目的 分析下肢康复机器人联合头针治疗对老年缺血性卒中患者步行效率和协调功能的影响.方法 本研究为前瞻性研究,连续纳入2022年12月—2023年6月在商丘市中医院治疗的老年缺血性卒中患者为研究对象,按照随机数表将其分为对照组和观察组.对照组患者在常规治疗的基础上增加平地行走式下肢康复机器人康复训练(30 min/次,每周3次);观察组患者在常规治疗的基础上增加平地行走式下肢康复机器人康复训练联合头针治疗(留针30 min,1次/d,每周5d),两组均治疗4周.在治疗前及治疗4周后采用日常生活活动量表(activity of daily living scale,ADL)评估患者日常生活能力;采用Fugl-Meyer评估(Fugl-Meyer assessment,FMA)量表评估下肢运动功能;采用Berg平衡量表评估平衡功能;采用功能性步行(functional ambulation category,FAC)量表、6 min步行距离和起立行走计时(timed up and go,TUG)评估步行功能;采用徒手肌力检测(manual muscle testing,MMT)评估患者股四头肌、胭绳肌肌力;采用Prokin系统记录平均轨迹误差(absolute trajectory error,ATE)及完成时间,评估患者的本体感觉功能.另外,采用表面肌电分析系统分析患者股直肌、胭绳肌、胫骨前肌、腓肠肌内侧头的肌电均方根(root mean square,RMS)值.结果 治疗后两组患者的ADL评分均高于本组治疗前,且治疗后观察组的ADL评分高于对照组[(85.21±7.55)分vs.(73.51±6.90)分,P＜0.001].治疗后两组的FMA量表评分和Berg平衡量表评分均高于本组治疗前,且治疗后观察组的FMA量表评分[(28.74±3.14)分vs.(22.31±2.77)分,P＜0.001]和Berg平衡量表评分[(41.82±3.21)分 vs.(30.49±2.78)分,P＜0.001]均高于对照组.治疗后两组患者的FAC量表评分、6 min步行距离均优于治疗前,TUG短于治疗前;治疗后观察组的上述指标均优于对照组[FAC量表评分:(3.89±0.41)分vs.(2.87±0.34)分,P＜0.001;6 min步行距离:(314.38±18.93)m vs.(269.05±20.31)m,P＜0.001;TUG:(24.93±4.24)s vs.(29.84±4.85)s,P＜0.001].治疗后两组患者股四头肌、胭绳肌的MMT分级均高于治疗前,且治疗后观察组的上述指标均高于对照组(均P＜0.05).治疗后两组患者的ATE及完成时间均低于治疗前,且治疗后观察组的上述指标均低于对照组[ATE:(47.57±5.12)％vs.(55.43±5.49)％,P＜0.001;完成时间:(80.43±6.78)s vs.(91.27±8.01)s,P＜0.001].治疗后两组患者股直肌、胭绳肌、胫骨前肌、腓肠肌内侧头的RMS值均高于治疗前,且治疗后观察组高于对照组,差异有统计学意义.结论 采用下肢康复机器人联合头针治疗可显著改善老年缺血性卒中患者的步行效率和协调功能,提高患者的日常生活能力、本体感觉功能及肌电水平.

盆底功能障碍性疾病(pelvic floor dysfunction,PFD)是女性常见病,由于妊娠、分娩等因素导致盆底损伤时可引起盆腔器官脱垂(pelvic organ prolapse,POP)、尿失禁、肛门失禁、性功能障碍等严重影响患者生活质量的一系列病症.随着人口老龄化进展,这类疾病的负担将会继续加重.目前的治疗策略是首选非手术治疗,尤其是对于轻、中症患者.非手术治疗方法众多,如盆底肌肉训练(pelvic floor muscle training,PFMT)、电刺激、生物反馈、磁刺激、子宫托、尿道填充剂和再生医学等.随着医学发展,出现了越来越多与治疗此类疾病相关的新材料、新技术.在为患者选择治疗方案时需充分考虑每种治疗方法的特点,为患者提供个性化治疗.综述上述几种PFD的非手术方法,为治疗该疾病选择方案及进一步研究提供参考.

