目的:基于《医案类聚》探讨明清时期医家治疗臌胀的用药、组方规律及其学术思想。方法:检索《医案类聚》所载明清时期医家治疗臌胀的医案，提取其中处方信息，基于R 4.2.1和中医传承计算平台V3.0统计药物频次、性味归经、功效类别，并进行关联规则分析及聚类分析。结果:共纳入处方214首，涉及中药239味，总频次2 080次，高频中药（频次≥30）有茯苓、陈皮、泽泻、白术、附子等，用药药性以温、平、寒为主，药味以辛、甘、苦为主，归经以脾、肝、肾经为主，功效类别以补虚药、利水渗湿药、理气药为主。关联规则分析发现，使用频次最高的药对为茯苓-陈皮。聚类分析发现，频次≥20的中药可分为4个聚类。结论:明清医家治疗臌胀以健脾利水、疏肝理气、温肾化饮为基本治法，用药兼顾升降气机、攻补兼施、寒热并调、燮和气血。

目的:基于数据挖掘及知识图谱技术探究周楣声教授医案手稿中灸法治疗流行性出血热（EHF）的治疗规律。方法:收集并整理周教授医案手稿中砀山县人民医院传染科1985年12月16日－1987年12月25日住院患者灸治EHF诊疗记录，应用Graphpad Grism 8.0软件进行描述性分析，通过PHP 5.4程序代码进行关联规则分析，运用SPSS Statistics 26.0进行聚类分析，使用Neo4j Community 3.5.25数据库进行证型权值图谱分析。结果:共纳入处方205首，频次>40的症状有21个，其中恶寒、发热、发疹、烦躁出现频率为100%。治疗主要采用的灸法有灸架熏灸法、万应点灸笔灸法、火针代灸灸法等，挑治法为频次最多的中医辅助操作。频次>25的穴位有29个，高频腧穴有中脘、肾俞、命门等。关联规则分析表明，三阴交-中脘-肺俞-肾俞-至阳关联性较高。聚类分析得出6个有效灸治EHF取穴聚类组合。权值图谱得出目标证型关联性较高的前30条关系。结论:周教授将“热证贵灸”思想运用于EHF的治疗中，以“因症选穴”法作为灸法治疗EHF的主要选穴思路，临证多以灸法配合中医辅助操作治疗EHF，可取得较好疗效。

目的:挖掘张炳厚教授治疗失眠的组方规律。方法:收集2016年10月1日－2019年7月31日张教授于首都医科大学附属北京中医医院和北京同仁堂中医医院门诊治疗失眠的中药内服方，通过中医传承辅助系统(V2.5)建立方药数据库，提取用药频次，聚类分析遣药组方模式、关联规则、核心药物和新方组合。结果:共纳入83首处方，其中患者中医证型主要有心肾不交、心脾两虚和肝肾阴虚型3种，涉及中药134味，使用频次较高的是酸枣仁、柏子仁、紫贝齿、珍珠母。确定了40个常用药物组合，前5位依次为柏子仁-酸枣仁、酸枣仁-紫贝齿、柏子仁-紫贝齿、柏子仁-酸枣仁-紫贝齿和柏子仁-珍珠母；并得到12首新处方，如火麻仁-白芍-麦冬-麸炒白术、黄芩-阿胶-珍珠母-肉桂-柏子仁、炙甘草-白芍-麸炒白术-黄连、炙甘草-生地黄-黄连-麸炒白术-炙黄芪及生晒参-广藿香-川木通-莲子等。结论:张教授治疗失眠组方以安神定志为主，辨证施以滋阴降火、交通心肾、健脾养心、益气养血等。

