目的:了解沈阳市医养结合机构运行现状及存在问题，进一步提升医养结合服务能力。方法:采集沈阳市卫生健康行政部门和民政部门提供的2019年共273家提供养老服务机构的核定床位数、利用床位数、入住人次数等信息，以及人口结构相关数据。对28家不同类别医养结合机构的主要负责人进行现场访谈，了解机构基本状况和面临的困难。对数据进行中位数、四分位数等描述性分析。结果:沈阳市人口重度老龄化，65岁以上老年人口占总人口的15.77%。截至2019年年底，沈阳市共设养老床位约4.5万张，其中医养结合机构床位约4.3万张，利用床位2万余张，床位利用率仅为46.5%。结论:建议充分利用现有资源，培养医养结合护理专业队伍，建立实施长期照护保险制度，开展安宁疗护。

目的:分析浙江省居家养老群体中医药服务使用情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法，抽取浙江省≥65岁、在当地居住≥6个月的2 300例居家养老人群，于2021年7月15日—8月15日以面对面问卷方式收集其基本特征、健康状况和行为、中医文化素养、中医认知信念和中医药服务使用情况等信息，回收有效问卷2 123份。采用非条件logistic回归分析居家养老群体中医药服务使用情况的影响因素。结果:浙江省居家养老群体中医药服务整体使用率为36.46%（774/2 123），6个种类使用率由高到低依次为中药口服（22.00%）、中药外治（15.12%）、针灸治疗（11.96%）、药膳调理（7.44%）、体质辨识（7.40%）和功法调理（4.57%）。居住地为城镇、没上过学、学历为小学或高中及以上、患有慢性病、适度活动或体育锻炼、相信中医、参加过中医药知识讲座的居家养老群体更倾向使用中医药服务（均 P<0.05）；退休前职业为农业劳动者、生产运输工人、家庭劳动者更不倾向使用中医药服务（均 P<0.05）；女性、有医疗保险、饮酒、中医文化素养较好者更倾向使用≥2种中医药服务（均 P<0.05）。 结论:浙江省居家养老群体中医药服务使用率相对较高；性别、居住地、文化程度、退休前职业、医疗保险、相信中医、参加过中医药知识讲座等是居家养老群体中医药服务使用情况的主要影响因素。

目的:基于孩子成本——效益理论,分析住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响,为提高我国生育水平,推动我国人口长期均衡发展、优化人口结构提出对策建议.方法:利用2019年～2023年31个省的宏观数据,采用房价收入比和基本养老保险覆盖率作为住房价格和养老保障水平的衡量指标,通过面板固定效应模型进行实证分析,考察住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响.结果:基准回归结果表明,作为生育成本的房价收入比(β=-0.201,P＜0.001)和作为生育保障收益替代的基本养老保险覆盖率(β=-11.832,P＜0.001)对人口出生率都有显著的负向影响,加入双向固定效应后的结果与基准回归结果保持一致.异质性回归结果表明,住房价格与养老保障对人口出生率的影响会因城镇化率和养老金发放标准的不同存在差异.结论:我国应当通过调控房价收入比、改革基本养老保险制度、加强正确婚恋观和家庭观引导以及均衡教育与医疗资源等措施,增大生育收益与成本之差,提高生育意愿和人口出生率.

目的 分析需要长期照护老年人的基本特征,探究老年人群选择长期照护方式的潜在影响因素,为预先优化对应的照护服务提供理论依据.方法 利用中国老年健康影响因素跟踪调查数据,选择"社会化长期照护"或"非正式的家庭照护"为被解释变量,以修正的安德森健康行为模型为理论分析框架,采用logistic回归模型探究前倾因素、使能因素、需求因素对选择长期照护方式的影响.结果 需要长期照护的65岁及以上老年人中,848名(16.68%)选择社会化长期照护,4 236名(83.32%)选择家庭照护;5 084名老年人中,87.43%为80岁及以上,64.10%为女性,79.85%为未婚/丧偶/离异,67.54%为农村户籍,80.76%享受医疗保险,69.81%患有慢性病.小学以上受教育程度、未婚/丧偶/离异、东部/东北部、南方、城市地区、高收入、享受离退休待遇、未参加医疗保险、所在社区提供生活照料服务的老年人,更加倾向于选择社会化长期照护(P＜0.05).结论 家庭照护是我国长期照护的主要方式,选择何种长期照护方式主要受受教育程度、婚姻状况、家庭规模、医疗保险等因素的影响.建议以社区为平台基础,整合养老生活照料和医养资源,深入发挥家庭在长期照护中的积极作用.

