背景 脓毒症是由感染因素引发机体免疫反应失调而导致的全身炎症反应,可能会导致潜在的危及生命的器官功能障碍.目前对于未成熟血小板比率(IPF)在脓毒症严重程度及预后方面已有一些研究,但关于IPF联合其他指标在脓毒症中应用的研究较少.目的 探讨IPF联合其他指标在脓毒症严重程度及其预后中的预测价值.方法 收集 2020 年 11 月—2022 年 11 月复旦大学附属中山医院厦门医院重症医学科收治的 60 例脓毒症患者的临床资料进行回顾性分析.分组情况:严重程度按定义划分,可分为严重脓毒症组 24 例与脓毒性休克组 36 例;严重程度按序贯器官衰竭评估(SOFA)评分划分,可分为低SOFA组26例(SOFA评分＜6分)与高SOFA组34例(SOFA评分≥6分);按预后划分,可分为生存组 39 例与死亡组 21 例.对比不同分组患者IPF及其他血液指标[中性粒细胞与白蛋白比值(NAR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、乳酸与白蛋白比值(LAR)]的差异,绘制不同联合指标评估脓毒症严重程度和预后的受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)并比较其评估价值.结果 死亡组患者肺部疾病所占比例、基线急性生理学与慢性健康状况量表系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、基线SOFA评分高于生存组(P＜0.05).高SOFA组患者肺部疾病所占比例、基线APACHEⅡ评分、死亡所占比例高于低SOFA组(P＜0.05).对于治疗开始 48 h IPF,脓毒性休克组患者高于严重脓毒症组,高SOFA组患者高于低SOFA组,死亡组患者高于生存组(P＜0.05).因不同组患者治疗开始 48 h IPF均存在统计学差异,故截取 48 h各实验室检查指标进行进一步研究分析:IPF在预测脓毒性休克及高SOFA评分的AUC分别为 0.70(95%CI=0.55～0.83,截断值为 3.95%)、0.72(95%CI=0.60～0.86,截断值 7.70%),预测死亡的AUC为 0.73(95%CI=0.58～0.89,截断值为6.10%).IPF+基线APACHEⅡ评分+NLR、IPF+基线APACHEⅡ评分+LAR预测高SOFA评分的AUC分别为0.91(95%CI=0.84～0.98)和0.93(95%CI=0.84～0.99);IPF+NAR+PLR预测脓毒症患者死亡的AUC为0.90(95%CI=0.81～0.98).结论 IPF联合不同血液指标能够提高临床实践中对脓毒症患者病情严重程度及预后的评估能力,治疗开始 48 h IPF+基线APACHEⅡ评分+治疗开始 48 h NLR及治疗开始 48 h IPF+基线APACHEⅡ评分+治疗开始 48 h LAR在脓毒症严重程度预测中具有较高效能;而治疗开始 48 h的IPF+NAR+PLR在预测脓毒症患者预后方面效能较好.

目的:评价床旁肺部超声对胃肠癌根治术患者术后肺部并发症(PPCs)的预测价值。方法:选取择期全身麻醉下行胃肠癌根治术患者108例，性别不限，年龄>18岁。于术前(T 1 )、术后2、4和7 d(T 2-4 )时行肺部超声检查，记录肺部超声评分(LUS)、B线评分，测定血清降钙素原(PCT)浓度，并行血常规检查，计算全身免疫炎症指数(SII)。于术前、术后7 d内行胸部CT检查，以胸部CT及临床诊断结果为诊断PPCs的金标准。记录术后7 d内PPCs的发生情况。根据患者是否发生PPCs分为PPCs组和非PPCs组。采用Spearman相关分析评价B线评分、LUS与PPCs、SII、血清PCT浓度的相关性。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价LUS预测PPCs的准确性。 结果:最终纳103例患者，PPCs组45例，非PPCs组58例，PPCs发生率为43.7%。T 1时B线评分、LUS与PPCs呈正相关( P<0.001) ，T 2-4时B线评分、LUS均与PCT、SII呈正相关( P<0.001)。术前B线评分、LUB预测PPCs的曲线下面积(95%可信区间)分别为0.926 (0.879~0.972 )、0.909 (0.852~0.965)( P<0.001) ，最佳截断值分别为25.5、11.5分，灵敏度和特异度分别为0.80和0.88、0.78和0.93。 结论:术前床旁肺部超声(B线评分和LUS)检查可准确预测胃肠癌根治术后患者PPCs的发生，并可动态评估PPCs病情，B线评分>25.5分、LUS>11.5分提示PPCs的发生风险高。

