目的 观察非动脉炎性视网膜中央动脉阻塞(NA-CRAO)患者外周血中部分与炎症相关的血细胞变化.方法 回顾性临床研究.2019年7月至2021年7月于西安市人民医院(西安市第四医院)眼科住院治疗的NA-CRAO患者218例(NA-CRAO组)及同期常规体检者218名(对照组)纳入研究.两组受检者年龄(t=0.60)、性别构成比(x2=0.83)、体重指数(t=0.77)比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).采集受检者空腹外周静脉血0.2 ml,检测白细胞(WBC)、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LYMPH)、红细胞(RBC)、RBC分布宽度(RDW)、血小板(PLT)、平均PLT体积(MPV)、大PLT比率(PLCR),计算NEUT/LYMPH比率(NLR)、PLT/LYMPH比率(PLR).组间计量资料比较采用t检验.对P＜0.05的血细胞行多因素logistic回归分析.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)计算各炎症指标的曲线下面积(AUC)及其95％可信区间(95％CI),根据约登指数(灵敏度+特异性-1)确定最佳临界值.结果 与对照组比较,NA-CRAO组患者WBC、NEUT、NLR、RDW、PLR升高,LYMPH、RBC降低,差异均有统计学意义(t=-9.68、12.43、9.47、3.64、5.54、5.18、0.46,P＜0.001);两组PLT、MPV、PLCR比较,差异无统计学意义(t=0.32、1.56、0.84,P＞0.05).多因素logistic回归分析结果显示,NLR是NA-CRAO发生的可能危险因素(比值比=2.51,95％CI0.780～0.859,P=0.031).ROC曲线分析结果显示,NLR预测NA-CRAO的AUC为0.819,最佳临界值为3.05,灵敏度、特异性分别为59.2％、92.7％.结论 NA-CRAO患者外周血细胞中NEUT明显升高,LYMPH减少;NLR是NA-CRAO发生的可能危险因素.

背景 脓毒症是由感染因素引发机体免疫反应失调而导致的全身炎症反应,可能会导致潜在的危及生命的器官功能障碍.目前对于未成熟血小板比率(IPF)在脓毒症严重程度及预后方面已有一些研究,但关于IPF联合其他指标在脓毒症中应用的研究较少.目的 探讨IPF联合其他指标在脓毒症严重程度及其预后中的预测价值.方法 收集 2020 年 11 月—2022 年 11 月复旦大学附属中山医院厦门医院重症医学科收治的 60 例脓毒症患者的临床资料进行回顾性分析.分组情况:严重程度按定义划分,可分为严重脓毒症组 24 例与脓毒性休克组 36 例;严重程度按序贯器官衰竭评估(SOFA)评分划分,可分为低SOFA组26例(SOFA评分＜6分)与高SOFA组34例(SOFA评分≥6分);按预后划分,可分为生存组 39 例与死亡组 21 例.对比不同分组患者IPF及其他血液指标[中性粒细胞与白蛋白比值(NAR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、乳酸与白蛋白比值(LAR)]的差异,绘制不同联合指标评估脓毒症严重程度和预后的受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)并比较其评估价值.结果 死亡组患者肺部疾病所占比例、基线急性生理学与慢性健康状况量表系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、基线SOFA评分高于生存组(P＜0.05).高SOFA组患者肺部疾病所占比例、基线APACHEⅡ评分、死亡所占比例高于低SOFA组(P＜0.05).对于治疗开始 48 h IPF,脓毒性休克组患者高于严重脓毒症组,高SOFA组患者高于低SOFA组,死亡组患者高于生存组(P＜0.05).因不同组患者治疗开始 48 h IPF均存在统计学差异,故截取 48 h各实验室检查指标进行进一步研究分析:IPF在预测脓毒性休克及高SOFA评分的AUC分别为 0.70(95%CI=0.55～0.83,截断值为 3.95%)、0.72(95%CI=0.60～0.86,截断值 7.70%),预测死亡的AUC为 0.73(95%CI=0.58～0.89,截断值为6.10%).IPF+基线APACHEⅡ评分+NLR、IPF+基线APACHEⅡ评分+LAR预测高SOFA评分的AUC分别为0.91(95%CI=0.84～0.98)和0.93(95%CI=0.84～0.99);IPF+NAR+PLR预测脓毒症患者死亡的AUC为0.90(95%CI=0.81～0.98).结论 IPF联合不同血液指标能够提高临床实践中对脓毒症患者病情严重程度及预后的评估能力,治疗开始 48 h IPF+基线APACHEⅡ评分+治疗开始 48 h NLR及治疗开始 48 h IPF+基线APACHEⅡ评分+治疗开始 48 h LAR在脓毒症严重程度预测中具有较高效能;而治疗开始 48 h的IPF+NAR+PLR在预测脓毒症患者预后方面效能较好.

