左室同步显影( 图5)，右侧小腔实则为左室心尖腔的一部分，表现为心尖双腔形态。

法医病理学3D数字标本在法医病理学教学中发挥着越来越重要的作用。3D数字标本的传统手工建模存在制作过程复杂、耗时、技术要求高等不足，而激光扫描建模因其价格较贵且不方便在不固定的法医病理学解剖现场使用而难以推广。本文探索利用基于二维图像构建三维数字模型的Agisoft PhotoScan软件制作法医病理学3D数字标本的方法。在法医学专业学生中使用制作成功的3D数字标本进行教学，学生普遍认为该方法制作的3D数字标本与传统的大体标本相比，不仅能达到大体标本的清晰度，还能够随时随地进行学习，学习空间变得自由、开放。总之，利用Agisoft PhotoScan软件能够简便、真实地完成数字标本的制作，教学效果良好。虽然利用该软件制作数字标本还存在新鲜标本建模困难以及小标本建模后立体感不强的缺点，但是在心、脑、肺、肝、肾等大多数器官经短时间固定后的3D数字标本制作中值得推广。

随着科技的不断进展，三维成像技术愈加成熟，并且逐渐应用于医学领域。三维成像技术能够将面部的三维结构准确地表示出来，使美容就医者及整形医师能够更加直观地了解面部形态。三维成像技术打破了原本二维图像的局限性，使美容就医者能够更加直观地看到术后的改变，增加了患者的满意度。同时三维成像技术还能提供患者面部神经血管的分布，提高面部整形手术的安全性。

目的:探讨二维斑点追踪显像技术测定二尖瓣环位移(TMAD)在评估川崎病(KD)患儿免疫球蛋白(IVIG)治疗前后左心室收缩功能中的应用价值。方法:选取2020年9月至2021年3月郑州大学第三附属医院诊断为KD的住院患儿35例(KD组)和同期健康儿童40例(对照组)进行超声心动图检查，采用M型超声测得左心室射血分数(LVEF)和左心室短轴缩短率(LVFS)。实时动态记录并存储KD组及对照组心尖四腔及两腔观二维图像，并且KD组分别于急性期、亚急性期、恢复期各测量1次。应用QLab 13.0定量分析软件进行脱机分析。比较KD组与对照组TMAD参数的差异，比较KD组不同时期TMAD参数的差异；运用Pearson相关性分析法分析急性期KD患儿TMAD参数与LVEF及N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)的相关性。结果:①与对照组相比，KD组不同时期TMAD AP4 MV1、TMAD AP4 MV2、TMAD AP2 MV1、TMAD AP2 MV2、TMAD AP4 Midpt、TMAD AP4 Midpt%、TMAD AP2 Midpt、TMAD AP2 Midpt%降低(均 P<0.05)，而LVEF差异无统计学意义( P>0.05)。②KD患儿经治疗后亚急性期TMAD AP4 MV1、TMAD AP4 MV2、TMAD AP2 MV1、TMAD AP2 MV2、TMAD AP4 Midpt、TMAD AP4 Midpt%、TMAD AP2 Midpt、TMAD AP2 Midpt%值较急性期增加(均 P<0.05)，恢复期TMAD AP4 Midpt%、TMAD AP2 Midpt%值较亚急性期增加(均 P<0.05)。③TMAD各参数均与LVEF呈正相关( r＝0.36、0.40、0.32、0.28、0.42、0.46、0.35、0.37，均 P<0.05)，与NT-proBNP呈负相关( r＝-0.61、-0.57、-0.40、-0.60、-0.63、-0.47、-0.61、-0.36，均 P<0.05)。 结论:二维斑点追踪显像检测TMAD可以快速、准确地评价KD患儿IVIG治疗前后左心室收缩功能的变化，且TMAD结合NT-proBNP可为KD临床管理提供一种新的方法。

