报道西安医学院第一附属医院内分泌代谢科1例新诊断糖尿病患者胰岛素强化治疗后，采用德谷门冬双胰岛素治疗取得显著改善的诊疗过程。患者为75岁男性，门诊以“糖尿病足”收住入院。入院后启用胰岛素泵强化降糖治疗。动态监测血糖，并根据血糖监测情况，逐步调整胰岛素泵基础量及餐时量，患者血糖控制较前改善，联合餐前口服阿卡波糖（100 mg，3次/d）降低餐后血糖水平，监测空腹血糖维持在4.0~6.0 mmol/L，餐后2 h血糖维持在6.0~8.0 mmol/L，过渡为德谷门冬双胰岛素午餐前10 U皮下注射联合阿卡波糖（100 mg，3次/d）降糖治疗。患者住院期间同时给予糖尿病足系统治疗，包括抗感染、抗血小板聚集、调脂稳斑、改善循环、营养神经、纠正骨质疏松、左足创面清创换药等，患者血糖控制良好，左足创面愈合达出院标准。

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

目的:分析妊娠期糖尿病风险评分表对妊娠期糖尿病产妇分娩的新生儿低血糖监测的价值。方法:选取2018年2月—2020年6月同济大学附属第一妇婴保健院收治的240名妊娠期糖尿病（GDM）产妇分娩的新生儿作为研究对象，采用妊娠期糖尿病风险评分表以及孕12~20周妊娠糖尿病风险补充评分表分别对产妇进行评估和分组，以妊娠期糖尿病风险评分表得分≤20分且孕12~20周妊娠糖尿病风险补充评分表得分<33分为低风险组（ n=63），以妊娠期糖尿病风险评分表得分>20分且孕12~20周妊娠糖尿病风险补充评分表得分<33分为中风险组（ n=49），以妊娠期糖尿病风险评分表得分>20分且孕12~20周妊娠糖尿病风险补充评分表得分>33分为高风险组（ n=128）。检测三组产妇空腹血糖（FPG）水平；新生儿出生后1 h内采用葡萄糖氧化酶血糖仪检测血糖值，并予早吸吮；出生后72 h内采用连续动态血糖监测方法对新生儿进行血糖水平，并比较三组出生后1 h内及6、12、24、48、72 h的新生儿血糖水平和产后72 h内低血糖发生率。 结果:240名风险组新生儿中，197名出现低血糖，低血糖发生率为82.08%。三组新生儿治疗前低血糖、72 h内出现低血糖1次、反复出现低血糖发生率比较，差异均有统计学意义（ P<0.01）。三组新生儿出生后1 h内、6、12、24 h血糖水平比较，差异均有统计学意义（ P<0.05）；出生后48、72 h三组新生儿血糖水平比较差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:妊娠期糖尿病新生儿会出现反复低血糖现象，风险分级级别越高新生儿低血糖发生率越高。故对妊娠期糖尿病新生儿进行风险评估，对其血糖实时监控以及进行相应的治疗具有重要作用。