目的:分析36例坏疽性脓皮病患者的临床特点及治疗转归，比较和评价PARACELSUS评分和Delphi标准的适用性和一致性。方法:收集2000年1月至2022年1月在中国医学科学院皮肤病医院住院确诊为坏疽性脓皮病患者36例的临床资料。将PARACELSUS评分和Delphi标准分别应用于上述患者的诊断，并根据kappa值评估两种诊断方法的一致性。结果:36例患者中，6例（16.67%）发病前有明确的诱发因素，31例（86.11%）自觉皮疹不同程度疼痛。31例（86.11%）皮疹形态以溃疡型为主，主要累及双下肢，16例（44.44%）为全身多部位受累。4例（11.11%）合并炎症性肠病，3例（8.33%）合并炎症性关节炎。系统用药以糖皮质激素、雷公藤和环孢素为主，8例（22.22%）使用了肿瘤坏死因子α拮抗剂。用PARACELSUS评分诊断22例（64.71%），用Delphi标准诊断17例（50.00%）。kappa一致性检验显示，两种诊断标准的一致性为中等，kappa值为0.47（95% CI：0.19 ~ 0.76， P = 0.004）。 结论:坏疽性脓皮病的临床表现以经典溃疡型为主，常伴有炎症性肠病和炎症性关节炎，糖皮质激素和免疫抑制剂为主要治疗药物。PARACELSUS评分和Delphi标准侧重于坏疽性脓皮病的不同方面，在缺乏典型病理结果的情况下，推荐使用PARACELSUS评分诊断坏疽性脓皮病。

目的:探讨实验性自身免疫性甲状腺炎(EAT)小鼠中性粒细胞胞外捕获网(NETs)与T淋巴细胞的相关性及活性维生素D的干预作用。方法:6周龄雌性BALB/c小鼠分为对照组、EAT组和骨化三醇干预组(VitD组； n＝6/组)。HE染色观察甲状腺病理，ELISA法检测血浆甲状腺球蛋白抗体(TGAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、1，25(OH) 2D 3；流式细胞术检测外周血NETs形成率、脾脏Th1、Th2及Th17细胞比例；分析NETs形成率与Th1、Th2、Th17细胞比例的相关性。 结果:与对照组相比，EAT组甲状腺炎症评分、发病率、TPOAb、TGAb、NETs形成率、Th2(CD4 +IL-4 +或CD4 +IL-13 +)和Th17细胞比例显著升高( P分别<0.001、0.002、0.007、<0.001、<0.001、0.003、0.001、0.002)，1，25(OH) 2D 3水平、Th1细胞比例、Th1/Th2(CD4 +IL-4 +)、Th1/Th2(CD4 +IL-13 +)、Th1/Th17比值显著降低( P分别0.010、0.018、0.010、0.005、0.007)。与EAT组相比，VitD组甲状腺炎症评分、TPOAb、TGAb水平、NETs形成率、Th2(CD4 +IL-4 +或CD4 +IL-13 +)和Th17细胞比例显著下降( P分别0.044、0.007、<0.001、0.001、0.014、0.008、0.001)，Th1细胞比例、Th1/Th2(CD4 +IL-13 +)及Th1/Th17比值明显上升( P分别0.011、0.009、0.003)，Th1/Th2(CD4 +IL-4 +)升高但差异无统计学意义( P＝0.174)。NETs形成率与Th2(CD4 +IL-4 +或CD4 +IL-13 +)、Th17细胞比例呈正相关( r分别0.65、0.59、0.61，相应 P分别为0.004、0.010、0.007)，与Th1细胞比例无相关性( r＝－0.47， P＝0.051)。 结论:EAT小鼠NETs形成增多，活性维生素D可能通过减少NETs形成进而改善EAT小鼠Th2和Th17细胞升高、Th1细胞下降的全身免疫失衡状态，并减轻甲状腺损伤及降低甲状腺抗体水平。