目的:研究血小板体积相关指数（platelet volume indices, PVIs）、中性粒细胞/淋巴细胞比率（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）以及这些参数的组合与接受静脉溶栓后的急性缺血性脑卒中（acute ischemic stroke，AIS）患者神经功能预后的关系。方法:回顾性研究2016年1月至2019年1月北京大学人民医院急诊科符合AIS诊断标准的147例静脉溶栓患者。根据3个月后随访结果，将研究人群依据MRS评分（modified rank in scale，MRS），分为MRS≤2和MRS≥3两组，比较两组患者的一般资料、既往病史、实验室检查结果等。采用Logistic回归分析溶栓后AIS患者神经功能预后不良的危险因素。结果:NLR（ OR=1.045, 95% CI：1.032~2.350, P=0.032），平均血小板体积(mean platelet volume, MPV)（ OR=4.212, 95% CI：1.074~16.513, P=0.039），MPV×NLR/血小板计数（PLT）（ OR=5.711，95% CI：1.342~24.298, P=0.018），血小板分布宽度(platelet distribution width, PDW)（ OR=1.015, 95% CI：1.001~2.372, P=0.032），美国国立卫生研究院中风量表（NIHSS）评分（ OR=1.266, 95% CI：1.111~1.443, P<0.01）是接受静脉溶栓治疗后AIS患者神经功能预后不良的影响因素。 结论:NLR、MPV、MPV×NLR/PLT、PDW、NIHSS评分是溶栓后急性缺血性脑卒中神经功能预后不良的危险因素。MPV×NLR/PLT可以较好地预测3个月后AIS神经功能严重程度。

目的:研究影响儿童肾综合征出血热预后的相关危险因素。方法:采用回顾性研究方法，选择2014年7月至2021年12月于西安交通大学附属儿童医院儿童重症医学科临床诊断肾综合征出血热182例患儿为研究对象，将重型、危重型患儿作为观察组(24例)，轻型、中型患儿作为对照组(158例)。收集患儿的人口学、流行病学资料及入院8 h内的相关临床检验结果，以入院28 d死亡为主要结局，肾功能衰竭、肺水肿为次要结局，观察两组临床检验指标的差异，对可能的危险因素行二元Logistic回归后，根据ROC曲线判断不同结局预测模型的预测效能。结果:两组之间年龄、性别、BMI差异均无统计学意义(均 P>0.05)。观察组肺水肿、肾衰竭、休克等并发症发生率高于对照组，差异具有统计学意义(均 P<0.05)。对照组与观察组比较，凝血功能指标活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time，APTT)[(134 ± 21)s比(164 ± 34)s]、D-二聚体[(6.31 ± 3.20)mg/L比(12.43 ± 5.67)mg/L]、血管性血友病因子(von Willebrand factor，vWF) [(352 ± 45)μg/L比(465 ± 103)μg/L]、血小板(platelets，PLT)[(87 ± 35)×10 9/L比(45 ± 24)×10 9/L]、乳酸(lactate，Lac)[(2.6 ± 1.1)mmol/L比(6.0±2.0)mmol/L]，差异均有统计学意义(均 P<0.05)；淋巴细胞特征分析指标淋巴细胞[(2 749 ± 686)×10 6/L比(2 374 ± 851)×10 6/L]、CD3 +[(1 821 ± 487)×10 6/L比(1 065 ± 539)×10 6/L]、CD4 +/CD8 + (1.65 ± 0.73)比(1.00 ± 0.25)、CD19 +[(559 ± 105)×10 6/L比(487 ± 133)×10 6/L]差异均有统计学意义(均 P< 0.05)；炎症反应指标血清降钙素原(procalcitonin，PCT)[(22 ± 15)ng/L比(56 ± 21)ng/L ]差异有统计学意义， P< 0.05；观察组应用连续性肾脏替代治疗、呼吸机辅助通气、血管活性药物等治疗措施比率升高，差异均具有统计学意义(均 P< 0.05)。