目的:旨在充分发挥大型仪器在科研管理和科技覆盖中的作用。方法:对国内外高校和科研机构的大型仪器设备平台的开放共享方式进行了文献调研，并结合北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台开放运转10余年的探索和实践进行分析。结果:虽然现阶段大型仪器技术服务平台的开放共享仍存在诸多问题，但北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台通过大型仪器设备的分层分级管理、建设高效灵活的共享管理信息系统、引入高层次的仪器管理和服务人员并加强培训以及加强共享平台的安全管理四方面的工作，实现了大型仪器技术服务平台的高效开放共享。结论:在现阶段通过一定的管理、系统能力以及人员队伍建设，可以有效推动大型仪器技术服务平台的开放共享。

临床教学基地是由高校与医院共建共享的人才培养平台，也是融通医疗、教育、科研三者的纽带。当前，临床教学基地建设制度规范存在着与上位法冲突、准入标准不系统、审核认定程序不严谨以及核心制度规范弱化等弊端。应当通过及时修订临床教学基地建设的行政法规范，发挥高校和医院章程在内部治理中的特殊作用，强化高校与医院的合同管理，切实保障临床教学基地建设的质量，以实现高等医学教育公益性的最大化。

目的:本研究旨在了解北京市某儿童专科医院青年人员科研激励工作满意度及影响因素，为儿童专科医院科研管理部门制定管理策略提供参考。方法:2022年4月至5月，研究针对北京市某儿童专科医院青年人员科研激励工作满意度进行问卷调查，对儿科青年人员科研激励工作满意度现状进行统计描述，采用秩和检验、有序logistic回归分析影响科研激励工作满意度的主要因素。结果:339名儿科青年人员科研激励工作的总体满意度为81.42%，对激励因素满意度为80.50%，对保健因素的满意度为77.51%。单因素分析结果显示，不同学历、职称及岗位类型、保健因素及激励因素的儿科青年人员总体满意度差异具有统计学意义。有序Logistic回归分析结果显示，青年人员科研激励工作满意度的影响因素是职称、保健因素、激励因素。结论:北京市某儿童专科医院青年人员科研激励工作满意度的整体水平较高。改善保健因素，建立符合青年人员特点的激励机制，探索建立多样化的科研共享机制，增加科研平台利用率。提升激励因素，建立长久的青年人员激励机制，探索建立优秀青年人才举荐机制，给予青年人员更多外出培训或进修学习的机会。

本研究深入分析了3所军医大学在本科生课外科研管理上存在的沟通手段缺乏、线上资源有限、实验室开放落后、设备利用率低等共性问题，有针对性地搭建了一套本科生课外科研云平台管理系统。该系统首先建立包括视频、PPT、文档、图片、电子教材、题库等的教学资源存储模块；然后根据角色不同设置学生、导师、实验教学人员和系统管理员等4个子系统；最后通过与用户终端设备的无缝衔接，实现学生自主实验、导师实时评价、仪器共享预约及软硬件高效管理等功能。本研究对该系统的使用情况进行了评估。

目的:加强医疗数据资源整合共享，为临床科研人员提供高质量、可利用的数据，推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法:根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标，将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析，最终汇聚到统一平台中，形成有价值、可被利用的数据资源。结果:构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台，该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来，1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据，设计了面向分析的医院科研通用数据模型，并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出，建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论:医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础，进一步提升了临床科研效率和质量。同时，在确保数据安全、合规利用的基础上，从全院视角对临床科研数据进行了管控。

目的:总结某大型综合性医院科研平台建设的实践经验，探讨科研平台创新性管理模式。方法:介绍某大型综合性医院科研平台发展历程及建设现状，分析科研平台发展过程中设备共享、资源配置等方面存在的矛盾困难及应对之策。结果:建强科研平台对医院的学科发展、人才培育、提升学术影响力及核心竞争力具有重要意义，医院应持续加大科研平台建设投入力度，加强体系布局、合作交流和资源共享。结论:大型综合性医院需构建高度开放和高效运行的科研平台体系，为科技创新助力赋能。

虚拟教研室是利用数字化信息技术手段开展线上线下、虚实结合的教学研究活动和课堂教学实践的新型基层教学组织，可以解决高校的跨学科、跨专业、跨地域的师资配置不足、科研团队知识结构单一等问题。在新医科背景下，如何利用现代信息技术推进虚拟教研室快速高质量发展，探索符合新时代需求的医学人才培养体系对医学教育改革至关重要。本文分析了地方医学院校建设虚拟教研室存在的问题、虚拟教研室建设的可行性，在突出新医科的医学教育内涵建设、注重学生成长的教学模式建设、适应地方发展需求的培养体系建设、推进学科交叉的师资队伍建设、聚焦前沿创新的科研平台建设、开辟产教研融合的创新基地建设、促进共建共享的优质资源建设、完善全方位的综合评价体系建设等方面进行了思考与探索，以期为地方医学院校虚拟教研室建设及其教育教学改革提供借鉴。

