目的 了解天津地区2017-2019年呼吸道感染住院患儿肺炎支原体(MP)感染的流行病学特点及分布情况,为MP的发生与流行提供理论依据.方法 基于RNA恒温扩增技术,收集并分析天津地区2017-2019年9303例因呼吸道感染住院患儿的MP-RNA检测结果.结果 2017-2019年天津地区因呼吸道感染住院患儿的MP-RNA检出率为32.46％(3 020/9 303),其中女性患儿的检出率为35.79％(1 428/3 990),男性患儿检出率为29.96％(1 592/5 313),男性患儿的MP-RNA检出率低于女性患儿,差异有统计学意义(x2=35.269,P＜0.01);不同年龄段患儿的MP-RNA检出率差异有统计学意义(x2=1 529.212,P＜0.01),其中新生儿与婴儿组的患儿MP-RNA检出率最低为9.56％(259/2709),学龄前组的检出率最高为58.30％(1 282/2 199).全年不同月份均可检出MP,其中9月的MP-RNA检出率最高为52.62％(462/878),不同月份之间的患儿MP-RNA检出率差异有统计学意义(x2=694.611,P＜0.01).MP感染有季节性差异,春、夏、秋、冬四季的MP-RNA 检出率分别为 16.96％(351/2 069),34.08％(620/1 819),47.47％(1 332/2 806)和 27.48％(717/2 609),不同季节的MP-RNA检出率差异有统计学意义(x2=546.606,P＜0.01).不同标本类型的检出率差异有统计学意义(x2=1 029.283,P＜0.01),其中肺泡灌洗液的MP-RNA检出率最高为72.34％(889/1 229).每月相对湿度和平均风速会影响MP-RNA检出率,风速越快、相对湿度越小,MP-RNA阳性检出率越低.结论 天津地区2017-2019年9303例呼吸道感染住院患儿中,女性患儿MP-RNA检出率高于男性;随着年龄的增长,MP-RNA检出率越高;秋季为MP高发季节;肺泡灌洗液标本MP-RNA检出率明显高于其他标本类型;MP-RNA阳性检出率与风速、相对湿度的相关性明显.通过RNA恒温扩增技术能够初步掌握天津地区呼吸道感染住院患儿的MP流行病学特点,为临床防治MP感染提供一定参考.

肠杆菌科细菌是临床上最常见的细菌之一，其所致的感染率及耐药率逐年升高，尤其是耐碳青霉烯类肠杆菌更成为临床上抗感染的一大难题。目前临床上针对肠杆菌科细菌感染的相关风险因素研究较为丰富，且针对肠杆菌科细菌感染的季节性特征已较为明确。本文对环境温度、平均湿度及人口密度三个重要因素与常见的肠杆菌科细菌感染率之间的相关性进行综述，为临床及公共卫生制定控制肠杆菌科细菌感染措施提供依据。

目的:探讨大气气态污染物与儿童支气管肺炎住院的关系。方法:收集2015年1月至2019年12月期间，广州市的一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO 2）、二氧化硫（SO 2）和臭氧（O 3）等大气气态污染物日平均浓度和气象条件（包括日平均气温和相对湿度）、因支气管肺炎住院患儿等数据，采用广义相加模型分析上述气态污染物与儿童支气管肺炎入院人数的关系。 结果:研究发现，2015-2019年期间，广州市CO日均浓度每升高1 mg/m 3，儿童支气管肺炎入院人数增加4.16倍（95% CI：1.49，6.90）；NO 2、SO 2浓度每升高10 μg/m 3，儿童支气管肺炎入院人数分别增加8.13倍（95% CI：1.91，14.74）、2.17倍（95% CI：0.83，3.53）。 结论:CO、NO 2、SO 2日平均浓度的升高可能与儿童发生支气管肺炎住院风险的上升有关。

