目的 了解广西涉锰企业锰及其无机化合物接触水平,为预防职业性锰危害提供依据.方法 收集中国疾病预防控制中心工作场所职业病危害因素监测系统中的广西2019-2022年上报的锰及其无机化合物检测结果、锰暴露工人职业健康检查情况、企业基本情况等数据,并进行统计学分析.结果 2019-2022年锰检测单位数共768家次,检测点数(包括定点和个体)1 252个,其中77个检测点接触水平超过国家职业接触限值,超标率为6.15％,以2020年超标率最高.锰及其无机化合物的时间加权平均接触浓度中位数为0.013(0.003～0.050)mg/m3.以检测企业数及检测点数最多的2022年数据进行分析,锰超标点集中在汽车制造业(超标率为9.46％),不同规模、经济类型企业间超标率和锰接触水平差异均无统计学意义(均P＞0.05);不同行业、作业时长、地区间超标率和锰接触水平不同(均P＜0.001),以汽车行业、工作时长≥8h、贵港市的超标率最高.2019-2022年职业健康检查体检率为65.16％,异常率为2.78％.4年间体检率和体检异常率的差异均有统计学意义(均P＜0.001),均以2022年的体检率和体检异常率最低,2020年的体检率和体检异常率最高.结论 广西大部分工作场所空气中锰接触水平达到国家职业接触限值标准,职业健康检查体检率不高,需重点关注贵港市汽车制造业.

目的:探讨汽车制造业噪声和手传振动联合作用对噪声性听力损失（NIHL）的影响。方法:于2018年9月至2019年1月，采用整群抽样的方法，选择某大型汽车制造企业的998名员工为研究对象，以其中352名仅接触噪声的工人为噪声组，342名接触噪声和手传振动的工人为联合作用组，304名不接触职业病危害因素的员工为对照组。对研究对象进行问卷调查和纯音听力测试，计量资料组间差异用方差分析，计数资料组间差异用χ 2检验；NIHL影响因素分析用有序多分类Logistic回归分析法（自变量纳入标准为0.05，剔除标准为0.10）。 结果:各组间L Aeq，8 h比较，差异有统计学意义（ P<0.05）；两两比较显示，噪声组、联合作用组L Aeq，8 h均高于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05），噪声组与联合作用组L Aeq，8 h比较，差异无统计学意义（ P>0.05）；对照组人群听力损失检出率分别低于噪声组和联合作用组（ P<0.012 5），联合作用组人群听力损失检出率高于噪声组（ P<0.012 5）。有序多分类Logistic回归分析结果显示：在排除年龄、工龄、性别、吸烟、饮酒等混杂因素影响后，噪声接触、手传振动与噪声联合接触均对工人听力有影响（ P<0.05），其中，手传振动与噪声联合接触导致听力损失的风险高于单纯噪声接触。 结论:汽车制造业中噪声和手传振动可能存在联合作用，可增加劳动者罹患NIHL的风险。

目的:应用三种职业健康风险评估方法对某汽车制造企业噪声暴露岗位进行职业健康风险评估，为该类职业噪声企业的风险评估方法的选择和风险管理提供思路。方法:于2021年4至11月，对天津市某汽车制造企业进行职业卫生现场调查，使用职业卫生MES风险评估法、职业危害风险指数评估方法、澳大利职业健康与安全风险评估管理导则对该企业中噪声作业岗位进行职业健康风险评估，并对不同方法的评估结果进行分析比较。结果:研究对象4个车间的8 h噪声暴露等效声级（ LAeq，8 h）平均值为82.95 dB（A），噪声检测超标率22.41%（26/116），焊装车间的 LAeq，8 h和超标率噪声高于其他车间（χ 2=23.56、32.94， P<0.01）；三种职业健康风险评估方法对4个车间的风险评价结果相同，总装和涂装车间为"四级风险（可能危险）"、冲压和焊装车间为"三级风险（显著危险）"。 结论:三种职业健康风险评估方法均能评估汽车制造企业噪声作业岗位的风险水平且结果一致性较好。

