目的 探讨急性脑出血患者血糖水平和血糖波动情况与短期预后的关系.方法 回顾性分析2020-01至2022-12期间在本院急诊重症监护室(emergency intensive care unit,EICU)收治的急性脑出血病例资料,根据28 d生存情况分为存活组和死亡组,比较两组一般资料、静脉血糖资料、脑出血相关评分资料的差异,用多因素Logistic回归分析,得到独立的危险因素,以ROC曲线验证其预测意义.结果 多因素Logistic回归分析结果提示颅内出血量不少于30mL、入院时的GCS评分、入院时收缩压以及最大血糖波动幅度,均与脑出血病例在28 d内的病死率相关.最大血糖波动幅度与28 d内死亡关系建立ROC曲线,曲线下面积(AUC=0.711,P＜0.01).结论 最大血糖波动幅度(largest amplitude of glucose excursion,LAGE)是急性脑出血短期死亡的独立危险因子,对于脑出血预后有预测价值.

目的 探索安徽地区体检人群颈股脉搏波传导速度(cfPWV)的分布及相关影响因素,为早期预防心血管疾病提供依据.方法 对安徽医科大学第一附属医院和中科院合肥肿瘤医院健康管理中心的734名18～59岁体检者进行一般资料调查、血液学检测和cfPWV测量.采用控制年龄的偏相关分析cfPWV的相关因素.采用多元逐步回归分析cfPWV的独立影响因素.以是否发生主动脉硬化为结局变量(cfPWV≤10m/s表示未发生=0,cfPWV＞10m/s表示发生=1),采用多因素logistic回归分析主动脉硬化的独立影响因素.结果 18～59岁人群中,年龄增长对女性cfPWV的影响更显著.调整年龄后,男性cfPWV平均值显著高于女性(9.2 m/s比8.7m/s,P＜0.05).控制年龄的偏相关分析结果显示,cfPWV与收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、血红蛋白(Hb)和空腹血糖(FBG)呈显著正相关.男性cfPWV与心率、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)呈显著正相关,与尿素水平呈显著负相关(P＜0.05).多元线性回归分析结果显示,平均动脉压(MAP)、年龄、性别、FBG和尿素水平是cfPWV的独立影响因素.多因素logistic分析结果显示,年龄、MAP、FBG和Hb是主动脉硬化的独立危险因素.基于以上四个指标预测主动脉硬化的AUC为0.928(95％CI 0.903～0.953),敏感度为0.913,特异度为0.815,准确率为87.60％.结论 在18～59岁体检人群中,女性cfPWV更易受年龄的影响.cfPWV与MAP、年龄、性别、FBG呈显著正相关,与尿素水平呈显著负相关.此外,年龄、MAP、FBG和Hb是主动脉硬化发生的独立危险因素,基于以上四个指标能够准确预测主动脉硬化的发生风险.