目的:观察基于任务导向的上肢康复机器人训练联合双侧上肢训练(BAT)对脑卒中患者上肢运动功能、手灵活性及日常生活活动(ADL)能力的影响。方法:采用随机数字表法将120例亚急性期脑卒中患者分为机器人组、BAT组及联合组，每组40例。3组患者均给予对症药物治疗及常规康复干预(包括Bobath疗法、平衡能力训练、ADL能力训练等)，BAT组、机器人组在此基础上分别辅以双侧上肢训练或基于任务导向的康复机器人训练，联合组则辅以双侧上肢训练及康复机器人训练。于治疗前、治疗4周后分别采用Fugl-Meyer运动功能量表上肢部分(FMA-UE)及Wolf运动功能量表(WMFT)评估3组患者上肢运动功能恢复情况，同时采用盒子积木试验(BBT)评定患者手运动灵活度，并应用改良Barthel指数量表(MBI)评定患者ADL能力改善情况。结果:治疗后3组患者FMA-UE、BBT、MBI及WMFT评分均较治疗前明显改善( P<0.05)，并且联合组FMA-UE、WMFT、BBT及MBI评分[分别为(48.7±5.4)分、(52.9±5.9)分、(20.44±4.82)分和(76.7±10.6)分]亦显著优于机器人组及BAT组水平，组间差异均具有统计学意义( P<0.05)。 结论:基于任务导向的康复机器人训练或BAT训练均能有效改善亚急性期脑卒中患者的上肢运动功能，提高手的运动灵活性及ADL能力，且两者联用具有协同治疗作用，能进一步提高康复疗效。

目的:梳理口腔癌患者术后吞咽障碍的相关文献，客观全面地了解该领域的研究路径及进展，为口腔癌患者术后护理及吞咽障碍的管理提供指导。方法:以Web of Science核心期刊为数据来源，纳入1991—2019年发表的与口腔癌术后吞咽障碍相关的文献，采用Excel和Citespace 5.5.R2版软件对年份、国家和关键词进行计量分析。结果:以所有年份搜索，并经过Citespace去重，最终得到1991—2019年的659篇文献。口腔癌患者术后吞咽障碍研究始于1991年，1999年的年发文量突破10篇；1999—2006年发文量略有增长；自2007年起，研究总体呈现快速发展趋势；美国在该研究领域的核心地位。根据关键词聚类分析并浏览对应文献，可以将该领域的研究分为吞咽障碍的影响因素、吞咽障碍的评估方法、吞咽障碍的并发症和吞咽障碍的管理4个方面。吞咽障碍的影响因素包括肿瘤的发病部位、分期和治疗方式；吞咽障碍的评估方法包括仪器评估、临床评估、床旁初筛工具和主观评估量表。吞咽障碍可引发一系列严重并发症，如误吸或吸入性肺炎、营养不良及脱水。吞咽障碍的治疗方式主要包括病因疗法和补偿技术，治疗开始的时间为术后第9天～9年。结论:口腔癌术后吞咽障碍相关研究受到各国学者持续关注，但早期吞咽功能的研究尚缺乏，尤其是护理相关研究，今后应注重开发适合护理人员使用的吞咽障碍评估工具，以早期识别患者吞咽障碍风险并给予预防性功能训练。

目的:分析胰腺实性假乳头状瘤(SPTs)与无功能性胰腺神经内分泌肿瘤(PNETs)的磁共振成像表现，建立并验证SPTs与PNETs的预测模型。方法:连续性收集2013年1月至2020年12月间海军军医大学第一附属医院行手术切除且术后经病理确诊的142例SPTs和137例PNETs患者的临床及MRI资料，记录患者的年龄、性别、体重指数(BMI)，病灶大小、位置、形状、边界、是否囊变、T 1WI信号、T 2WI信号、强化峰值期相、峰值期强化程度是否高于胰腺实质、强化方式，胰胆管是否扩张、胰腺是否萎缩、是否侵犯邻近器官及血管。依据国际预测模型建模共识，将患者分为训练集(2013年1月至2018年12月间106例SPTs和100例PNETs)和验证集(2019年1月至2010年12月间36例SPTs和37例PNETs)，对训练集和验证集患者的上述特征进行单因素及多因素logistic回归分析，建立预测模型鉴别SPTs与PNETs，并可视化为列线图。绘制训练集及验证集列线图的受试者工作特征曲线(ROC)，计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确率评价模型的预测效能，采用决策曲线分析评估预测模型的临床应用价值。 结果:单因素回归分析结果显示，训练集SPTs组与PNETs组间年龄、性别、病灶大小及形状、囊变、T 1WI信号、强化峰值期相、峰值期强化程度、强化方式、侵犯邻近器官差异均有统计学意义( P值均<0.05)。多因素回归分析结果显示，年龄越大、男性患者、病灶越小、T 1WI不含高信号、强化峰值期相位于动脉期或静脉期、峰值期强化程度高于胰腺实质是诊断PNETs的6个独立预测因素。利用这6个因素建立预测模型，预测PNETs概率的公式为4.31+1.13×年龄+1.31×肿瘤大小-1.29×女性-4.18×T 1WI呈高信号+1.28×强化高于胰腺实质-4.69×延迟期强化。预测模型经可视化为列线图，在训练集和验证集的AUC值分别为0.99(95% CI 0.977~1.000)和0.97(95% CI 0.926~1.000)，在训练集的灵敏度、特异度、准确率分别为98.00%、94.34%、96.12%，在验证集的灵敏度、特异度、准确率分别为86.49%、97.22%、91.78%。决策曲线分析结果显示，利用预测模型可以准确诊断SPTs和PNETs。 结论:本研究建立的列线图预测模型可以准确地鉴别SPTs与PNETs，为临床决策和患者预后提供重要信息。

