目的:探讨右手法则在胎儿MRI中判定胎儿左右方位及内脏位置异常中的应用价值。方法:回顾性分析2017年12月至2021年2月于四川大学华西第二医院有明确产后影像学检查结果的254例胎儿MRI图像。由同1名放射科诊断医师使用常规经验和右手法则以盲法判定MRI图像中胎儿的左右方位，进而判断是否存在胃泡、肝脏、心脏的位置异常，记录判定结果及判定时长。右手法则判定方法为：右手握拳，拇指伸展；以诊断医师的右手拳头代表胎儿头部，前臂代表体部，背侧代表胎儿头枕部及背部脊柱侧，掌面侧代表胎儿腹侧，四指方向代表胎儿面部，则拇指指向即为胎儿左侧。以产后影像学检查结果作为衡量是否存在内脏位置异常的金标准。判定时长的比较采用配对 t检验。 结果:经产后随访证实4例存在内脏反位。使用常规经验判定胎儿内脏位置有1例漏诊和1例误诊；使用右手法则判定未出现漏诊及误诊。使用常规经验和右手法则判定胎儿左右方位及内脏位置所用时间分别为（35±6）s和（24±9）s，差异有统计学意义（ t=20.65， P<0.001）。 结论:右手法则在胎儿MRI中能快速、准确判定胎儿左右方位，可有效降低内脏反位，尤其是完全性内脏反位的误诊、漏诊率。

目的:探讨基于计算机深度学习经皮椎板间脊柱内镜下手术视野的多元素识别网络模型的研究及应用价值。方法:回顾性队列研究。纳入2021年9月—2022年3月徐州中心医院脊柱外科行经皮椎板间脊柱内镜下腰椎间盘切除术的腰椎间盘突出患者62例，其中男34例、女28例，年龄27~77（50.0±14.7）岁。收集患者内镜手术视频，选取4 840张经皮脊柱内镜手术视野图片（包含各种组织结构及手术器械）建立图片数据集，按照2∶1∶2分为训练集、验证集和测试集，开发8种基于实例分割的卷积神经网络模型（模型的分割头部分别为Solov2、CondInst、Mask R-CNN及Yolact，主干网络分别设置为ResNet101、ResNet50）。采用边框检测、轮廓分割的均值平均精度（mAP）及图像实时识别的每秒帧数（FPS）来衡量各模型对（神经、黄韧带、髓核等）解剖结构，以及（内镜钳、高速金刚石磨钻等）手术器械的分类、定位及图像实时识别的性能。结果:（1）8种卷积神经网络模型在图像边界框检测的精度方面由高到低依次为Mask R-CNN（ResNet101）、CondInst（ResNet101）、CondInst（ResNet50）、Mask R-CNN（ResNet50）、Yolact（ResNet101）、Yolact（ResNet50），其中，Mask R-CNN（ResNet101）模型精度最高（mAP=68.7%），Yolact（ResNet50）精度最低（mAP=49.7%）。（2）8种卷积神经网络模型在图像轮廓分割的精度方面由高到低依次Solov2（ResNet101）、Solov2（ResNet50）、Mask R-CNN（ResNet101）、CondInst（ResNet101）、Mask R-CNN（ResNet50）、CondInst（ResNet50）、Yolact（ResNet101）、Yolact（ResNet50）。其中，Solov2（ResNet101）精度最高（mAP=70.1%），Yolact（ResNet50）精度最低（mAP=55.2%）。（3）在图像实时识别方面，Yolact模型速度最快，其次为Solov2模型、Mask R-CNN模型，CondInst（ResNet101）速度最慢。结论:基于计算机深度学习的经皮椎板间脊柱内镜手术视野多元素识别模型可以实时识别和跟踪解剖组织及手术器械。其中，Mask R-CNN（ResNet101）模型可用作脊柱内镜操作虚拟教育工具，Solov2（ResNet101）模型可应用于脊柱内镜术中实时辅助系统。

