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社区老年人心理状态现状及其影响因素
编辑人员丨4天前
目的 回顾性研究社区老人心理状态现状及影响其焦虑抑郁情绪的相关因素.方法 选取2022年12月~2023年12月某社区已建立居民健康档案的老人80例进行回顾性分析,依据档案资料中的Zung焦虑自评量表(Self-rating anxiety Scale,SAS)及Zung抑郁自评量表(Self-Rating Depression Scale,SDS)评估结果是否存在焦虑及抑郁情况进行分组,分为发生组和未发生组,收集对比两组社区老人的资料情况,存在差异的指标使用Logistic回归模型分析影响心理状态的相关因素,构建风险预测模型,利用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)评价模型价值,构建校准曲线与决策曲线.结果 两组婚姻状况、月收入、慢性疾病、独居、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评分及自我效能感量表(General Self-Efficacy Scale,GSES)评分对比存在显著差异(P<0.05),且上述因素均是社区老人焦虑抑郁情绪的危险因素(OR值>1).通过构建列线图,并绘制ROC曲线验证列预测模型准确性,发现AUC是0.769,95%CI为(0.666~0.871).风险预测模型的校准曲线和参考曲线相近,证明社区老人焦虑抑郁情绪的预测风险和实际风险一致性较高;同时预测模型的净获益率较高,证明该预测模型的适用性较好.结论 婚姻状况、月收入、慢性疾病、独居、睡眠情况及自我效能感均为社区老人焦虑抑郁情绪的影响因素,由此构建风险预测模型的预测效能高、适用性好,为采取干预措施提供指导.
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编辑人员丨4天前
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DWI影像组学模型预测子宫内膜癌微卫星不稳定状态:与ADC值的对比研究
编辑人员丨1周前
目的:探讨基于磁共振DWI的影像组学模型对子宫内膜癌(EC)微卫星不稳定(MSI)状态的预测价值.方法:回顾性分析2019年5月—2023年1月在本院确诊为EC的81例患者的DWI资料.其中,MSI组29例,微卫星稳定组(MSS)52例.在DWI图像上沿病变边缘逐层勾画ROI后生成容积ROI(VOI)并提取影像组学特征,并在生成的ADC图像上测量病灶的ADC值.采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和SelectKBest算法进行组学特征的筛选,然后采用决策树(DT)分析方法构建组学预测模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,采用Delong检验比较影像组学模型与ADC之间诊断效能的差异.基于1000次采样的Bootstrap算法和校准曲线来验证预测模型的临床应用价值.结果:MSI组的ADC值小于MSS组(P=0.008).模型构建方面,共筛选出5个最优DWI影像组学特征(2个一阶统计特征、1个直方图灰度共生矩阵特征、1个灰度共生矩阵特征和1个灰度游程长度矩阵特征)用于建立预测模型.诊断效能方面,DWI组学预测模型的AUC为0.927(95%CI:0.847~0.973),较ADC值的诊断效能(AUC=0.771,95%CI:0.664~0.857)显著增加(Z=2.436,P=0.015).模型验证方面,在基于Bootstrap算法的验证中,DWI组学预测模型亦显示出较高的效能,AUC为0.904(95%CI:0.885~0.916);同时,校准曲线显示该模型的预测值与实际观测值之间有较好的一致性.结论:基于DWI影像组学特征构建的预测模型较ADC值能更好地对EC患者的MSI状态进行术前评估,有望为临床诊疗提供一种新的选择.