目的:利用国际大型数据库电子重症监护病房合作研究数据库（eICU-CRD）数据，建立脓毒症相关性急性肾损伤（SA-AKI）患者30 d死亡预测模型列线图，并进行预测效能验证。方法:采用eICU-CRD中的数据进行回顾性队列研究。从eICU-CRD数据库中筛选SA-AKI患者数据，包括人口统计学特征、既往病史、SA-AKI类型、改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）-AKI分期、病情严重程度评分、生命体征、实验室指标及治疗措施；以入院时间为观察起点，死亡为结局事件，随访时间为30 d。比较不同30 d预后患者的相关变量；采用单因素Logistic回归分析和多因素Logistic回归向前似然比分析筛选SA-AKI患者30 d死亡危险因素，并构建死亡预测模型列线图；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型的预测效能进行验证。结果:最终共201例SA-AKI患者数据纳入分析，其中30 d存活51例，死亡150例，病死率为74.63%。与存活组比较，死亡组患者年龄更大〔岁：68（60，78）比59（52，69）， P<0.01〕，体质量、短暂性SA-AKI比例、血小板计数（PLT）、血糖更低〔体质量（kg）：79（65，95）比91（71，127），短暂性SA-AKI比例：61.33%（92/150）比82.35%（42/51），PLT（×10 9/L）：207（116，313）比260（176，338），血糖（mmol/L）：5.5（4.4，7.1）比6.4（5.1，7.6），均 P<0.05〕，持续性SA-AKI比例、序贯器官衰竭评分（SOFA）、血乳酸（Lac）、总胆红素（TBil）更高〔持续性SA-AKI比例：38.67%（58/150）比17.65%（9/51），SOFA评分（分）：7（5，22）比5（2，7），Lac（mmol/L）：0.4（0.2，0.7）比0.3（0.2，0.4），TBil（μmol/L）：41.0（17.1，51.3）比18.8（17.1，34.2），均 P<0.05〕。单因素Logistic回归分析显示，年龄〔优势比（ OR）＝1.035，95%可信区间（95% CI）为1.013～1.058， P＝0.002〕、体质量（ OR＝0.987，95% CI为0.977～0.996， P＝0.007）、持续性SA-AKI（ OR＝2.942，95% CI为1.333～6.491， P＝0.008）、SOFA评分（ OR＝1.073，95% CI为1.020～1.129， P＝0.006）、PLT（ OR＝0.998，95% CI为0.996～1.000， P＝0.034）、Lac（ OR＝1.142，95% CI为1.009～1.292， P＝0.035）、TBil（ OR＝1.422，95% CI为1.070～1.890， P＝0.015）与SA-AKI患者30 d死亡风险相关；多因素Logistic回归向前似然比分析显示，年龄（ OR＝1.051，95% CI为1.023～1.079， P＝0.000）、体质量（ OR＝0.985，95% CI为0.974～0.995， P＝0.005）、心血管疾病（ OR＝9.055，95% CI为1.037～79.084， P＝0.046）、持续性SA-AKI（ OR＝3.020，95% CI为1.258～7.249， P＝0.013）、SOFA评分（ OR＝1.076，95% CI为1.013～1.143， P＝0.017）、PLT（ OR＝0.997，95% CI为0.995～1.000， P＝0.030）是SA-AKI患者30 d死亡独立危险因素。根据以上危险因素构建SA-AKI患者30 d死亡预测模型列线图；ROC曲线分析显示，该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.798（95% CI为0.722～0.873），敏感度为86.7%，特异度为62.7%；校准曲线图显示，拟合曲线与标准曲线接近，说明预测概率与实际概率接近，提示模型预测效能较好；Hosmer-Lemeshow检验显示，χ 2＝6.393， df＝8， P＝0.603>0.05，提示该模型能够很好地拟合观察数据；通过模型预测准确率判断模型拟合质量，结果显示，该模型的预测准确率为95.3%，模型整体预测准确率为81.6%，说明模型拟合情况较好。 结论:基于SA-AKI患者30 d死亡危险因素可以成功构建死亡预测模型，该模型具有较高的准确率、敏感度、可信度和一定的特异度，有助于早期筛选出高死亡风险患者，并采取更加积极的救治方案。

目的:探讨血液检测指标及其变化情况与空腹血糖受损的关系，进行风险预测研究。方法:以2018年1月至2019年12月在山东第一医科大学第一附属医院健康管理中心进行健康体检、2次体检时间间隔6个月及以上、第1年进行健康体检时无糖尿病史且空腹血糖正常者为研究对象，以第2年空腹血糖水平为因变量，分别以第1年一般检查和血液检查指标、第2年一般检查和血液检查指标的变化量为自变量构建模型。首先使用随机森林模型筛选自变量，然后拟合Logistic回归模型计算自变量的效应值。结果:共纳入研究对象4 416人，经1年随访，基线血糖正常者中3.45%（133/3 851）发展为糖尿病前期血糖，0.42%（16/3 851）发展为糖尿病血糖。利用血液检测指标预测1年后空腹血糖变化情况的灵敏度为67.1%，特异度为100.0%，年龄偏大（ OR值为1.024，95% CI 1.014~1.035）、收缩压偏高（ OR值为1.018，95% CI 1.011~1.025）、体质量指数偏高（ OR值为1.079，95% CI 1.036~1.125）、尿酸偏高（ OR值为1.003，95% CI 1.002~1.005）、谷氨酰转肽酶偏高（ OR值为1.006，95% CI 1.003~1.010）、肌酐偏低（ OR值为0.971，95% CI 0.957~0.985）、AST/ALT偏低（ OR值为0.614，95% CI 0.411~0.917）、估算的肾小球滤过率偏低（ OR值为0.972，95% CI 0.958~0.988）者1年后出现空腹血糖受损的可能性大。利用血液检测指标的变化情况预测1年后空腹血糖变化情况的灵敏度为65.2%，特异度为99.7%，1年内三酰甘油升高（ OR值为1.152，95% CI 1.057~1.257）、碱性磷酸酶升高（ OR值为1.021，95% CI 1.012~1.030）、白蛋白升高（ OR值为1.087，95% CI 1.029~1.148）、AST升高（ OR值为1.006，95% CI 1.003~1.009）、体质量增加（ OR值为1.049，95% CI 1.019~1.081）者出现空腹血糖受损的可能性大。 结论:年龄偏大、收缩压偏高、体质量指数偏高、尿酸偏高、谷氨酰转肽酶偏高、肌酐偏低、AST/ALT偏低、估算的肾小球滤过率偏低者1年后出现空腹血糖受损的可能性大，1年内三酰甘油升高、碱性磷酸酶升高、白蛋白升高、AST升高、体质量增加者出现空腹血糖受损的可能性大。当体检者出现以上情况时，应注意监测血糖，及时进行干预，以阻止或延缓糖尿病的发生发展。

