目的:探讨女性快感缺失型抑郁症患者的语音特征，及其对快感缺失症状的识别作用。方法:选取2020年9月至2021年10月在南京脑科医院住院的女性抑郁症患者102例，其中62例快感缺失型抑郁症患者(快感缺失组)，40例非快感缺失型抑郁症患者(非快感缺失组)。同期招募女性健康对照50例。所有被试均进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale，HAMD-17)、斯奈斯汉密尔顿愉快体验量表(Snaith-Hamilton pleasure scale，SHAPS)和时间性愉快体验量表(the temporal experience of pleasure scale，TEPS)评估，并进行语音采集。采用SPSS 23.0软件进行数据处理。统计方法采用单因素方差分析、非参数检验、Logistic回归与受试者工作特征曲线分析。结果:与非快感缺失组相比，快感缺失组患者梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征共有15个语音特征存在显著改变(均 P<0.05)；其中梅尔倒谱系数特征识别女性快感缺失型抑郁症的准确率最高，敏感度47.5%，特异度91.9%，曲线下面积(area under curve，AUC)为0.751，95% CI＝0.686~0.866；共振峰特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，敏感度90.0%，特异度40.3%，AUC为0.647，95% CI＝0.605~0.824；能量特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，AUC为0.679，敏感度60.0%，特异度74.2%，95% CI＝0.587~0.804；声强特征在识别女性快感缺失型抑郁症中，敏感度70.0%，特异度58.1%，AUC为0.751，95% CI＝0.554~0.769。 结论:梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征在女性快感缺失型抑郁症患者中可能存在特异性改变；其中梅尔倒谱系数对女性抑郁症患者快感缺失症状的识别准确率最高，有望成为女性快感缺失型抑郁症的客观评价指标。

目的:观察语音训练对 125Ⅰ放射性粒子植入术后的青年舌癌患者语音清晰度的影响。 方法:选取行 125Ⅰ放射性粒子植入术的青年舌癌患者50例，所有患者均于术后第二日开始康复训练，包括舌功能训练、异常语音矫正、网络平台辅助家庭训练和CSL生物反馈辅助训练。舌功能训练和异常语音矫正在住院期间完成，每日训练1次，每次共0~40 min，连续训练1周后出院；网络平台辅助家庭训练和CSL生物反馈辅助训练均待患者出院后在家中完成，每日训练1次，每次各20~30 min。于语音训练前和语音训练1周后采集50例患者的时域波形图、语音频谱图和能量瀑布图，并于粒子植入术前、语音训练前和出院1、2、4、6个月后对50例患者进行语音清晰度(PI)评估。 结果:与语音训练前比较，患者语音训练1周后时域波形图中的异常波形消失，语音频谱图中的擦音乱纹区域明显改善，能量瀑布图特征中能量分布均匀，呈现正常语音规则起伏趋势。50例患者行 125Ⅰ粒子植入术前的PI值为(39.92±8.46)，语音训练前为(40.32±8.79)，出院1、2、4、6个月后分别为(42.78±8.24)、(54.68±7.18)、(72.32±5.55)、(88.04±2.42)，重复测量方差分析结果显示，出院2、4、6个月后的PI值与语音训练前为比较，差异均有统计学意义( P<0.01)。 结论:语音训练可显著改善 125Ⅰ放射性粒子植入术后青年舌癌患者的语音清晰度。

言语障碍是帕金森病患者运动障碍最早出现的症状之一，甚至出现在肢体运动障碍之前。患者的生活质量会因为言语障碍的存在和严重程度受到显著的影响，针对帕金森病言语障碍的早期识别就显得尤为必要，而声学分析的异常在帕金森病的早期就已经发生。语音在声学分析上表现出了特征性的改变，有助于帕金森病的诊断。与此同时，这些特征与功能影像的相关性还不是很明确。文中主要阐述了帕金森病患者的语音特征及其功能影像上的改变，进一步揭示其言语障碍的发生机制，并为帕金森病的诊断及鉴别诊断提供线索。