目的:通过数据挖掘方法分析岭南名医治疗鼻鼽的用药规律，为岭南地区治疗鼻鼽的临床实践及成药研发提供参考。方法:通过检索中国学术期刊全文数据库（CNKI）、中文科技期刊全文数据库（VIP）、万方数据库和中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、读秀数据检索平台，检索国内发表的期刊文献和名老中医医案书籍。筛选符合标准的医案，对岭南中医治疗鼻鼽的用药规律进行数据挖掘。严格按照纳入与排除标准进行医案筛选后，提取医案中的处方信息，运用古今医案云平台（V 1.5）中的医案统计分析中“数据挖掘分析”与“医案标准化”等模块和SPSS Clementine 12.0中的Ochiai算法对医案中的药物进行频次统计、关联分析、聚类分析。结果:最终纳入31篇文献和42则医案，得到岭南地区治疗鼻鼽处方73首。中药频次结果显示，共得到高频中药40种（频次≥5），主要以益气健脾药、发散风寒药、宣通鼻窍药为主；聚类分析得到药组7个；得到药对关联规则16条，3味中药药对组关联规则18条。结论:岭南医家治疗鼻鼽病重视补脾益气、发散风寒、宣通鼻窍，体现了培土生金、攻补兼施的治法。岭南医家常使用广东道地药材佐治鼻鼽，具有较为鲜明的地域特征，为指导鼻鼽中医药治疗及成药的开发提供参考。

目的:挖掘《脾胃论》风药用药规律，为临床运用风药辨治疾病提供参考。方法:筛选《脾胃论》中使用风药的方剂，提取其风药及用量，采用SPSS 25.0软件对风药数据进行描述性统计，采用中医传承计算平台V3.0进行中药频次统计、中药用量统计、药物间关联规则分析等。结果:纳入方剂40首（40/61，65.57%），涉及中药14味，主要有升麻、柴胡、羌活、防风、生姜等。风药古代使用剂量集中在0.68～4.00 g，最大值为8.00 g，最小值为0.09 g，现代使用剂量集中在3～10 g。常用风药剂量比例为3%～60%，其功效各有不同。关联规则算法提取风药组合为25个，升麻-柴胡支持度最高；在置信度为75%，支持度为10%、15%、20%的条件下，药物间关联规则分别为14条、7条、3条。常用风药间配比不同，其功效亦有不同。结论:李东垣注重生发和升提脾阳，善用风药以升阳、补元、祛风、胜湿、散火、开郁、泻肝、通便、通窍、引经。

目的:分析中药内服方治疗带状疱疹后遗神经痛（PHN）的用药规律。方法:检索中国知识资源总库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中文科技期刊数据库（重庆维普）、中国生物医学文献数据库（CBM）2002年1月1日－2021年12月31日有关中药内服方治疗PHN的有效验案与临床研究文献，通过古今医案云平台统计用药频次、药物属性，并进行关联分析、聚类分析与复杂网络分析。结果:共纳入文献233篇，涉及处方243首，包括中药191味，使用频次>40的中药有20味，以活血化瘀药为主，亦较多应用具有清热解毒功效之药，用药药性以温、平、微寒、寒为主，药味以苦、辛、甘为主，归经主要归肝、脾、心经。关联规则分析得到常用中药组合15组，常用中药可聚为4类，复杂网络分析得到核心用药处方为当归、甘草、延胡索、柴胡、红花、白芍、桃仁、川芎、生地黄。结论:中药内服治疗PHN重视活血化瘀、通络止痛，兼顾清解瘀热、调和气血。

目的:分析老年衰弱住院患者发生跌倒的现状，找出跌倒造成伤害的危险因素，为避免或减少老年衰弱住院患者在住院期间跌倒所造成的伤害提供参考依据。方法:运用数据挖掘的方法，对辽宁省人民医院2017年1月1日至2020年4月30日上报的56例发生跌倒的老年衰弱住院患者的数据进行分析。通过Apriori算法进行关联性分析，使用 χ2检验进行有效性评定，再根据相关专业知识进行分析。 结果:最终获取与老年衰弱住院患者跌倒造成伤害的强关联规则6项，分别为睡眠质量差、活动能力差、服用易致跌倒药物、跌倒时状态为移位、患有脑血管疾病、自我照顾能力受限。结论:使用关联性分析可挖掘出老年衰弱住院患者跌倒造成伤害的有价值的关联规则，并重视其强关联规则，为防范或减少老年衰弱住院患者跌倒所造成的伤害提供临床干预依据。

