目的 探讨血清凝血酶-抗凝血酶Ⅲ复合物(TAT)、可溶性fms样酪氨酸激酶-1(sFlt-1)水平与脓毒症患者病情进展和预后的关系.方法 选取2021年1月至2023年5月该院收治的脓毒症患者117例作为观察组,另选取同期在该院的体检健康志愿者42例作为对照组.脓毒症患者根据病情程度分为普通脓毒症组(60例)、脓毒性休克组(57例).观察组根据治疗90 d后的预后情况分为死亡组和存活组.采用酶联免疫吸附试验法检测血清TAT、sFlt-1水平.通过Logistic回归分析脓毒症患者死亡的影响因素并建立基于TAT、sFlt-1的脓毒症患者预后预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析指标对脓毒症患者死亡的预测价值.结果 观察组血清TAT[(12.59±5.35)ng/mL]、sFlt-1[(28.58±4.05)ng/mL]水平高于对照组[分别为(2.65±0.88)ng/mL、(16.50±3.60)ng/mL],差异有统计学意义(t=19.386、17.065,P＜0.001).脓毒性休克组血清TAT[(15.09±4.99)ng/mL]、sFlt-1[(30.45±3.30)ng/mL]水平高于普通脓毒症组[分别为(10.22±4.57)ng/mL、(26.81±3.92)ng/mL],差异有统计学意义(t=5.503、5.429,P＜0.001).死亡组脓毒性休克占比、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、血乳酸、降钙素原、TAT、sFlt-1水平高于存活组,差异有统计学意义(P＜0.05).脓毒性休克、SOFA评分增加、APACHE Ⅱ评分增加和血乳酸、TAT、sFlt-1升高为脓毒症患者死亡的独立危险因素(P＜0.05).ROC曲线分析显示,预测模型预测脓毒症患者死亡的曲线下面积(AUC)为0.947,大于病情程度、SOFA评分、APACHEⅡ 评分、血乳酸、TAT、sFlt-1 单独预测的 AUC(Z=6.525、4.414、4.835、3.787、3.956、3.507,P＜0.001).结论 脓毒症患者血清TAT、sFlt-1水平升高与病情进展和预后不良密切相关,且基于TAT、sFlt-1建立的预测模型对脓毒症患者死亡有较高的预测价值.

目的 创建基于logistic回归预测模型的新型危重症评分量表,评价量表对患者转入重症监护室(ICU)及死亡的预测价值.方法 回顾性收集2022年10月至2023年10月该院HIS系统1000例患者的临床资料,基于既往研究创建的logistic回归预测ICU转入率模型创建新型危重症评分量表.分别以改良早期预警评分(MEWS)和急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APCHEⅡ)评分为参考,采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值.结果 患者ICU转入率为29.8％,死亡率为8.10％.转入ICU或死亡患者的新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分明显高于未转入ICU或死亡患者(P<0.05).新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对转入ICU的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.917、0.922、0.934,灵敏度分别为82.26％、84.22％、90.57％,特异度分别为80.36％、73.50％、83.45％,Youden指数分别为62.62％、57.72％、74.02％.新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对死亡的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.924、0.914、0.933,灵敏度分别为93.48％、86.38％、84.67％,特异度分别为73.46％、79.38％、88.69％,Youden指数分别为66.94％、65.76％、73.36％.结论 新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值同传统量表基本一致,可作为新的ICU患者评价工具.

目的 探讨基于危重症患者急性呼吸窘迫综合征(ARDS)早期风险预测模型的分级精准护理干预对ARDS患者的干预效果.方法 选取2022年3月至2023年2月潍坊市某三甲医院收治的200例ARDS患者为研究对象,按入院时间分为对照组和观察组,每组各100例.对照组实施常规护理,观察组在实施常规护理的基础上实施危重症患者ARDS早期风险预测模型下的分级精准护理干预.比较两组患者机械通气时间、ICU住院时间、总住院时间、总住院费用、急性生理及慢性健康状况评分系统(APAHE Ⅱ)评分、肺损伤Murray评分、器官功能MarshⅡ评分、并发症发生率.结果 观察组患者机械通气时间、ICU住院时间、总住院时间、总住院费用低于对照组,差异有统计学意义(t=16.040、15.941、14.724、19.191,P<0.05).干预前,两组患者APACHE Ⅱ评分、Murray评分、Marshll评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组APACHE Ⅱ评分、Murray评分、Marshll评分低于对照组,差异有统计学意义(t=23.553、-14.982、18.553,P<0.05).观察组患者总并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 基于危重症患者ARDS早期风险预测模型的分级精准护理干预对ARDS风险患者的预防与诊治具有重要的临床意义,且具有较好的临床推广价值.

