目的:针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控期间各方面人员需居家隔离、眼科医院无法正常开诊的情况，探索利用互联网＋技术构建眼科远程专属医生平台进行在线就诊、问询、取药及会诊的应用效果，助力该平台下一步开发和应用。方法:于2018年联合开发和研制眼科远程专属医生平台系统，并依据国家医疗政策、医保政策的制定和2019年末COVID-19疫情的暴发进行修改和完善，在COVID-19疫情防控期间进行全面的应用验证。该平台采用B/S架构对接微信公众号，在服务器端采用J2EE的Struts2，Spring和Hibernate三大框架的集成开发，以Oracle作为数据库，移动客户端采用React-Native和Redux配合开发，并在业务逻辑层采用Restful WebAPI的微服务架构。采用终端数据信息对平台为眼科患者提供远程诊疗、在线处方、物流送药和健康宣教等功能服务结果进行总结，对疫情防控期间服务的各类数据进行统计，验证平台各项功能的运管能力。结果:眼科远程专属医生平台系统在COVID-19疫情防控期间每月问诊次数由2019年9月1～30日的1 063人次提高到2020年2月1日至2月28日的3 002人次，该平台诊疗人次占诊疗总人次比例由19.1%(203/1 063)增加到92.3%(277/3 002)，即可有效避免人员接触感染风险，又满足了患者的就诊需求。患者非常满意比例为95.8%。结论:眼科远程专属医生平台在疫情期间所建立的医患沟通渠道，是有效解决患者就诊取药需求的重要途径。

为提升医院微服务平台下运维管理系统的数据检测效率,提出一种新的数据检测算法.该算法以平台数据的多元特征为基础,构建运维管理系统的整体框架.通过结合遗传算法的参数寻优能力和LightGBM算法的快速检测能力,实现对运维管理系统的流量数据的有效检测.为了验证模型的有效性,增加了对照实验.实验结果表明本方法在流量智能化检测中表现最优,其准确率(0.9810)、查全率(0.68)以及F1值(0.77)均优于传统方法.

目的 打破原有传统单一粗放式预约模式,建立基于病种细分的精准预约,帮助患者精准匹配到合适的医生,让群众"看好病".方法 建立统一号源管理外联平台,引入号源细分、病种预分、多层诊疗、云端多学科联合会诊等全新概念,实现全新预约方式.结果 新预约方式将号源资源进行分类、分层管理,平均退号率为19.55%、平均预约取消率为3.56%,低于传统预约方式同期值,人均门诊耗时1.62小时,低于上年度值,领衔专家平均转诊率20%,实现了号源细分、错峰就诊,避免了医疗服务资源的浪费.结论 基于病种细分与精准预约挂号的门诊服务优化,通过按病种细分的预约管理,全方位满足不同病种患者的个性化诊疗需求,可以促进分级诊疗的进一步发展.

目的:为了深度挖掘现有各业务系统的数据资源,积极探索服务保障新模式,更好地适应人们健康理念的新变化,提出了服务信息系统的构建.方法:基于移动平台的开发技术使用高级面向对象语言开发移动端应用,基于微软编程框架,采用MVVM设计模式开发PC端应用程序,构建C/S结构的服务信息系统.同时与院区现有系统采用消息中间件与微服务进行平台整合.结果:与现有的疗养系统、体检系统等进行系统集成,形成一体化综合性服务平台,疗养人员可以通过移动端查询健康状况、医护人员的建议和医嘱等信息,了解饮食、运动等疗养指南.结论:该系统的应用为探索疗养服务新模式提供了信息化支持,有效提升了卫勤保障能力和疗养服务水平.

目的:基于云计算技术,设计医疗耗材分析平台,为提高耗材管理能力创造技术条件.方法:基于医疗耗材应用需求,将云计算技术应用于医疗耗材管理过程,采用软件分层理念及微服务架构设计医疗耗材分析平台.平台采用硬件虚拟化、自动化服务提供、云存储、云网络提供、云计算框架、Spring Boot服务实现框架及Spring Cloud微服务管理框架,为医疗耗材管理提供计算服务、过程数据共享、系统设置、用户及数据权限管理、交互控制、流程控制、数据查询以及统计分析等服务.结果:设计的医疗耗材分析平台系统,通过服务管理层实现服务管理、配置、计划任务管理、安全控制、流数据处理、消息总线控制、服务发现、服务提供及优化(动态路由、负载均衡及容错机制)等功能,可为用户提供数据共享支持、计算资源服务、规范化业务流程及统计分析功能,为用户提供数据共享、计算服务申请、调整、更新即回收等.平台在标准化业务流程中建立了统一和明确的执行规范,可实现效期预警、厂商资质核验、自动补货、支出成本核算、耗材监管、服务评价、耗材消耗数量月度环比统计、单位时间段内耗占比、耗材环比增长率、不同手术耗材使用统计、不同病种耗材统计及专科耗材统计等.结论:基于云计算技术的医疗耗材分析平台有助于建立规范性操作流程,提高数据共享的透明度,降低供应中间环节及库存量,提高工作效率及管理能力,对其他类似系统设计具有借鉴作用.