目的:利用数据挖掘技术探讨《医宗金鉴》治疗便秘的核心用药规律，为临床治疗便秘提供思路。方法:整理《医宗金鉴》有关便秘的方剂，采用中医传承云计算平台V1.0对数据集进行频次统计、性味归经及功效统计、关联分析和复杂网络分析，并进行可视化展示。结果:纳入治疗便秘方剂106首，涉及中药169味，总频次894次，高频中药有大黄、甘草、黄芩、当归等，以泻下药、补虚药、清热药为主，药味以辛、甘、苦为主，药性以寒、温为主，归经以肺、脾、胃、肝经为主。根据关联规则支持度，二阶关联分析得出大黄-黄芩、大黄-芒硝等10个药物组合，三阶关联分析得出大黄-当归-甘草，黄芩-黄连-大黄等9个药物组合，社团聚类分析得出12类聚类方。结论:《医宗金鉴》治疗便秘用药遵循“温、清、补”思想，以通降法为主，以温中补虚、清热通便为基本治法，寒温并用，脏腑辨治。临证应以病为纲，辨证施治。

目的:利用数据挖掘技术，了解耳穴贴压治疗更年期综合征的选穴配伍规律，为不同辨证分型的更年期综合征患者耳穴贴压治疗提供参考依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库中有关耳穴贴压治疗更年期综合征的文献，检索时限为建库至2022年2月27日。使用Excel表建立耳穴贴压治疗更年期综合征的耳穴数据库，并采用SPSS 25.0统计学软件对数据库中的耳穴进行频次、频数统计，通过SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析，描述各耳穴之间的配伍关联规律。结果:最终纳入文献145篇，更年期综合征辨证分型以虚证为主，其中肾阴虚证、肝肾阴虚证及肾阳虚证为主要证型。耳穴贴压治疗更年期综合征共涉及耳穴63个，多数耳穴分布在耳甲部，其中最常用耳穴依次为肾、内分泌、肝、神门。耳穴贴压治疗更年期综合征的常用配伍耳穴为内生殖器-内分泌-交感、肝-内分泌-肾-神门、内生殖器-内分泌-皮质下-交感-肾等。结论:数据挖掘可有效分析更年期综合征的主要证型、耳穴贴压治疗更年期综合征的常用耳穴及耳穴配伍规律，能够为临床护理人员选穴提供可靠依据。

目的:以新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）湿热蕴肺证为例，探讨证候的症状间关系及其对证候诊断的贡献度，为建立证候诊断依据提供方法学支持。方法:基于654份新冠肺炎患者的临床调查数据，以湿热蕴肺证为例，采用SPSS Modeler 14.1软件，结合关联规则与贝叶斯网络数据挖掘技术，探讨症状间关系并明确症状（群）对证候诊断的贡献度。结果:654份新冠肺炎临床资料中涉及湿热蕴肺证患者121例，其中出现频率>40%的症状有发热（53.72%）、咳嗽（47.93%）、舌质红（45.45%）、脉数（43.80%）、苔腻（42.15%）、苔黄（41.32%）、乏力（40.50%）和纳呆（40.50%）。关联规则分析显示，二项关联关系较强的症状群包括发热、口渴，胸闷、气促，咳嗽、痰黄等；三项关联关系较强的症状群包括咳嗽、痰黄、痰黏稠，纳呆、呕恶、头身困重，发热、口渴、乏力等。以湿热蕴肺证（是＝1，否＝0）为目标变量，以出现频率>15%的症状为输入变量，建立贝叶斯网络模型，得出湿热蕴肺证症状（群）概率分布表，其中发热的父节点（每个输入变量的上级节点）只有1个（湿热蕴肺证），条件概率是0.54；咳嗽的父节点有痰黄、湿热蕴肺证，表示在湿热蕴肺证中咳嗽与痰黄存在直接因果关系，且在有痰黄的条件下，咳嗽的条件概率为0.99。常见症状（群）及其对湿热蕴肺证诊断的贡献度为：发热、口渴（0.47），咳嗽、痰黄（0.49），胸闷、气促（0.46），纳呆、头身困重（0.61），苔黄腻、脉滑数（0.95）。结论:关联规则结合贝叶斯网络在阐释症状间关系及其对证候诊断的贡献度具有一定的可行性和客观性，为建立证候诊断依据提供了方法学支持。