目的:探讨妊娠期急性胰腺炎(APIP)患者的临床特征及胎儿死亡的危险因素。方法:回顾性分析2013年1月至2020年6月间西南医科大学附属医院收治的90例APIP患者临床资料。根据病情严重程度将患者分为MAP组(41例)、MSAP组(33例)、SAP组(16例)，根据有无胎儿死亡分为胎儿死亡组(13例)和胎儿存活组(77例)，比较各组患者临床特征及各项生物化学指标。将组间比较差异有统计学意义的变量进行二元logistic回归分析，探究胎儿死亡的独立危险因素，绘制受试者工作特征曲线，评价其诊断效能。结果:90例APIP的主要病因是高三酰甘油血症(42/90，46.7%)。血LDH、CRP、血糖、D-二聚体、白蛋白、载脂蛋白A1(ApoA1)水平及新生儿1、5 min Apgar评分在不同严重程度APIP患者间差异均有统计学意义( P值均<0.05)。90例孕产妇无死亡，胎儿死亡13例(14.4%)。随着APIP患者病情严重程度的增加，胎儿死亡率增加。APIP合并高血压( OR＝14.742，95% CI 1.157～187.890， P＝0.038)、酮症酸中毒( OR＝19.587，95% CI 1.789～214.469， P＝0.015)及CRP水平( OR＝1.013，95% CI 1.001～1.025， P＝0.031)是胎儿死亡的危险因素，ApoA1水平( OR＝0.118，95% CI 0.021～0.664， P＝0.015)是胎儿死亡的保护因素。ApoA1预测胎儿死亡的灵敏度为84.6%，特异度为79.2%，CRP预测胎儿死亡的灵敏度为76.9%，特异度为84.4%，两指标联合预测胎儿死亡的灵敏度为100%，特异度为67.5%。 结论:APIP的病情严重程度与胎儿死亡密切相关，高血压、酮症酸中毒、CRP水平是胎儿死亡的危险因素，需特别重视。

目的:在不同孕前体重指数（BMI）分层的妊娠妇女中，通过孕中期的糖脂代谢指标建立巨大儿的风险评估模型，并探讨该模型的价值。方法:为单中心、大样本的回顾性研究。收集2016年9月至2018年12月在北京协和医院产科门诊孕24~28周进行常规口服75 g葡萄糖耐量试验（OGTT）的孕妇共1 781例，排除孕前糖尿病合并妊娠、高血压、甲状腺功能异常、肝肾功能疾病及多胎妊娠后，最终入组1 114例，按照孕前BMI分为体重正常组（940例，BMI<24.0 kg/m 2）和肥胖或超重组（174例，BMI≥24.0 kg/m 2）。记录不同体重组患者的一般资料、孕期糖代谢状态资料，记录妊娠结局。采用单因素logistic回归分析寻找巨大儿发生的独立危险因素，采用二元logistic逐步回归建立巨大儿预测模型，采用受试者工作特性（ROC）曲线评估预测模型价值并寻找相应预测切点。用PROCESS 3.4进行中介分析。 结果:与孕前体重正常组相比，孕前超重或肥胖组发生巨大儿风险更高（OR值为2.72，95%CI 1.75~4.23）。调整混杂因素（包括妊娠年龄、糖尿病家族史、不良孕产史）后，孕中期的空腹血糖（FPG）、餐后1 h血糖（1hPBG）、妊娠期糖尿病（GDM）、甘油三酯（TG）、载脂蛋白B（ApoB）、孕重增加（GWG）均是巨大儿发生的危险因素，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）是保护因素（均 P<0.05）。二元logistic逐步回归法建立巨大儿预测模型，孕前体重正常组共940例，最终纳入预测指标为孕中期的GWG、ApoB及TG/HDL-C；孕前超重和肥胖组174例，最终纳入预测指标为ApoB和TG/HDL-C。孕前体重正常组预测巨大儿ROC曲线下面积为0.841，灵敏度为82.3%，特异度为75.2%；超重或肥胖组ROC曲线下面积0.727，灵敏度仅为50.0%，特异度为97.3%。在2组中，TG/HDL-C作为中介变量，在血糖和巨大儿的关系里中介效应显著。 结论:孕中期ApoB、TG/HDL-C联合GWG建立的巨大儿预测模型有较好的区分度和准确性，尤其在孕前体重正常的妊娠妇女中，提示血脂代谢紊乱对巨大儿的发生可能起着决定性作用。