目的:通过对医学科研人员数据重用行为的影响因素进行研究，有助于精准提出促进措施、规避风险，在政策层面为我国的开放科学工作提供决策支持。方法:基于制度理论和计划行为理论构建数据重用行为影响因素模型，提出6个关于医学科研数据重用行为影响因素的假设，通过问卷调查法收集到187份有效数据，采用结构方程模型检验研究假设。结果:当重用规则越具体完善，科研人员进行科学数据重用的意愿越强烈。研究氛围是影响数据重用行为的最重要的因素，而感知努力会对科研人员的数据重用行为产生消极的影响。结论:我们建议建立科学数据基础设施、完善数据共享平台的元数据方案、提升科研人员的数据素养。

目的:揭示中国肺癌外科病理诊断现状及存在问题，进一步提升中国肺癌病理规范和科研数据水平并构建中国肺癌病理结构化大数据库。方法:依据肺癌手术切除标本病理诊断规范内容要求，制定病例报告表，按照病例报告表指标内容要求，回顾性收集23家三甲医院2013年1月至2017年12月手术切除原发肺癌患者原始临床病理资料信息，包括患者基本信息、吸烟史、病理报告（包括分子检测）、治疗及预后等，经脱敏、滤过并利用自然语言处理，结合领域知识库实现原始文本信息结构化处理，进行数据管理分析以及构建结构化数据库。结果:共收集到153 817份原始病理报告，57 748份分子检测报告及13 295条治疗及随访信息，最终获得有效结构化病理报告75 941份（包含86 979个原发肺癌病灶信息）。整体治疗及随访数据质量不满意。患者男女比例为1.2∶1.0；吸烟史可及8 648例（11.39%），吸烟者与非吸烟者比例为0.92∶1.00；高发年龄为60~69岁，占38.76%。常见病理类型前5位依次为腺癌（74.58%），鳞状细胞癌（简称鳞癌，18.01%），小细胞癌（2.18%），腺鳞癌（1.71%），肉瘤样癌（0.82%）；组织学类型与性别、年龄及吸烟状态显著相关（ P<0.05）：男性患者以腺癌（58.5%）和鳞癌（31.6%）为主，女性患者腺癌占91.6%，鳞癌仅占3.4%；非吸烟患者以腺癌（85.6%）为主，吸烟患者腺癌和鳞癌分别占50.6%和37.7%；随年龄增长腺癌占比下降，鳞癌及小细胞癌占比上升。指标使用量呈逐年上升趋势，综合医院与肿瘤专科医院间差异无统计学意义（ P<0.05）；至2017年使用率较低的主要指标为周围肺病变、pTNM分期、沿气道播散、新辅助治疗反应病理评估。前5位常用免疫组织化学指标依次为甲状腺转录因子1（TTF1）、细胞角蛋白（CK）7、间变性淋巴瘤激酶（ALK）-Ventana、Napsin A及p63，免疫组织化学套餐指标数最常见7~9项。整体表皮生长因子受体（EGFR）突变率51.32%（10 335/20 139，均为PCR法）、ALK融合基因阳性率6.18%［2 084/33 726，PCR、荧光原位杂交（FISH）及免疫组织化学Ventana平台阳性率分别为3.01%、8.93%及6.58%］、KRAS突变率7.01%（662/9 441，均为PCR法）。腺癌中EGFR、ALK（总）、KRAS阳性率分为58.14%（9 986/17 175）、6.59%（1 791/27 176）、7.52%（607/8 068），鳞癌中分别为5.83%（113/1 939）、0.40%（1/251，仅PCR和FISH法）、1.76%（15/852）。由于预后数据质量问题，难以获得有效生存相关因素分析结果。 结论:国内肺癌病理报告规范化程度（包括分子检测）整体基础良好，但大部分模式仍处于非结构化连续文本状态；肿瘤术后病理分期、新辅助治疗反应病理评估及高质量预后数据需予以重视与完善；免疫组织化学指标套餐使用均衡但欠精确；有待采用基于信息系统的肺癌结构化报告模板及结构化数据整合存储模式，以整体提升我国肺癌病理诊断规范及临床数据共享能力。

目的:规范化的样本资源和高质量的临床大数据作为医学研究的重要资源，只有通过资源共享，才能达到最大化的利用。方法:本文尝试探讨了基于呼吸疾病生物样本库资源共享平台的共享机制，提出了共享模式中建议涉及的内容，从平台构建背景、管理规程、法律伦理体系、数据共享原则和利益分配等方面阐述平台的运行机制。结果:建立资源共享平台符合我国临床研究的发展方向，提出适合呼吸疾病领域的临床研究资源共享模式，也将引导临床科研领域的高速发展。结论:呼吸疾病生物样本库共享平台的建设有利于推动大数据背景下生物样本和信息资源的开放与共享。