目的:应用实时三维超声心动图(real-time three-dimensional echocardiography，RT-3DE)评估中度以上功能性三尖瓣反流(functional tricuspid regurgitation，FTR)患者的立体形态参数，研究三尖瓣结构改变机制。方法:选取2020年5-7月于空军军医大学第一附属医院(西京医院)就诊，经超声检查发现有中度以上的FTR患者31例作为FTR组，同期选取36例健康志愿者作为对照组，应用彩色多普勒超声心动图进行图像采集，获取心脏二维及三维图像。二维图像测量三尖瓣反流量、右房左右径、右室左右径、三尖瓣环左右径线(transverse diameter of tricuspid annulus，TVD)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction，LVEF)、左室短轴缩短率(left ventricular fraction shortening，LVFS)。TomTec软件分析获取三尖瓣三维参数：瓣环参数包括瓣环前后径(AP diameter)、左右径(AL-PM diameter)、瓣环圆形指数(sphericity index ＝AP/AL-PM，SI)、瓣环非平面角度(non-planar angle，NPA)、瓣环周长(annulus circumference，AC)、瓣环面积(annulus area，AA)及瓣环高度(annulus height，AH)；瓣叶参数包括幕状区容积(tenting volume，TV)、幕状区面积(tenting area，TA)、幕状区高度(tenting height，TH)、连合处直径(commissural diameter，CD)；动态参数包括瓣环最大位移(annular displacement max，ADmax)、瓣环面积分数(annulus area fraction，AAF)。结果:与对照组相比，FTR组三维瓣环参数(AP、AL-PM、SI、AC、AA)、瓣叶参数(TV、TA)、动态参数瓣环最大位移(ADmax)差异有统计学意义(均 P<0.05)。采用多重线性逐步回归对RA、RV、AP、AL-PM、SI、TV、TA等参数进行分析，显示TV、TA与中度反流量以上FTR患者三尖瓣反流有关( t＝4.253、-2.14，均 P<0.05)。 结论:RT-3DE可有效地从形态学上提供FTR患者的三尖瓣结构信息，TV及TA增大是导致中度以上FTR的最重要因素。

目的:探讨基于经直肠超声矢状面二维图及弹性图的影像组学模型对中低位直肠癌淋巴结转移的预测评估。方法:回顾性分析浙江省肿瘤医院2016年1月至2019年12月行经直肠超声检查并术后病理证实为直肠癌的80例患者的临床资料，分为淋巴结转移组(27例)及无转移组(53例)，比较两组间一般特征(性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤浸润深度、肿瘤位置、癌胚抗原、糖类抗原199)并筛选出差异有统计学意义的临床一般特征；手动勾画肿瘤最大矢状面二维及弹性图感兴趣区，使用开源软件pyradiomics 3.0.1提取影像组学特征，采用过滤法和嵌入法减少数据维度以选取重要的特征，获取模型最佳参数。将所有样本按照8∶2的比例随机分为训练集和测试集，使用最佳模型参数训练模型，并在测试集上对模型进行测试和验证，根据ROC曲线评估不同方法的预测效能。结果:淋巴结转移组与无转移组肿瘤浸润深度差异有统计学意义(χ 2＝11.555， P<0.05)，其曲线下面积(AUC )值为0.699。从二维及弹性超声图中总共提取出1 710个影像特征，经过预处理及筛选其中10个特征与淋巴结转移状态强相关，筛选出的10个特征用来构建预测模型，Logistic回归模型、随机森林模型和支持向量机模型的AUC值分别为0.703、0.726、0.742。通过求均值的方法对3个模型融合，融合的模型在测试集上的AUC值为0.734。影像组学预测模型优于基于临床资料统计分析预测模型 (AUC：0.734比0.699， Z＝1.984)，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:本研究构建的影像组学模型优于仅基于临床资料统计分析构建的模型，对术前直肠癌淋巴结转移性预测具有一定应用价值。