目的:评估全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index，SII）对接受连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）的脓毒症合并急性肾损伤患者短期预后的预测价值。方法:纳入2018年2月至2022年1月杭州市肿瘤医院收治的90例接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者为研究对象，根据90 d内患者生存情况将其分为生存组60例和死亡组30例，记录其年龄、序贯器官功能衰竭评估（SOFA）评分、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、白蛋白（ALB）等临床基线资料。采用全自动血细胞分析仪检测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者外周静脉血中淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞计数，计算SII；采用Pearson相关分析接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与临床基线资料的相关性；绘制ROC曲线分析比较SII、SOFA评分、APACHEII对接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的预测价值；采用Kaplan-Meier曲线描述患者生存变化情况；采用多因素Cox回归分析影响接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡的因素。结果:死亡组SII（2636.74）、C反应蛋白（CRP）[（92.45±29.74）mg/L]、SOFA评分（12.83±3.24）、APACHEII（28.30±7.51）高于生存组[（341.92）、（50.24±16.13）mg/L、（10.00±3.12）、（25.13±6.87）]，ALB[（2.50±0.53）g/dl]低于生存组[（2.79±0.61）g/dl]（ P<0.05）。接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与CRP、SOFA评分、APACHEII呈显著正相关，与ALB呈显著负相关（ P<0.05）。SII、SOFA评分、APACHEII预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的曲线下面积（AUC）分别为0.936、0.827、0.736，其中SII预测AUC大于SOFA评分、APACHEII（ P<0.05）。高SII组（23/46，50.00%）接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d生存率低于低SII组（37/44，84.09%）（ P<0.05）。SII是接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d内死亡的独立危险因素（ P<0.05）。 结论:SII能较好地预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡风险，辅助临床评估短期预后。

目的:探讨全身免疫炎症系数（SII）及预后营养指数（PNI）对早产儿早发型败血症（EOS）的预测能力。方法:选取2019年1月至2022年12月于徐州医科大学附属医院出生，并于1 h内转入新生儿重症监护室，符合EOS诊断标准的28～32周早产儿作为EOS组，1∶1匹配同期住院的非感染早产儿作为对照组，收集相关资料，比较两组间临床资料、血常规相关指标、C-反应蛋白（CRP）、血清白蛋白水平（ALB）及SII、PNI的差异，采用Logistic回归分析及绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价SII及PNI预测EOS的能力。结果:与对照组相比，EOS组患儿1 min及5 min Apgar评分更低，剖宫产娩出及气管插管的比例更高，化脓性脑膜炎、支气管肺发育不良、早产儿视网膜病变及颅内出血的发生率更高；EOS组血常规WBC、ALB、SII和PNI水平较对照组降低，CRP升高；差异均有统计学意义（ P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，气管插管、CRP、SII及PNI是EOS的独立影响因素（ P<0.05）。ROC曲线分析显示，SII、PNI、CRP、SII联合PNI的曲线下面积分别为0.808（95% CI 0.730~0.886）、0.792（95% CI 0.718~0.865）、0.633（95% CI 0.541~0.725）、0.866（95% CI 0.803~0.929），灵敏度分别为74.3%、64.3%、42.9%、78.6%，特异度分别为88.6%、82.9%、81.4%、90.0%，SII、PNI、CRP的临界值分别为221.36、38.65、0.80 mg/L。 结论:SII、PNI对早产儿EOS具有一定的预测价值，且两者联合预测效能更强。