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编辑人员丨1周前
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全栈式自动盆底超声与手动方式获取并测量最小肛提肌裂孔平面的一致性评价
编辑人员丨1周前
目的:探讨全栈式自动盆底超声与手动方式获取并测量最小肛提肌裂孔(LH)平面的一致性。方法:前瞻性选取2020年11月至2021年1月在深圳市第二人民医院进行盆底超声检查的产后6个月内的女性119例为研究对象。应用腹部容积探头经会阴采集患者在静息状态下和最大Valsalva动作下以盆底正中矢状切面为初始切面的三维容积数据,并存储于超声诊断仪中。由2名年轻医师(手动测量年轻医师组)、2名高年资医师(手动测量高年资医师组)分别调取三维容积数据手动获取并测量最小LH平面。由另一名年轻医师(自动测量组)调取三维容积数据利用FSPFU软件一键自动获取并测量最小LH平面,间隔2周后重复测量1次。测量参数为:最小LH的面积、周长、前后径、左右径、左侧肛提肌尿道间隙和右侧肛提肌尿道间隙。记录3组获取并测量最小LH平面所用的时间及测量的结果。采用组间相关系数(ICC)和Bland-Altman图评估3组测量结果的一致性。将3组获得的最小LH轮廓导出,离线计算组间的重合率。结果:静息状态和Valsalva动作下,均为自动测量组耗时最短[2.67(0.15)s和2.68(0.13)s],与手动测量高年资医师组和年轻医师组相比,组间差异均有统计学意义(P均<0.001)。自动测量组与手动测量年轻医师组、高年资医师组间3个参数测值的一致性均好,静息状态下ICC范围0.795~0.931、Valsalva动作下ICC范围0.871~0.973(P均<0.001)。手动测量组与自动测量组间的最小LH面积、前后径、左右径的Bland-Altman图显示,大部分散点都在95%一致性界限内,表明一致性良好。自动测量组与手动测量组(年轻医师组、高年资医师组)的最小LH轮廓重合率分别为静息状态下:0.937、0.948,Valsalva状态下:0.934、0.945,自动测量组与手动测量高年资医师组间重合率高于与手动测量低年资医师组重合率,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论:FSPFU软件能够在腹部三维容积数据中快速自动获取并测量最小LH平面,与手动测量结果一致性好,且操作简单、节省时间、测量结果可靠,可作为辅助诊断盆底功能障碍性疾病的有效方法。
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编辑人员丨1周前
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网络游戏成瘾患者脑功能异常静息态功能磁共振成像研究
编辑人员丨1周前
目的采用局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和功能连接(functional connectivity,FC)相结合的方法探究网络游戏成瘾(Internet gaming disorder,IGD)患者静息状态下的脑局部固有连接的改变.材料与方法对44例IGD患者和49例年龄、性别、受教育年限相匹配的健康对照者进行静息态功能磁共振成像(resting state-functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)检查.计算并比较两组的ReHo值,以检测IGD患者脑内局部连接的改变;以ReHo值异常的脑区进行功能连接,以得到不同脑区间连接性的改变.采用网络成瘾测试(Internet Addiction Test,IAT)评估IGD的严重程度.Pearson相关分析用于评估具有ReHo改变的脑区域与IAT评分之间的关系.结果IGD组双侧内侧额上回、双侧背外侧额上回、左侧辅助运动区、右侧额中回ReHo增加;左侧枕下回、左侧枕中回、左侧舌回、左侧距状裂周围皮层、左侧梭状回、左侧颞上回以及左侧小脑ReHo值减低(体素水平P<0.005,团块水平P<0.05,高斯随机场校正).IGD组右侧背外侧额上回与右侧额上回、双侧辅助运动区、右侧中央前回的功能连接性增加(体素水平P<0.005,团块水平P<0.05,高斯随机场校正).此外,左侧距状裂周围皮层ReHo值与IAT评分呈负相关(r=?0.340,P=0.024).结论在前额叶皮层、颞枕叶皮层局部连接发生改变,可能表明IGD的认知控制和奖励处理以及视觉、听觉网络已受到影响.此外,左侧距状裂周围皮层ReHo值与IAT评分呈负相关,可能为IGD的神经病理机制提供新的认识.