目的:分析糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征的相关因素，以此构建在线列线图预测模型并进行验证。方法:病例对照研究。回顾性分析2015年1月1日至2021年12月31日在苏州大学附属第三医院治疗的213例糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者的临床资料。运用分层随机抽样法按7∶3将患者分为训练集（149例）和测试集（64例）。使用人工少数类过采样法（SMOTE）过采样处理不平衡数据，再运用Lasso回归在训练集中筛选出最优特征变量并利用多因素logistic回归模型构建糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征的预测模型，并在训练集及测试集中进行验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估模型的预测效能，并构建简易列线图及在线交互动态网页列线图。结果:入选的213例患者中，男60例，女153例，年龄（61.4±12.0）岁。共有25例（11.74%）糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征，入肺炎克雷伯菌肝脓肿侵袭综合征（IKPLAS）组，其他188例为未发生肺炎克雷伯菌肝脓肿侵袭综合征（NIKPLAS）组。使用SMOTE算法进行过采样处理，使正负样本比例为1∶1，在过采样后的训练集中基于Lasso回归筛选出5个主要危险因素，分别为空腹血糖（ λ=0.063）、血红蛋白（ λ=-0.042）、血尿素氮（ λ=-0.050）、脓肿大小（ λ=-0.025）和序贯性器官功能衰竭评分（SOFA）（ λ=0.450）。多因素logistic回归模型结果显示，空腹血糖（ OR=1.20，95% CI：0.98~1.48， P=0.006）、血红蛋白（ OR=0.90，95% CI：0.86~0.95， P<0.001）、血尿素氮（ OR=1.22，95% CI：1.03~1.43， P=0.017）、脓肿直径（ OR=0.76，95% CI：0.61~0.94， P=0.010）、SOFA评分（ OR=3.08，95% CI：2.18~4.36， P<0.001）为糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征的相关因素。训练集中ROC的曲线下面积为0.966（95% CI：0.943~0.989），灵敏度为90.5%，特异度为91.3%；验证集ROC的曲线下面积为0.946（95% CI：0.902~0.991），灵敏度为79.6%，特异度为88.9%。分别在训练集和测试集绘制的校准曲线与理想曲线拟合较好。DCA显示列线图预测模型在预测糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生IKPLAS风险为0.10~0.40时，有较好的临床净收益。 结论:空腹血糖、血红蛋白、尿素氮、脓肿大小、SOFA评分是糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征的相关因素，基于此构建的列线图可有效预测糖尿病合并肺炎克雷伯菌肝脓肿患者发生侵袭综合征的风险。

目的:探讨无症状低血糖2型糖尿病患者血糖波动特点及危险因素。方法:选取2018年9月至2021年7月在安徽医科大学附属合肥医院内分泌科住院的2型糖尿病患者342例。通过连续动态血糖监测(continuous glucose monitoring, CGM)获取日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions, MAGE)、血糖变异系数(coefficient of variation, CV)、24 h平均血糖水平(24 hour mean blood glucose level, MG)、血糖在目标范围内时间(time in range, TIR)等相关指标，根据CGM结果及患者有无低血糖症状，分为无低血糖组、有症状低血糖组和无症状低血糖组；比较3组间血糖波动的差异；采用 logistic回归分析2型糖尿病患者发生无症状低血糖的危险因素，通过受试者工作特征曲线分析MAGE对无症状低血糖的预测价值。 结果:与无低血糖组相比，无症状低血糖组TIR更高( Z＝－2.042, P＝0.041)；与无低血糖组和有症状低血糖组相比，无症状低血糖组MG更低，MAGE和CV更高(均 P<0.05)。多因素 logistic回归分析显示，尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin/creatinine ratio, UACR)、MAGE、CV为无症状低血糖的危险因素，MG为保护因素。进一步校正其他危险因素，MAGE与无症状低血糖发生仍密切相关( OR＝1.111，95% CI 0.999~1.235, P＝0.049)。受试者工作特征曲线结果显示，MAGE对无症状低血糖预测的灵敏度为0.769，特异度为0.776。 结论:无症状低血糖患者血糖波动的特点为具有更高的TIR值，但MAGE更大，MAGE、UACR、CV为无症状低血糖的危险因素，且MAGE对无症状低血糖的发生有一定的预测价值。