目的:分析我国老年慢性病患者门诊服务利用情况、影响因素及其城乡差异,为优化门诊资源配置、推进我国慢性病管理提供参考.方法:利用中国健康与养老追踪调查2018年数据,统计老年慢性病患者门诊基本情况并检验其城乡差异,通过零膨胀负二项回归和logistic回归模型分析门诊服务利用情况的影响因素及城乡差异.结果:共纳入7463名研究对象,老年慢性病患者的4周内门诊就诊率为17.81％.相比于农村患者,城镇患者更多地选择到公立(P＜0.001)、县/市/区级以上(P＜0.001)、10公里内(P＜0.001)的医疗机构门诊就诊.农村老年慢性病患者的门诊服务利用情况更多地受患者性别、医疗保险和养老保险情况影响(P＜0.05),而家庭收入、受教育程度、健康状况和各类健康行为因素则在城镇老年患者中发挥显著作用(P＜0.05).结论:我国老年慢性病患者门诊就诊率较低,尤其是居住地为农村、受教育程度较低、没有医疗保险的患者.影响门诊服务利用各类指标的因素并不统一,且这些因素在城乡患者中发挥作用的方式不同.性别因素在农村患者门诊服务利用上导致的差异明显;城镇收入差距较大,家庭收入是影响老年慢性病患者是否门诊以及选择诊疗机构的重要因素.

背景 居民门诊和住院的医疗卫生服务利用情况及影响因素的研究已经十分成熟,然而分析我国居民预防性就医及健康体检服务利用情况的相关研究却较少.目的 了解我国≥45 岁人群健康体检服务利用情况,并分析其影响因素.方法 利用 2018 年《中国健康与养老追踪调查》(CHARLS)的数据,选取≥45 岁人群,统计其2015-2018年参加体检率和体检项目数.采用零膨胀负二项回归(Zinb)模型,分析居民参加体检项目数的影响因素.结果 本研究共纳入 17 203 例居民,平均年龄(62.4±10.0)岁,参加体检率为 47.73%(8 211/17 203).体检参加率排名前三位的分别是新疆维吾尔自治区(96.47%)、上海市(83.67%)和北京市(82.05%),排名后三位的分别为辽宁省(35.41%)、青海省(36.55%)和福建省(36.94%).8 211例参加过常规体检的人群平均年龄(64.1±9.9)岁,人均参加体检项目中位数为 9(5,12)项.体检项目数排名前三位的分别为北京市(14 项)、上海市(14 项)和新疆维吾尔自治区(13 项),排名后三位的分别为甘肃省(7 项)、安徽省(7 项)和辽宁省(7.5 项).非参数检验显示,城镇居民体检项目数高于农村(10项与8项),东部高于中部(10项与8项)、西部(10项与9项)及东北部(10项与 8 项),西部高于中部(9 项与 8 项)(P<0.001).Zinb模型显示,经济区域(中部、西部、东北部)、居住地类型(城镇地区)、性别(女性)、年龄(60 岁及以上)、文化程度(初中及以上)、健康状况(共患病)和基本医疗保险类型(职工医疗保险)是居民参加体检项目数的影响因素(P<0.001).按照城镇和农村进行亚组分析,结果显示经济区域(中部、西部、东北部)、年龄(60 岁及以上)、文化程度(初中及以上)是城镇和农村居民参加体检项目数的共同影响因素(P<0.05).除此之外,对于城镇地区居民而言,已婚是其参加体检项目数的影响因素(P<0.001);对于农村地区居民而言,男性、共病、具有职工医疗保险是其参加体检项目数的影响因素(P<0.001).结论 我国≥45 岁人群健康体检服务利用率较低,城镇地区、东部地区健康体检服务更多,年龄和文化程度是居民利用健康体检服务的影响因素,婚姻状况是城镇地区居民利用健康体检服务的影响因素,性别、健康状态和基本医疗保险类型是农村地区居民利用健康体检服务的影响因素.未来应进一步提高居民健康体检服务的利用率,并分城乡和地域制定不同的政策措施.

长期护理保险作为应对人口老龄化重要举措,能有效保障失能、失智人员基本生活质量,缓解农村养老压力.基于积极老龄化视角,从健康、保障和参与三大支持体系构建分析框架.依托此框架并结合农村实际,深入剖析农村长期护理保险建设的必要性.发现农村长期护理保险建设中存在农村居民参保意识淡薄、农村长期护理保险服务体系不健全、专业护理人才资源匮乏、农村长期照护保险筹资机制不稳定及监督管理机制不完善等现实阻碍,由此提出加大长期护理保险宣传力度、构建农村长期护理保险服务体系、加强护理人员队伍建设、探索建立多元筹资机制及完善农村长期护理保险监管机制的优化路径.

背景 人口老龄化进程日益加快,中老年人健康问题突出.慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量,阻碍健康中国行动的进展,探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义.目的 了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况,分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联,为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考.方法 采用多阶段分层随机抽样方法于 2022-06-27-08-27 调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的 10 个区/县 1 997 名中老年人的健康相关数据,应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式,采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性.结果 宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例,慢性病共病率20.9%;关联规则结果显示有14条共病模式,其中11条与冠心病有关,9 条与高血压有关,9 条与糖尿病有关;非条件Logistic回归分析结果显示,年龄≥60 岁、子女数量为 2～3 个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高(P<0.05),夜间睡眠时长为 7～8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低(P<0.05).结论 中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面,建议从多维度对慢性病共病患者进行干预,以期提高其健康水平.