目的:探讨合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤的风险因素并建立预测模型。方法:使用美国重症监护医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care，MIMIC）-Ⅳ分析贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）重症监护病房（intensive care unit，ICU）收治的髋部骨折患者的临床信息，记录患者合并症、疾病评分、生命体征和实验室检查、手术方式、有创操作和药物使用情况。参照改善全球肾脏病预后组织（Kidney Disease Improving Global Outcome，KDIGO）指南的急性肾损伤诊断标准，将纳入患者随机分为训练集和验证集。基于logistic回归分析，采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）逻辑回归算法分析入院后急性肾损伤的风险因素，并推算出相应的预测模型。结果:共纳入患者474例，其中训练集331例、验证集143例。参照KDIGO指南的急性肾损伤诊断标准，训练集分为急性肾损伤组159例（48%）和非急性肾损伤组172例（52%）。单因素分析显示年龄（ t=2.61， P=0.009）、冠心病（χ 2=2.08， P=0.038）、心力衰竭（χ 2=2.60， P=0.009）、血红蛋白（ t=1.89， P=0.059）、血小板（ t=1.81， P=0.070）、尿素氮（ t=2.83， P=0.005）、血肌酐（ t=3.65， P<0.001）、血钠（ t=2.55， P=0.011）、血糖（ t=2.52， P=0.012）、阴离子间隙（ t=3.44， P=0.001）、舒张压（ t=2.72， P=0.007）、平均动脉压（ t=2.16， P=0.031）、序贯器官衰竭评分（ t=3.69， P<0.001）、简化急性生理功能评分Ⅱ（ t=2.95， P=0.003）以及呋塞米（χ 2=2.03， P=0.042）、万古霉素（χ 2=1.70， P=0.089）、血管活性药物（χ 2=3.74， P<0.001）以及有创机械通气（χ 2=4.81， P<0.001）的使用为髋部骨折患者发生急性肾损伤的相关危险因素。多因素logistic回归分析显示年龄（ OR=1.03， P<0.001）、冠心病（ OR=2.05， P=0.069）、血红蛋白（ OR=0.88， P=0.050）、血肌酐（ OR=1.37， P=0.009）、血钠（ OR=1.07， P=0.026）、阴离子间隙（ OR=1.09， P=0.028）以及血管活性药物（ OR=3.83， P=0.018）和有创机械通气的使用（ OR=6.56， P<0.001）是合并严重基础疾病的髋部骨折患者发生急性肾损伤的独立预测因子。由上述8个预测因子构建的列线图预测模型曲线下面积为0.789，列线图的校准曲线接近理想的对角线。决策曲线分析表明，该模型的净效益显著。 结论:合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤发生率较高，年龄、冠心病、血红蛋白、血肌酐、血钠、阴离子间隙、血管活性药物以及有创机械通气是发生急性肾损伤的风险因素。结合风险因素，构建相应预测模型可早期预测和及时管理合并严重基础疾病髋部骨折患者急性肾损伤的诊断和治疗。