对纳入指标行多因素二元Logistic回归分析，以死亡为主要结局，发现Lac、CD8 +、D-二聚体、vWF、PCT升高与患儿死亡率相关，是死亡的危险因素，PLT、CD4 +/CD8 +为保护性因素；以肾功能衰竭、肺水肿为次要结局，发现CD8 +、D-二聚体、Lac、PCT是引起次要结局的危险因素。危险因素联合预测模型行ROC曲线分析，主要结局变量相关危险因素预测模型的敏感度为77.91%、特异度为81.22%、AUC 0.769；次要结局变量相关危险因素预测模型的敏感度为87.61%、特异度为77.59%、AUC 0.891。 结论:CD8 +、D-二聚体、Lac、PCT、vWF等指标联合对儿童肾综合征出血热不良预后具有良好的预测性。

目的:探讨白细胞计数、中性粒细胞-淋巴细胞比率(neutrophil-lymphocyte ratio，NLR)、血小板-淋巴细胞比率(platelet-lymphocyte ratio，PLR)和单核细胞-淋巴细胞比率(monocyte-lymphocyte ratio，MLR)与首发抑郁症患者严重程度的相关性。方法:回顾性分析2021年1月至2021年12月河北省人民医院收治的193例首次抑郁发作患者的临床资料。根据汉密顿抑郁量表(Hamilton depression scale-24，HAMD-24)评分判定标准将患者分为轻中度抑郁症组(20≤HAMD-24<35分， n＝98)和重度抑郁症组(HAMD-24≥35分， n＝95)。根据血液分析结果得出白细胞计数及各细胞亚型计数，并计算NLR、PLR、MLR。采用SPSS 25.0进行统计分析，Mann-Whitney U检验比较两组间上述指标的差异，二元Logistic回归分析首发抑郁症患者严重程度的影响因素。 结果:(1)重度抑郁组白细胞计数、NLR高于轻中度抑郁症组[白细胞计数：5.77(2.05)×10 9/L比5.11(1.31)×10 9/L；NLR：1.86 (1.04)比1.57(0.55)]，差异有统计学意义( P<0.05)。两组间PLR和MLR差异无统计学意义( P>0.05)；(2)抑郁症患者NLR、白细胞计数与HAMD-24评分的多重线性回归分析结果显示，白细胞计数和NLR对患者HAMD评分均有影响( B＝1.398， P＝0.003； B＝2.624， P＝0.001)；(3)二元Logistic回归结果显示，调整了混杂因素后，白细胞计数、NLR为抑郁症患者严重程度的危险因素( OR值分别为1.612和2.336， P<0.05)。 结论:首发抑郁症患者白细胞计数、NLR均与严重程度相关。

本研究探讨平均血小板体积（mean platelet volume，MPV）和大血小板比率（platelet-large contrast ratio，P-LCR）及中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）在不同病情危重程度的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的表达水平及临床应用价值。采用回顾性分析方法，选取天津市第三中心医院和天津市津南医院2020年1至5月收治的69例COVID-19确诊患者作为研究对象，根据病情危重程度分为轻型组（15例）、普通型组（46 例）、危重型组（8 例），另选取同期70例已排除新型冠状病毒肺炎感染的患者作为对照组，分析各组白细胞总数（white blood cell count，WBC）、中性粒细胞绝对数（absolute neutrophil count，NE#）、淋巴细胞绝对数（absolute lymphocyte count，LY#）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）、红细胞计数（red blood cell count，RBC）、血红蛋白（hemoglobin，Hb）、血小板总数（platelet count，PLT）、平均血小板体积（mean platelet volume，MPV）、血小板体积分布宽度（platelet volume distribution width，PDW）、大血小板比率（platelet-large contrast ratio，P-LCR）各指标变化水平，并采用二元Logistic回归分析各项指标对危重型COVID-19的预测价值，利用受试者工作特征（ROC）曲线进一步分析MPV、P-LCR、NLR单独及联合对 COVID-19的鉴别诊断价值。