目的 探讨新型凝血、纤溶标志物对脓毒症性凝血病(SIC)的诊断及预后价值.方法 回顾性分析2022年7月至2023年3月该院收治的153例脓毒症患者资料,根据2017年国际血栓与止血学会(ISTH)发布的SIC诊断标准,将患者分为SIC组(n=55)和普通脓毒症组(SA组,n=98).收集患者基本资料、随访情况,采用多因素logistic回归分析脓毒症患者发生SIC的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标对脓毒症患者发生SIC的预测效能,纳入2023年4-7月的66例脓毒症患者进行验证,Kaplan-Meier生存曲线分析患者生存情况.结果 两组急性生理与慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分、序贯性器官衰竭评估(SOFA)评分、凝血酶原时间(PT)、PLT、D-二聚体(D-D)、凝血酶抗凝血酶复合物-Ⅲ(AT-Ⅲ)、组织型纤溶酶原激活物-纤溶酶原激活抑制物-1复合物(t-PAIC)、血栓调节蛋白(TM)比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析显示,PT、PLT、D-D、t-PAIC、TM是脓毒症患者发生SIC的独立影响因素(P<0.05).PT、PLT、D-D、t-PAIC、TM联合检测可提高预测效能[曲线下面积(AUC)=0.914],该模型拟合良好(x2=12.593,P=0.127);验证组显示其具有较好的预测效能(AUC=0.888),该模型拟合良好(x2=7.996,P=0.333).t-PAIC<19.27μg/mL组比t-PAIC≥19.27μg/mL组、TM<16.11 TU/mL组比TM≥16.11 TU/mL组的中位OS时间更长(P<0.05).结论 基于影响因素构建的模型对脓毒症患者发生SIC有较好的预测效能,t-PAIC、TM对脓毒症患者发生SIC的预后判断具有较高的价值.

目的:探讨血清钙卫蛋白对脓毒症患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的预测价值及预后评估作用。方法:本研究为前瞻性观察性研究。连续收集2018年12月1日至2020年11月30日中国康复研究中心急诊科收治的脓毒症患者，记录患者的一般临床资料、入院24 h内急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ）评分、序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment, SOFA）和血清钙卫蛋白水平。根据入院7 d内是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组，比较两组钙卫蛋白及其他临床资料的差异；采用Logistic回归分析探讨脓毒症患者发生AKI的影响因素；采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价钙卫蛋白对脓毒症患者发生AKI的预测价值。根据28 d是否存活将AKI患者分为存活组和死亡组，比较两组钙卫蛋白的水平。结果:共入组207例脓毒症患者，其中AKI发生率为68.12% （141/207）。AKI患者钙卫蛋白明显高于非AKI患者[4.65（3.25, 5.61）μg/mL vs. 3.42（2.29, 4.09）μg/mL, P<0.001]。多因素Logistic回归分析显示，APACHE Ⅱ评分（ OR=1.090，95% CI: 1.043~1.139）、C-反应蛋白（ OR=1.004，95% CI: 1.001~1.008）、钙卫蛋白（ OR=1.590，95% CI: 1.269~1.991）是脓毒症患者发生AKI的独立影响因素。ROC曲线分析显示，钙卫蛋白预测脓毒症患者发生AKI的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.716（95% CI：0.643~0.788），以4.63 μg/mL为最佳截断值，灵敏度为0.511，特异度为0.894，约登指数为0.405；钙卫蛋白联合APACHE Ⅱ评分或SOFA评分将提高其预测效能，AUC分别为0.768（95% CI：0.701~0.834）、0.769（95% CI：0.701~0.837）。根据28 d生存情况将脓毒症相关AKI患者分为存活组和死亡组，两组钙卫蛋白浓度相比差异无统计学意义[4.80（3.40, 5.76）μg/mL vs. 4.19（2.89, 5.29）μg/mL， P<0.05]。 结论:脓毒症相关AKI患者血清钙卫蛋白高于非AKI患者，钙卫蛋白对脓毒症患者出现AKI有较好的预测价值，与APACHE Ⅱ评分或SOFA评分联合将提高其预测效能。但不同预后的脓毒症相关AKI患者钙卫蛋白浓度没有明显差异。

