城市绿地与居民健康福祉密切相关,绿地暴露所带来的多重健康效益已经成为耦合城市生态与健康科学的前沿热点议题.尽管绿地健康效应的综述研究并不鲜见,但是目前仍缺乏基于统一理论框架视角下对绿地暴露健康效益的系统综述.近期提出的暴露生态学作为一个耦合"自然生态系统-生态暴露-健康效应"框架体系,能够全面剖析、归纳已有绿地暴露健康效应研究,并指引未来相关领域研究发展.因此,研究在暴露生态学研究视域下,在主体-现实,客体-现实,主体-虚拟,客体-虚拟界面下进行了研究进展的综述分析,并指出了研究截面(尺度)单一、阈值研究与虚拟(及多感官)研究不足等问题.最后提出了未来研究展望:(1)构建跨时空、多尺度的绿地暴露测度模型,并量化绿地健康之间的因果效应;(2)构建阈值模型,分析健康促进的绿地暴露主体阈值与客体阈值;(3)探索绿地特征、暴露方式和剂量、多感体验对健康的影响.研究成果可以进一步加深对相关领域前沿与不足的认识,也可以进一步促进暴露生态学理论体系的丰富和完善.

目的 了解太原市中学生非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)行为现状,探讨社会生态学风险因素与中学生NSSI行为的关联,为提出有针对性的干预策略提供依据.方法 采用分层随机整群抽样方法,抽取太原市2 635名初、高中学生作为研究对象,对一般人口学特征、社会生态学风险水平和近一年内NSSI行为发生状况进行调查,采用二元logistic回归对NSSI行为与社会生态学风险因素的关联性进行分析.结果 中学生NSSI行为报告率为13.5％,不同性别(x2=11.12)、不同关系密切朋友数量(x2=30.52)、不同学习负担(x2=37.51)的中学生之间NSSI行为报告率差异均有统计学意义(P值均＜0.01).Logistic回归模型在调整性别、关系密切朋友数量和学习负担因素后,以社会生态学风险因素的低风险水平作为对照组,个人因素高风险(OR=2.93,95％CI:1.87～4.59)、家庭因素高风险(OR=3.10,95％CI:2.04～4.71)、家庭因素中风险(OR=2.08,95％CI:1.40～3.08)、学校因素高风险(OR=2.36,95％CI:1.48～3.76)、文化因素高风险(OR=1.44,95％CI:1.01～2.06)与中学生NSS1行为呈正向关联(P值均＜0.05).结论 中学生暴露于社会生态系统中个人、家庭、学校及文化的高风险水平时,将增加NSSI行为的风险.在进行个人、家庭、学校因素干预的同时,也应该关注文化因素对中学生NSSI的影响.

城市绿地是城市绿色基础设施和基于自然解决方案的主要载体,为人群提供了多种生态系统服务,关注入群健康和绿地布局的城市绿地暴露研究已经成为城市生态学、城市可持续发展等学科的前沿热点.目前国内外城市绿地暴露与人群健康研究仍处在兴起的初步发展状态,缺乏有效和公认的研究范式.尝试通过暴露科学的视角,研究城市绿地暴露及其人群健康效应的研究的热点领域:(1)从城市人群的绿地暴露特征来看,绿地暴露研究与现有旨在预防和减少环境污染暴露风险的传统环境健康研究的视角有显著不同,其目标是充分理解人群的绿地暴露特征及其产生健康效应的机制,鼓励和提高人群与绿地的有效和有益接触,服务于城市绿地和健康社区营造的科学规划和决策.(2)从城市绿地暴露的量化表征来看,现有的多种绿地暴露评价指标包括绿地可得性、绿地可及性和绿地可视性等多是表征了绿地的供给状况,并非直接的绿地暴露过程描述,未来可以结合城市人群的绿地暴露时空动态模式,参照总暴露数学方程来综合量化不同途径、访问周期、暴露时长等因素.(3)从城市绿地暴露的人群健康效应机制来看,现有绿地暴露的健康效应机制研究获得的通用理论性成果还不多,面临的挑战主要是:不同绿地健康效应研究采用的暴露特征指标不同,绿地暴露特征影响人群健康存在显著的尺度性,以及缺乏统一的绿地暴露健康效应调查方法.绿地在城市规划和建设中的作用尤其突出,但绿地的人群健康促进功能在我国城市规划和建设中还鲜有应用,作为城市生态学与环境风险、公共健康以及可持续发展的交叉前沿领域,相关成果将为指导健康导向的可持续城市/社区规划与建设提供直接的科学依据与理论支撑.

