目的 了解广东省手足口病时空分异规律及其影响因素,为广东省手足口病防控提供科学参考依据.方法 收集2008至2018年广东省手足口病发病数据,采用空间自相关分析、新兴时空热点分析、标准差椭圆等空间统计方法以及Spearman相关性分析等方法,对广东省手足口病的时空分异规律及其影响因素进行研究.结果 2008至2014年广东省手足口病发病数持续增多,但2015至2018年有下降的趋势.2008至2018年广东省手足口病发病数存在双高峰的规律,且存在显著的空间聚集,病例集中分布在以珠江三角洲为中心的东北-西南方向走向的区域中,呈现据中心距离逐渐减少的特征,粤东、粤西、粤北地区病例较少.连续的热点主要分布在深圳沿海地区,振荡的热点集中出现在珠江三角洲地区及其邻近区域,持续的冷点集中出现在粤东地区,而分散的冷点在粤东和粤西地区均有分布.Spearman相关性分析结果显示,广东省手足口病发病率与年均最高气温存在较弱的负相关(rs=-0.227),与年均降水量(rs=0.418)、常住人口密度(rs=0.236)、地区生产总值(rs=0.374)存在正相关.结论 2008至2018年广东省手足口病发病数先增多后波动下降,但该地手足口病疫情依旧严峻,空间分布存在较显著的空间自相关,呈集聚分布,应加大重点地区防控力度,以防止手足口病暴发.

目的:比较脑小血管病（CSVD）患者认知以及运动双重任务行走（DTW）的步态特征差异，并判断何种步态参数能够更好地诊断CSVD及判断疾病的严重程度。方法:纳入2020年9月1日至2021年7月1日在解放军总医院第七医学中心神经内科就诊的经磁共振成像证实有CSVD的患者106例以及同期的体检人员21名，根据Fazekas评分，将研究对象分为轻度组（34例，1分）、中度组（34例，2分）、重度组（38例，3分）以及健康对照组（21名）。在单任务行走（STW）和DTW条件下记录参与者参数，并通过单任务和双任务之间的差异计算双重任务效应（DTC）。采用广义估算方程评估疾病严重程度以及行走条件对基本步态参数及DTC的影响，事后分析通过Bonferroni方法校正。通过Spearman相关分析确定疾病严重程度与步态参数及DTC间的相关性。通过Logistic回归建立联合预测因子，应用联合诊断试验计算步态参数及其DTC预测CSVD的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果:试验组中STW的基础步态参数显著优于认知或运动DTW（均 P<0.05），而对照组中不同任务下的基础步态参数差异无统计学意义（均 P>0.05）。在认知DTW中，时间步态参数（步频和跨步时间）仅在中重度组出现显著恶化［步频：中度组（100.220±1.795）步/min，重度组（94.525±2.139）步/min；跨步时间：中度组（1.227±0.024）s，重度组（1.299±0.031）s］，但空间参数（跨步长及步速）在各组（除对照组和轻度组外）间［跨步长：对照组（1.050±0.021）m，轻度组（0.974±0.022）m，中度组（0.903±0.025）m，重度组（0.793±0.026）m；步速：对照组（0.944±0.028）m/s，轻度组（0.866±0.030）m/s，中度组（0.751±0.027）m/s，重度组（0.606±0.022）m/s］差异均有统计学意义（均 P<0.05）。同样无论疾病严重程度，认知DTW条件下所有步态参数DTC均高于运动DTW（均 P<0.05），而对照组中不同任务下的步态参数DTC差异无统计学意义（均 P>0.05）。其中认知DTW的时间参数DTC仅在中重度组出现异常，而空间参数DTC在各组间差异均有统计学意义（包括对照组和轻度组；均 P<0.05）。认知DTW条件下，空间参数及DTC与疾病严重程度的相关性显著高于时间参数（0.50< r<0.64比0.15< r<0.39）。应用空间参数对CSVD的判别进行联合诊断试验发现，联合诊断因子ROC曲线下面积显著大于单一指标。 结论:认知DTW能够更好地反映CSVD患者的步态异常。认知DTW的空间参数及其DTC能更有效地诊断CSVD并区分其严重程度，DTC可能是更好的指标。对于诊断CSVD而言，空间参数及其DTC之间差异并无统计学意义，但联合因子可以显著提高敏感度，降低假阴性率。

目的:了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征，为其精准防控提供科学依据。方法:从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据，通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征；采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析；采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析，ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果:浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例，其中死亡25例。每年有2个发病高峰，分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73∶1（5 656∶2 068）。病例主要以中老年为主，41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民，占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性，回顾性时空扫描结果显示，探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区），其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（ RR=13.69， LLR=5 522.60， P<0.001）；二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（ RR=31.20， LLR=1 232.46， P<0.001）；三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（ RR=3.42， LLR=23.93， P<0.001）。 结论:2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主，在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发，建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。