危重型患者WBC［11.98（8.21，13.43）×10 9/L］和NE#［7.31（5.18，9.68）×10 9/L］明显高于对照组［9.85 （7.71，11.21）×10 9/L；5.55（4.21，6.12）×10 9/L］，差异均有统计学意义（ Z=-5.63， P<0.01； Z=-9.19， P<0.01），危重型患者LY#［1.41（1.07，2.17）×10 9/L］明显低于对照组［2.84（1.83，3.57）×10 9/L］，差异有统计学意义（ Z=-9.34， P<0.01）。NLR随病情加重而升高，危重型组［4.54（2.34， 6.54）］明显高于对照组［1.77（1.34， 2.24） ］，差异有统计学意义（ Z=17.61， P<0.01）；COVID-19患者PLT、PDW、MPV、P-LCR随病情加重而下降，各组间差异均有统计学意义（ Z=9.47， P<0.01； Z=11.41， P<0.01； Z =16.76， P<0.01； Z=13.97， P<0.01）。二元Logistic回归分析显示MPV、P-LCR、NLR对危重型COVID-19具有预测价值，MPV、P-LCR与COVID-19患者的危重型呈负相关性（ OR=1.004， P=0.034； OR=1.097， P=0.046），NLR与COVID-19患者的危重型呈正相关性（ OR=1.052， P=0.016）。预后良好组治疗后MPV［11.2（8.5，12.6）fl］和P-LCR［14.7（12.4， 17.5）% ］明显高于治疗前［9.9（7.1，11.2）fl； 12.2（10.2， 16.4）% ］，差异均有统计学意义（ Z=-6.47， P<0.01； Z=-5.36， P<0.01）， NLR［1.76（1.15， 2.49） ］明显低于治疗前水平［2.48（1.79， 4.12） ］，差异有统计学意义（ Z=-8.13， P<0.01）；预后不良组治疗后MPV［6.9（5.3， 8.9） fl］和P-LCR［9.7（7.2， 11.9）%］明显低于治疗前［8.8（6.4， 10.2）fl］和［11.1（9.4， 14.4） %］，差异均有统计学意义（ Z=-9.46， P<0.01； Z=-6.81， P<0.01），NLR［6.79（4.22， 8.14） ］明显高于治疗前［4.84（2.34， 6.54） ］，差异有统计学意义（ Z=-3.24， P<0.01）；预后不良组治疗前与治疗后MPV、P-LCR、NLR与预后良好组比较，差异均有统计学意义（ Z分别为9.84、14.21、8.54、13.24、10.71、22.87， P均<0.01）。MPV、P-LCR、NLR三项指标联合对于COVID-19诊断的ROC曲线下面积是0.931，敏感度91.5%，特异度94.1%，阳性预测值88.9%，阴性预测值87.4%，优于每项指标单独的检测结果。因此，外周血细胞参数变化可能与COVID-19病情变化相关，MPV、P-LCR联合NLR检测可能对COVID-19的鉴别诊断及预后评估具有辅助价值。