目的 了解太原市中学生自杀意念现状及其与社会生态学风险因素暴露水平的相关性,为探讨中学生自杀意念发生原因及采取有效预防措施提供参考依据.方法 2021年10-11月,采用多阶段分层随机整群抽样法选取太原市5所中学共2 639名初、高中学生进行一般人口学特征、社会生态学风险水平和自杀意念问卷调查.采用SPSS 26.0软件对数据进行x2检验和二元Logistic回归分析.结果 中学生总体自杀意念检出率为24.7％,不同性别、年级、家庭居住地、母亲文化程度、感知家庭经济条件、关系密切的朋友数量、自我感觉学习负担的中学生自杀意念检出率差异均有统计学意义(x2值分别为38.17,13.44,10.77,8.15,19.76,18.95,59.75,P值均＜0.05);调整一般人口学特征等因素后,二元Logistic回归分析结果显示,社会生态学中个人维度中风险、个人维度高风险、家庭维度中风险、家庭维度高风险、学校维度高风险、文化维度中风险、文化维度高风险与中学生自杀意念的检出率均呈正相关(OR值分别为1.38,2.28,1.97,3.28,1.71,1.48,2.15,P值均＜0.05).结论 中学生自杀意念的产生与社会生态学微系统中个人、家庭和学校的影响有关,同时也与宏系统中文化环境有关.应在开展个人、家庭和学校层面自杀意念干预的同时加强社会文化建设,减少不良因素对青少年心理健康的影响.

由于采集粪便样品无需对目标动物进行捕捉、限制或影响其行为,检测粪便样品中类固醇激素的方法近几十年来在野生动物保护、行为生态学、生理生态学等诸多领域得到广泛应用.普氏原羚(Procapra przewalskii)由于其种群和行为等方面的特殊性,较难进行直接的生理监测,因此采用间接手段监测其粪便类固醇激素就显得很有必要.为探讨不同保存方法对普氏原羚粪便中皮质醇的影响,我们将采集到的新鲜粪便样品充分混合后分为30份,各取10份分别保存于-20℃、4℃和20℃,在保存2、5、7、10、15、20、25、30 d和50 d时,使用酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测样品中的皮质醇含量.单因素方差分析(One-way ANOVA)结果显示,保存于-20℃的粪便样品中皮质醇含量在保存50 d内没有显著变化,含量为(11.747±2.951)ng/g(平均值±标准差),(F=1.966,n=81,P＞0.05),而保存于4℃和20℃的样品则出现明显波动(4℃:F=23.643,P＜0.05;20℃:F=35.126,P＜0.05),含量分别为(15.951±6.766)ng/g和(11.042±6.094)ng/g.保存于4℃和20℃的样品中皮质醇含量在24 h内均有上升,在随后的几天逐渐下降.结果表明,-20℃冷冻可以简便有效地保存普氏原羚粪便样品中的皮质醇激素.同时,在野外暴露超过24 h的粪便样品会造成测定结果产生误差,在采集样品时要考虑到潜在的影响.