目的:比较多种机器学习算法在早期肝细胞癌（HCC）术后复发预测中的效能。方法:回顾性分析2009年5月至2019年12月南京医科大学第一附属医院收治的882例接受根治性手术切除的早期HCC患者的临床资料，其中男性701例，女性181例，年龄（57.3±10.5）岁（范围：21~86岁）。将患者按2∶1随机分为训练集（588例）和测试集（294例）。构建的机器学习预测模型包括随机生存森林（RSF）、梯度提升机、弹性网络-Cox回归和Cox回归模型。采用一致性指数（C-index）衡量模型预测的准确性、综合Brier分数量化模型的预测误差、校准曲线反映模型的拟合情况。比较机器学习模型、竞争模型和HCC分期系统的预测效能。所有模型均在独立的测试集内进行验证。结果:训练集内患者中位无复发生存时间为61.7个月，测试集内患者中位无复发生存时间为61.9个月，两组患者无复发生存情况的差异无统计学意义（ χ2=0.029， P=0.865）。RSF模型由5个常用临床病理学特征构成：白蛋白-胆红素分级、血清甲胎蛋白、肿瘤数目、肝切除方式和微血管侵犯。在训练集和测试集中，RSF模型的C-index值分别为0.758（95% CI：0.725~0.791）和0.749（95% CI：0.700~0.797），综合Brier分数分别为0.171和0.151。RSF模型对早期HCC复发预测的准确性优于其他3种机器学习模型、竞争模型（ERASL模型）及HCC分期系统（巴塞罗那分期、中国肝癌的分期方案、TNM分期），差异均有统计学意义（ P值均<0.01）。校准曲线提示，RSF模型的预测概率与实际观察值具有较好的一致性。RSF模型可将早期HCC患者的复发风险分为低危、中危和高危组，在训练集和测试集内三组患者无复发生存情况的差异有统计学意义（ P<0.01）。RSF模型对早期HCC术后复发风险的分层明显优于TNM分期。 结论:本研究构建的RSF模型集合了5个常用临床病理学特征，可较为准确地预测复发风险。

伴有皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病（CADASIL）是一种罕见的脑小血管病。为进一步提高临床医生对CADASIL的临床诊疗水平，促进临床实践的标准化，中华医学会神经病学分会脑血管病学组结合国内外相关领域研究进展，特制订《中国伴有皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病临床诊疗专家共识（2022版）》。本共识基于当前可获得的国内外最佳证据，采用证据质量和推荐分级的评估、制订与评价系统，充分考虑患者的意愿和价值观，综合衡量安全性、有效性、可行性、可及性和成本-效益等因素后形成推荐意见，回答了11个CADASIL临床诊断、治疗、预后等方面的重要临床问题，以期指导临床医生规范诊断与治疗CADASIL。

目的:探讨可溶性程序性死亡配体1(sPD-L1)是否能够预测重症急性胰腺炎(SAP)患者持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)的发生。方法:收集2017年3月1日至2019年10月31日发病24 h内首诊于武汉大学人民医院胰腺外科且住院时间≥14 d的131例成年SAP患者，依照PICS诊断标准，将SAP患者分为PICS组(45例)和非PICS组(86例)，收集统计入院24 h内、(14±2) d时的sPD-L1等实验室数据资料及其他相关临床数据和预后。非正态分布的连续变量采用中位数和四分位数表示，通过U-Whitney检验进行分析。分类变量以频率和百分数表示，采用 χ2检验。 结果:PICS组和非PICS组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、发病病因以及入院Balthazar CT评分、白蛋白(ALB)、白细胞计数(WBC)、ALCs计数、sPD-L1水平差异均无统计学意义。但PICS组患者入院时C反应蛋白(CRP)，入院24 h内的正平衡量、入院急性生理功能及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、发病2周左右时的sPD-L1水平、Balthazar CT评分高于非PICS组患者[175.50(128.00，212.25) mg/L比135.26(108.06，171.93) mg/L， Z＝－2.823， P<0.05；(1 914.7±668.2) ml比(1 600.5±613.1) ml， t＝－2.410， P<0.05；(12.12±2.31)分比(10.91±2.75)分， t＝－2.237， P<0.05；108.93(101.35，118.96) μg/L比90.03(81.57，99.36) μg/L， Z＝－5.599， P<0.05；8(6～8)分比6(5～8)分， Z＝－3.251， P<0.05]。发病2周左右时的淋巴细胞计数(ALCs)计数明显低于非PICS组[0.87(0.71，1.09)比1.04(0.84，1.27)， Z＝－2.663， P<0.05]。2周左右的sPD-L1水平和Balthazar CT评分是SAP患者并发PICS的独立危险因素[比值比( OR)＝1.07，95%可信区间( CI)：1.03～1.12， P<0.01； OR＝1.52，95% CI：1.10～2.12， P<0.05]。 结论:2周左右的sPD-L1水平和Balthazar CT评分是SAP患者并发PICS的独立危险因素。