患儿女，9岁，以“多饮、多尿、精神欠佳2个月，加重半天”于2021年9月10日入西安市儿童医院儿童内分泌科。2个月前患儿无明显诱因出现多饮、多尿，每天饮水量约2 500 mL，尿7~8次/d，每次尿量约400~500 mL，食欲增加，体质量较前减轻。同时伴有乏力，睡眠增多，双下肢浮肿，无昏迷、抽搐及意识障碍，无发热、咳嗽，无呕吐、腹泻，无腹痛，曾就诊当地中医诊所，诊断为“脾胃虚、气血不足”予口服中药调理治疗2个月，效果欠佳。6 h前患儿精神反应差，意识障碍进行性加重，伴深大呼吸，全身乏力明显，就诊于我院急诊。急查血糖：31.3 mmol/L；尿常规：葡萄糖（+++），酮体（+++），隐血（++）；血气分析：pH 7.06，二氧化碳分压（PCO 2）6 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），氧分压（PO 2）143 mmHg，血清钠（Na +）127 mmol/L，血清钾（K +）2. 5 mmol/L，血清钙（Ca 2+）1.31 mmol/L，碳酸氢盐（HCO 3-）< 3 mmol/L，剩余碱（BE）未测出。给予0.9%氯化钠注射液360 mL（20 mL/kg）后以“糖尿病酮症酸中毒”收入内分泌科。患儿自发病后，食欲增加，尿量增加。近2 d无大便，2个月内体质量下降3 kg。既往史：2个月前因“急性扁桃体炎"于当地医院查尿常规：葡萄糖（++++），蛋白质（+），酮体（+++），未特殊处理、未规律复查。否认“肝炎、结核”等传染病史及接触史，否认过敏、手术及外伤史。无糖尿病家族史。入院查体：体温36.3 ℃，呼吸32次/min，脉搏124次/min，血压104/56 mmHg，体质量18 kg，嗜睡，反应差，深大呼吸，营养不良貌，口周略苍白，面色口唇欠红润，重度脱水貌。皮肤弹性差。双肺呼吸音清，未闻及干湿啰音。心音有力，律齐，各瓣膜听诊区未闻及杂音。腹胀，拒按，肝脾触诊不满意，肠鸣音2次/min。双足踝及胫前轻度凹陷性浮肿。双手足及小腿下2/3温度低，毛细血管再充盈时间5 s。初步诊断：糖尿病酮症酸中毒。入内分泌科后给予补液（1/2张无糖液体）、胰岛素（0.1 U·kg －1·h －1）静脉泵入等治疗。入院后急查血气分析：pH 7.01，PCO 2 9 mmHg，PO 2 140 mmHg，Na + 132 mmol/L，K + 1.8 mmol/L，HCO 3- < 3 mmol/L，BE未测出，监测血糖28 mmol/L，入院治疗1 h后患儿呼吸急促、费力，张口呼吸，不能平卧，意识障碍进行性加重，格拉斯哥评分10分，病情危重，转入儿童重症医学科。查体：意识不清，格拉斯哥评分8分，嗜睡，反应差，深大呼吸，营养不良貌，面色口唇欠红润，重度脱水貌。皮肤弹性差。腹膨隆，叩诊鼓音，拒按，肠鸣音2次/min。双足踝及胫前轻度凹陷性浮肿。双手足及小腿下2/3温度降低，毛细血管再充盈时间5 s。复查血糖27 mmol/L，甘油三酯162 mmol/L，胆固醇21.6 mmol/L，凝血因乳糜血测不出。转入后予无创辅助通气，但呼吸困难进行性加重，遂予气管插管，有创呼吸机辅助通气，同时予补液（1/2张无糖液体），胰岛素（0.1 U·kg －1·h －1）静脉泵入，同时血浆置换（置换血浆量900 mL）治疗，10 h后该患儿血糖降至19 mmol/L，仍呈嗜睡状，轻度脱水貌，无明显深大呼吸，面色口唇欠红润，四肢末梢稍暖，毛细血管再充盈时间3 s；继续补液及胰岛素泵入治疗；但1 h后，患儿意识障碍加重，呈昏睡状，腹胀加重，肠鸣音消失，四肢发绀，四肢末梢凉，毛细血管再充盈时间5 s，血压波动于50/30 mmHg~60/40 mmHg，血气分析pH 6.81，HCO 3- 2.3 mmol/L，BE-32.8 mmol/L，酸中毒无好转，考虑存在脓毒性休克，肠穿孔可能，立即给予0.9%氯化钠注射液扩容，去甲肾上腺素升压，美罗培南、万古霉素抗感染等治疗，胃肠减压引出黄绿色含粪汁液体，急查腹部B超提示肠淤张；腹部CT提示小肠多发肠壁积气，伴门静脉积气，腹腔积液。考虑肠管坏死伴穿孔可能性大，急请普外科会诊，急诊行剖腹探查术，术中发现距回盲部约20 cm肠管及距离曲氏韧带有约10 cm肠管颜色尚可，其余肠管均已发黑伴多处穿孔，切除坏死肠管，予空肠造瘘，肠腔置16号橡胶引流管，术后禁饮食，引流管及瘘口可引出大量墨绿色分泌物，术后继续行持续床旁血液净化治疗，于术后第2天行第2次血浆置换（置换量900 mL），术后第5天撤离有创呼吸机。患儿静脉用胰岛素静泵下血糖控制尚可，5 d后开始间断予温水鼻饲，逐渐过渡为配方奶。住院第11天患儿诉下腹胀、伤口疼痛，伴发热，体温最高39.0 ℃，且易反复，查体下腹部皮肤可有握雪感，考虑皮下积气。第12天，腹部皮下积气减少，左侧腹壁出现红肿热痛，考虑腹壁感染，予拔除肠腔引流管，腹壁缝线拆除，造瘘袋贴于腹壁切口周围皮肤，保持引流通畅，伤口周围涂抹氧化锌软膏保护皮肤，治疗上继续禁食、胃肠减压，小剂量胰岛素，补液，静脉营养，美罗培南联合万古霉素抗感染。动态监测血糖、血脂，均正常；经抗感染治疗后患儿逐渐体温正常，精神反应好转，于住院第20天转入内分泌科继续静脉营养治疗，住院70 d后，患儿腹部切口愈合好，行造瘘口闭合术，术后肠道恢复良好，逐渐过度肠内营养联合静脉营养，住院90 d，好转出院。随访半年，患儿精神反应好，营养状态中等，持续静脉营养及部分肠内营养中。血糖控制良好。