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编辑人员丨1周前
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痛苦忍耐度量表的汉化修订及其适用性评价
编辑人员丨1周前
目的:对痛苦忍耐度量表(distress tolerance scale,DTS)进行汉化修订并在中国大学生群体中应用,评价其测量学性能并进行跨文化比较。方法:采用DTS、9条目病人健康问卷(patient health questionnaire-9,PHQ-9)、广泛性焦虑量表(generalized anxiety disorder-7,GAD-7)和D型人格量表(type D personality scale-14,DS14)对1 125名大学生进行施测,另外选取443名大学生间隔3周后进行的前后施测。采用SPSS 26.0和AMOS 20.0进行信效度分析。结果:(1)汉化修订后痛苦忍耐度量表共13个条目(distress tolerance scale-13,DTS-13),各条目区分度良好,鉴别指数均在0.4以上( r=0.402~0.760,均 P<0.001)。(2)DTS-13具有良好的结构效度,包含痛苦忍受、痛苦关注、痛苦评价、痛苦调节4个因子。验证性因素分析模型拟合度良好( χ2/ df=4.751,RMR=0.042,RMSEA=0.058,GFI=0.963,AGFI=0.941,NFI=0.958,CFI=0.966)。(3)DTS-13与D型人格中的消极情感的校标相关为-0.509,与抑郁和焦虑的校标相关分别为-0.392和-0.403。(4)DTS-13的内部一致性信度为0.895,分半信度为0.846,重测信度为0.788,各因子的内部一致性信度为0.717~0.782;重测信度为0.548~0.923。(5)中国大学生痛苦忍耐度为(3.20±0.71)分,低于美国青年( t=-4.977, P<0.001)和西班牙大学生( t=-13.024, P<0.001)。男生的痛苦忍耐度高于女生( t=3.317, P<0.001)。 结论:修订后DTS-13保留了四因子结构,具有良好的测量学性能,适用于评价个体体验和承受消极心理状态的能力,可用于跨文化比较。
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编辑人员丨1周前
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简易精神状态量表与蒙特利尔认知评估量表对腔隙性脑梗死患者认知障碍筛查效能的比较
编辑人员丨1周前
目的:比较简易精神状态量表(MMSE)与蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对腔隙性脑梗死(LI)患者认知功能障碍的筛查效能。方法:选取符合纳入标准的山西大同大学附属医院2018年1月至2019年10月收治的LI患者138例,分别采用MMSE和MoCA评估患者认知功能状况;依据年龄或受教育年限中位数分组,应用χ 2检验比较采用MMSE与MoCA筛查各组LI患者认知障碍的敏感性和一致性;应用多重线性回归比较各组MMSE和MoCA认知总分和记忆、执行、视空间、注意、语言、定向等认知域评分。 结果:MoCA筛查低年龄组、高年龄组、低受教育年限组、高受教育年限组以及全人群LI患者认知障碍的敏感性(76.5%、75.7%、74.2%、77.8%、76.1%)均显著高于MMSE筛查(44.1%、65.7%、60.6%、50.0%、55.1%)(χ 2 =12.17、13.13、9.33、15.75、23.86,均 P < 0.01)。各组对应的Kappa系数分别为0.336、0.391、0.358、0.389、0.373,均小于0.4(均 P < 0.01),提示两种量表筛查认知障碍的一致性较差。应用MMSE筛查高年龄组LI患者认知障碍阳性率(65.7%)显著高于低年龄组(44.1%)(χ 2=6.50, P < 0.05)。高年龄组或低受教育年限组LI患者MMSE和MoCA认知总分及记忆、执行、视空间、注意、语言、定向各项认知域得分均显著低于低年龄组( tMMSE=3.61、2.49、3.12、4.26、1.70、3.69、2.24,均 P < 0.01; tMoCA=3.83、1.75、3.28、3.80、2.21、4.08、2.52,均 P < 0.05)或高受教育年限组( tMMSE=-2.87、-2.32、-0.85、-2.54、-0.73、-2.57、-2.96,均 P < 0.01; tMoCA=-2.95、-1.12、-3.39、-1.54、-1.52、-3.09、-3.02,均 P < 0.05)。 结论:MMSE和MoCA联合筛查LI患者认知损伤具有较高的临床应用价值,高龄、低受教育年限LI患者的认知障碍特点主要表现为记忆、执行、视空间、注意、语言、定向等多项认知域的损伤。