目的:构建老年人急性前循环大面积脑梗死(LHI)发生恶性脑水肿(MCE)的预测模型并进行验证。方法:回顾性分析2018年1月至2023年4月苏州大学附属第三医院神经内科收治的301例老年急性前循环LHI患者临床、实验室及影像学资料。以简单随机抽样法将患者按照7∶3的比例分为建模组(211例)和验证组(90例)。根据是否发生MCE，对建模组数据进行单因素和多因素Logistic回归分析，筛选出发展为MCE的独立预测因子。运用R软件建立列线图并进行内部验证，并以验证组的数据进行外部验证，分别通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和临床决策曲线分析(DCA)评估模型效果。结果:建模组和验证组间MCE发生率和基线资料差异均无统计学意义，具有可比性。建模组多因素Logistic分析显示心房颤动史( OR＝3.459，95% CI：1.202~9.955， P＝0.021)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分( OR＝1.202，95% CI：1.052~1.373， P＝0.007)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分( OR＝1.163，95% CI：1.039~1.3013， P＝0.008)、Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)( OR＝0.782，95% CI：0.639~0.958， P＝0.018)和侧支循环(CS)评分( OR＝0.414，95% CI：0.221~0.777， P＝0.006)是老年LHI患者发生MCE的独立预测因子。基于独立预测因子所构建的列线图模型，建模组发生MCE风险的ROC值为0.912(95% CI：0.867~0.957)，验证组发生MCE风险的ROC值为0.957(95% CI：0.902~0.997)。列线图在建模组及验证组中预测概率与实际概率均接近，具有较好的校准度；验证组DCA曲线显示该预测模型具有良好的临床实用性。 结论:本研究所构建的列线图模型对于MCE的预测具有良好的区分度及校准度，有一定的预测价值。

目的:探讨膈肌功能和超声B线评分在判断重症患者撤机成败及对撤机结果的影响。方法:本研究为病例对照研究，采用非随机抽样的方法选取南通大学第二附属医院2021年4月至12月收治的机械通气并准备进行撤机处理的重症患者66例。根据患者撤机是否成功分为撤机成功组52例和撤机失败组14例。收集患者撤机前的临床病理特征资料，比较2组患者膈肌移动度、膈肌增厚率和B线评分。采用受试者工作特征曲线，分别对这3种指标在撤机预测的准确度、特异度和阳性预测值进行分析和评价。结果:撤机成功组的急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ和左心房压值均较撤机失败组降低，分别为(17.9±5.2)分比(22.8±4.5)分、(14.7±3.1) mmHg比(88.2±11.1) mmHg( t值分别为3.22、42.69， P值均<0.05)。撤机成功组患者膈肌移动度和膈肌增厚率较撤机失败组升高，分别为(1.8±0.6) cm比(1.2±0.7) cm、(0.33±0.1)%比(0.26±0.1)%( t值分别为3.39、2.46， P值均<0.05)，而超声B线评分较撤机失败组降低，为(8.5±3.0)分比(12.9±2.2)分( t值为5.23， P<0.05)。在使用受试者工作特征曲线评价膈肌功能和超声B线评分对患者撤机预测的准确度上，结果显示超声B线评分对患者撤机预测的曲线下面积0.89、敏感度71.2%、特异度100%和阳性预测值100%，均最高。 结论:膈肌功能和超声B线评分这两种超声评估方式对重症患者撤机均有较好的预测价值，而在准确度上超声B线评分具有更好的预测价值。