目的:探讨2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率时空分布特征，为精神卫生资源合理配置和精神分裂症综合防治提供科学依据。方法:收集宁波市精神卫生信息管理系统中2018-2022年精神分裂症报告发病数据，以镇（街道、乡）为单位计算报告发病率。采用空间相关分析和时空扫描分析方法，研究精神分裂症的时空聚集性。结果:2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率呈下降趋势，共报告4 133例新发病例，年平均报告发病率为9.76/10万。全局和局部空间自相关分析显示，2018-2020年存在空间正相关性和热点地区。时空扫描分析发现1个发病聚集区，聚集时间为2018-2019年，集群中心为宁波市海曙区洞桥镇， RR值为2.46，对数似然比为256.89。 结论:宁波市精神分裂症发病存在明显的时空聚集性，探索出的高发区域能够为进一步研究环境因素与精神分裂症发病关联提供线索，对宁波市精神卫生资源合理分配具有指导意义。

目的:探索云南省不同环境类型新发钉螺孳生地的时空分布规律。方法:收集整理1950-2014年云南省螺情数据（来自云南省地方病防治所），建立新发钉螺孳生地分布的时空数据库，采用空间自相关分析和扫描统计量分析方法探索不同环境类型（沟渠、塘堰、水田、旱地、滩地、其他环境）新发钉螺孳生地的时空分布规律。结果:1950-2014年，云南省年新发钉螺孳生地数量在1955年达到峰值（1 730个），其后呈现波动下降趋势。1993-2014年新发钉螺孳生地数量主要维持在100个以下，仅2004、2013年分别上升至160、131个。滩地环境新发钉螺孳生地的平均持续存在时间最长，为43.85年；其次是水田环境，为37.01年；塘堰环境的平均持续存在时间最短，为20.44年。空间自相关分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地的持续存在时间均具有空间正相关性（全局莫兰指数为0.43~0.64，均 P < 0.05）；扫描统计量分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性（均 P < 0.001），分别探测出3~6个聚集簇。 结论:云南省不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性，对不同环境类型聚集区域需加强监测与防控，防止螺情进一步扩散。

目的:采用空间流行病学方法，以县（市、区）为尺度，探索中国居民食管癌发病率和死亡率的时间变化趋势和空间分布特征，为食管癌的防治工作提供本土化证据。方法:数据来源为国家癌症中心发布的2008—2019版《中国肿瘤登记年报》中2005—2016年食管癌发病率（粗率）和死亡率（粗率），采用Joinpoint模型进行时间趋势分析。选取2016年肿瘤登记地区作为空间特征分析的研究区域，共计487个县（市、区），覆盖27.6%的中国人口数。使用Arcgis 10.6软件进行空间自相关分析揭示空间分布特征，使用SaTScan 9.5软件进行空间扫描统计分析空间聚类特征，计算不同窗口下的对数似然比（ LLR）和相对危险度（ RR）， LLR值最大的区域代表最有可能的聚类。 结果:2005—2016年中国食管癌发病率和死亡率呈现先升后降的趋势。2016年食管癌的发病率和死亡率具有空间正相关性特征，高发病率和高死亡率主要聚集在淮河流经的地区，一级聚集区（高发病率聚集区 LLR=6 374.41 ，RR=2.37， P＜0.001）主要分布在华东地区的江苏省、安徽省、山东省和华中地区的河南省东部、河北省南部，二级聚集区（高发病率聚集区 LLR=1 971.19， RR=1.91， P＜0.001）主要分布在甘肃省、宁夏回族自治区、陕西省、四川省等中西部地区。 结论:2010年以来中国食管癌发病率和死亡率有所下降。食管癌疾病负担具有明显的空间差异性，对于淮河流域等高危聚集区应因地制宜采取措施。

目的:阐明2022年上海市新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）的流行特征和空间聚集性演变规律。方法:收集2022年3月1日至5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官方网站公布的新冠肺炎疫情数据，应用GeoDa软件进行空间自相关分析；利用logistic增长模型进行拟合预测并与实际感染病例进行对比。结果:上海市各行政区中，浦东新区确诊病例数和无症状感染者人数最多，占总病例数的29.30%和35.58%，各区累计罹患率和感染率差异有统计学意义（ P<0.001），其中黄浦区显著高于其他区域。2022年3月1日至5月31日新冠肺炎罹患率具有全局空间正相关性（ P<0.05），不同时段新冠肺炎罹患率空间分布不同，其中3月16-29日、4月6-12日和5月18-24日3个时段内Moran's I值差异无统计学意义（ P>0.05）。局部自相关分析结果表明，8个时段共探测到22个高-高聚集区，高风险流行的热点区域经历一个“少-多-少”的变化过程。logistic增长模型拟合与实际感染者情况基本吻合。 结论:本轮上海市新冠肺炎疫情整体分布具有明显的空间聚集性，防控措施有效阻止了疫情的增长，尤其在空间上遏制了高风险传播区域的扩散，减少了向其他省份的传播风险。