目的 探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响.方法 采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,探讨空气污染物浓度对高血压日人院人数的影响.结果 高血压日入院风险与PM2.5、O3浓度大致呈现暴露-反应关系,在控制了时间趋势、星期几效应、温度、湿度等因素的影响后,单污染物模型中空气PM2.5浓度(lag 1 d)每增加i0 μg/m3,高血压日入院人数增加0.7％ (95％CI:0.1％～1.3％);每日O3浓度及滞后1～6 d均对高血压日人院人数有影响,差异均有统计学意义(P＜0.05).滞后3dO3效应最强,每增加10 μg/m3,入院人数增加3.5％(95％CI:0.1％～4.1％).但未显示其他污染物与高血压的日入院人数有关.PM2.5和O3双污染物模型中,PM2.5、O3浓度每增加10 μg/m3,高血压日入院人数增加到1.6％ (95％CI:1.0％～2.2％)和8.4％ (95％ CI:3.8％～13.4％).结论 PM2.5、O3浓度对高血压日入院人数有影响,且存在滞后效应,应加强空气污染的治理和敏感人群的防护.

目的 探讨江苏省大气PM2.5、O3、NO2污染对居民每日非意外、心血管疾病、呼吸系统疾病死亡的急性效应.方法 收集江苏省13个设区市2015年1月1日至2017年12月31日的PM2.5、O3、NO2日平均浓度,同期每日非意外、心血管疾病、呼吸系统死亡例数,以及气象资料,以上资料均来源于中国疾病预防控制中心空气污染人群健康影响监测信息系统.采用基于自然样条平滑函数的广义相加模型,分析不同城市大气污染物与每日死亡的相关性.采用多元Meta分析随机效应模型合并多个城市污染物与死亡风险的暴露-反应关系.结果 在13个设区市平均水平,PM2.5、O3、NO2浓度每升高1个四分位距,引起的居民非意外死亡率超额危险度(ER)分别为1.10%(95%CI :0.66%,1.54%)、0.59%(95%CI :0.18%,1.00%)、2.00%(95%CI :1.29%,2.72%);心血管疾病死亡率ER值分别为1.01% (95%CI :0.63%,1.38%)、0.66%(95%CI :0.02%,1.30%)、1.62%(95%CI :1.00%,2.23%);呼吸系统疾病死亡率ER值分别为1.09%(95%CI :0.35%,1.82%)、0.44%(95%CI :-0.29%,1.16%)、2.75%(95%CI :1.42% ,4.08%);对于非意外死亡,PM2.5在暴露当天效应最强(ER=1.10%,95%CI :0.66%,1.54%),O3在滞后第2天最强(ER=1.82%,95%CI :0.69%,2.97%),NO2在滞后第1天效应最强(ER=2.09%,95%CI :1.34%,2.83%).结论 PM2.5和NO2增加了非意外、呼吸系统疾病、心血管疾病死亡风险,O3污染增加了心血管疾病和非意外死亡风险;对非意外死亡的急性效应由高到低依次为NO2、PM2.5、O3,PM2.5在污染当天效应最强,NO2和O3有滞后效应.

目的 通过分析中国不同地区极端高温与死亡的暴露-反应关系,构建不同区域的热浪定义.方法 收集2006-2011年中国人口超20万的66个疾病监测点气象(来源于中国气象数据网)和居民死亡数据(来源于中国疾病预防控制中心的中国疾病预防控制信息系统),结合气候类型、行政区域把中国分为7个区域.采用两阶段方法分析,第1阶段使用分布滞后非线性模型拟合每个监测点的温度-死亡关系,第2阶段采用多元Meta分析合并每个区域所有监测点的数据,获得区域性温度-死亡的关系,探索热浪的温度阈值和持续时间,建立每个区域基于死亡风险的热浪定义.结果 当日平均温度分别≥5-10月东北、华北、西北、华东、华中和西南日平均温度的P64、P71、P85、P67、P75、P77时,且该温度连续2 d及以上定义为热浪,对应的温度绝对阈值分别为21.6、23.7、24.3、25.7、28.0和25.3℃;华南地区热浪定义为日平均温度≥5-10月日平均温度的P9330.4℃),持续5 d及以上的炎热天气.结论 根据死亡风险评估建立起具有区域性特征的热浪定义,不同区域的热浪预警温度不同.