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编辑人员丨1周前
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不同营养评价指标在急性淋巴细胞白血病患儿诱导缓解期的临床应用价值
编辑人员丨1周前
目的:比较不同营养评价指标在评估急性淋巴细胞白血病(ALL)诱导缓解期患儿营养状况的评价效果,分析不同指标在ALL患儿诱导缓解期间的临床应用价值。方法:便利选取2018年1月至2020年12月在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心确诊为ALL并进行诱导缓解化疗的132例患儿的临床资料,以直接节段多频生物电阻抗(DSM-BIA)法测定患儿的肌肉量,同时测量患儿的身高、体质量、上臂围及肱三头肌皮褶厚度等人体学测量指标,计算儿科营养不良评估筛查工具评分,监测患儿的血清白蛋白值和血红蛋白值,以DSM-BIA法作为参照标准,探讨不同指标的评价效果。结果:在诱导缓解期间,132例患儿中有69例的肌肉量低于正常值,检出率为52.3%(69/132),上臂围与DSM-BIA法测得的肌肉量的一致性最高且标准误最小( R2=0.520, SE=0.180);以上臂围营养状态分类患儿,营养状态正常患儿极重度粒细胞减少症的发生率为76.8%(24/32),较营养状态异常患儿92.1%(70/76)低,差异有统计学意义( χ2=6.14, P=0.013)。 结论:ALL患儿在诱导缓解期营养不良比率高;人体学测量指标中,上臂围是一个能准确反映ALL诱导缓解期患儿营养状态的简便评估指标,建议临床护士以上臂围作为临床营养初筛指标。
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编辑人员丨1周前
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应用自行研制的运动模体研究呼吸状态改变对立体定向门控放疗的影响
编辑人员丨1周前
目的:评价患者呼吸状态的改变对实时位置监测系统(RPM)引导下自由呼吸立体定向门控放疗影响。方法:通过自行研制运动模体模拟患者治疗过程中出现基线偏移,呼吸频率改变,呼气末延时、吸气末延时,以及不规则呼吸情况,并分析三维适形、固定野动态调强、单弧旋转调强3组计划各状态变化与模体中心小球位置(L)及电离室受照剂量的相关性。结果:自研模体的摆位重复性和测量稳定性良好。L与基线偏移呈现正相关( r=0.99, P<0.01)。基线偏移小于摆位误差时,剂量变化在4%以内,相对较小,超出后受照剂量快速下降并呈现负相关( r= -0.95, P<0.01),偏移超出与不超出摆位误差时所测得的受照剂量,差异具有统计学意义( Z= -3.06, P<0.01)。3组计划受基线偏移的影响率差异无统计学意义( P>0.05)。呼吸频率改变对L和剂量影响较小。吸气末延迟和呼气末延迟都导致3组计划剂量下降,最大达-1.74%,同时吸气末延迟相对呼气末延迟影响更大,差异具有统计学意义( Z= -2.67, P <0.01),但延迟时间长短对剂量的影响率没有明显相关性( P>0.05),3组计划受波形改变的影响率差异无统计学意义( P>0.05)。不规则呼吸对剂量影响较大,3组计划重复测量6次受照剂量分别为三维适形(709.68±180.00)cGy;固定野动态调强(751.40±127.16)cGy;单弧旋转调强(750.00±185.60)cGy,均小于处方剂量,一致性欠佳。 结论:患者呼吸状态改变会导致剂量下降,基线偏移超出摆位误差阈值或者波形变异较大出现不规则呼吸时更甚,且与放疗技术不相关。
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编辑人员丨1周前