目的:探讨钙卫蛋白（calprotectin，S100A8/A9）和缺血修饰白蛋白（ischemia modified albumin，IMA）对急性阑尾炎（acute appendicitis，AA）和非单纯性急性阑尾炎患者的早期评估价值。方法:收集2018年5月到2019年10月组织学确诊的阑尾炎患者和同期在本院体检中心健康对照者资料，根据术后病理资料，将阑尾炎分为单纯性阑尾炎组和非单纯性阑尾炎组。符合正态分布的计量资料结果以均数±标准差（Mean±SD）表示，组间比较采用成组 t检验，比较分组后的S100A8/A9、IMA，C反应蛋白（CRP），降钙素原（PCT）和血常规参数。通过ROC曲线下面积（AUC）评判S100A8/A9、IMA指标对急性阑尾炎和非单纯性急性阑尾炎的早期评估效能。 结果:阑尾炎组（ n=62）和健康对照组（ n=57）性别、年龄、血小板计数（PLT）、红细胞计数（RBC）差异无统计学意义（ P>0.05），阑尾炎组白细胞计数（WBC）、CRP、PCT、中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）、S100A8/A9、IMA水平均高于健康对照组（均 P<0.05）。S100A8/A9（≥366.9 μg/L）、IMA（≥0.29）、S100A8/A9联合IMA预测急性阑尾炎AUC分别为0.735、0.891、0.913。非单纯性阑尾炎组患者WBC与单纯性阑尾炎组相比，差异无统计学意义（ P>0.05）。非单纯性阑尾炎组CRP、PCT、NLR、S100A8/A9及IMA水平显著高于单纯性阑尾炎组，差异有统计学意义（ P<0.05）。S100A8/A9（≥532.9 μg/L）、IMA（≥0.41）、S100A8/A9联合IMA预测非单纯性急性阑尾炎AUC分别为0.866、0.873、0.936。 结论:S100A8/A9和IMA可以作为AA诊断的生物标志物，对急性阑尾炎和非单纯性急性阑尾炎的评估具有一定临床价值。

目的:探讨急性心肌梗死（AMI）患者P选择素（PS）、血小板-淋巴细胞聚集体（PLy A）、平均血小板体积/淋巴细胞比率（MPVLR）与经皮冠状动脉介入术（PCI）后心肌灌注水平的相关性及对PCI效果的预测价值。方法:选取2017年9月至2020年11月我院收治的180例行PCI治疗的AMI患者，根据术后即刻心肌灌注水平分为无复流组、复流组，比较两组基线资料、术前PS、PLy A、MPVLR水平，并比较PS、PLy A、MPVLR不同表达水平患者心肌灌注水平，分析各指标与心肌灌注水平的相关性及无复流的相关影响因素，并采用R语言构建PCI后无复流的列线图预测模型。结果:无复流组冠脉病变Gensini评分、替罗非班与复流组比较，差异有统计学意义（ P<0.05）；无复流组PS（192.56±45.26）ng/L、PLy A（13.68±4.19）%、MPVLR（8.05±2.26）高于复流组（148.19±40.66）ng/L、（8.28±2.57）%、（4.97±1.50）（ P<0.05）；PS、PLy A、MPVLR高表达者与低表达者心肌灌注水平比较，差异有统计学意义（ P<0.05）；PS、PLy A、MPVLR与TIMI血流分级、无复流密切相关（ P<0.05）；基于冠脉病变Gensini评分、替罗非班、PS、PLy A、MPVLR构建PCI效果的列线图预测模型预测无复流风险与实际死亡发生风险吻合度较高。 结论:AMI患者PS、PLy A、MPVLR表达明显异常，且与心肌灌注水平密切相关，能有效预测PCI术后无复流情况的发生。

目的:观察超声引导下腹横肌平面阻滞（transverse abdominal muscle plane block, TAPB）对胃癌根治术患者外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率（neutrophil/lymphocyte ratio, NLR）、血小板与淋巴细胞比率（platelet/lymphocyte ratio, PLR）的影响。方法:选取择期行胃癌根治术的患者100例，采用随机数字表法分为TAPB+全身麻醉组（TAP+GA组）和全身麻醉组（GA组），每组50例。TAP+GA组和GA组分别在超声引导TAPB辅助全身麻醉和单纯全身麻醉下行胃癌根治术。记录两组患者手术时间、麻醉时间、失血量、芬太尼用量、瑞芬太尼用量。比较两组患者术前及术后24、72 h外周血中性粒细胞、血小板、淋巴细胞计数和NLR、PLR水平，记录两组患者术后24、48 h VAS疼痛评分及不良反应、住院时间。