目的:探讨女性快感缺失型抑郁症患者的语音特征，及其对快感缺失症状的识别作用。方法:选取2020年9月至2021年10月在南京脑科医院住院的女性抑郁症患者102例，其中62例快感缺失型抑郁症患者(快感缺失组)，40例非快感缺失型抑郁症患者(非快感缺失组)。同期招募女性健康对照50例。所有被试均进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale，HAMD-17)、斯奈斯汉密尔顿愉快体验量表(Snaith-Hamilton pleasure scale，SHAPS)和时间性愉快体验量表(the temporal experience of pleasure scale，TEPS)评估，并进行语音采集。采用SPSS 23.0软件进行数据处理。统计方法采用单因素方差分析、非参数检验、Logistic回归与受试者工作特征曲线分析。结果:与非快感缺失组相比，快感缺失组患者梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征共有15个语音特征存在显著改变(均 P<0.05)；其中梅尔倒谱系数特征识别女性快感缺失型抑郁症的准确率最高，敏感度47.5%，特异度91.9%，曲线下面积(area under curve，AUC)为0.751，95% CI＝0.686~0.866；共振峰特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，敏感度90.0%，特异度40.3%，AUC为0.647，95% CI＝0.605~0.824；能量特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，AUC为0.679，敏感度60.0%，特异度74.2%，95% CI＝0.587~0.804；声强特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，敏感度70.0%，特异度58.1%，AUC为0.751，95% CI＝0.554~0.769。 结论:梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征在女性快感缺失型抑郁症患者中可能存在特异性改变；其中梅尔倒谱系数对女性抑郁症患者快感缺失症状的识别准确率最高，有望成为女性快感缺失型抑郁症的客观评价指标。

目前人工智能技术已在诸多领域如图像分析、自然语言处理、语音识别等取得了卓越的成果。随着医学图像数字化技术的发展，人工智能辅助的医学图像分析成为研究者们高度关注的焦点，其中病理学图像作为医学图像的一个分支在这类研究中占有很大比重。最近工作中很多成人肿瘤的病理图像分析任务都已取得了不错的成果。然而，与成人研究相比，儿科相关的研究因其人口基数小、发病率低、难于获取数据、疾病谱与成人不同等问题，未能得到足够关注和实质性进展。本文将总结现阶段人工智能在成人病理图像的研究成果、儿科病理与成人相比较的不同之处和面对的挑战以及人工智能在儿童病理图像分析中的发展现状和未来趋势。

目的:采用自然语言处理(NLP)技术，通过特定语音任务在中国中老年人群中自动、客观、快速检测轻度认知障碍(MCI)。方法:以1∶1的男女比例招募了50~80岁中老年人215例，用特定的语音任务和简易精神状态测试-2(MMSE-2)收集受试者的语音数据和认知功能情况，并根据其认知功能进一步分为认知功能正常组和MCI组。根据语音文件提取出说话速度、音节数、音节时间长度、停顿数、停顿时间长度、共振峰频率(F1、F2)的标准偏差、声压变化共7类，合计162个语音特征，依据男性和女性分组进行分析，比较不同性别受试者的语音特征与认知功能的关联，用多元回归分别分析男、女受试者基于语音特征的认知功能预测，并使用灵敏度、特异度和准确度评价模型的预测功能。结果:MCI组受试者在发音速度、停顿次数、停顿长度及共振峰变化的50个语音特征量上与正常组比较，差异有统计学意义( P<0.05)。不同性别的分组分析中，单相关分析表明，发音节奏与认知功能显著相关；基于多元回归构建的预测模型中，识别MCI的敏感度、特异度和准确度男性分别为0.54、0.80和0.69，女性分别为0、0.86和0.63。 结论:MCI组患者的发音节奏发生了显著改变。基于自然语言处理技术的语音分析能快速、客观地筛查出MCI。

言语的发展是大脑神经网络结构对输入信号进行感知、解码、表征和输出的过程。经典语音处理模型在皮层水平提出了由听觉系统引出的两条途径：腹侧流和背侧流。腹侧流涉及颞叶上部和中部的结构，参与言语的感知和理解(言语识别)，背侧流涉及后额叶及颞叶和顶叶后背侧的大部分结构，具有听觉-运动整合功能，与言语生成密切相关。然而自前庭蜗神经到听觉皮层的中枢听觉神经系统(central auditory nervous system，CANS)的听处理过程对言语发展的重要性尚未阐明，本文旨在从认知神经科学范畴综述CANS在言语识别及生成中的作用及相关机制，从而为听处理及言语发育临床监测、言语发展的远期预测以及临床言语相关疾病的诊疗提供新思路。