围手术期患者血糖异常高发，严重影响患者术后的康复。合理地监测并控制血糖是围手术期管理的关键环节。动态血糖监测系统能够实时反映患者血糖的变化情况，有利于更及时地发现和纠正血糖异常。本文综述了动态血糖监测系统在围手术期患者中应用的意义、应用的准确度和应用的效果，旨在为医护人员合理应用动态血糖监测系统监测和调控围手术期患者血糖提供参考。

目的:探讨新型远程动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system，CGMS)iWel NR在糖尿病及高危人群中使用的准确性及安全性。方法:纳入患者60例，分为2组，组1共48例单独佩戴iWel NR 7 d，组2共12例同时佩戴iWel NR、Guardian RT (实时动态血糖监测系统)3 d，收集同时刻配对的CGM-自我监测指尖血糖(SMBG)值，采用相关系数( r)、平均绝对差值的相对数(MARD)、绝对差值相对数的中位数(MedARD)、偏差一致率分析iWel NR数据的准确性，Clarke误差栅格分析(Clarke-EGA)分析临床准确性。所有患者完成调查问卷一份，用于评估iWel NR的安全性。 结果:60例患者共收集到833对CGM-SMBG值，相关系数 r＝0.88， P<0.01；MARD为13.06%，MedARD为10.84%；与SMBG值相比，在20%、30%、40%的偏差一致率分别为78.0%、93.2%、97.4%；Clarke-EGA显示A+B区占98.9%。与Guardian RT的头对头研究中，12例患者共收集115对CGM-SMBG值，Guardian RT的MARD、MedARD分别为12.59%，9.54%，iWel NR的MARD、MedARD分别为10.35%、8.01%。进一步按SMBG值进行分层，提示SMBG值在3.9～10 mmol/L时，iWel-NR的MARD、MedARD最低，Clarke-EGA中A+B区占比最高。60份问卷结果提示未发生不良安全事件。 结论:iWel NR具有较高的准确性及良好的安全性，其准确性稍高于Guardian RT；iWel NR的准确性受血糖水平的影响，血糖越接近理想范围时，准确性越高。

目的:探讨无症状低血糖2型糖尿病患者血糖波动特点及危险因素。方法:选取2018年9月至2021年7月在安徽医科大学附属合肥医院内分泌科住院的2型糖尿病患者342例。通过连续动态血糖监测(continuous glucose monitoring, CGM)获取日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions, MAGE)、血糖变异系数(coefficient of variation, CV)、24 h平均血糖水平(24 hour mean blood glucose level, MG)、血糖在目标范围内时间(time in range, TIR)等相关指标，根据CGM结果及患者有无低血糖症状，分为无低血糖组、有症状低血糖组和无症状低血糖组；比较3组间血糖波动的差异；采用 logistic回归分析2型糖尿病患者发生无症状低血糖的危险因素，通过受试者工作特征曲线分析MAGE对无症状低血糖的预测价值。 结果:与无低血糖组相比，无症状低血糖组TIR更高( Z＝－2.042, P＝0.041)；与无低血糖组和有症状低血糖组相比，无症状低血糖组MG更低，MAGE和CV更高(均 P<0.05)。多因素 logistic回归分析显示，尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin/creatinine ratio, UACR)、MAGE、CV为无症状低血糖的危险因素，MG为保护因素。进一步校正其他危险因素，MAGE与无症状低血糖发生仍密切相关( OR＝1.111，95% CI 0.999~1.235, P＝0.049)。受试者工作特征曲线结果显示，MAGE对无症状低血糖预测的灵敏度为0.769，特异度为0.776。 结论:无症状低血糖患者血糖波动的特点为具有更高的TIR值，但MAGE更大，MAGE、UACR、CV为无症状低血糖的危险因素，且MAGE对无症状低血糖的发生有一定的预测价值。