结果:两组患者手术时间、麻醉时间、失血量及芬太尼用量比较，差异均无统计学意义（ P>0.05）；与GA组比较，TAP+GA组瑞芬太尼用量明显减少（ P<0.05）。两组患者术前外周血中性粒细胞、血小板、淋巴细胞计数和PLR、NLR差异均无统计学意义（ P>0.05）；与GA组比较，术后24、72 h TAP+GA组外周血中性粒细胞计数明显降低（ P<0.05），淋巴细胞、血小板计数和PLR的差异无统计学意义（ P>0.05）；术后24 h两组外周血NLR差异无统计学意义（ P>0.05），术后72 h TAP+GA组外周血NLR明显低于GA组（ P<0.05）。TAP+GA组术后24、48 h VAS疼痛评分明显低于GA组（ P<0.05），TAP+GA组术后恶心呕吐次数明显少于GA组（ P<0.05），两组住院时间及术后肺部感染、吻合口瘘、肠梗阻发生情况差异均无统计学意义（ P>0.05）。 结论:超声引导下TAPB辅助全身麻醉有助于降低患者术后外周血中性粒细胞及NLR水平，且可以改善术后疼痛、减少术后恶心呕吐的发生。

目的:探讨肝细胞癌术前炎症指标的预后价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2014年12月至2019年7月清华大学附属北京清华长庚医院收治的73例行根治性肝部分切除术原发性肝细胞癌病人的临床病理资料；男57例，女16例；中位年龄为58岁，年龄范围为33~81岁。收集病人术前入院第1次血液检测指标。观察指标：（1）最大选择秩统计计算炎症指标最佳截断值。（2）随访情况。（3）肝细胞癌病人预后影响因素分析。（4）肝细胞癌病人临床病理特征比较。（5）总体生存预测效能比较。采用门诊和电话方式进行随访，了解病人术后生存情况。随访时间截至2019年9月。正态分布的计量资料以 x±s表示，组间比较采用 t检验。偏态分布的计量资料以 M（范围）表示。依据随访截至时间病人生存状态，采用最大选择秩统计计算计量资料最佳截断值。计数资料以绝对数表示，组间比较采用 χ2检验或Fisher确切概率法。采用Kaplan-Meier法计算生存率，采用Log-rank检验进行生存分析。单因素分析采用Log-rank检验，多因素分析采用COX比例风险模型。采用时间依赖性受试者工作特征曲线（ROC）比较独立预后因素的预测效能。 结果:（1）最大选择秩统计计算炎症指标最佳截断值：最大选择秩统计计算中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）、血小板与淋巴细胞比率（PLR）、预后营养指数（PNI）的最佳截断值分别为3.46、131.05、45.65。（2）随访情况：73例病人均获得随访，随访时间为31个月（2~57个月）。随访期间20例病人死亡。（3）肝细胞癌病人预后影响因素分析。单因素分析结果显示：NLR、PNI、肿瘤长径、肿瘤分化程度是影响病人预后的相关因素（ χ2=10.213，4.434，5.174，4.306， P<0.05）。多因素分析结果显示：NLR和肿瘤分化程度是病人预后的独立影响因素（风险比=4.429，13.278，95%可信区间为1.662~11.779，1.056~10.169， P<0.05）。（4）肝细胞癌病人临床病理特征比较：73例病人中，64例NLR<3.46，9例NLR≥3.46。64例NLR<3.46病人肿瘤长径（>5 cm和≤5 cm）、中性粒细胞、淋巴细胞分别为23例和41例、（2.9±1.2）×10 9/L、（1.7±0.6）×10 9/L；9例NLR≥3.46病人上述指标分别为8例和1例、（5.8±2.9）×10 9/L、（1.0±0.3）×10 9/L，两者上述指标比较，差异均有统计学意义（ χ2=7.017， t=2.982、 -3.168， P<0.05）。（5）总体生存预测效能比较：NLR和肿瘤分化程度时间依赖性ROC预测病人1、2、3、4年总体生存情况的曲线下面积分别为0.735、0.611、0.596、0.574和0.554、0.583、0.572、0.556。NLR对病人总体生存的预测效能较肿瘤分化程度高。 结论:术前NLR是病人预后的独立影响因素，其预后预测效能优于肿瘤分化程度。