医案是记录中医医师临床辨证论治过程的重要载体，借助大数据处理技术等手段，深度挖掘利用医案信息，对中医传承具有重要意义。古今医案云平台集成语音识别、光学字符识别（OCR）、四诊仪等智能信息采集技术，以及关联分析、贝叶斯分析、层次聚类等算法，挖掘医案中名医辨证、选方、用药、取穴等规律。本文从近现代名医经验的挖掘、古代医案学术思想的总结、专科疾病诊疗规律的分析、单味药及药对应用规律的整理及方剂配伍的探究5个方面对平台进行简要介绍。

目的:探讨提取腭裂语音中过高鼻音特征性共振峰参数建立的级联声道模型和小波包变换结合线性预测系数(LPC)2种算法模型，在识别腭裂患者高鼻音中的应用效果。方法:选取2015年10月至2018年12月，在四川大学华西口腔医院语音矫治专科就诊的859例腭裂患者，其中男421例，女438例，平均年龄12.1岁。正常语音216例，轻度高鼻音220例，中度高鼻音213例，重度高鼻音210例。按照汉语普通话测试工具收集包括词组、短句的语音样本共62 707份。运用级联声道模型、小波包变换结合LPC的语音信号识别方法提取共振峰参数，采用K近邻分类器，对数据进行分类，判别有无过高鼻音及具体等级。将2种算法模型的分类结果与人工语音评估金标准结果进行对比，运用卡方检验分析其准确性。结果:级联声道模型和小波包变换结合LPC提取共振峰参数这2种方法判断高鼻音有无的正确率分别为80.56%(692/859)和89.99%(773/859)，对高鼻音等级判断的总正确率为72.29%(621/859)和88.13%(757/859)，差异均具有统计学意义( P<0.05)。2种算法对每个高鼻音等级自动判别的正确率均为小波包变换结合LPC优于级联声道模型，且差异具有统计学意义( P<0.05)。2种方法对高鼻音等级类别的识别错误类型中，最严重的错误均为将正常语音判断为轻度高鼻音，小波包变换结合LPC法与级联声道模型分别达到了18.98%(41/216)与14.81%(32/216)，但前者的其余错误率均在5%以下，优于后者。 结论:小波包变换结合LPC的算法与级联声道模型相比，在判断腭裂患者高鼻音有无及等级方面正确率更高，可辅助人工语音师对腭裂患者的语音评估。

目的:探讨股前外侧游离皮瓣预成形舌体在全舌切除患者中的效果。方法:收集2019年1月至2021年4月于中南大学湘雅二医院行全舌切除术及淋巴清扫术，并使用股前外侧游离皮瓣修复重建的病例27例，均为男性患者，年龄35~73岁。依据术中是否采用皮瓣预成形舌体进行分组，试验组为术中使用皮瓣预成形舌体（14例），对照组为术中未预成形舌体（13例）。分析试验组与对照组的临床资料，计量资料、计数资料分别使用独立样本 t检验和Fisher确切概率法进行分析。 结果:2例患者术后颈部血肿，1例患者术后颈部伤口感染，对症处理后均治愈。本研究患者皮瓣成功率为100%。试验组和对照组术后1个月语音清晰度［（6.69±3.42）分比（5.50±3.01）分， t=0.96， P=0.346］及吞咽功能（χ 2=0.46， P=0.793）差异无统计学意义。术后6个月时，试验组的语音清晰度较对照组明显改善［（24.94±7.43）分比（18.44±6.30）分， t=2.48， P=0.020］，吞咽功能与对照组相比差异有统计学意义（χ 2=6.97， P=0.008）。随访6~24个月，无失访病例，所有患者术后均拔除气管套管，拔管时间试验组平均为7.2 d，对照组平均为7.7 d。试验组总生存率为71.4%，对照组总生存为61.5%。 结论:股前外侧皮瓣预成形舌体的方法可以较好地恢复患者术后的吞咽及言语功能，为全舌切除患者的重建方案提供一种新的选择。