目的:探讨Dynesys动态固定系统治疗伴多裂肌脂肪浸润的腰椎退行性疾病的临床效果。方法:回顾性收集2015年1月至2017年12月53例采用Dynesys动态固定系统治疗伴多裂肌脂肪浸润的腰椎退行性疾病患者资料，其中男21例，女32例；年龄（66.2±7.4）岁（范围48~81岁）。其中腰椎管狭窄症37例，腰椎间盘突出症16例；责任节段包括L 2~S 1 3例，L 3~S 1 13例，L 2~L 5 5例，L 4~S 1 17例，L 3~L 5 15例。手术沿Wiltse手术入路，以上关节突外缘和横突中线连线的交点为进针点置入椎弓根螺钉，切除突出椎间盘及增生黄韧带，使用弹性绳将间隔器套入上下椎弓根螺钉间，收紧加压后固定。术后采用MR检查多裂肌脂肪浸润程度、头侧邻近节段活动度（range of motion，ROM）、椎间高度（intervertebral height，IH）、腰椎前凸角（lumbar lordosis，LL）、骨盆入射角（pelvic incidence，PI）、骨盆倾斜角（pelvic tilt，PT）、骶骨倾斜角（sacral slop，SS），并采用Japanese Orthopaedic Association（JOA）评分、Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index，ODI）、健康调查简表（the MOS 36-item short-form health survey，SF-36）和视觉模拟评分（visual analog scale，VAS）。 结果:手术时间（173.5±64.7）min（范围125~240 min）；术中出血量（469.5±118.2）ml（范围380~620 ml）。术后随访（47.9±6.7）个月（范围38~62个月）。末次随访MR检查示多裂肌脂肪浸润程度未见进一步加重。ROM由术前6.05°±1.85°增至6.93°±1.87°，IH由术前（10.97±2.11）mm增至（11.05±2.02）mm，差异均无统计学意义（ P>0.05）；腰椎前凸角由术前37.6°±8.8°增大至43.2°±9.1°，PT由术前24.7°±9.3°减小至20.5°±5.1°，SS由术前22.1°±7.7°增大至26.3°±8.0°，差异均有统计学意义（均 P<0.05）；JOA评分由术前（6.4±1.2）分增加至术后3个月（19.8±1.6）分、术后1年（22.3±0.9）分、末次随访（20.6±2.8）分，差异有统计学意义（ P<0.05）。ODI由术前50.6%±11.3%降至术后3个月13.8%±4.7%、术后1年11.9%±2.8%、末次随访13.0%±3.4%，差异有统计学意义（ P<0.05）。SF-36由术前（81.5±3.6）分升至术后3个月（93.0±2.7）分、术后1年（99.4±3.0）分、末次随访时（95.5±4.2）分，差异有统计学意义（ P<0.05）。VAS由术前（4.2±1.0）分降低至术后3个月（1.3±0.7）分、术后1年（1.2±0.6）分、末次随访时（1.1±0.6）分，差异有统计学意义（ P<0.05）。1例术后3.5年出现L 2左侧椎弓根螺钉松动、移位，予以对症保守治疗后临床症状明显好转。 结论:Dynesys动态固定系统治疗伴多裂肌脂肪浸润的腰椎退行性疾病安全有效，恢复腰椎后方完整的张力带结构和功能，结合术后康复训练可阻止多裂肌脂肪浸润进展。

视觉健康问题量大面广，覆盖全人群、贯穿生命全周期，其中相当一部分疾病患者需要通过手术进行治疗，因此，手术技能是高年级医学生、研究生、住院医师、青年医师培养的重要教学内容。因眼球结构精密，功能复杂，绝大部分眼科手术需在显微镜下完成，且手术器械多样，操作技巧（如分离、切开、缝合、打结等）与外科有显著差别，需要经过专门的训练方可掌握。然而，眼科显微手术器械较昂贵，训练工具和手段较单一，培养效率不高；加之手术精度要求高，在临床手术带教时教师面临较大的医疗风险。

目的:分析接受艾司奥美拉唑治疗的住院患者发生急性肾损伤（AKI）的影响因素，构建艾司奥美拉唑相关AKI的风险预测模型。方法:研究设计为回顾性研究。研究对象选自2018年1月至2020年12月于山东第一医科大学第一附属医院住院并接受艾司奥美拉唑治疗的患者。通过医院电子病历系统收集患者临床资料，包括患者基本信息、手术类型、干预措施、用药信息和实验室检查结果。根据是否发生艾司奥美拉唑相关AKI将患者分为AKI组和非AKI组，比较2组临床特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO回归）分析艾司奥美拉唑相关AKI的影响因素。以8∶2的比例将患者随机分为训练集和测试集。基于训练集数据，采用5种机器学习算法[logistic回归（LR）、随机森林（RF）、梯度提升机（GBM）、极端梯度提升（XGBoost）和轻量梯度提升机（LightGBM）]建立艾司奥美拉唑相关AKI预测模型；基于测试集数据，比较5种模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性和准确率。结果:共有5 436例患者纳入研究，包括男性3 231例、女性2 205例，年龄61（51，70）岁。393例（7.23%）发生艾司奥美拉唑相关AKI。LASSO回归分析共筛选出24个与艾司奥美拉唑相关AKI密切相关的变量，包括肝功能不全、慢性肾功能不全、低蛋白血症等。基于训练集（4 349例）数据构建艾司奥美拉唑相关AKI风险预测模型，结果显示5种模型的预测性能均良好（AUC均大于0.900）。以测试集（1 087例）数据对5种模型的预测性能进行验证，发现GBM模型的AUC最高（0.922），且预测性能较为稳定（在训练集与测试集中各项指标差异较小）。结论:应用艾司奥美拉唑与AKI发生明显相关，发生风险受患者基线肾功能、合并疾病及合并使用的其他药物等因素影响。基于GBM算法构建的风险预测模型，有助于临床对艾司奥美拉唑相关AKI发生风险进行早期评估。

