目的:建立呼吸专科"医疗、教学、科研和人才培养"4个维度的精细化管理评价指标体系，研发基于医疗大数据的精细化管理系统，评价其应用效果。方法:参考国内多个呼吸专科影响力排行榜的评价指标及文献，采用头脑风暴法、两轮德尔菲法及层次—熵权法，建立了涵盖医疗(权重占比30%)、教学(15%)、科研(40%)和人才培养(15%)4个维度(一级指标)、16个二级指标及73个三级指标的指标体系；借助医疗大数据技术与信息化手段，研发了相应的精细化管理系统，并于2019年正式投入使用；使用1年后，将该系统整合的2018年(使用前)和2019年(使用后)呼吸学科13个专业组、共248名成员4个维度的相关数据，应用该系统内嵌的精细化指标体系进行统计分析，以了解该系统应用前后两年间该学科4个维度的发展变化情况及各专业组间的变化情况。结果:与2018年相比，2019年呼吸学科整体综合得分增长率达30%；4个维度分项得分也呈增长态势，其中，科研方面增长最明显，增长率高达136%，其次为人才培养，增长率为32%；并且13个专业组2019年的综合得分普遍高于2018年，但增幅不同，增长率为2%~135%。结论:应用基于大数据技术的呼吸学科精细化管理系统，实现了全面、直观和量化展示学科整体和各个专业组在医疗、科研、教学和人才培养4个维度的发展现状及专业组间的差异，为学科高质量均衡发展提供了重要的决策参考。

目的:挖掘分析治疗心力衰竭的中药复方专利的用药规律及组方特点。方法:检索国家知识产权局中国专利公布公告网站（http://epub.sipo.gov.cn/）中治疗心力衰竭的中药复方专利，运用中医传承辅助系统软件（V 2.5)录入方剂信息，建立数据库，运用软件中的关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法，分析治疗心力衰竭的中药复方专利中出现的高频药物、处方组合规律，利用数据挖掘方式得出的核心组合及所演算出的新处方。结果:共纳入治疗心力衰竭中药复方专利101项，涉及处方101首，药物316味，常用中药有黄芪(59.41 %)、茯苓(41.58%)、丹参（40.59%)、葶苈子（34.65%)、附子（33.66%）等；药性以温为主，药味以甘、苦、辛为主，归经以肝、脾、心、肺、肾经为主；常用药物组合多为益气、活血化瘀、温阳、利水等功效药物的不同搭配。并总结新处方核心组合12个，演算新方6个。结论:中药复方专利治疗心力衰竭治法以益气活血、温阳化湿、健脾利水为主，同时应重视滋阴、袪浊、固阳，可为临床治疗提供参考，以提高疗效，规范处方用药。

目的:基于熵权TOPSIS和秩和比法对某市疾病诊断相关分组(DRG)支付试点公立医院进行医疗服务绩效评价，为DRG试点改革和公立医院高质量发展提供决策依据。方法:资料来源于2019—2020年某市21家DRG试点医院出院患者病案首页信息，提取病例组合指数(CMI)、DRG组数、时间消耗指数、费用消耗指数和低风险死亡率数据作为医院绩效评价指标。采用熵权TOPSIS法及秩和比法对2019年和2020年试点医院医疗服务进行绩效评价。结果:21家DRG试点医院CMI值和DRG组数中位数分别由2019年的0.81和353增加至2020年的0.86和369，时间消耗指数由0.98降至0.92。熵权TOPSIS法与秩和比法对2019—2020年医院绩效评价结果的一致性和相关性较好( P<0.05)。试点医院2020年绩效评价排序整体高于2019年，三级医院高于二级医院，综合医院高于妇幼保健院。 结论:DRG付费改革促进了区域医疗服务提质增效。