目的:探讨游离股前外侧组织瓣在全舌或近全舌切除术后组织缺损修复的治疗效果。方法:2015年3月-2018年5月,收治15例舌癌（全舌或近全舌切除）患者,肿瘤根治术后应用股前外侧组织瓣同期修复,皮瓣大小为6 cm×10 cm~8 cm×15 cm,对其临床资料进行回顾性分析,术后要求患者定期到门诊复查。结果:15例皮瓣均成活,术后发生血管危象1例,经探查及相应处理后完全成活。术后于门诊随访12~48个月,平均30个月,舌部受区皮瓣成活良好,术后6个月患者张口度、咀嚼功能恢复良好,但是吞咽及语音功能欠佳；大腿供区运动功能良好,无麻木、疼痛不适。结论:全舌或近全舌切根治术后遗留的组织缺损,以游离股前外侧组织瓣进行修复重建,可以较好的恢复舌的部分功能及外形。

三分之一的脑卒中患者遗留有失语症，言语交流困难作为失语症患者最普遍的临床表现，将导致患者产生情绪障碍、交流参与减少甚至生活质量降低。与痴呆患者不同，卒中后失语患者对于已经获得的语义知识仍有能力进行辨别认知，但与正常人相比，无法进行随意提取、正确命名。已有研究证明在言语治疗中，语义治疗与语音治疗相比具有更长的疗效维持时间。其中，语义特征分析疗法已经得到了广泛的临床应用，并取得了良好的行为学治疗效果。但是，受损脑区的功能是否重塑仍未可知。探索大脑的语义处理过程，需要明确是"什么"类别的语义特征产生激活，在"哪里"可见激活中心及相关活动，"何时"产生活动并通过描述时间顺序，对"如何"进行处理产生影响。文章为了明确具有特定语义特征的训练素材其治疗效果在神经影像学方面的证据，综述了语义特征在空间、时间、频率关系上对大脑功能活动的影响，并对临床及研究前景进行展望。

目的:探讨区组循环范式下图片命名任务中全脑在时间、空间维度内的变化，以及不同语义相关程度对脑区激活的影响。方法:选取健康成年右利手志愿者10例。采用区组循环范式，包括相同类别图片命名任务和不同类别图片命名任务。应用脑磁图(magnetoencephalography，MEG)检测图片命名任务中全脑在不同时间窗内的激活强度。结果:在视觉相关时间窗内，相同类别图片命名任务的左侧额极(1.421±0.468)、右侧额极(1.431±0.435)、左侧眶额回(1.601±0.620)、右侧眶额回(1.567±0.556)、左侧额上回(1.899±0.062)、右侧顶上回(5.218±0.678)和左侧舌回(5.016±0.088)激活高于不同类别图片命名任务(1.038±0.217，1.131±0.235，1.312±0.316，1.253±0.340，1.710±0.151，4.538±0.478，4.275±0.251)，差异有统计学意义( P<0.05)；在语义相关时间窗内，不同类别图片命名任务的左侧中央旁小叶(3.176±0.392)、右侧楔叶(4.190±0.330)、左侧扣带回后部(2.430±0.196)和右侧扣带回后部(2.405±0.236)激活高于相同类别图片命名任务(2.594±0.254，3.626±0.560，2.038±0.115，1.990±0.094)，差异有统计学意义( P<0.05)；在语音相关时间窗内，不同类别图片命名任务的左侧颞上沟(3.709±0.274)、左侧颞上回(3.901±0.380)、左侧颞中回(3.340±0.380)、左侧颞横回(4.449±0.265)、左侧缘上回(3.205±0.308)、左侧岛叶(3.140±0.204)、左侧扣带回前部(2.217±0.194)和右侧扣带回前部(2.341±0.167)激活高于相同类别图片命名任务(2.662±0.300，2.503±0.342，2.614±0.324，2.633±0.281，2.663±0.278，2.248±0.284，1.818±0.315，2.005±0.437)，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:不同时间窗、语义相关程度导致脑区激活差异。在视觉相关时间窗内，相同类别图片命名任务时前额叶优势激活，可能与持续注意和类别判断有关；在语义加工和语音编码时间窗内，不同类别图片命名任务时左侧颞叶、左侧岛叶及双侧边缘系统为主的优势激活，与语义处理和语音自省有关。