目的:分析山东省低温暴露死亡风险的季节内差异。方法:通过山东省疾病预防控制中心收集2013—2018年山东省的全人群死亡数据，基本资料主要包括死亡日期、年龄、性别、受教育程度、死亡原因、家庭住址等；通过中国气象数据网同期逐日气象资料，主要包括日平均温度（℃）、日平均相对湿度（%）等0.01°×0.01°经纬度的网格坐标数据。将冷季定义为11月至次年2月，其中前两个月为早期冷季，后两个月为晚期冷季，极端低温定义为冷季温度范围中的 P10。利用时间分层的病例交叉设计结合分布滞后非线性模型，分析冷季的温度与死亡的关联以及不同滞后时间下极端低温与死亡的关联，并比较冷季早期（11—12月）与晚期（1月至次年2月）的季节内差异。 结果:2013—2018年山东省冷季四个月温度变化范围为（-17.3~18.6）℃， P10（即极端低温）为-13.7 ℃。冷季早期日均温度为（3.63±4.66）℃，晚期日均温度为（-0.09±3.70）℃；冷季早期日均相对湿度为（63.89±14.75）%，晚期日均相对湿度为（62.27±14.19）%。山东省2013—2018年冷季死亡1 473 300例，其中男性824 601例（55.97%）；年龄<65岁者349 824例（23.75%）；死于循环系统疾病803 691例（54.55%），死于呼吸系统疾病140 415例（9.53%）。分布滞后非线性模型模型分析结果显示，以冷季最适温度18.6 ℃为参考，冷季4个月极端低温的累积 OR为1.74（95% CI：1.63，1.86）；冷季早期和晚期累积 OR分别为1.50（95% CI：1.32，1.71）、2.56（95% CI：2.12，3.09）（ P<0.001）；滞后效应持续12 d。 结论:山东省冷季的低温暴露所致死亡风险存在季节内差异，冷季晚期高于早期。

目的:分析甘肃省肃北、肃南县喜马拉雅旱獭鼠疫自然疫源地内气象因素对鼠疫流行的影响。方法:收集1973 - 2016年肃北、肃南2个县喜马拉雅旱獭疫源地鼠疫监测资料（来源于甘肃省疾病预防控制中心）和当年及领先1、2、3年（相对于当年作为参照的前1、2、3个年份）的气象因素（年均降雨量、气温、相对湿度）资料（来源于中国气象数据共享服务网）。采用R2.3.2软件，以年鼠疫检菌阳性率为因变量，气象因素为自变量建立时间序列半参数广义相加模型（generalized additive model，GAM），采用非线性效应关系定量研究气象因素对鼠疫的影响。结果:2006 - 2016年与1974 - 1983年相比，年均气温、相对湿度、降雨量的平均值肃北县分别上升了0.99 ℃、3.55%RH、12.16 mm；肃南县分别上升了1.00 ℃、2.01%RH、14.60 mm。1973 - 2016年共发生11起人间鼠疫，发病12例，死亡7例。肃北县鼠疫疫源地内领先3年年均降雨量在一定范围内每升高1.00 mm，动物鼠疫发生增加0.40%；领先2年年均相对湿度在一定范围内每升高1.00%RH，动物鼠疫发生增加11.66%。肃南县鼠疫疫源地内领先1年年均降雨量在一定范围内每升高1.00 mm，动物鼠疫发生增加1.32%；领先3年年均相对湿度在一定范围内每升高1.00%RH，动物鼠疫发生增加11.96%。另外，肃北、肃南县领先2年年均气温在一定范围内每升高1.00 ℃，动物鼠疫发生分别增加73.17%、70.18%。结论:甘肃省肃北、肃南县鼠疫的发生流行与气象因素关系密切，一定范围内的年均气温上升对鼠疫的流行不仅有明显的促进作用，而且存在滞后效应。另外，同一疫源地内不同类型气候对动物鼠疫流行的影响存在一定差异。

目的:探讨温州地区儿童流感样病例与气象因素的关系。方法:收集2011年5月至2017年12月于温州医科大学附属育英儿童医院就诊的流感样病例及温州市气象数据，应用SPSS26.0进行相关和回归分析。结果:温州市儿童流感样病例在大多数年份中呈春夏、冬季双峰流行，高发时月平均气温多在10 °C及30 °C左右，发病数与平均风速（ X1）及平均相对湿度（ X2）均呈负相关，回归方程为 =2 286.870-234.589 X1-19.693 X2（ P<0.01）。 结论:气象因素与儿童流感样病例发病密切相关，对建立流感早期气象预警系统有一定意义。

