中西药物联用是国内医疗界和学术界共同关注的焦点问题之一.目前,中西药相互作用信息化研究基本处于数据库构建探索阶段,相关研究成果较少;中西药相互作用类别及途径信息不完整,相关数据来源单一,检索结果缺乏证据评价;存在信息分散、缺乏统一语义参照等问题,难以满足本领域理论研究与临床合理用药的需要.在大语言模型的技术背景下,探讨基于本体推理和语义网检索的中西药相互作用知识发现方法.首先,解析中西药相互作用领域概念及关系,构建中西药相互作用本体;其次,在中西药联合使用时,根据设定的中西药相互作用规则发现隐含的中西药相互作用信息知识,利用语义检索获得的中西药相互作用结果,制定评价指标,通过对中西药相互作用结果的证据等级推荐,对中西药联用场景进行风险预警提示;最后,构建中西药相互作用知识图谱并开发应用示范系统.同时,积极探索借助大语言模型的多任务处理功能,辅助信息抽取、结构化和知识表示,知识发现结果智能输出.

目的:评估2020年国家艾滋病综合防治示范区（示范区）不同工作领域指标情况，为后续更好地开展示范区工作提供基础依据。方法:计算2020年全国示范区各领域指标的得分，比较不同类型示范区得分情况。采用 M（ Q1， Q3）描述各指标得分，采用熵权法计算各指标综合得分，并换算为百分制得分，比较不同指标的得分情况。 结果:一级指标层面，组织领导和管理（96.0分）、预防艾滋病宣传教育（94.0分）和创新策略措施（98.0分）的得分相对较高，预防艾滋病社会综合治理（72.0分）领域的得分最低。城市示范区的预防艾滋病宣传教育、艾滋病综合干预2个领域得分均明显高于县（区）示范区。得分较低的二级指标包括暗娼人群最近1次性行为安全套使用情况（70.0分）、至少本地1类重点人群每年检测人次数较上年增加（70.0分）、普通高等学校、职业院校设立校内艾滋病自助售卖设施情况（65.0分）、对抓获的涉嫌卖淫嫖娼、聚众淫乱、吸毒贩毒人员进行HIV检测和出台相关政策文件/工作方案（55.0分）和MSM最近1次性行为安全套使用情况（50.0分）。指标3艾滋病综合干预对评估结果的贡献最大，指标7创新策略措施对评估结果的发挥作用最小。结论:2020年示范区工作总体情况良好，但各领域工作进展尚不够均衡。建议今后重点加强艾滋病综合干预和预防艾滋病社会综合治理2个领域工作；进一步完善评估指标体系，更全面推动示范区工作。

目的:探讨照护者手卫生培训中应用Videoscribe手绘视频的作用及对照护者依从率、正确率的效果。方法:应用便利抽样法选取2020年1月1日至2020年6月31日广州中医药大学顺德医院50名外聘照护者，分为对照组和实验组，各25名。对照组做常规PPT授课、现场示范培训，实验组做现场示范联合Videoscribe手绘视频培训。对比两组手卫生相关知识知晓情况、手卫生正确率、依从率、手部带菌量以及被照护者感染发生情况。结果:实验组手卫生相关知识知晓评分、知识知晓率、正确率、依从率均高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组手部平均带菌量、所照护的患者感染发生率明显低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:Videoscribe手绘视频应用于照护者手卫生培训中，照护者对相关知识的知晓率、手卫生依从率、正确率均显著提高。

目的:总结首都医科大学宣武医院构建高水平临床研究平台的实践经验，并探讨临床研究平台管理模式，为国内正在建设临床研究平台的医疗机构提供参考与借鉴。方法:临床研究平台以临床需求为导向进行顶层设计，构建包括循证医学专业团队疾病资源样本库、临床研究协同网络、研究型病房4个核心功能单元，平台服务于临床研究人员开展高质量的临床研究，为临床研究项目提供专业化、系统化服务及管理的技术支撑。结果:医院围绕优势学科进行临床研究平台的顶层设计，专病特色突出的重点学科依托以"专家主导"模式，建立临床研究协同网络，开展多中心大规模人群队列研究；普通学科依托于"医院主导"模式建立的开放共享平台开展临床研究，两种模式互补并存，力图在充分发挥神经科学和老年医学示范作用的同时，以优势学科为引领带动普通学科向高水平发展。结论:基于大型医疗机构建设高水平的临床研究平台，需要利用科学的管理手段，对医疗资源进行有效整合，实现医疗资源的优化配置和合理布局，从而推动医院向创新型医院发展。

目的:探究分层次阶段性任务教学模式在口腔护理带教中的应用价值。方法:选取2019年6月至2021年6月期间苏州卫生职业技术学院附属口腔医院接收的口腔护理专业学生78例，根据实习年限不同分为对照组(2019年6月至2020年6月)和实验组(2020年7月至2021年6月)，各39例，对照组实施传统护理教学模式，实验组实施分层次阶段性任务护理教学模式，于干预前、干预后，对两组实习护士专业成绩、教育环境氛围、护理服务能力等变化情况，进行观察分析。结果:干预前，两组护生专业成绩、医学教育环境、护理服务能力等相对比，差异无统计学意义( P>0.05)；干预后，实验组护生在临床实践操作、专业理论知识等综合评分，与传统对照组相比，提升趋势较为明显，差异具有统计学意义( P<0.05)；与对照组相比，实验组护生在学术知觉、环境知觉、教师知觉、学术知觉以及社会知觉等教育环境综合评分，呈显著提升，差异具有统计学意义( P<0.05)；实验组护生与对照组相比对来看，无菌观念、操作规范性、抢救能力、操作示范能力等评分，提升趋势较为明显，差异具有统计学意义( P<0.05)。 结论:对口腔科护理实习生采取分层次阶段性任务教学模式干预，在强化护生自我专业素养、营造良好的学习教育氛围、提高护理服务能力水平中，起到较为显著积极作用。