目的:探讨神经外科重症机械通气(MV)患者留置鼻肠管行肠内营养(EN)的实施成效。方法:选择2016年2月至2018年6月苏北人民医院神经重症监护室行MV治疗的神经重症患者90例，按随机数字表法分为鼻胃管组和鼻肠管组各45例。分别于治疗前后观察并比较两组血红蛋白(Hb)、血清白蛋白(Alb)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、MV时间和住院时间，以及呼吸机相关性肺炎(VAP)和反流、误吸等并发症发生率。结果:两组患者治疗前Hb、Alb及APACHE Ⅱ评分和GCS评分比较，差异均无统计学意义( P>0.05)。治疗后，鼻肠管组患者APACHE Ⅱ评分明显低于鼻胃管组( P<0.05)，而GCS评分未见明显差异( P>0.05)。鼻肠管组Alb明显高于鼻胃管组( P<0.05)，而两组Hb比较差异无统计学意义( P>0.05)。鼻肠管组MV时间、住院时间明显短于鼻胃管组( P<0.05)，并发症发生率明显低于鼻胃管组( P<0.05)。 结论:针对神经外科重症MV患者采用鼻肠管留置的方式行EN治疗，有助于患者意识恢复，改善营养指标，降低并发症发生率，缩短病程，对提高患者生活质量意义重大。

目的:评估全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index，SII）对接受连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）的脓毒症合并急性肾损伤患者短期预后的预测价值。方法:纳入2018年2月至2022年1月杭州市肿瘤医院收治的90例接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者为研究对象，根据90 d内患者生存情况将其分为生存组60例和死亡组30例，记录其年龄、序贯器官功能衰竭评估（SOFA）评分、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、白蛋白（ALB）等临床基线资料。采用全自动血细胞分析仪检测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者外周静脉血中淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞计数，计算SII；采用Pearson相关分析接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与临床基线资料的相关性；绘制ROC曲线分析比较SII、SOFA评分、APACHEII对接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的预测价值；采用Kaplan-Meier曲线描述患者生存变化情况；采用多因素Cox回归分析影响接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡的因素。结果:死亡组SII（2636.74）、C反应蛋白（CRP）[（92.45±29.74）mg/L]、SOFA评分（12.83±3.24）、APACHEII（28.30±7.51）高于生存组[（341.92）、（50.24±16.13）mg/L、（10.00±3.12）、（25.13±6.87）]，ALB[（2.50±0.53）g/dl]低于生存组[（2.79±0.61）g/dl]（ P<0.05）。接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与CRP、SOFA评分、APACHEII呈显著正相关，与ALB呈显著负相关（ P<0.05）。SII、SOFA评分、APACHEII预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的曲线下面积（AUC）分别为0.936、0.827、0.736，其中SII预测AUC大于SOFA评分、APACHEII（ P<0.05）。高SII组（23/46，50.00%）接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d生存率低于低SII组（37/44，84.09%）（ P<0.05）。SII是接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d内死亡的独立危险因素（ P<0.05）。 结论:SII能较好地预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡风险，辅助临床评估短期预后。

目的:探讨影响急性腹部创伤患者并发肺损伤的危险因素。方法:回顾性分析2015年5月至2018年5月青海省人民医院收治的急性腹部创伤患者228例，根据是否并发肺损伤分为损伤组47例和未损伤组181例。调查两组一般资料[性别、年龄、吸烟、酗酒、损伤严重度评分(ISS)、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)、器官损伤数量、输血量、消化道出血、肺挫伤、弥漫性血管内凝血、创伤性休克、休克纠正时间、呕吐]，应用单因素分析和多因素logistic回归分析影响急性腹部创伤患者并发肺损伤的危险因素。结果:单因素分析结果显示，ISS评分、APACHEⅡ评分、输血量、弥漫性血管内凝血、创伤性休克、休克纠正时间与急性腹部创伤患者并发肺损伤有关(均 P<0.05)；多因素logistic回归分析结果表明，ISS评分过高、APACHEⅡ评分过高、输血量较大、出现弥漫性血管内凝血、出现创伤性休克、休克纠正时间≥6 h是急性腹部创伤患者并发肺损伤的独立危险因素(均 P<0.05)。 结论:急性腹部创伤患者并发肺损伤独立危险因素为ISS评分、APACHEⅡ评分较高及输血量较大，出现弥漫性血管内凝血及创伤性休克，且休克纠正时间≥6 h，故在临床治疗及护理过程中应对出现危险因素患者加强护理，进而降低疾病发生率。