随着人工智能技术的快速发展，其在前列腺癌诊疗全过程中的应用成为目前的研究热点。人工智能在前列腺癌MRI病灶自动检出和分割、疾病精准诊断、危险分层和预后评估等方面具有极大优势和潜在价值，但不可忽视的是人工智能技术也存在一定的局限性和挑战。笔者认为未来可以通过标准化数据参数、优化人工智能算法、提升模型可解释性、扩大多中心数据量以及构建循证医学证据更高的前瞻性数据库等方法来构建更加可靠、稳定的前列腺癌诊疗一体化的评估模型，进而全面最大化人工智能技术在前列腺癌诊疗中的应用价值。

目的:针对临床数据数量庞大和质量差的现状，本研究旨在以建立淋巴瘤研究数据库为例，探索高质量研究数据库的建立路径以及在真实世界研究的作用。方法:汇总研究领域专家意见，参考相关指南和标准，建立标准医学知识库；回顾性抽取2005年2月－2021年12月期间就诊于北京大学肿瘤医院淋巴瘤患者电子诊疗数据，采用深度学习、自然语言处理等方式，搭建"基于电子病历系统的淋巴瘤数据库－生物样本信息库－延伸遗传信息库"的动态智能信息整合与处理系统。结果:研究数据库在满足了临床科研人员的研究需求的同时，实现医院病历数据和生物样本信息数据的申请、审批、溯源和分析全过程留痕管理。数据库中核心科研变量总数为668个，结构化变量占46.0%。截至2021年12月25日，数据库中共有淋巴瘤患者68 687人，男女患者人数比值为8/9，就诊次≥3次的患者占比为23.0%。此外，研究者可在数据库中根据目标条件叠加检索，显示命中的就诊记录，建立研究队列，进行统计建模，挖掘数据信息。结论:通过整合管理流程和利用自然语言人工智能新技术建立循证等级高的数据库，有助于医院信息系统的互联互通与资源共享，从而达到为开展真实世界研究提供可靠详实数据的目的。

单病种质量管理与控制是通过构建一套基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系来持续提升医疗质量与安全。在医院单病种管理过程中，每个病种的上报涉及电子病历等各系统数据，数据整合较为困难，而传统的手工上报方式在耗费大量时间的同时也无法保证数据的准确性。我院通过整合医院现有人力、信息数据资源，设计出一套基于医院信息系统的智能化全闭环单病种管理平台，该平台集单病种内网填报、单病种智能上报元素深度抓取、单病种质量指标管理、单病种实时智能化管控等功能于一体，以促进病种管理更精细化、智能化，从而稳步提升医疗质量和安全。

前列腺癌是老年男性最常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤之一，精准的术前肿瘤分级有助于进一步提高前列腺癌患者的诊疗效果。磁共振影像(MRI)作为前列腺癌术前诊断的主要工具，已在临床实践中显示出对前列腺癌诊疗的重要价值。但由于我国不同医疗机构在成像设备、检查方法和诊断水平上存在差异，MRI在前列腺癌诊疗中的潜在价值未能得到充分发挥，因此亟需更为先进的量化分析方法进一步扩大MRI在前列腺癌精准诊疗中的贡献。人工智能(AI)技术应用于前列腺癌MRI分析，有助于提高其量化分析的质量与评估水平，在前列腺癌精准分级问题上具有巨大潜力。但是基于影像的AI模型建立过程通常较为复杂，特别是在其数据集准备、模型构建和模型评估的各个阶段仍需进行统一和规范。本共识旨在推进AI辅助前列腺癌MRI精准分级模型构建全过程的规范化，从而提高前列腺癌临床精准分级水平。

医保支付从按项目的一般购买转向以服务打包为特征的战略型购买，服务包的科学制定是基础，支付标准是核心，过程控制是关键，促使医疗机构以规范化方式贯彻价格标准所指向的标准化诊疗过程，保证支付结果的精准。基于大数据的病种分值付费方法深入贯彻了这一目标，利用统一标准实现了支付与监管的一体化管理，打造了融事前合理预估、事中过程控制、事后评价与资源配置全过程于一体的支付方式，是医疗保障与医疗服务现代化治理的一种符合我国国情的创新型实践。