目的:基于P2P体系架构拟构建医疗设备档案管理系统,助力用户克服处理海量数据时出现的文件传输瓶颈问题,实现档案数据科学管理及高效分析.方法:采用云存储技术,结合P2P网络的技术架构,在此基础上设计自顶而下的双层结构体系.结合Spring Cloud微服务管理框架构建医疗设备档案管理系统.将基于P2P体系架构的医疗设备档案管理系统划分为用户节点管理、文件级共享、域内数据检索及微服务协同等模块,实现结构控制、文件管理、数据检索与应用协同等功能.结果:基于P2P体系架构的医疗设备档案管理系统通过了系统功能及性能测试,系统能够提高文件传输速度,克服访问并发带来的数据瓶颈问题,并有助于降低节点间应用耦合,提高了系统内服务协同执行效率.结论:基于P2P体系架构的医疗设备档案管理系统的构建,为医疗设备档案科学管理提供平台支撑,提升了管理的科学性及高效性,可为其他相关应用系统的构建提供参考.

目的 针对医院初期上线的院内信息服务系统,解决在应用过程中面临的信息安全、业务耦合深、扩展难、无法满足新需求等问题.方法 深入剖析目前的系统架构,发现痛点,找出原因,提出适合自身实际情况的微服务架构解决方案.结果 借助新型技术框架微服务,对院内信息服务系统进行了解耦重构设计,构建出耦合度低、能快速扩展、面向不同网络环境访问的医护信息服务系统.结论 本系统的设计,能解决原系统在应用过程中出现的瓶颈问题.系统易用性好、扩展性好,能快速满足新的需求,为院内医护人员的工作带来了极大便利.

目的:设计并实现一款基于SpringCloud框架的医疗信息共享平台,以提高医疗信息的共享和交换能力.方法:借助云平台提供的云计算开发及运维资源,采用SpringCloud微服务的思路,将医疗信息共享平台的微服务分为人事管理微服务(SMS)、患者管理微服务(PMS)、诊断管理微服务(DMS)和财务管理微服务(FMS)4部分,分别提供不同的医疗信息共享功能.结果:平台支持病患在移动APP端和Web端进行挂号操作,不同微服务之间通过Eureka组件有机整合到一起,实现医疗信息共享,内置的RabbitMQ支持大量实时数据的存储与管理,使得医疗信息共享更加顺畅.结论:基于SpringCloud框架的医疗信息共享平台可实现医院信息系统中大量数据的共享与交换,能够打通各部门、各科室与不同使用角色之间的信息交互,解决大型医院信息共享交换难的弊端;借助云计算服务能力可增强医疗信息共享平台的稳定性和安全性.

目的:设计并实现一款基于SpringCloud微服务的医疗耗材管理系统,解决医院医疗耗材管理效率低下、浪费严重等问题.方法:采用SpringCloud微服务架构,将医疗耗材管理系统分成系统管理、业务管理、其他管理及日志管理4个微服务模块进行开发,各项微服务开发均采用SpringBoot框架,整合Eurake、Elk、Zuul等组件,实现微服务之间接口调用与通信,并对其使用成本数据进行对比.结果:医疗耗材管理系统实现了医疗耗材从申请采购、入库、申领、使用到耗材流向全流程的闭环管理,截取2020年6-12月医院医疗耗材使用成本数据和2021年6-12月医疗耗材管理系统运行后的数据进行对比显示,2021年该系统运行后与2020年相比,医院整体医疗耗材使用成本明显降低,约为5.93％.结论:基于SpringCloud微服务的医疗耗材管理系统能够简化医疗耗材流通操作,提高医疗耗材使用效率,降低医疗耗材的使用成本,系统升级与功能拓展更为便捷.

目的:探索基于互联网的住院患者订餐智慧化流程,提高订餐服务质量和效率,提升住院患者满意度,节省人力订餐成本.方法:对订餐系统进行3层架构设计,强化中间层作为技术中台的微服务功能;通过接口标准化与医院互联互通大框架融合,实现与临床信息系统和移动互联网服务平台的深度对接;基于此,设计开发面向住院患者的一键式移动订餐系统.结果:通过饮食医嘱精准管理住院患者饮食,降低了不合理饮食的发生风险,订餐服务的整体质量和订餐量显著提升;拓展了订餐服务的渠道,微信端自助订餐占比大幅提高.结论:住院患者移动订餐系统是医院智慧服务建设的重要方面,对医院后勤服务和医疗质量的提升具有重要意义,可为其他医院提供参考.