目的 结合基准关联度与信息熵权法,采用正交试验对β-环糊精(β-Cyclodextrin,β-CD)与桂枝配方颗粒中挥发性成分的包合工艺进行优化.方法 在单因素考察的基础上,选择β-CD与桂枝芳香水的投料比、包合温度、包合时间为主要影响因素,以包合物中桂皮醛的包合率、载药量及基准关联度为评价指标,采用信息熵权法计算各评价指标的权重系数,进行综合评价和优化正交试验包合工艺.通过薄层色谱法、紫外可见吸收光谱、傅里叶红外光谱、X射线衍射等方法对包合物进行表征.结果 优选的最佳包合工艺为β-CD与芳香水的投料比 3∶100(g·mL-1),包合温度 50℃,包合时间 1 h.经验证,桂皮醛包合率为 80.48%,载药量为 8.63%,基准关联度为 0.91.薄层、紫外、红外等表征实验表明芳香水中挥发性成分成功进入β-CD空腔,包合物制备成功.结论 优选的包合工艺稳定可行,可为桂枝配方颗粒的制剂工艺研究提供参考.

目的:构建医院信息工程师绩效评价模型,以解决医院信息工程师绩效评价的科学性和客观性问题.方法:根据医院对信息部门的总体绩效目标要求,遵从定性定量相结合的原则,将绩效目标量化分解为核心素养、技能水平、工作实绩、科研教学和大项任务5项一级评价指标,并细化23项二级指标,采用层次分析法(AHP)的主观赋权法和熵值法的客观赋权法,综合计算确立指标权重系数,构建医院信息工程师绩效评价模型.采用随机抽样法选取2022年联勤保障部队第九〇〇医院的5名在职信息工程师(标记为A、B、C、D和E)进行绩效评价,通过收集其相关数据,使用模型评估计算,对比工程师年度绩效水平确定该评价模型的可行性.结果:经综合测算,5名信息工程师(A、B、C、D和E)的综合评价分数分别为87.46、80.39、60.38、76.33和70.33分,总分排名靠前的工程师A和B在2022年度医院绩效考评中成绩优秀,排名靠后的信息工程师C在2022年度医院绩效考评中评定为称职,均与综合测算评价结果一致.结论:基于AHP与熵值法构建的医院信息工程师绩效评价模型,能够比较客观、真实地评估医院信息工程师的绩效情况,充分调动信息工程师的工作积极性和创造性,推动医院信息工程师绩效的科学性和客观性评价,并能以此支撑医院信息部门考核机制的建立和激励措施的实施,保障医院高质量发展的信息化人才队伍建设要求.

目的:对2012-2021年中医医院医疗服务能力进行评价,为相关部门制定医疗服务质量改善方案提供参考依据.方法:选取2013-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018-2022年《中国卫生健康统计年鉴》中的9个评价指标,采取熵权TOPSIS法、RSR法和二者模糊联合3种方法对中医医院的医疗服务能力进行评价.结果:2012-2021年中医医院医疗服务能力逐步提高,2019年中医医院的医疗服务能力最好,2021年次之,2012、2014年中医医院的医疗服务能力较差.结论:2012-2021年中医医院医疗服务能力逐步提高,而提升中医医院医疗服务能力的关键在于培养优质中医药人才和强化基础设施建设,引导中医药医疗资源下沉到基层,加快中医医院的信息化建设进程,提升中医医院医疗服务效率,助推中医医院高质量发展.