目的:探讨江苏城区儿童普通话声母音韵历程。方法:现况调查。于2014年12月至2015年9月，采用分层随机抽样方法选取南京、常州、扬州、徐州4个城市以普通话为母语的958名1~6岁城区儿童，以图片命名方式进行语音测试。依据年龄将儿童分为9组，5岁之前每0.5岁为1组，5岁之后每1.0岁为1组。对不同年龄组儿童声母音韵历程特征进行描述性分析。结果:958名儿童中男482名、女476名，年龄（3.8±1.4）岁，1.5~<2.0岁100名、2.0~<2.5岁110名、2.5~<3.0岁110名、3.0~<3.5岁114名、3.5~<4.0岁114名、4.0~<4.5岁114名、4.5~<5.0岁111名、5.0~<6.0岁119名、6.0~<7.0岁66名。替代历程、音节结构历程、歪曲历程和同化历程分别出现701名（73.2%）、194名（20.3%）、41名（4.3%）和17名（1.8%）。替代历程在各年龄组发生率均偏高，范围为30.3%（20/66）~94.5%（104/110）；音节结构历程在1.5~<3.0岁各年龄组发生率范围为27.3%（30/110）~91.0%（91/100），3.0~<7.0岁各年龄组发生率范围为0.9%（1/114）~7.9%（9/114）；歪曲历程在1.5~<3.0岁各年龄组发生率范围为7.3%（8/110）~19.1%（21/110），3.0~<7.0岁各年龄组发生率范围为0（0/114）~2.7%（3/111）；同化历程在各年龄组发生率均很低，范围为0（0/114）~3.0%（3/100）。各种替代历程总体发生率较高的由高至低依次为卷舌化35.4%（339/958）、不卷舌化31.6%（303/958）、边音化27.9%（267/958）、塞音化17.8%（171/958）、后置化14.2%（136/958）、舌面音化10.9%（104/958）、前置化10.6%（102/958）、鼻音化5.8%（56/958）。4.0~<4.5岁以上年龄组，除了替代历程中卷舌化、不卷舌化和边音化外，其他声母音韵历程均完成抑制（发生率<10%）。结论:音节结构历程、歪曲历程是语音发育初期的原始历程，而替代历程是儿童语音发育过程中最常见的声母音韵历程。4.0岁是声母音韵历程基本消退的年龄界值点，卷舌化、不卷舌化及边音化是儿童语音发育期较迟消退的错误语音模式。

目的:采用自然语言处理(NLP)技术，通过特定语音任务在中国中老年人群中自动、客观、快速检测轻度认知障碍(MCI)。方法:以1∶1的男女比例招募了50~80岁中老年人215例，用特定的语音任务和简易精神状态测试-2(MMSE-2)收集受试者的语音数据和认知功能情况，并根据其认知功能进一步分为认知功能正常组和MCI组。根据语音文件提取出说话速度、音节数、音节时间长度、停顿数、停顿时间长度、共振峰频率(F1、F2)的标准偏差、声压变化共7类，合计162个语音特征，依据男性和女性分组进行分析，比较不同性别受试者的语音特征与认知功能的关联，用多元回归分别分析男、女受试者基于语音特征的认知功能预测，并使用灵敏度、特异度和准确度评价模型的预测功能。结果:MCI组受试者在发音速度、停顿次数、停顿长度及共振峰变化的50个语音特征量上与正常组比较，差异有统计学意义( P<0.05)。不同性别的分组分析中，单相关分析表明，发音节奏与认知功能显著相关；基于多元回归构建的预测模型中，识别MCI的敏感度、特异度和准确度男性分别为0.54、0.80和0.69，女性分别为0、0.86和0.63。 结论:MCI组患者的发音节奏发生了显著改变。基于自然语言处理技术的语音分析能快速、客观地筛查出MCI。

目的:分析儿童功能性语音障碍特点及其错误辅音特征，为临床评估及合理干预提供依据。方法:采用回顾性调查研究，以2007年1月至2018年12月于首都儿科研究所附属儿童医院保健科语言-言语门诊诊断的功能性语音障碍患儿1 562例为研究对象，采用普通话语音测试表以图片命名法进行单词水平语音测查。采用χ2检验分析不同发音部位辅音错误的性别分布特征，χ 2趋势检验分析不同年龄、不同时期辅音错误发生率的变化趋势。 结果:共确诊功能性语音障碍患儿1 562例，其中男1 171例、女391例，年龄4~17岁；功能性语音障碍患儿各发音部位辅音错误发生率分别为唇音43.0%（672/1 562）、舌面音47.0%（734/1 562）、舌根音63.7%（995/1 562）、舌尖前音77.7%（1 213/1 562）、舌尖中音78.9%（1 233/1 562）、舌尖后音81.6%（1 274/1 562）。男童在唇音、舌面音、舌尖前音、舌尖后音4个部位的错误发生率均高于女童［44.7%（523/1 171）比38.1%（149/391）、49.1%（575/1 171）比40.7%（159/391）、80.1%（938/1 171）比70.3%（275/391）、82.8%（970/1 171）比77.7%（304/391），χ2 =5.138、8.379、16.126、5.042， P均<0.05］；随年龄增长，唇音、舌面音、舌根音、舌尖前音、舌尖中音、舌尖后音的错误发生率均降低（χ2 =27.023、13.230、20.579、29.718、26.390、17.887， P均<0.01）；随年份变化，唇音、舌尖前音、舌尖中音的错误发生率均升高（χ2 =9.030、51.894、18.507， P均<0.01）。 结论:功能性语音障碍中舌尖后音错误发生率最高，且部分不能随年龄增长完全自愈，应尽早开展舌尖后音的语音训练。近年来唇音、舌尖前音、舌尖中音的错误发生率有上升趋势，应引起关注并及早干预。