目的:了解广州市2006至2018年疑似职业病的流行病学特征及后期确诊情况。方法:收集广州市2006年1月1日至2018年12月31日报告的疑似职业病病例，并随访其至2018年底在职业病诊断机构及鉴定机构鉴定的情况，对疑似职业病的确诊情况进行统计描述分析。结果:广州市2006至2018年共报告各类疑似职业病例1 502例，其中以疑似职业性耳鼻喉口腔疾病（58.59%，880/1 502）、疑似职业性慢性中毒（25.03%，376/1 502）及疑似职业性尘肺病（11.72%，176/1 502）为主。重点报告地区为黄埔区（27.50%，413/1 502）和番禺区（20.91%，314/1 502）。重点报告行业为制造业（80.36%，1 207/1 502），其中以铁路、船舶、航空航天、其他运输设备制造业（13.26%，160/1 207），汽车制造业（12.51%，151/1 207）和通用设备制造业（10.19%，123/1 207）为主。重点报告经济类型为私有经济（39.95%，600/1 502）。重点报告企业规模为中型（31.09%，467/1 502）和小型企业（34.62%，520/1 502）。截止2018年12月31日，共有263例确诊为职业病，确诊率为17.51%。结论:广州市2006至2018年疑似职业病报告例数较多，疑似职业病总体确诊率较低，应加强疑似职业病重点病种、重点地区和重点行业等的监督管理工作，建议规范疑似职业病报告制度。

目的:探讨汽车制造业工人颈部工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）的影响因素，并构建风险预测模型。方法:于2022年5月，采用方便抽样法，选取襄阳市1家汽车制造厂所有一线工人作为研究对象，采用改良《肌肉骨骼疾患调查问卷》调查其颈部WMSDs症状发生情况及危险因素暴露情况，采用logistic回归分析工人颈部WMSDs症状发生的影响因素，用Nomogram列线图构建风险预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评价模型准确性，运用Bootstrap重抽样的方法进行模型验证，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型，绘制校准曲线（Calibration curve）。结果:共调查1 783名工人，颈部WMSDs症状发生率为24.8%（442/1 783）。多因素logistic回归分析显示，年龄、女性、吸烟、以不舒服姿势工作、头部重复动作、总是感到工作压力大、完成有矛盾的工作会增加汽车制造业工人颈部WMSDs症状的发生风险（ OR=1.37，95% CI：1.16~1.62； OR=2.85，95% CI：1.56~5.20； OR=1.50，95% CI：1.18~1.91； OR=1.18，95% CI：1.02~1.37； OR=1.34，95% CI：1.04~1.72； OR=1.62，95% CI：1.21~2.17； OR=1.48，95% CI：1.13~1.92； P<0.05），而休息时间充足会降低颈部WMSDs症状的发生风险（ OR=0.56，95% CI：0.52~0.86， P<0.05）。该汽车制造厂工人颈部WMSDs风险预测模型具有较好的预测效能，ROC曲线下面积（AUC）为0.72（95% CI：0.70~0.75， P<0.001）。 结论:该汽车制造厂工人颈部WMSDs症状发生率较高，本研究构建的风险预测模型可以对汽车制造业工人颈部WMSDs症状发生起到一定的辅助预测作用。

目的:分析噪声接触对汽车制造业工人不同频率听力的影响。方法:采用判断抽样方法，于2018年4至7月以广州市某大型汽车制造企业4 723名噪声作业工人为研究对象，并对其进行0.5、1.0、2.0、3.0、4.0和6.0 kHz的纯音听阈测试，分析不同频率听力损失特征及其与噪声作业工龄的关系。结果:噪声作业工人总体听力损失检出率为29.8%（1 406/4 723）；其中，双侧听力损失检出率为21.2%（999/4 723），单侧听力损失检出率为8.6%（407/4 723）。单侧听力损失中，右侧检出率高于左侧（ P<0.05），尤其是6.0 kHz（ P<0.001）；语频听阈提高检出率为1.9%（90/4 723），高频听阈提高检出率为28.9%（1 366/4 723）。左侧和右侧听阈提高的检出率均随频率的升高而增加（ P<0.001），均以6.0 kHz听阈提高的检出率最高。左侧0.5 kHz的听阈高于右侧相同频率听阈（ P<0.05）。作业工人听力损失检出率随噪声作业工龄的增加而增加（ P<0.001），且3.0、4.0和6.0 kHz听阈提高的检出率均随噪声作业工龄的增加而增加（ P<0.001）。 结论:噪声作业工人听阈提高以6.0 kHz较为明显，右侧较左侧易受损，噪声作业工龄与高频段听力损失存在剂量-效应关系。