目的:探讨线粒体相关蛋白延胡索酰乙酰乙酸酯水解酶结构域含蛋白1（FAHD1）和生长分化因子15（GDF-15）在脓毒症诊断中的价值。方法:从一项基于脓毒症的早期预警及规范化诊疗体系建立的"脓毒症全过程预警及诊治管理数据库"中，收集2014年5月至2015年10月浙江医院、浙江大学医学院附属第二医院、中山大学附属第一医院、四川大学华西医院、宁波市第一医院纳入的疑似感染的成人患者。分析脓毒症和非脓毒症患者基础生命体征信息及确诊时主要血常规指标、肝肾功能指标、血气指标、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）和序贯器官衰竭评分（SOFA）等。利用保存的血清样本，用电化学发光法检测降钙素原（PCT）水平，用免疫比浊法检测C-反应蛋白（CRP）水平，用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测FAHD1和GDF-15水平。采用单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症诊断中的危险因素，并应用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析各指标对脓毒症的诊断效能。结果:共入选132例患者，其中脓毒症76例，非脓毒症56例。与非脓毒症组相比，脓毒症组心率加快（次/min：116.4±17.8比97.4±19.1），平均动脉压（MAP）、血小板计数（PLT）、动脉血氧分压（PaO 2）显著降低〔MAP（mmHg，1 mmHg＝0.133 kPa）：65.8±9.7比74.7±10.3，PLT（×10 9/L）：120（69，204）比163（117，239），PaO 2（mmHg）：83.0（66.6，108.0）比108.0（84.4，130.0），均 P<0.05〕，直接胆红素（DBil）、血肌酐（SCr）、血乳酸（Lac）、APACHEⅡ评分和SOFA评分均显著升高〔DBil（μmol/L）：13.00（5.55，55.31）比6.20（2.20，21.90），SCr（μmol/L）：118.00（70.00，191.73）比77.20（59.65，110.86），Lac（mmol/L）：2.90（1.50，4.10）比1.90（1.20，2.80），APACHEⅡ（分）：20.0（16.0，25.0）比16.0（10.0，21.0），SOFA（分）：12.0（8.0，16.0）比8.0（5.0，13.0），均 P<0.05〕。此外，脓毒症组血清FAHD1、GDF-15、PCT、CRP水平均显著高于非脓毒症组〔FAHD1（μg/L）：3.96（2.25，5.92）比2.47（1.03，3.54），GDF-15（μg/L）：8.46（4.37，19.68）比4.32（1.74，10.39），PCT（μg/L）：3.79（1.37，11.32）比0.42（0.12，2.14），CRP（mg/L）：154.43（61.33，283.20）比65.95（28.15，144.69），均 P<0.01〕。多因素Logistic回归分析显示，血清FAHD1〔优势比（ OR）＝1.135，95%可信区间（95% CI）为1.045～1.234〕、GDF-15（ OR＝1.090，95% CI为1.029～1.155）和CRP（ OR＝1.007，95% CI为1.002～1.011）均是脓毒症诊断的风险因素（均 P<0.05）。ROC曲线分析显示，在脓毒症诊断中，血清线粒体相关蛋白FAHD1和GDF-15的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.727（95% CI为0.641～0.802）、0.677（95% CI为0.588～0.757），经典感染指标PCT和CRP的AUC分别为0.767（95% CI为0.683～0.837）、0.680（95% CI为0.591～0.760），线粒体相关蛋白与经典感染指标的AUC差异无统计学意义。FAHD1、GDF-15、PCT与CRP联合诊断的AUC最大，为0.809（95% CI为0.730～0.874），其敏感度为75.00%，特异度为80.00%。 结论:线粒体相关蛋白FAHD1和GDF-15在脓毒症诊断中具有一定作用，与PCT、CRP指标联合诊断效能会提高，可为脓毒症诊断标志物的筛查提供试验依据。