目的:分析浙江省2010—2019年甲型病毒性肝炎（甲肝）的流行与时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统报告的2010—2019年浙江省甲肝病例，基于三间分布描述甲肝流行性特征。采用ArcGIs 10.7软件进行空间自相关分析，基于SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析，采用SPSS 25.0 软件进行数据分析。结果:浙江省2010—2019年累计报告甲肝病例5 465例，年均报告发病率1.00/10万，周期性和季节性发病不明显。男性发病率高于女性（ P=0.023），发病率最高的年龄组为50~59岁。空间自相关分析显示：2010—2017年间浙江省甲肝发病存在空间相关性，其中2010年相关性最弱（Moran′s I=0.103， Z=1.769， P=0.049），2016年相关性最强（Moran′s I=0.328， Z=4.979， P=0.001）。时空扫描统计结果显示，2010—2019年浙江省甲肝发病存在空间聚集性，共识别到3个聚集区，其中一级聚集区以宁波市象山县为中心，覆盖了包括宁海县、鄞州区等在内的10个县（市、区），聚集时间为2012年1月1日至6月30日。 结论:2010—2019年浙江省甲肝发病水平呈现平稳波动的趋势，季节性规律不明显，50~59岁人群组为发病重点人群。甲肝疫情存在空间聚集性，应基于时空聚集规律和当地发病情况做好针对性甲肝防控工作。

目的:通过分析大理白族自治州手足口病患儿柯萨奇病毒A16型(coxsackievirus A16，CoxA16)和肠道病毒71型(enterovirus 71，EV71)的时空分布特征，为手足口病防控提供科学依据。方法:运用实时荧光聚合酶链反应检测2013年1月1日至2018年12月31日大理白族自治州辖区内手足口病患儿的3 527份咽拭子或粪便标本，检测病原体为CoxA16和EV71。采用ArcGIS 10和SaTScanv 9.6软件对CoxA16和EV71进行时空相关性分析。结果:3 527份病原学标本中，2013年[12.0%(91/758)]、2014年[40.4%(180/446)]、2017年[26.7%(155/581)]均以EV71为优势病原体，2015年[29.9%(162/541)]、2016年[40.0%(219/547)]、2018年[13.8%(90/654)]，均以CoxA16为优势病原体；综合2013年至2018年病原体检测数据，CoxA16病原体检出率略高于EV71( χ2＝1 128.72， P<0.05)。CoxA16和EV71聚集主要在夏季至秋季。CoxA16呈聚集分布[莫兰指数＝0.344， P<0.05]，其热点区为祥云县( Z＝2.72， P<0.01)和弥渡县( Z＝1.68， P<0.1),以祥云县(对数似然比＝40.178， P<0.05)为中心，辐射半径为39.00 km；EV71呈离散分布(莫兰指数＝－0.194， P>0.05)，其热点区在鹤庆县( Z＝2.14， P<0.05)、剑川县( Z＝1.76， P<0.1)和大理市( Z＝1.71， P<0.1)，主要聚集区为以洱源县(对数似然比＝39.376， P<0.05)为中心，辐射半径为64.21 km。 结论:大理白族自治州手足口病病原体CoxA16和EV71存在时空聚集，应加强监测，科学防控疾病。

目的:分析大理州健康人群乙型肝炎流行时空分布情况。方法:采用分层随机抽样，按照年龄段分组，采用酶联免疫吸附试验检测样本中的乙肝表面抗原、乙肝表面抗体，通过问卷调查和查验疫苗接种证获取乙肝疫苗接种数据。结果:不同年龄组间乙肝表面抗原阳性率（ x2=184.79， P<0.01）、乙肝表面抗体阳性率（ x2=3292.78， P<0.01）与乙肝疫苗接种率（ x2=1 017.68， P<0.01）分别比较，差异均有统计学意义。时空聚集分析显示乙肝表面抗原第一聚集区在2017年，以弥渡县为中心向外辐射22.56 km，包括弥渡县、祥云县、巍山县（ RR=1.73， LLR=2.20， P=0.85），差异无统计学意义；乙肝表面抗体第一聚集区在2017年，以剑川县为中心向外辐射26.93 km，包括剑川县、鹤庆县（ RR=1.39， LLR=21.62， P<0.01），差异有统计学意义；乙肝疫苗接种第一聚集区在2019-2020年，以南涧县为中心向外辐射28.79 km，包括剑川县、鹤庆县（ RR=1.07， LLR=2.32， P=0.88），差异无统计学意义。 结论:7岁以后的健康人群是大理州乙型肝炎防控的重点，及时进行乙肝疫苗接种或者加强补种。