目的 探讨大气PM2.5暴露对北京、上海和广州3个城市5家医院每日急诊和门诊人次的影响.方法 采用方便抽样的方法,选取北京、上海和广州3个城市的5家医院(北京医院和中日友好医院、上海交通大学医学院附属新华医院和广州医科大学附属第三医院荔湾医院和附属第一医院)为研究现场,收集2013年1月1日至2015年12月31日医院的急诊和门诊资料,以及城市的空气污染监测资料和气象资料.采用广义相加模型分析PM2.5暴露对医院每日急诊和门诊人次的影响,同时采用Meta分析获得合并效应值.结果 2013-2015年,5家医院急诊和门诊量分别为1 378 501和18 139 779人次.北京医院、中日友好医院、上海新华医院、广州医学院荔湾医院和附属第一医院的PM2.5日均浓度分别为(81.8±68.7)、(83.2±69.7)、(54.4±34.1)、(43.5±24.8)μg/m3.PM2.5暴露对每日急诊和门诊人次的影响存在滞后效应,滞后0~1 d的影响最大,PM2.5浓度每升高10 μg/m3,每日急诊和门诊就诊的ER(95%CI)值分别为0.56%(0.14%,0.99%)和0.63%(0.07%,1.19%);分别调整O3、NO2、SO2和CO后,PM2.5浓度每升高10 μg/m3,每日急诊就诊的ER(95%CI)值分别为0.50%(0.10%,0.90%)、0.34%(-0.02%,0.69%)、0.36%(0.02%,0.69%)和0.56%(0.10%,1.03%),每日门诊就诊的ER(95%CI)值分别为0.65%(0.08%,1.21%)、0.29%(-0.17%,0.75%)、0.48%(-0.06%,1.03%)和0.48%(-0.02%, 0.99%).结论 PM2.5暴露可增加北京、上海和广州3个城市5家医院的每日急诊和门诊人次.

目的 探讨大气PM2.5和温度交互作用对精神分裂症患者入院的影响.方法 收集2014年1月1日至2017年12月31日安徽省铜陵市第三人民医院和市立医院精神分裂症患者的入院资料、铜陵市环境保护局和气象局的环境污染物资料和气象资料.采用分布滞后非线性模型联合广义相加模型,探讨PM2.5、多种污染物以及PM2.5和温度的交互作用对精神分裂症患者入院的影响,温度的分层按照3种标准进行划分,分别为＜P 5、＜P 10、＜P 20分别为低温,P 5~P 95、P 10~P 90、P 20~P 80分别为中温,＞P 95、＞P 90、＞P80分别为高温.结果 2014-2017年,铜陵市精神分裂症患者入院共计6 642人次,PM2.5和温度的中位数分别为47.0 μg/m3和17.5℃.以PM2.5暴露浓度P50为参照,当PM2.5暴露浓度为P90时,在滞后第1天精神分裂症患者入院RR值为1.03(95%CI:1.00~1.07),第5天达到最大,RR值为1.16(95%CI:1.13~1.19);多污染物模型中,同时纳入PM2.5和NO2时,PM2.5致精神分裂症患者入院风险较大,RR值为1.18 (95%CI:1.15~1.22)(P<0.001);3种温度分层标准下均为高温时PM2.5暴露致精神分裂症患者入院风险最大,超额风险度分别为12.1%(8.5%~15.7%)、9.7%(6.9%~12.6%)和17.1%(11.6%~22.8%),P值均<0.001.结论 随着PM2.5浓度的升高,精神分裂症的入院风险增加;并且在高温时PM2.5的危险效应更大.