在β-内酰胺类抗菌药物基础上加用大环内酯类抗菌药物治疗社区获得性肺炎（CAP）住院患者是基于观察性研究和荟萃分析的结果，而不是随机临床试验的结果。近期希腊学者进行了一项前瞻性随机对照试验，旨在明确在此类人群中使用β-内酰胺类抗菌药物治疗的同时加用大环内酯类药物克拉霉素能否改善早期临床反应（CAP的新监管终点），并探讨了调节宿主炎症反应对这一结果的可能贡献。ACCESS试验是一项3期前瞻性双盲随机对照试验，希腊公立医院的18个内科部门招募了存在全身炎症反应综合征（SIRS）、序贯器官衰竭评分（SOFA）≥2分、降钙素原（PCT）≥0.25 μg/L的CAP成人住院患者。患者通过计算机生成的区组被随机分配（1∶1）至标准治疗药物（包括静脉注射第三代头孢菌素或静脉注射β-内酰胺加β-内酰胺酶抑制剂复方制剂）加口服安慰剂组或口服克拉霉素组（每次500 mg，每日2次），连续7 d。主要复合终点为患者在72 h后（即治疗第4天）同时满足以下条件：①早期临床反应指标呼吸道症状严重程度评分下降50%或以上；②早期炎症反应指标SOFA评分下降至少30%，或PCT动力学良好（定义为比基线下降≥80%，或PCT<0.25 μg/L），或两者兼有。随机分配并接受分配治疗的参与者被纳入主要分析人群。结果显示：278例患者于2021年1月25日至2023年4月11日入组，被随机分配接受标准疗法+克拉霉素组（139例）或标准疗法+安慰剂组（139例）。在主要终点分析中，克拉霉素组有134例患者（5例撤回同意），安慰剂组有133例患者（6例撤回同意）。克拉霉素组有91例患者（68%）达到了主要终点，安慰剂组有51例患者（38%）达到了主要终点〔两组差异为29.6%，95%可信区间（95% CI）为17.7～40.3；优势比（ OR）＝3.40，95% CI为2.06～5.63， P<0.000?1〕。克拉霉素组58例（43%）患者和安慰剂组70例（53%）患者在治疗中突发严重不良事件〔TEAE；差异为9.4%（95% CI为-2.6～20.9）； OR＝1.46，95% CI为0.89～2.35， P＝0.14〕；经判定，所有严重TEAE均与治疗分配无关。研究人员据此得出结论：在标准治疗的基础上加用克拉霉素可改善CAP患者早期临床反应，减轻炎症负担，其获益机制与免疫反应变化有关，表明治疗CAP住院患者时，在β-内酰胺类药物基础上加用克拉霉素对于实现早期临床应答和尽早减轻炎症负担具有重要意义。

目的:探讨重型创伤性脑损伤（TBI）患者预后不良的影响因素。方法:回顾性收集解放军联勤保障部队第九〇〇医院神经外科自2018年1月至2022年12月收治的389例重型TBI患者的临床资料，出院后6个月采用格拉斯哥预后量表（GOS）评估患者的预后。比较预后良好组（GOS评分4~5分）和预后不良组（GOS评分1~3分）患者临床资料的差异，采用多因素Logistic回归分析筛选重型TBI患者预后不良的独立影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析该回归模型对重型TBI患者预后的预测价值。结果:出院后6个月预后良好患者182例（46.8%），预后不良患者207例（53.2%）。与预后良好组比较，预后不良组患者的年龄较大，格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分较低，伴硬膜下血肿（SDH）、脑疝、脑梗死、脑膨出者比例较高，血糖较高，白蛋白较低，K +、Ca 2+较低，CO 2较低，国际标准化比值（INR）、C反应蛋白（CRP）较高，淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）较低，中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）较高，高全身免疫炎症指数（SII）者占比较高，差异均有统计学意义（ P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄（ OR=1.045，95% CI：1.025~1.066， P<0.001）、GCS评分（ OR=0.487，95% CI：0.388~0.612， P<0.001）、脑疝（ OR=3.471，95% CI：1.604~7.511， P=0.002）、血糖（ OR=1.109，95% CI：1.010~1.218， P=0.030）、INR（ OR=8.073，95% CI：1.199~54.354， P=0.032）、高SII（ OR=8.311，95% CI：4.089~16.892， P<0.001）是重型TBI患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线分析显示该回归模型预测重型TBI患者预后不良的曲线下面积为0.935（95% CI：0.905~0.957， P<0.001），敏感度88.89%，特异度85.16%。 结论:年龄较大，GCS评分较低，伴脑疝，血糖、INR、SII较高的重型TBI患者预后不良。