目的:了解中国儿童哮喘标准化门诊建设现状，探索建设过程中存在的问题，促进标准化门诊建设良性发展。方法:回顾及调查中国儿童哮喘标准化门诊建设过程及现状，同时探讨中国儿童哮喘行动计划(CCAAP)在儿童哮喘标准化门诊建设中的实践意义。结果:1．截至2020年12月，已建成1 289家儿童哮喘标准化门诊，区域示范中心135家；已开展56期培训会，累计培训医师2 560位和护士650位，覆盖全国2 560家医院；开展4 518场患者教育会，线上宣传累计覆盖100万人次，年平均服务患者133万人。2.CCAAP提升了标准化门诊的质控水平，促进了患儿的标准化管理。结论:儿童哮喘标准化门诊通过流程优化、专业评估、个体化健康教育、实时疾病监控，可有效提升哮喘患儿及家长的哮喘管理意识、提高疾病知晓率，促进哮喘更好控制，是目前有效的儿童哮喘管理模式，值得临床推广。CCAAP在儿童哮喘标准化门诊建设实践中发挥了良好的作用。中国儿童哮喘标准化门诊建设成效显著，未来发展趋势良好。

目的:调查北京市第一批研究型病房示范建设单位的研究型病房建设情况，为推进研究型病房的高质量建设提供借鉴。方法:2022年7—9月，以北京市第一批研究型病房示范建设单位为研究对象，采用问卷调查的形式，对其研究型病房的设置模式、设施配备、运行效率和支持性政策落实情况开展调查，对调查数据采用描述性分析。结果:纳入调查的8家医院均设置了专用型研究型病房；5家设置了共用型研究型病房，其中综合医院4家，专科医院1家。各医院的研究型病房床位数为31~120张，仅有1家医院的研究型病房床位占医院编制床位比例达到11.3%，其他7家均<10.0%。与2020年相比，2021年8家医院研究型病房开展的临床研究项目数量均有所增长，合计增加403项，而伦理审查时间均≤14个工作日，较2020年缩短了2.5个工作日；能在60个工作日内完成试验立项以及在22个工作日内完成首例首访的各有4家，5家能在14个工作日内完成研究结题。2家医院将研究型病房绩效评价与薪酬分配挂钩，3家与职称评聘挂钩。结论:北京市8家研究型病房示范建设单位采用不同模式探索研究型病房建设，运行良好。建议结合各医院实际情况选择适宜的研究型病房设置模式，优化资源配置，进一步提升运行效率，有效落实人力资源管理相关支持性政策，以更好推进研究型病房的高质量建设，全面提升临床研究对医药健康协同创新的支持作用。

精准医学理念的提出给人类健康、医疗带来革命性变化。广义的精准医学是将基因测序、数字医学、人工智能、导航技术及生物医学工程等先进技术应用于临床、基础、公共卫生等医学研究与实践，目的是推动医学水平不断发展。而精准外科理念最早由董家鸿院士提出，其在肝脏外科领域的应用对肿瘤及外科其他专业领域起到示范作用。计算机辅助手术系统的研发与应用推动了精准肝脏外科的发展，数字肝脏三维重建为肝脏血管解剖及肝脏分段提供新依据，辅助实现个体化手术规划，剩余肝脏体积测量保障手术的安全性。成人精准肝脏外科的巨大进步为小儿肝脏外科的发展提供了重要帮助和引导。小儿肝脏肿瘤与成人相比有其特殊性，通常瘤体巨大、部位复杂、生长迅速、恶性程度高。但小儿多不合并肝硬化，对化疗敏感，肝脏体积随着年龄和体质量变化发生很大变化，这些差异决定了小儿肝脏肿瘤的治疗需要采取不同模式，尚有待完善诊断与治疗规范。笔者深入阐述从成人到小儿：精准肝脏外科的发展与展望，以促进肝脏肿瘤的精准手术与综合治疗。

《环境卫生学》是预防医学专业本科生的专业课程之一，对学生的爱国情怀和改革创新意识的培育具有重要作用。但由于具有侧重传授专业知识和技能、不够重视思想政治教育的传统专业课教学模式局限性，而未能激发学生改革创新意识，难以铸就具有爱国情怀的高素质预防医学专业人才队伍。本研究通过地方病等领域的科研成果、专家榜样示范、科研进展、科研实践等途径反哺该门课程的课堂和实践教学，旨在培育具有坚定理想信念、爱国情怀、创新能力和团结协作精神的高素质公共卫生人才，同时为相关专业课的课程思政教学研究提供参考。

我国睡眠呼吸障碍患者人群基数庞大，因设备、人员等限制，多数患者难以得到及时诊断与治疗。通过可穿戴设备、大数据人工智能分析手段，有望实现睡眠呼吸障碍疾病的大规模筛查、诊断。促进睡眠疾病大众化诊疗体系的建立与推广，将为大众健康服务新模式的建立和推广起到示范作用。