目的:深入剖析大数据与AI技术在江西省药品智慧监管中的应用情况,分析存在的问题,并提出改进措施,以提升药品监管效率和公众用药的安全性.方法:通过详细分析国家和江西省内的相关政策,总结江西省药品智慧监管现状,全面探讨了大数据与AI技术在药品监管领域的实际应用.结果及结论:大数据和AI技术已在江西省药品监管中有所应用,但仍存在信息孤岛、监管资源短缺和技术更新缓慢等问题.为此,本研究认为应构建药店智慧监管大数据平台,利用大数据、云计算、电子政务网络等先进技术,并引入YOLO算法模型和Level大模型等AI手段,以增强药品监管的科学性、精确性和整体效率.本研究为江西省药品监管的现代化提供了理论支撑,同时也为全国范围内的药品智慧监管贡献了实践经验和未来发展方向的参考.通过整合大数据和AI技术,可有效解决当前药品监管面临的挑战,从而提升监管水平,确保公众用药安全.

当前,信息技术与监管业务不断融合,数字化监管、移动化监管等创新监管方式的作用不断凸显.远程监管能够通过智能分析风险点准确制定监管策略,从而提高监管效率并确保药品安全.云南省药品监督管理局"以点带面",推行"药监慧眼"工程试点,实现药品生产安全远程监管.在试点过程中,云南白药集团及其子公司通过"技术先行""数据赋能"解决了信息化程度不同企业的数据收集、上传、预警问题,为探索药品生产智慧监管提供了新思路."药监慧眼"工程试点的实施不但促进了企业自身信息化建设,推进质量管理系统的整合,更重要的是将生产过程可识别化,为智慧监管打通了关键一环,是药品全生命周期风险管控的有效手段.本研究总结试点项目的实施和成效,并对实现药品生产全过程可追溯、推进药品生产企业信息化建设、构建监管大数据的应用场景进行了思考,建议通过鼓励医药产业信息化、打通中药原料的追溯和监管、建立信息安全防护体系、构建智能化数据分析等措施,推动药品安全治理的网络化、智慧化、高效化.

近年来,世界范围内的自然灾害、事故灾难、突发公共卫生、社会安全等灾害事件呈现出种类愈多,频度愈高,危害愈大的特点,中国是受灾最严重的国家之一,给医学救援提出了严峻的挑战,进行灾害医疗救援培训是提高医学救援能力的重要途径.灾害医疗救援实践性强,传统的培训方式、培训效果欠佳,虚拟现实技术因其沉浸性、交互性、可定制性、可重复性、可记录性以及实施的低成本,是灾害医疗救援培训最具有前景的技术之一.本研究通过对灾害医疗救援的特点和传统灾害医疗救援培训存在的问题进行总结,阐明了灾害医疗救援培训的必要性以及其与虚拟现实技术结合的优势,总结了现有国内外虚拟现实技术在灾害医疗救援、应急培训平台中的应用研究现状,指出了我国虚拟现实灾害医疗救援培训的不足之处,并为未来的相关研究指明了方向.

医疗器械唯一标识(unique device identifier,UDI)是医疗器械产品的"身份证",是医疗器械管理重要基础性工作之一.《医疗器械监督管理条例》明确将UDI制度纳入到国家医疗器械监管法治体系.2019年7月起,国家药品监督管理局启动UDI系统试点工作.天津成为首批试点省份并承担UDI法规研究组牵头职责.为更好地推进UDI系统试点工作,探索研究UDI追溯对医疗器械监管的重要意义,天津市药品监督管理局以三医联动模式开展全域推广,运用信息化手段搭建系统实现追溯串联,并在监管中不断拓展应用,探索了UDI全面实施的可行性.本研究结合天津市在UDI管理中的探索与实践,解读UDI追溯管理的难点与痛点,并结合实践就UDI准确性、全域推广和全链条追溯等方面总结经验与启示.

目的:检索分析正常分娩第二、三产程的相关指南，并对高质量指南进行证据总结，为临床实践方案的制订提供参考。方法:以Johns Hopkins循证护理实践模式为理论指导，组建循证团队，系统检索国内外主要的指南发布网站、电子资源数据库、相关的学术团体及指南网等，评价指南并汇总最佳证据，检索时限截至2019年6月1日，由4名经过循证培训的研究人员独立进行文献质量评价与证据提取。结果:本研究共纳入2篇指南，总结出人文支持、分娩陪伴、分娩体位、胎儿监测、延迟用力、会阴保护、宫底加压、预防产后出血、延迟断脐9个方面20条最佳证据。结论:基于现有证据整合了正常分娩第二、三产程护理措施的最佳证据，建议母婴机构结合自身实际情况促进最佳证据转化。

世界卫生组织（WHO）于2022年5月24日发布了《结核病整合指南模块4：药物敏感结核病治疗》，简称《2022年版指南》。笔者对证据来源、更新推荐、总结及我国国家结核病规划采纳的可行性展望等三部分进行了解读，并就该指南在我国临床实践的可行性和未来研究方向提出了思考和讨论。更新的指南论点明确，论据充分，结论可靠，大多数推荐意见适宜在我国结核病防治机构推广应用，个别推荐意见是否适合我国结核病规划的借鉴与推广应用，有待进一步进行前瞻性、多中心、随机对照临床试验研究验证。

过敏原特异性免疫治疗（allergen-specific immunotherapy，AIT）是变应性鼻炎（AR）唯一的对因治疗，其有效性已被大量临床实践和研究证实。然而，AIT存在诱发不良反应的风险，尤其是皮下免疫治疗（subcutaneous immunotherapy，SCIT），可能诱发危及生命的严重不良反应。本文围绕SCIT的严重不良反应展开讨论，总结严重不良反应的诊断、治疗及预防，为临床医生提供有价值的建议。

免疫检查点抑制剂(ICI)治疗已被纳入转移性肾癌的治疗指南中，但其存在反应率低的问题，局部疗法以及多学科联合疗法在转移性肾癌中越来越受到关注。由于立体定向消融放射治疗(SABR)能够有效提高肾癌的放疗反应率及刺激全身免疫反应，其联合ICI治疗转移性肾癌的临床实践与研究近年来不断涌现，但目前对此治疗方案还存在一定争议。本文通过对SABR联合ICI治疗转移性肾癌的临床实践资料进行归纳，探讨SABR联合ICI治疗转移性肾癌的有效性与安全性，总结治疗方案设计要点，为临床治疗及未来研究提供参考。

冠状动脉CT血管成像（CCTA）不仅能无创评价管腔狭窄，还能评估斑块特征。近几年随着CCTA在冠心病研究及应用上的不断深入，CCTA斑块成像在冠心病诊疗及评估中的价值得到了广泛认可。笔者结合国内外心血管CT影像学的临床实践，从CCTA斑块分析成像技术及影像后处理要求、斑块分析方法、斑块分析的临床应用、结构化报告及未来发展方向进行了总结，以促进我国心血管CT影像研究和应用水平的提高，有效指导临床实际工作，提升心血管疾病的防治能力。

人工智能的发展已经取得了巨大成功，并在工作中做出了贡献。现在正处于数字化时代，临床实践中的数据量不断增加，这就需要医疗工作者整合并解释临床工作中的广泛信息。在人工智能，尤其是机器学习技术的帮助下，心血管内科的研究者开发了诸多的预测模型，以试图提高临床工作效率和治疗效果。主要介绍了机器学习的主要模型分类，总结了目前使用机器学习技术建立的心血管疾病预测模型，以期有利于心血管疾病的精确诊断，并为以后使用机器学习技术开发心血管疾病预测模型提供更明确的发展方向。