目的:分析广州市某汽车制造企业作业人员工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）的检出情况及其影响因素。方法:于2020年4月，采用整群抽样方法，选择广州市某汽车制造企业7 065名作业人员为研究对象，采用《北欧肌肉骨骼疾患问卷》（NMQ）调查其WMSDs患病情况，采用多因素logistic回归分析其影响因素。结果:研究对象WMSDs检出率为43.9%（3 102/7 065），其中多部位WMSDs的检出率达31.4%；检出率最高的部位是颈部（24.5%），其次是肩部（21.1%）、踝部（20.1%）。多因素logistic回归分析显示，工龄3~8年、>8年、年龄>30岁、工作每天重复、每分钟多次重复动作、工作姿势不舒适、经常加班和部门人员短缺等是多部位WMSDs的危险因素（ P<0.05）；休息时间充足是多部位WMSDs的保护因素（ P<0.05）。 结论:汽车制造企业作业人员颈部、肩部、踝部及多部位的WMSDs检出率较高，不良劳动姿势及不合理的工作组织是WMSDs的主要危险因素，适当的工间休息可以有效降低患病风险，应开展有效工效学干预措施以预防汽车制造业工人WMSDs的发生。

目的:调查天津市某汽车制造企业噪声岗位工人职业接触噪声现状，了解噪声对作业工人神经系统和听力的影响，并对噪声岗位工人进行听力损失风险评估。方法:于2021年5月，以整群抽样方法，对某汽车制造企业3 516名工人进行《噪声作业工人调查表》调查，对其所在工作场所进行职业噪声检测，按是否接触噪声作业分为接噪组和非接噪组。比较两组工人之间的一般特征、听力情况、神经系统症状，并对接触噪声工人进行听力损失风险评估。结果:接噪组工人758人，年龄（26±5）岁，接触噪声工龄3.0（2.0，6.0）年；非接噪组工人2 758人，年龄（25±6）岁，工龄2.0（1.0，4.0）年；两组作业工人文化程度、工龄和记忆力减退分布差异均有统计学意义（χ 2=37.98、38.70、5.20， P<0.05）；接噪组工人随着工龄增加，失眠多梦、多汗乏力呈下降趋势（χ 2趋势=6.16、7.99， P<0.05）。各噪声岗位工人工作至50、60岁时发生双耳高频听力损失的风险分级均为可忽略风险，冲压、焊装噪声岗位工人工作至60岁时发生职业性噪声聋的风险均为低风险。 结论:汽车制造业工人接触的职业噪声会对其神经、听觉系统产生一定危害，应采取噪声防护措施降低其听力损失和职业性噪声聋的风险。

目的:探讨汽车制造业工人腕管综合征（carpal tunnel syndrome，CTS）疼痛症状发生情况和危险因素，为CTS的预防提供理论依据。方法:于2017年11月，以整群抽样方法选择某汽车厂工龄≥1年的446名工人作为调查对象，采用工作有关肌肉骨骼疾患（work-related musculosheatetal disorders，WMSDs）调查问卷进行问卷调查，以χ 2检验和非条件logistics回归分析与工人CTS疼痛症状发生相关的影响因素。 结果:该汽车制造业工人CTS疼痛发生率为20.8%。非条件logistics回归分析显示，长时间同一姿势工作（ OR =2.137 ，95 % CI：1.183~3.862）、因姿势不舒服而难用上劲（ OR=2.067, 95% CI：1.075~3.974）是CTS手腕部疼痛发生的危险因素，工龄（ OR=0.537，95% CI：0.311~0.926）、充足工间休息（ OR=0.489，95% CI：0.282~0.849 ）是CTS手腕部疼痛症状发生的保护因素。 结论:汽车制造业工人CTS疼痛发生率与劳动过程所处的姿势密切相关，应积极开展工效学干预措施。

目的 分析某汽车发动机制造企业综合治理噪声的措施与效果.方法 以某汽车发动机制造企业接触噪声的岗位为研究对象,调查企业噪声危害现状,对噪声超标岗位进行综合治理,分析治理效果.结果 检测该企业395个接触噪声岗位.其中,噪声超标岗位16个,噪声超标率为4.1％.超标岗位主要在机加工车间和铸造车间,其8 h等效声级分别为86.8～89.2和85.2～90.2 dB(A);除铸造车间模具保全岗位噪声作业分级为Ⅱ级外,其余噪声超标岗位噪声作业分级均为Ⅰ级.企业采用改革工艺、设备替代、隔声、消声、吸声和隔振等噪声综合治理措施后,9个岗位整改后8 h等效声级低于整改前[(86.7±1.1)vs(83.3±1.3)dB(A),P＜0.01].结论 采用综合治理措施可实现从源头降低噪声的目的,可供存在噪声危害的相关企业借鉴.