目的:探讨由儿童重症监护病房(PICU)医生操作的重症超声在PICU脓毒性休克患儿液体管理中的应用价值。方法:深圳市宝安区妇幼保健院4位PICU医生通过中国重症超声协作组规范培训，获得合格证书阶段为过渡期。过渡期后2年即2017年1月至2018年12月，在我院PICU住院的脓毒性休克患儿为CCUE组( n＝22)。在过渡期前2年即2014年1月至2015年12月我院PICU住院的脓毒性休克患儿为对照组( n＝18)。两组患儿均按照脓毒性休克指南给予抗休克、抗感染、机械通气治疗。对照组按照传统方案对患儿进行液体管理。CCUE组患儿在对照组治疗基础上，给予重症急会诊超声检查(critical care chest ultrasonic examination in emergency consultation，CCUE)流程，动态评估血流动力学状态，以调整液体管理方案。 结果:CCUE组患儿机械通气时间，入院后48 h内液体入量、液体出量均少于对照组[(4.68±2.06)d比(7.33±0.49)d，(6.34±1.85)ml/(kg·h)比(8.55±0.39) ml/(kg·h)，(2.47±1.22)ml/(kg·h)比(6.18±1.72)ml/(kg·h)； P均<0.05]；而CCUE组患儿入院后48 h内液体正平衡量，咪哒唑仑、芬太尼用量均多于对照组，差异有统计学意义[(3.87±2.33)ml/(kg·h)比(2.37±2.10)ml/(kg·h)，(5.62±2.39)μg/(kg·min)比(1.68±0.82)μg/(kg·min)，(1.41±0.39)μg/(kg·h)比(0.95±0.56)μg/(kg·h)； P均<0.05]。CCUE组患儿平均48 h血管活性药物评分、呋塞米用量、PICU住院时间两组间差异无统计学意义( P>0.05)。CCUE组容量复苏1 h后插管率为54.5%(12/22)、病死率为8.3%(2/24)，均高于对照组[33.33%(6/18)、5.3%(1/19)]，但差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:应用CCUE流程对PICU脓毒性休克患儿进行动态检查评估，可优化液体管理方案，减少机械通气时间。

目的:探讨数字乳腺X线摄影中调节密度曝光档位对图像质量与辐射剂量的影响。方法:使用数字乳腺X线摄影机的自动曝光控制（AEC）模式，在RMI-156模体下附加0、1、2、3、4块PMMA有机玻璃板模拟4.3、5.3、6.3、7.3、8.3 cm共5种不同的腺体厚度，每种厚度下分别调节密度曝光档位为-3、-2、-1、0、1、2、3、4档，记录每个档位及厚度下的靶/滤过组合、管电压、管电流量、入射体表剂量（ESD）、入射表面空气比释动能（ESAK）、半值层（HVL）和设备显示的平均腺体剂量（显示AGD），计算图像信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、品质因子（FOM）和经计算所得的平均腺体剂量（计算AGD），对模体内模拟纤维、模拟钙化和模拟肿块的显示效果进行主观评分，分析不同档位下图像质量和辐射剂量的变化，比较ESD与ESAK、显示AGD与计算AGD、显示AGD/ESD与计算AGD/ESAK的关系。对档位与SNR、CNR、FOM采用线性拟合，档位与mAs、ESAK、计算AGD采用指数型函数曲线拟合，对于ESD与ESAK、显示AGD与计算AGD、显示AGD/ESD与计算AGD/ESAK的差异采用配对样本 t检验分析。 结果:每增减1个档位，图像CNR与SNR升降约8%。图像模拟纤维、模拟钙化、模拟肿块的评分随档位的增加整体呈上升趋势，但存在升高档位评分却下降的情况。FOM在各档位下变化幅度为97%~104%，差异性小。衡量辐射剂量的ESD、ESAK、显示AGD、计算AGD随档位均呈增幅越来越快的指数型函数增长趋势，变化幅度为63%~165%。ESD、ESAK分别为15.14±10.08、16.66±11.07，两者差异具有统计学意义（ t=-9.61， P=0.001）。显示AGD与计算AGD分别为3.66±2.18、3.61±1.99，两者差异无统计学意义（ t=1.20， P=0.240）。 结论:调节密度曝光档位能使图像质量呈线性改变，使辐射剂量呈增幅越来越快的指数型函数改变，调节方式和幅度恰当稳定，具有较高的应用价值。