目的 了解中国中老年人群健康贫困及其影响因素之间作用在时空上可能存在的非平稳性特征,为多元协同治理网络下区域健康减贫行政效率的提升提供时空特异性证据.方法 收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中国28个省(自治区、直辖市)37296户≥45岁中老年家庭的相关数据,基于自行开发的多维健康贫困指数测度工具分别采用普通最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)、时间加权回归模型(TWR)和时空加权回归模型(GTWR)对2011-2018年中国中老年家庭健康贫困及其影响因素之间的作用进行建模,并进一步对最优模型估计系数的时空特征进行了勾勒.结果 在控制了年份和地区固定效应后,全局OLS模型回归分析结果显示,随着慢性病患病率、残疾患病率、人均国内生产总值、平均医疗自付费用和调查前3年年均PM2.5浓度的提高,多维健康贫困指数随之增长;而随着人口密度、基本医疗保险参保率和每万人口护士数的提高,多维健康贫困指数则随之降低.在所有的局部模型中,GWR模型的表现最优,与全局OLS模型相比,其调整后R2值从70.57％上升至88.68％,残差平方和从797.791下降至585.277.GWR模型中慢性病患病率、残疾患病率、人口密度、人均国内生产总值、基本医疗保险参保率、平均医疗自付费用、每万人口护士数和调查前3年年均PM2.5浓度8个协变量与响应变量的作用均存在非平稳性.GWR模型分析结果显示,慢性病患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在内蒙古自治区、河北省、山西省、云南省和贵州省达到最强;残疾患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在江苏省、安徽省和河南省达到最强;人口密度对多维健康贫困指数的负向抑制作用在甘肃省、内蒙古自治区、河北省和北京市达到最强,在黑龙江省、吉林省、辽宁省、山东省和山西省也表现为相对较强;基本医疗保险参保率和每万人口护士数对多维健康贫困指数的负向抑制作用以及人均国内生产总值对多维健康贫困指数的正向促进作用均在新疆维吾尔自治区、青海省和甘肃省达到最强;平均医疗自付费用对多维健康贫困指数的正向促进作用在河南省、安徽省和江苏省达到最强;调查前3年年均PM2.5浓度对多维健康贫困指数的正向促进作用以北京市、河北省和内蒙古自治区为中心向外减弱,辐射了整个环渤海区域.结论 健康贫困与其影响因素间的时空特征存在着空间非平稳性,引入局部加权回归技术为提供有助于提升区域健康减贫行政效率的时空特异性证据奠定了技术基础.

目的 了解中国中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局,为中老年人群多维健康贫困的精准消除提供循证依据.方法 收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中37296户中国家庭≥45岁中老年人群的个人基本信息、家庭结构和经济支持、健康状况、医疗服务利用和医疗保险、收入和消费等相关数据,采用课题组构建的健康贫困评价指标体系及多维健康贫困测度指数创新性地以健康权利、健康能力和健康风险三大维度测算2011-2018年中国中老年人群多维健康贫困指数并进行地区分解测度,分析中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局.结果 中国中老年人群2011、2013、2015、2018年的健康贫困指数和发生率分别为0.320和69.7％、0.326和69.0％、0.349和71.9％、0.291和63.0％,2011-2018年中老年人群健康权利、健康能力和健康风险的贡献度均值分别为0.143、0.450和0.416:基于多维健康贫困指数地区分解测度结果显示,2011年健康贫困最严重的地区为贵州(0.365)、甘肃(0.364)、新疆(0.395)、四川(0.377)、安徽(0.402)和吉林(0.413)6个省(自治区),2013年健康贫困最严重的地区为云南(0.359)、青海(0.361)、内蒙古(0.381)、四川(0.378)、安徽(0.389)和贵州(0.402)6个省(自治区),2015年健康贫困最严重的地区为云南(0.395)、新疆(0.388)、青海(0.448)、四川(0.406)、内蒙古(0.390)、安徽(0.388)、重庆(0.391)、贵州(0.373)、天津(0.370)、黑龙江(0.366)、广西(0.362)、山东(0.362)、江西(0.359)、吉林(0.355)、福建(0.351)和辽宁(0.350)16个省(自治区、直辖市),2018年健康贫困最严重的地区为四川(0.352)、贵州(0.352)和云南(0.351)3个省份.结论 中国中老年人群2011-2018年的健康贫困指数和发生率总体上均有所下降,西南地区始终是多维健康贫困最为严重的地区,已陷入整体性的多维健康贫困.