目的:探讨三维可视化技术在联合肝脏分隔和门静脉结扎二步肝切除术(ALPPS)中肝中静脉处理的应用价值。方法:采用回顾性描述性研究方法。收集2017年11月至2019年8月广西医科大学第一附属医院收治的40例行ALPPS治疗肝右叶巨块型肝癌或多发病灶肝癌患者的临床资料；男34例，女6例；年龄为(44±9)岁，年龄范围为26～64岁。患者术前均行腹上区64层螺旋CT平扫＋增强扫描，以1.5 mm薄层图像数据传至IQQA-Liver系统，完成肝脏及其血管三维重建。基于三维重建结果结合术中实际情况行ALPPS。观察指标：(1)术前三维重建结果。(2)手术情况。(3)随访情况。采用门诊和电话方式进行随访，了解患者术后生存情况。随访时间截至2020年3月。正态分布的计量资料以 ± s表示，偏态分布的计量资料以 M(范围)表示。计数资料以绝对数表示。 结果:(1)术前三维重建结果：40例患者均成功行三维重建，其中37例清晰显示肝中静脉、肿瘤位置及两者毗邻关系，3例患者肝中静脉分支显示不清晰，联合二维图像成功将其分型。40例患者肝中静脉分型为A型12例，B型13例，C型9例，D型6例。血管三维重建显示：22例患者有脐裂静脉，9例患者有前裂静脉。40例患者中，35例术前三维重建结果预测保留肝中静脉，5例预测切除肝中静脉。患者术前全肝体积为(1 012±119)cm 3，肿瘤体积为600 cm 3(8～2 055 cm 3)，预留肝脏体积为(346±80)cm 3，剩余肝脏体积/标准肝脏体积为34%±8%。(2)手术情况：40例患者均成功施行ALPPS一期手术，术中35例保留肝中静脉，5例切除肝中静脉，与术前三维重建预测结果一致。34例患者成功施行二期手术，6例因剩余肝脏增生不足未行二期手术。40例患者一期手术时间为(350±79)min，术中出血量为300 mL(100～2 600 mL)，3例患者接受输血。40例患者均无围术期死亡，一期手术后发生国际肝脏外科学组(ISGLS)标准肝功能不全A级24例，B级16例。28例患者术后发生Clavien-Dindo分级Ⅰ级并发症(17例少量胸腔积液、10例少量胸腔积液合并少量腹腔积液、1例低蛋白血症)；8例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅱ级并发症(5例肺炎、1例肺炎合并胸腔积液及腹腔积液、1例凝血功能障碍、1例胆汁漏)；3例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅲ级并发症(2例气胸合并肺炎，1例气胸、肺炎并凝血功能障碍)；1例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅳ级并发症，表现为全身炎症反应综合征。所有并发症患者予对症治疗、抗感染、输注新鲜冰冻血浆或通畅引流治疗后好转。34例施行ALPPS二期手术患者中，29例保留肝中静脉，5例切除肝中静脉。34例患者二期手术时间为(320±83)min，术中出血量为500 mL(200～6 000 mL)，12例患者接受输血。34例行二期手术后ISGLS标准肝功能不全A级12例，B级22例。18例患者术后发生Clavien-Dindo分级Ⅰ级并发症(11例表现为少量胸腔积液、7例少量胸腔积液合并少量腹腔积液)，12例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅱ级并发症(4例肺炎、4例凝血功能障碍、3例大量腹腔积液、1例胆汁漏)，3例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅲ级并发症(1例气胸合并肺炎、1例大量胸腔积液、1例梗阻性黄疸)，1例术后发生Clavien-Dindo分级Ⅳ级并发症，表现为肺炎、贫血。所有并发症予对症治疗、抗感染、输注新鲜冰冻血浆或通畅引流治疗后好转。(3)随访情况：40例患者均获得术后随访，随访时间为2～35个月，中位随访时间为17个月，其术后半年、1年、2年的生存例数分别为35、26、21例。 结论:三维可视化技术可清晰显示肝中静脉分型及其与肿瘤位置的关系，可指导ALPPS中肝中静脉处理决策。

目的:对室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭和卵圆孔未闭合并肺动脉高压4种常见先天性心脏病(简称先心病)心音信号进行分析，提出一种基于深度学习的智能听诊算法，实现心音信号的自动分类。方法:基于数字信号处理技术，将一维时序信号分类问题转换为二维图像分类问题，利用深度神经网络实现心音的自动分类。采用该算法对浙江大学医学院附属儿童医院采集的941例心音数据进行训练、验证和测试，按照8∶1∶1的比例分为训练集、验证集和测试集。此外，本研究还收集了107例基于临床筛查环境的心音数据，用于验证智能听诊算法在实际临床应用中的效果。结果:本文采用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理，观察到降噪处理对模型性能的显著改善。与未经降噪处理的模型相比，经过降噪处理的模型在测试集上的准确率、灵敏度、特异度和F1分数分别提高了15.8%、32.6%、11.1%和27.3%。比较5种通用分类神经网络模型(Swin_transform、Vit、Mobilenet、Resenet和Vgg)的性能，F1分数分别为0.905、0.842、0.687、0.814和0.864。使用Swin_transform模型对107例外部数据集进行测试，得到0.833的准确率、0.872的灵敏度和0.801的特异度。结论:先心病心音信号的自动分类模型性能受噪声与神经网络结构的影响较大。通过应用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理，模型性能显著改善。比较多种通用分类神经网络模型发现Swin_transform模型展现出了最佳的分类性能。智能听诊算法在实际临床应用中有良好的有效性、准确率、灵敏度和特异度。基于深度学习的智能听诊算法在先心病心音信号自动分类方面具有潜在应用价值。

随着数字化正畸时代的来临，通过人工智能识别牙-颌-面特征所体现出的技术优势越趋显著。在口腔正畸诊疗中，X线头颅侧位片、锥形束CT、牙颌模型及软组织面像是临床诊断与治疗的重要资料，应用人工智能识别技术必将给口腔正畸专科诊疗带来新一轮的技术革新。当前，主流二维图像的特征识别技术已臻成熟，而三维特征识别技术也随着计算机性能和数据采集设备的发展而发生了质的飞跃。本文将主要综述人工智能在识别牙-颌-面特征中的临床应用现状，并阐述相关重点识别技术。