目的:探讨全身免疫炎症指数(SII)对乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者预后的评估价值。方法:回顾性分析2016年1月至2021年8月复旦大学附属华山医院诊治的HBV-ACLF患者的年龄、性别、并发症、入院后实验室检查结果和SII、终末期肝病模型(MELD)评分、MELD-Na评分和蔡尔德-皮尤改良评分(CTP评分)等临床资料。根据随访90 d时患者疾病转归分为生存组和死亡组。统计学分析采用配对样本 t检验、曼-惠特尼 U检验和 χ2检验。采用Pearson相关分析SII与HBV-ACLF预后预测模型的相关性。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)分析SII、MELD评分、MELD-Na评分和CTP评分对HBV-ACLF患者预后预测的临床效能，计算SII预测HBV-ACLF预后的最佳截断值，采用Kaplan-Meier法进行生存分析。 结果:共纳入140例HBV-ACLF患者，生存组88例，其中男65例，女23例，年龄为(47.69±11.96)岁；死亡组52例，其中男40例，女12例，年龄为(52.73±12.22)岁。死亡组年龄、天冬氨酸转氨酶、总胆红素、血肌酐、国际标准化比值、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值、单核细胞计数/淋巴细胞计数比值、SII、MELD评分、MELD-Na评分、CTP评分和感染率高于生存组，死亡组白蛋白、淋巴细胞计数、血小板计数、预后营养指数低于生存组，差异均有统计学意义( t＝－2.39， Z＝－2.84， t＝－4.81， Z＝－2.15， Z＝－4.91， Z＝－3.47， Z＝－3.36， Z＝－3.83， Z＝－4.69， Z＝－4.56， Z＝－6.31， χ2＝24.96， t＝3.06， t＝3.03， Z＝－7.57， t＝4.12，均 P<0.05)。SII与CTP评分( r＝0.272 7， P＝0.001)、MELD评分( r＝0.365 8， P<0.001)和MELD-Na评分( r＝0.381 1， P<0.001)均呈正相关。SII的AUC最大，为0.80，MELD评分为0.76，MELD-Na评分为0.74，CTP评分为0.73。SII的最佳截断值为447.49, SII≥447.49患者的90 d生存率[38.60%(22/57)]低于SII<447.49患者[79.52%(66/83)]，两组间差异有统计学意义( χ2＝23.80， P<0.001)。 结论:SII可用于评估HBV-ACLF患者病情严重程度和预后，SII≥447.49提示预后不佳。

结直肠癌（CRC）是全球范围内癌症相关死亡的主要原因之一。识别高复发及预后不良风险的患者对指导治疗策略至关重要。炎症相关生物标志物如中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞与C反应蛋白比值（LCR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、C反应蛋白与白蛋白比值（CAR）已显示预测多种癌症预后的临床应用价值。此外，格拉斯哥预后评分（GPS）、全身炎症评分（SIS）和预后营养指数（PNI）、预后免疫和营养指数（PINI）等基于循环血细胞计数和白蛋白浓度的评分系统也用于预测癌症预后。本文概述了这些炎症相关标志物在预测CRC预后中的作用，旨在为优化预后预测和治疗决策提供参考。