目的:利用基于语音的深度学习方法区分双相障碍患者抑郁和躁狂情绪时相。方法:选取于2018年6月至2022年3月就诊于北京大学第六医院精神科门诊的双相障碍患者61例，使用抑郁症状快速筛查量表、心境障碍问卷和杨氏躁狂量表评估患者的情绪时相。收集所有患者的语音，缓解期、抑郁情绪和躁狂情绪各190条。使用Python中的语音分析库提取语音中的梅尔倒谱系数、过零率等136个特征，通过类LIGHT-SERNET网络训练模型检测情绪时相。采用准确度评估模型整体性能，使用敏感度、特异度、阳性预测值（positive predictive value，PPV）、阴性预测值（negative predictive value，NPV）、受试者工作特征（receiver operation characteristic，ROC）曲线评估模型对3种情绪时相的预测结果。不同情绪时相人口统计学信息比较采用Kruskal-Wallis H检验或χ 2检验。 结果:双相障碍3种情绪时相患者年龄（ H=25.83， P<0.001）、受教育年限（ H=25.25， P<0.001）和婚姻状况（χ 2=23.81， P<0.001）差异均有统计学意义，性别差异无统计学意义（χ 2=4.63， P=0.099）。类LIGHT-SERNET模型对3种情绪时相检测的准确度为0.84，其中对缓解期的敏感度为0.88，特异度为0.93，PPV为0.87，NPV为0.94；对抑郁情绪的敏感度为0.82，特异度为0.92，PPV为0.84，NPV为0.92；对躁狂情绪的敏感度为0.82，特异度为0.91，PPV为0.83，NPV为0.91。模型对3种语音情绪时相检测的ROC曲线面积值相近，均在0.90以上。 结论:通过类LIGHT-SERNET网络对语音进行深度学习分析建立的模型对双相障碍抑郁和躁狂情绪时相具有较好的区分度。

目的:探讨语音障碍儿童的神经心理发育特征及影响因素。方法:采用病例对照研究，选取 2019年1月至2021年9月在首都儿科研究所附属儿童医院保健科语言-言语门诊初次就诊并诊断为语音障碍的395例儿童作为语音障碍（SSD）组，并选取同期于保健科体检的1 179名健康儿童作为对照组，均进行《儿童神经心理行为检查量表2016版》（儿心量表2016版）检查，采用独立样本 t检验比较两组儿童的总发育商、大运动、精细动作、适应能力、语言和社会行为能力的发育水平；采用单因素 χ2分析、多因素logistic回归分析儿童语音障碍的影响因素。 结果:SSD儿童395例，其中男296例，女99例，年龄≥4岁及≤6岁，（4.71±0.76）岁；对照组儿童1 179例，其中男864例，女315例，年龄≥4岁及≤6岁，（4.64±0.78）岁。SSD组总发育商均值低于对照组［（86.45±11.57）分/（91.24±8.00）分， t=-7.78， P<0.01］，并且SSD组男童和女童总发育商的均值均低于对照组［（86.00±11.40）分/（90.78±7.86）分， t=-6.70， P<0.01；（87.82±12.03）分/（92.87±8.49）分， t=-3.88， P<0.01］。各能区发育商比较，SSD组大运动、精细动作、适应能力、语言能力、社会行为均值均低于对照组［（89.76±12.47）分/（92.01±10.69）分， t=-3.21， P<0.01；（80.62±13.64）分/（84.49±11.55）分， t=-5.06， P<0.01；（87.92±15.25）分/（92.98±12.06）分， t=-6.00， P<0.01；（86.48±16.30）分/（94.55±12.08）分， t=-9.04， P<0.01；（87.02±15.18）分/（92.63±12.57）分， t=-6.62， P<0.01］；SSD组内比较，男童的精细动作均值低于女童［（79.80±13.42）分/（83.08±14.05）分， t=-2.08， P<0.05］。自主进餐时间>2岁（ OR=1.527，95% CI：1.180~1.977， P=0.001）、辅食添加时间延迟（ OR=1.510，95% CI：1.123~2.029， P=0.006）、家庭语言环境存在方言（ OR=1.351，95% CI：1.060~1.723， P=0.015）为儿童语音障碍的危险因素。 结论:儿童语音障碍以男童多见，SSD儿童整体发育水平落后于正常儿童，且SSD男童精细动作落后于女童；儿童语音障碍发生与辅食添加时间、自主进餐时间以及家庭语言环境等因素有关。