目的:分析新生儿坏死性小肠结肠炎（NEC）的临床高危因素与预后，为早期诊断及预防提供依据。方法:回顾性分析2015年1月1日至2018年12月31日昆明市儿童医院新生儿科收治的291例NEC住院新生儿的临床资料，按Bell-NEC分期将本组病例分为Ⅰ期组、Ⅱ/Ⅲ期组；对两组病例进行包括围生期相关因素、首发症状、临床表现、并发症、治疗时间、手术结果及预后等方面的临床资料、感染指标、辅助检查及预后对比分析。结果:NEC的发生率为同期住院患儿的1.86%（291/15 645）， 其中Ⅰ期组180例、Ⅱ/Ⅲ期组111例；早产儿Ⅰ期组34例（18.9%）、Ⅱ/Ⅲ期组54例（48.6%）；低出生体质量儿Ⅰ期组30例（16.7%），Ⅱ/Ⅲ期组53例（47.7%）；非母乳喂养儿Ⅰ期组73例（40.6%）Ⅱ/Ⅲ期组70例（63.1%）；早产儿、低出生体质量儿、非母乳喂养儿导致的NEC在Ⅱ/Ⅲ期发生率较高（χ 2=28.825、32.534、12.212，均 P<0.05）；新生儿合并动脉导管未闭39例（13.40%）、凝血功能障碍29例（9.97%）、血糖异常16例（5.4%）、病理性黄疸47例（16.15%）或母亲妊娠期糖尿病12例（4.12%），NECⅡ/Ⅲ期发生率较高（χ 2=15.528、5.724、6.722、10.910、5.668，均 P<0.05）；NEC的首发症状主要为腹胀191例（65.63%），便血56例（19.24%），呕吐47例（16.15%）；NEC的治愈/好转247例（84.88%），死亡5例（1.72%），其中Ⅰ期治愈164例（91.11%）；Ⅱ期/Ⅲ期治愈/好转83例（74.77%），死亡5例（4.50%）。动态腹部超声检查共201例，对NEC诊疗有一定价值。 结论:NEC由多种因素综合作用引起，动脉导管未闭可能是NEC发生的单一高危因素；NEC最常见首发症状是腹胀；NEC的分期与预后密切相关，分期越高，预后越差；腹部超声动态监测有助于NEC的早期识别及疗效判断。

随着持续葡萄糖监测（CGM）技术的不断发展，动态葡萄糖图谱（AGP）报告已成为临床及研究应用中评估和分析CGM数据的重要方法。通过对AGP报告进行系统性分析，能够全面评估患者血糖控制情况，为其制定个体化的治疗方案，同时可以持续评估治疗方案的有效性及安全性。为了临床更好地了解AGP报告中各项指标的临床含义，掌握根据AGP报告进行临床决策的方法，中华医学会内分泌学分会、国家高性能医疗器械创新中心组织相关领域专家，对全球范围内已发表的关于CGM和AGP的共识、指南和文献综述进行了系统复习，并结合临床实践的经验，经多次讨论、修改，形成了《动态葡萄糖图谱报告临床应用专家共识（2023版）》。内容主要包括AGP报告的定义、AGP报告及CGM核心指标、AGP报告的五步法解读及决策周期、AGP报告的临床应用等。

目的:探讨2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）患者血尿酸/高密度脂蛋白胆固醇（serum uric acid/ high-density lipoprotein cholesterol ratio，URH）与糖尿病肾病（diabetic kidney disease，DKD）的相关性。方法:根据尿白蛋白肌酐比值水平，将171例T2DM患者分为单纯T2DM组（A1组）、微量白蛋白尿组（A2组）和大量白蛋白尿组（A3组），对其一般资料、糖化血红蛋白（ glycosylated hemoglobin A1，HbA1c）、生化等指标进行比较，并计算URH。结果:A1组收缩压、舒张压、血尿酸（serum uric acid, SUA）、甘油三酯（triglyceride, TG）、URH低于其他两组[（129.70±15.78）vs（141.65±16.04）vs（147.31±17.01）mmHg、（78.90±10.71）vs（83.79±10.67）vs（84.61±12.19）mmHg、291.5（253.75，351.25） vs 346（280，409） vs 344.5（274.75，425.75） μmol/L、26.12（19.71，32.96） vs 33.45（26.55，42.2） vs 33.45（26.55，42.2）]（ P<0.05），高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C）高于其他两组[1.19（1.02，1.29） vs 1.02（0.87，1.21） vs 1.07（0.93，1.25） mmol/L]（ P<0.05）；A3组病程、血肌酐（serum creatinine,SCr）高于其他两组[10.5（7.25，15） vs 8.5（4，12） vs 8（3，11）年；82.5（70.57，101.75） vs 66（52.75，73.75） vs 64（51, 84） μmol/L ]（ P<0.05），肾小球滤过率（glomerular filtration rate, eGFR）低于其他两组[91.63（67.09，112.21） vs 116.7（96.6，142.53） vs 109.85 （85.64，152.39）ml·min -1·1.73 m 2]（ P<0.05）。性别、吸烟史、饮酒史、年龄、体质量指数（body mass index，BMI）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein，LDL-C）、血尿素氮（serum urea nitrogen，BUN）、空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、HbA1c各组间差异均无统计学意义（ P>0.05）。相关分析显示病程、收缩压、舒张压、TG、SUA、URH与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）呈正相关，HDL-C与UACR呈负相关（ P<0.05）。Logistic回归分析示病程是大量蛋白尿的危险因素，收缩压、URH为微量蛋白尿及大量蛋白尿的危险因素。ROC曲线示URH的AUC值最高，准确率为69.3%。 结论:URH与DKD发生密切相关，是DKD的危险因素，通过对T2DM患者进行URH动态监测，其有助于早期筛查DKD，优于SUA及HDL-C。