目的:构建中重型创伤性脑损伤（msTBI）患者基于局部脑氧饱和度（rScO 2）和经颅多普勒超声（TCD）监测参数的预后预测模型，并验证其效能。 方法:采用回顾性队列研究分析2021年1月至2022年12月河南省人民医院治疗的161例msTBI患者的临床资料，其中男104例，女57例；年龄19~76岁［（53.1±12.8）岁］；格拉斯哥昏迷评分（GCS）3~12分［（7.0±1.9）分］。均行rScO 2和TCD监测。根据出院90 d改良Rankin量表（mRS）评分评估的患者预后，将患者分为预后良好组（mRS评分≤3分，88例）和不良预后组（mRS评分4~6分，73例）。收集两组一般资料、临床资料、rScO 2监测参数和TCD监测参数。采用单因素分析进行预后相关指标的差异性比较。采用多因素Logistic逐步回归分析确定msTBI患者不良预后结局的预测因子并构建回归方程。应用R语言绘制基于回归方程的列线图预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算模型的曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度、约登指数，同时计算一致性指数（C指数），以衡量模型的区分度。采用Hosmer-Lemeshow（H-L）拟合优度检验评价模型的拟合性，以及校准曲线评价模型的校准度。采用决策曲线分析（DCA）评价模型的临床获益和临床适用性。 结果:两组临床资料（合并脑疝、入院时GCS、入院时急性生理学与慢性健康状况评估Ⅱ（APACHE Ⅱ）评分、入院时鹿特丹CT评分、入院时氧合指数、入院时平均动脉压）、rScO 2监测参数（rScO 2平均值、rScO 2最大值、rScO 2变异度）、TCD监测参数［收缩期峰血流速度（Vs）、平均血流速度（Vm）、搏动指数（PI）］差异均有统计学意义（ P<0.05或0.01）。多因素Logistic逐步回归分析结果表明，合并脑疝（ OR=9.28，95% CI 3.40，25.33， P<0.01）、入院时鹿特丹CT评分（ OR=1.92，95% CI 1.32，2.78， P<0.01）、rScO 2变异度（ OR=4.66，95% CI 1.74，12.43， P<0.01）、Vs（ OR=0.66，95% CI 0.61，0.75， P<0.01）及PI（ OR=20.07，95% CI 4.17，16.50， P<0.01）是msTBI患者不良预后结局的预测因子。依据上述5个变量构建回归方程：Logit［ P/（1- P）］=2.23ד合并脑疝”+ 0.65ד入院时鹿特丹CT评分”+1.54דrScO 2变异度”-0.42דVs”+3.00דPI”-6.75。该预测模型对msTBI患者预后结局预测的AUC为0.90（95% CI 0.85，0.95），预测概率的灵敏度和特异度分别为86.3%和78.4%，约登指数为0.65，C指数为0.90。H-L拟合优度检验显示，预测模型的拟合性较好（ χ2 =12.58， P>0.05）。校准曲线平均绝对误差为0.025，提示该模型的校准度良好。DCA结果显示，该模型在风险阈值概率范围（20%~100%）内的净收益率高于参考模型，对预测msTBI患者不良预后风险有较好的临床应用价值。 结论:基于rScO 2与TCD监测参数（rScO 2变异度、Vs、PI）联合临床多指标特征（合并脑疝、入院时鹿特丹CT评分）构建的模型对msTBI患者预后具有良好的预测效能。