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胸腰椎AO脊柱损伤评分和胸腰椎损伤分型及评分指导胸腰椎骨折手术的可信度和可重复性分析
编辑人员丨1周前
目的:评价胸腰椎AO脊柱损伤评分(TLAOSIS)和胸腰椎损伤分型及评分系统(TLICS)在指导胸腰椎骨折手术的可信度和可重复性,探讨影响分型评分系统一致性的原因。方法:选取6名医师,根据术前正侧位X线片、CT、MRI影像,分别用TLAOSIS和TLICS对2018年1月— 2018年12月浙江中医药大学附属第二医院收治的55例胸腰椎骨折患者进行独立分型。对同一例患者,6名医师在一次分型中只要有1名医师分型不同即认定为不一致。4周后,打乱资料顺序再次分型。全部资料均不含与分型有关的任何标记。用加权Cohen's Kappa系数从骨折形态、神经功能状态、后纵韧带复合体(PLC)损伤等方面评价观察者间可信度和观察者内可重复性,用Kappa系数观察各研究者内前后测量的一致性。结果:两种分型评分系统均具有良好的可信度和可重复性。TLAOSIS:观察者间和观察者内对于骨折形态分型Kappa值分别为0.806和0.667;神经功能状态分型Kappa值分别为0.937和0.891;PLC损伤分型Kappa值分别为0.873和0.779;最终建议手术与否的Kappa值分别为0.816和0.764。TLICS:观察者间和观察者内对于骨折形态分型的Kappa值分别为0.878和0.788;神经功能状态分型Kappa值分别为0.936和0.888;PLC损伤分型Kappa值分别为0.809和0.691;最终建议手术与否Kappa值分别为0.811和0.705。两种分型评分系统在骨折形态和PLC损伤分型方面,无论是可信度分析还是可重复性分析方面,差异均具有统计学意义( P<0.05),但在神经功能评分方面,差异均无统计学意义( P>0.05)。 结论:TLAOSIS和TLICS在指导手术方面具有良好的一致性和可重复性,其中骨折形态和PLC损伤情况是影响两种分型评分系统对手术指导一致性的影响因素。
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编辑人员丨1周前
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睡眠剥夺状态下脑功能显像的多模态研究
编辑人员丨1周前
目的:探讨睡眠剥夺状态下健康志愿者脑葡萄糖代谢和血流灌注的改变以及二者之间的关系,揭示睡眠剥夺后脑功能损伤的具体脑区定位。方法:前瞻性选取2019年1月至2019年12月间郑州大学人民医院的17名健康志愿者[男8名、女9名,年龄(22.5±1.7)岁],对志愿者进行2次磁共振三维(3D)动脉自旋标记(ASL)及 18F-FDG PET/CT显像,第1次在正常睡眠后2 h,第2次在睡眠剥夺24 h后。应用统计参数图(SPM)软件对3D-ASL图像和 18F-FDG PET/CT图像处理,分别得到睡眠剥夺前后脑代谢及灌注差异激活图,再获得代谢及灌注差异共同激活脑区图。将异常激活的脑区设为ROI,获得其脑血流量(CBF)值及SUV比(SUVR)值(以小脑为参考区),采用配对 t检验及Pearson相关分析对数据进行处理。 结果:受试者睡眠剥夺后脑代谢与脑灌注均减低,且异常脑区相似,脑代谢减低的脑区明显多于灌注减低的脑区;睡眠剥夺后代谢及灌注共同减低的脑区集中于额叶、颞叶、顶叶等脑区;睡眠剥夺后受试者左侧背外侧额上回CBF值及SUVR值有相关性( r=0.58, P=0.014)。受试者睡眠剥夺后全脑平均CBF值[(46.32±7.39) ml·100 g -1·min -1]及SUVR值(1.46±0.04)均低于睡眠剥夺前全脑平均CBF值[(54.91±6.51) ml·100 g -1·min -1]及SUVR值(1.53±0.06),差异均有统计学意义( t值:-2.67、-3.72, P值:0.012、0.001)。 结论:初步揭示了睡眠剥夺后受试者脑功能损伤的具体脑区定位。对于睡眠剥夺脑功能研究, 18F-FDG PET/CT与3D-ASL具有一致性且前者更为敏感。左侧背外侧额上回可能是睡眠剥夺后脑功能损伤的核心脑区。
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编辑人员丨1周前