目的:分析血糖变异度与老年代谢综合征患者认知功能障碍的相关性，为早期诊断认知功能障碍提供参考。方法:选择中国人民武装警察部队四川省总队医院2017年12月至2019年3月诊治80例老年代谢综合征患者作为研究组和50例同期体检的健康老年人作为对照组，比较两组一般资料、生化指标等的差异。老年代谢综合征患者入院时采用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）测评认知功能，按照MoCA得分将患者分为认知功能障碍组和认知功能正常组。患者入院24 h内进行72 h动态血糖监测，比较两组72 h内平均血糖（Glu Ave）、血糖标准差（Glu SD）、24 h内平均血糖波动幅度（MAGE）、血糖不稳定指数（GLI）、血糖变异系数（Glu CV）和其他临床指标的差异。 结果:与对照组比较，研究组体质量指数（BMI）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA 1c）明显升高[（25.48 ± 3.86）kg/m 2比（22.83 ± 4.60）kg/m 2、（139.09 ± 10.17）mmHg（1 mmHg=0.133kPa）比（128.12 ± 7.8）mmHg、（73.00 ± 6.65）mmHg比（69.90 ± 5.99）mmHg、（9.12 ± 1.54）mmol/L比（4.92 ± 0.63）mmol/L、（2.17 ± 0.49）mmol/L比（1.70 ± 0.48）mmol/L、（5.32 ± 0.62）mmol/L比（4.61 ± 0.45）mmol/L、（3.05 ± 0.79）mmol/L比（2.31 ± 0.53）mmol/L、（7.89 ± 1.92）%比（5.30 ± 0.56）%]，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）明显降低[（0.98 ± 0.25）mmol/L比（1.19 ± 0.43）mmol/L]，差异有统计学意义（ P<0.05）。与认知功能正常组比较，认知功能障碍组病程、HbA 1c、Glu Ave、Glu SD、MAGE、GLI、Glu CV明显增加[（7.39 ± 1.87）年比（6.50 ± 1.52）年、（8.52 ± 2.21）%比（7.32 ± 1.21）%、（11.6 ± 3.35）mmol/L比（9.84 ± 2.19）mmol/L、（2.98 ± 0.54）mmol/L比（2.17 ± 0.47）mmol/L、（1.19 ± 0.46）mmol/L比（0.71 ± 0.28）mmol/L、95.83 ± 19.77比86.94 ± 15.22、（27.96 ± 10.38）%比（23.02 ± 8.16）%]，差异有统计学意义（ P<0.05）。老年代谢综合征患者MoCA评分与病程、Glu Ave、Glu SD、MAGE、GLI、Glu CV均呈显著负相关，且病程、Glu Ave、Glu SD、MAGE、GLI、Glu CV是影响认知功能障碍的独立危险因素（均 P<0.05）。Glu SD>2.56 mmol/L（曲线下面积0.897）或/和MAGE>1.11 mmol/L（曲线下面积0.821）时，提示有发生认知功能障碍的风险。 结论:Glu Ave、Glu SD、MAGE、GLI、Glu CV与老年代谢综合征患者认知功能障碍有关，Glu SD、MAGE可作为预测认知功能障碍的指标。

目的:探讨血糖/淋巴细胞比值（GLR）与脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）患者预后的关系。方法:基于美国重症监护医疗信息数据库-Ⅳ（MIMIC-Ⅳ），选择年龄≥18岁的SA-AKI患者。根据GLR三分位数将SA-AKI患者分为GLR1组（GLR≤4.97×10 -9 mmol）、GLR2组（4.97×10 -9 mmol