目的:探讨提取腭裂语音中过高鼻音特征性共振峰参数建立的级联声道模型和小波包变换结合线性预测系数(LPC)2种算法模型，在识别腭裂患者高鼻音中的应用效果。方法:选取2015年10月至2018年12月，在四川大学华西口腔医院语音矫治专科就诊的859例腭裂患者，其中男421例，女438例，平均年龄12.1岁。正常语音216例，轻度高鼻音220例，中度高鼻音213例，重度高鼻音210例。按照汉语普通话测试工具收集包括词组、短句的语音样本共62 707份。运用级联声道模型、小波包变换结合LPC的语音信号识别方法提取共振峰参数，采用K近邻分类器，对数据进行分类，判别有无过高鼻音及具体等级。将2种算法模型的分类结果与人工语音评估金标准结果进行对比，运用卡方检验分析其准确性。结果:级联声道模型和小波包变换结合LPC提取共振峰参数这2种方法判断高鼻音有无的正确率分别为80.56%(692/859)和89.99%(773/859)，对高鼻音等级判断的总正确率为72.29%(621/859)和88.13%(757/859)，差异均具有统计学意义( P<0.05)。2种算法对每个高鼻音等级自动判别的正确率均为小波包变换结合LPC优于级联声道模型，且差异具有统计学意义( P<0.05)。2种方法对高鼻音等级类别的识别错误类型中，最严重的错误均为将正常语音判断为轻度高鼻音，小波包变换结合LPC法与级联声道模型分别达到了18.98%(41/216)与14.81%(32/216)，但前者的其余错误率均在5%以下，优于后者。 结论:小波包变换结合LPC的算法与级联声道模型相比，在判断腭裂患者高鼻音有无及等级方面正确率更高，可辅助人工语音师对腭裂患者的语音评估。

目的:研究生命早期铁缺乏对CDH2基因突变大鼠神经行为的影响，并探讨环境因素铁营养缺乏与CDH2基因突变在孤独症样行为发生中的交互作用。方法:将已建立CDH2基因点突变模型的SD雌性大鼠16只随机分为缺铁组8只和正常对照组8只。与雄性大鼠配对后，从确定怀孕起，缺铁组给予低铁饲料喂养以诱导大鼠孕期及哺乳期缺铁；正常对照组给予标准饲料喂养。子代出生后随机选取27只缺铁组仔鼠，27只对照组仔鼠，应用超声波发声实验检测仔鼠语音交流能力；应用动物行为学视频分析系统Smart3.0软件记录旷场实验、三箱社交实验的视频和数据，并统计分析相关行为学特征变化。结果:子代出生后10日龄时缺铁组大鼠发声次数[(755.67±161.86)次]明显低于对照组[(1 461.89±166.57)次]( P<0.05)；发声持续时间[(41.77±16.17)s]明显低于对照组[(86.22±10.07)s]( P<0.05)。仔鼠出生后6和8日龄时，CDH2基因突变和缺铁对大鼠发声次数的减少有协同作用( P<0.05)。缺铁组大鼠的总运行距离、在外周区域的运行距离、总平均速度、外周平均速度均大于对照组( P<0.05)；此外，铁缺乏大鼠站立次数及不靠壁站立次数减少( P<0.05)。三箱社交实验第二阶段与对照组相比，缺铁组大鼠与新陌生鼠2交流时间较短，与旧陌生鼠1交流互动时间较长，表现出社交能力减弱的趋势，但差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:生命早期铁缺乏与CDH2基因突变的大鼠发生了孤独症样神经行为改变，并存在一定的协同作用，可能增加了孤独症谱系障碍的发生风险。