目的:构建和验证用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型。方法:本研究采用回顾性队列研究的方法，收集SEER数据库中2010—2015年病理诊断为晚期肝细胞癌的患者，共2 382例，使用R语言函数按1∶1的比例随机分为建模组( n＝1 191)和内部验证组( n＝1 191)，并采用 χ2检验验证两组间可比性。选取苏州大学附属张家港医院的62例晚期肝细胞癌患者作为外部验证组。基于建模组中的单因素和多因素COX回归分析，构建6个月和12个月的总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram预测模型。一致性指数(C-index)、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线和Kaplan-Meier生存分析检测Nomogram模型的评估能力，并在内部验证组、外部验证组中进行验证。通过决策曲线分析(DCA)衡量模型的临床效用。 结果:基于COX回归分析构建Nomogram模型，纳入模型的危险因素包括性别、组织学分级、T分期、N分期、M分期、肿瘤大小、骨转移、甲胎蛋白、原发部位手术、放疗和化疗。总生存期模型中，建模组、内部验证组和外部验证组的C-index分别为0.729(95% CI：0.711~0.747)、0.721(95% CI：0.705~0.737)和0.860(95% CI：0.831~0.889)，癌症特异性生存期模型中分别为0.732(95% CI：0.714~0.750)、0.725(95% CI：0.707~0.743)和0.862(95% CI：0.829~0.895)。校准图、ROC曲线和Kaplan-Meier生存曲线显示Nomogram模型有良好的预测能力，DCA显示Nomogram模型的临床应用价值优于其他传统临床模型。 结论:构建了用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型，并进行了验证。

目的:分析可能影响重症监护病房（ICU）脓毒性休克急性肾损伤（AKI）患者肾功能的多种因素，以期找到能预测患者肾功能改变的影响因素。方法:回顾性分析2017年1月至2019年6月武汉大学中南医院重症医学科收治脓毒性休克合并AKI患者的临床资料。收集患者一般资料、实验室及临床指标。按照肾功能水平变化将患者分为肾功能改善组和肾功能未改善组，对比两组患者各指标的差异，将单因素分析中差异有统计学意义的指标进行岭回归分析；采用受试者工作特征曲线（ROC）及其95%可信区间（95% CI）分析各影响因素对患者肾功能恢复的预测价值。 结果:共纳入323例患者，其中肾功能改善组195例，肾功能未改善组128例。单因素分析显示，肾功能改善组与肾功能未改善组间急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、心率（HR）、血清肌酐（SCr）、血尿素氮（BUN）、K +、白细胞计数（WBC）、中心静脉压最大值（CVP max）、中心静脉压最大值与最小值的差值（ΔCVP）、液体平衡量、血乳酸最大值（LAC max）、去甲肾上腺素最大输注速度（NE max）差异有统计学意义，将上述指标纳入岭回归分析显示，APACHEⅡ、SOFA、SCr、BUN、HR、WBC、液体平衡量、NE max是患者肾功能未改善的正向影响因素（ t值分别为5.507、3.690、2.026、4.815、2.512、2.114、3.532、3.735，均 P<0.05）。ROC曲线分析显示，APACHEⅡ、SOFA、BUN和NE max的联合指标对脓毒性休克AKI患者肾功能的预测价值最高，受试者工作特征曲线下面积（AUC）和95% CI为0.863（0.821～0.899），明显高于APACHEⅡ、SOFA、BUN、SCr、NE max等各单一指标〔AUC和95% CI：0.863（0.821～0.899）比0.755（0.705～0.801）、0.722（0.670～0.770）、0.738（0.686～0.785）、0.743（0.692～0.790）、0.748（0.697～0.794），均 P<0.01〕以及APACHEⅡ、SOFA、SCr和NE max的联合指标〔AUC和95% CI：0.863（0.821～0.899）比0.825（0.799～0.865）， P<0.01〕。 结论:APACHEⅡ、SOFA、SCr、BUN、HR、WBC、液体平衡量、NE max是脓毒性休克AKI患者肾功能未改善的正向影响因素。联合APACHEⅡ、SOFA、BUN、NE max对患者肾功能是否改善具有较高的预测价值。