目的:使用机器学习中极限梯度提升（XGBoost）算法构建心脏外科术后患者发生急性肾损伤（AKI）的风险预测模型，探讨心脏外科术后患者发生AKI的危险因素和保护因素。方法:纳入美国重症监护医学信息数据库Ⅲ（MIMIC-Ⅲ）中全部接受心脏外科手术患者的临床资料，按术后14 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组，并比较两组患者的临床特征。在五折交叉验证的基础上，分别采用XGBoost和Logistic回归法建立心脏外科术后AKI预测模型，并比较两种模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）。采用沙普利加和解释法（SHAP）解释XGBoost的输出模型。结果:共纳入6 912例心脏外科术后患者，其中5 681例（82.2%）在术后14 d内发生AKI，1 231例（17.8%）未发生AKI。与非AKI组相比，AKI组患者年龄更大〔岁：68.0（59.0，76.0）比62.0（52.0，71.0）〕，急诊入院及合并肥胖、糖尿病比例更高（52.4%比47.8%，9.0%比4.0%，32.0%比22.2%），生命体征指标中呼吸频率（RR）更低〔次/min：17.0（14.0，20.0）比19.0（15.0，22.0）〕，心率（HR）更慢〔次/min：80.0（67.0，89.0）比82.0（71.5，93.0）〕，血压更高〔mmHg（1 mmHg≈0.133 kPa）：80.0（70.7，90.0）比78.0（70.0，88.0）〕，实验室指标中血红蛋白（Hb）、血糖、血K +、血肌酐（SCr）更高〔Hb（g/L）：122.0（109.0，136.0）比120.0（106.0，135.0），血糖（mmol/L）：7.3（6.1，8.9）比6.8（5.7，8.5），血K +（mmol/L）：4.2（3.9，4.7）比4.2（3.8，4.6），SCr（μmol/L）：88.4（70.7，106.1）比79.6（70.7，97.2）〕，白蛋白（ALB）和三酰甘油（TG）更低〔ALB（g/L）：38.0（35.0，41.0）比39.0（37.0，42.0），TG（mmol/L）：1.4（1.0，2.0）比1.5（1.0，2.2）〕，且多器官功能障碍综合征（MODS）和脓毒症比例更高（30.6%比16.2%，3.3%比1.9%），差异均有统计学意义（均 P<0.05）。Logistic回归预测模型中的主要影响因素包括血乳酸〔Lac；优势比（ OR）＝1.062，95%可信区间（95% CI）为1.030~1.100， P＝0.050〕、肥胖（ OR＝2.234，95% CI为1.900~2.640， P<0.001）、男性（ OR＝0.858，95% CI为0.794~0.928， P＝0.049）、伴有糖尿病（ OR＝1.820，95% CI为1.680~1.980， P<0.001）和急诊入院（ OR＝1.278，95% CI为1.190~1.380， P<0.001）。受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析显示，Logistic回归模型预测心脏外科术后发生AKI的AUC为0.62（95% CI为0.61~0.67）。经过网格搜索与五折交叉验证结合优化XGBoost模型参数，模型训练效果良好，没有出现过拟合或欠拟合。ROC曲线分析结果显示，XGBoost模型预测心脏外科术后发生AKI的AUC为0.77（95% CI为0.75~0.80），明显高于Logistic回归预测模型的AUC（ P<0.01）。经SHAP方法处理后，XGBoost输出模型中对最终结果最重要的预测因素是年龄和ALB，其中年龄是危险因素（平均| SHAP值|为0.434），ALB是保护因素（平均| SHAP值|为0.221）。 结论:年龄是心脏外科术后患者发生AKI的重要危险因素，而ALB则是保护因素。机器学习预测心脏外科术后AKI的效能比传统Logistic回归更加优秀，能分析变量与结局间更复杂的关系，更精准地个体化预测术后AKI的发生风险。