目的 以 10种成分为指标,建立白术厚朴合剂HPLC定量分析方法 ,联合化学计量学及熵权优劣解距离法(EW-TOP-SIS)对其质量进行综合评价.方法 以 75%甲醇提取液为样品,采用Agilent TC-C18 色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相梯度洗脱,HPLC法同时测定 12 批白术厚朴合剂中 10个化合物(白术内酯Ⅲ、白术内酯Ⅰ、肉桂醇、肉桂酸、桂皮醛、和厚朴酚、厚朴酚、6-姜辣素、8-姜酚和 10-姜酚)含量,运用化学计量学和EW-TOPSIS法对含量数据进行分析.结果 经方法 学验证,各指标均符合《中华人民共和国药典》要求:10 种成分在各自质量浓度范围内线性关系良好,相关系数＞0.999;精密度、稳定性、重复性、加样回收率RSD均<2.0%.化学计量学分析显示,前 2个主成分代表 10个成分 92.24%的信息,12 批样品聚为 3 类,桂皮醛、厚朴酚、和厚朴酚、白术内酯Ⅲ、6-姜辣素和白术内酯Ⅰ对白术厚朴合剂的质量影响较大.EW-TOPSIS法结果 显示,12批白术厚朴合剂的最优解欧氏贴近度均值为 0.238 5～0.666 2,各批次间质量差异较大.结论 建立的多指标成分定量方法 操作便捷、结果 准确,可用于白术厚朴合剂的质量控制,化学计量学及EW-TOPSIS分析可实现对白术厚朴合剂质量的综合评价,为白术厚朴合剂质量标准提升提供参考.

目的:从性状、成分、溶出方面探究干燥技术在酒萸肉生产应用中的适用性.方法:使用电子眼、电子舌技术收集酒萸肉性状信息.采用UPLC-Q-TOF-MS法定性分析酒萸肉的成分,筛选酒萸肉中的指标性成分.HPLC法测定不同干燥方法处理的酒萸肉样品在 10、20、40、60、90、120 min时水煎液中没食子酸、5-羟甲基糠醛、莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷的含量.使用SIMCA 13.0、Origin 2021 等统计分析软件对数据进行分析,并利用熵权法-TOP-SIS对酒萸肉进行综合评价.结果:在酒萸肉提取液中定性出 14 个成分.以没食子酸、5-羟甲基糠醛、莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷为指标性成分分析,发现 75℃真空微波干燥处理的酒萸肉饮片在综合评价中得分最高,远红外干燥法及鼓风干燥法次之.结论:电子眼和电子舌技术可以比较出不同干燥方法处理后酒萸肉饮片的性状差异信息,UPLC-Q-TOF-MS可高效定性出酒萸肉中化学成分,多指标结合熵权-TOPSIS法可用于不同干燥方法酒萸肉综合评价.

目的:探讨我国紧密型县域医共体实施"打包付费"存在的核心问题,以期为紧密型县域医共体医保支付方式创新改革提供有益借鉴.方法:通过卫生系统宏观模型构建问题体系,运用多维尺度分析、社会网络分析对相关文献进行分析,并采用熵权TOPSIS法对其结果进行综合评价,归纳总结出紧密型县域医共体"打包付费"存在的核心问题.结果:我国紧密型县域医共体存在利益分配及激励约束机制不健全(Ci= 1.000)、对医共体缺乏有效的监督考核机制(Ci= 0.732)、医疗服务质量效率受抑制(Ci= 0.652),医疗信息化建设滞后(Ci= 0.595)、配套政策措施不完善(Ci= 0.579)等问题.结论:可从以下3个方面优化紧密型县域医共体"打包付费",(1)应完善多层次协同激励机制,保证服务质量效率;(2)优化总额测算方法,完善配套措施细则;(3)加快信息化建设,强化监管考核管理.

目的 构建智慧医保发展水平评估指标体系,为医保管理部门进行智慧医保发展水平与医保信息化评估工作提供参考.方法 基于事件系统理论与文本分析法遴选智慧医保关键事件,结合专家访谈开展德尔菲专家咨询确定评估指标体系,并利用熵权法计算各指标权重,最后评估当前智慧医保发展水平与理想发展水平.结果 选取咨询专家共16人,经两轮德尔菲专家咨询后最终纳入一级指标2个、二级指标18个.其中当前我国智慧医保发展水平为智慧发展级(2.524分),理想发展水平为智慧提升级(4.073分).两轮德尔菲专家咨询的积极系数均为100%,权威系数为0.842,且专家协调程度逐轮提升.结论 构建的智慧医保发展水平评估指标体系具有较高的科学性、稳定性与可推广性,能够为各统筹区智慧医保发展提供有效的评估工具.