目的:探讨大气细颗粒物（PM 2.5）污染对中国57个城市抑郁症患者住院费用和时间的影响。 方法:以2013年1月至2017年12月中国57个城市的84 207例抑郁症患者为研究对象。从中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库获取患者的人口学特征和住院情况，同期环境暴露数据源自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台的全国空气质量数据。利用基于类泊松分布的广义相加模型分析各城市PM 2.5暴露效应，采用自然平滑样条函数控制移动平均气温、相对湿度和日期的非线性混杂。 结果:所纳入城市中，南方城市占50.88%（29个）；女性住院病例数、住院费用和住院天数分别占62.65%、63.50%和60.85%（分别为42 735例、56 778.19万元和114.16万天）。40~64岁年龄组住院病例数、住院费用和住院天数占比分别为59.15%（40 346例）、53.92%（48 214.60万元）和52.07%（97.68万天）。大气PM 2.5水平与抑郁症住院病例数、住院费用和住院天数呈正向关联，滞后0~2 d PM 2.5暴露水平的移动平均值每增加10 μg/m 3，抑郁症住院人数相应增加0.64%；住院病例数、住院费用与住院天数的归因于PM 2.5暴露的百分比（95% CI）分别为3.35%（0.57%，6.04%）、3.04%（0.52%，5.48%）和3.07%（0.49%，5.56%）。亚组分析结果显示，北方、男性和寒冷季节抑郁症住院比例、住院费用和住院天数归因于PM 2.5暴露的百分比分别为3.97%~4.68%、4.04%~4.33%和4.13%~4.30%。 结论:大气PM 2.5暴露可增加中国城市人群抑郁症病例住院费用和时间。

目的:探讨广州市大气污染因素对急性出血性结膜炎（AHC）发病的影响。方法:收集广州市2017—2019年AHC发病数据和同期二氧化氮、二氧化硫、PM 10、一氧化碳、臭氧（O 3）和PM 2.5等大气污染物浓度以及温度和湿度等气象因素资料，使用Spearman相关分析和多元逐步回归法进行分析。 结果:2017—2019年广州市累计报告AHC病例477例。单因素和多因素分析结果显示，O 3与AHC发病呈正相关（ RR=1.002，95% CI：1.000~1.004）；日平均O 3达到366 μg/m 3时，AHC的 RR值最大，为1.404。 结论:大气污染的各类因素对AHC发病影响各有差异，O 3是影响AHC发病的主要大气污染因素。

于2019年12月9—10日，选取山东省济南市某小学教学楼三层的两个相同面积的教室作为研究现场，评估新风净化系统对室内PM 2.5水平的改善效果，探讨新风系统运行的最优时长，以及影响新风净化系统改善室内空气质量的主要因素。新风净化系统运行期间，教室内PM 2.5浓度相比室外PM 2.5浓度平均降低48.1%~61.5%。运行2 h左右，室内PM 2.5浓度降低至比较稳定的浓度水平。多重线性回归模型和混合效应模型结果均显示，新风净化系统运行时长、课间学生活动、室内温度、室内相对湿度以及室外PM 2.5浓度是影响室内颗粒物去除率的重要因素。在新风量和室内面积一定的情况下，关闭门窗，适当延长新风净化系统运行时间，一定程度上可以改善教室内空气质量水平，保障学生的身体健康。

目的:分析呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联，预测并解释其变化趋势。方法:收集2015—2021年徐州市住院儿童的严重急性呼吸道感染病例。通过实时荧光聚合酶链式反应检测呼吸道合胞病毒(RSV)，使用SPSS 26.0软件对结果进行统计分析。使用2015—2019年数据构建负二项回归模型，探究对RSV感染有影响的气象因素。使用多变量时间序列模型预测2020—2021年RSV检出率。结果:2015—2021年共收集1 663例严重急性呼吸道感染患儿样本，其中RSV检出阳性样本218例(13.1%)。RSV季节效应明显，以1年为周期出现冬季(12月至次年2月)为高峰，夏季(6—8月)为低谷。负二项回归分析表明，月平均气温、月平均相对湿度和月总日照时数可能是本地区RSV感染的影响因素。以日照时数为协变量的时间序列模型预测结果表明，2020年预测效果较好，实际值与预测值接近。2021年的预测变化趋势一致，但实际值高于预测值。结论:月平均气温降低、月平均相对湿度升高或月总日照时数延长可能是本地区儿童中RSV感染增加的影响因素。可以使用2015—2019年数据建立预测模型，其中2021年预测值的偏差，体现了疾病的流行是多因素相关，提示未来RSV的流行趋势可能会上升。