目的:设计一套基于叙事医学的胃镜医患沟通微视频教材，用于低年资医生和医学生的胃镜诊疗前后沟通技巧的培训，并探讨教材在培训中的应用效果。方法:基于叙事医学的理念，结合现代医患沟通指南（Calgary-Cambridge指南），设计胃镜诊治全过程医患沟通微视频教材，对胃镜操作前后各个环节涉及的主要医患沟通进行音像演示。将2019年8月至2020年10月在广东省某三级医院的32名低年资医生和医学生分为两组，对照组共15位学员，试验组共17位学员。试验组教师指导学员使用视频教材进行学习，对照组教师使用传统方式口述教学。两组学员完成学习后进行医患沟通笔试和面试，比较两组之间的考试成绩，并比较各组第1次和第2次考试成绩。采用SPSS 19.0软件对数据进行 t检验和卡方检验。 结果:试验组两次笔试得分[（86.32±3.87）、（84.84±4.84）]均优于对照组[（82.33±4.94）、（72.00±5.62）]，差异有统计学意义（ P<0.05）；对照组两次笔试之间得分差异有统计学意义，第1次优于第2次（ P<0.05）；试验组两次笔试之间的得分差异无统计学意义（ P>0.05）。试验组两次面试得分均优于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）；对照组和试验组各组两次面试之间得分差异均有统计学意义，第1次优于第2次（ P<0.05）。 结论:基于叙事医学的医患沟通微视频教材可帮助学员提升胃镜诊疗中医患沟通水平，且在培训效果保持方面较传统教学有一定优势。

慢性病已成为影响社会发展的重大公共卫生问题。传统的慢性病管理模式多"重治疗、轻预防"。本研究将信息管理学科中的大数据应用、知识管理、知识服务等方法与慢性病管理相结合，通过构建包括多源异构的慢性病数据资源库、慢性病健康知识分析平台以及慢性病服务应用平台，实现慢性病数据管理中自我检测数据与医疗机构等来源数据的互联互通，慢性病健康知识的融合与精准推送，以及围绕慢性病预防、诊断、治疗与康复全过程提供的个性化精准服务。2019年8月起采用该管理模式搭建糖尿病大数据平台，至2022年1月，收集来自216万名居民的诊疗及管理数据3.8亿条，数据采集的准确率达97.46%，完整率达96.07%；构建相应知识库和服务平台，实现对糖尿病患者的个性化服务，提高了患者和社区居民的糖尿病知晓率、治疗率、治疗控制率、科普与传播率。

近年来，新治疗范式和全过程管理理念为肝肿瘤肝移植带来新机遇。移植肿瘤学、移植免疫学及合成生物学等多学科的融合发展，推动了肝肿瘤肝移植进入了新阶段。未来器官移植将以外科学、干细胞与再生医学、合成生物学、细胞治疗、基因编辑、3D打印、智能影像和生物大数据等前沿、关键技术为切入点，推动移植诊疗方式和模式的改变。

目的:建立涵盖丙型肝炎诊断、鉴别诊断、药物毒副作用监测、治疗效果和预后评估的临床检验诊断路径，并探索以临床检验诊断路径为思路的实验诊断学教学。方法:根据丙型肝炎的临床诊疗指南，制订与疾病不同阶段相关的实验室检测策略，建立丙型肝炎的临床检验诊断路径，以武汉大学第一临床学院2018级和2019级七年制本科生为研究对象，通过随堂问卷和小测试比较其课堂教学效果。应用SPSS 19.0软件对数据进行 t检验。 结果:建立获得临床医生认可的丙型肝炎临床检验诊断路径，其涵盖丙型肝炎临床诊断、鉴别诊断、药物毒副作用监测、治疗效果和预后评估等全过程，该路径应用于2019级临床医学本科生课堂教学后，教学质量评估指标均有较大程度的提升（ P<0.05），其中“已掌握本节课重难点”提升最明显，2018级为（60.90±2.15）分，2019级为（84.80±3.44）分。2019级对教学方法的评价总分（94.02±4.29）明显高于2018级（79.21±3.68）（ P<0.05）。随堂测验2018级为（78.10±4.92）分，而2019级平均成绩为（94.60±5.63）分，得分也显著提高（ P<0.001）。 结论:建立了丙型肝炎临床检验诊断路径并应用于实验诊断学教学，使实验诊断学与临床医学有机融合，同时显著提高了教学质量。