基于2000-2020年Landsat影像和数字高程模型等数据,采用面向对象的方法进行绿洲分类,使用趋势分析、重心迁移及地理探测器等方法对西北干旱区绿洲时空特征及其驱动力进行研究.结果表明:2000-2020年,西北干旱区绿洲面积呈线性增加趋势,绿洲面积年均增速为1079.66 km2·a-1.绿洲面积增长率由高到低依次为阿拉善、南疆、河西走廊和北疆地区.西北干旱区绿洲主要呈带状或点状分布在天山南北麓、昆仑山、祁连山北麓和阿拉善高原,北疆绿洲面积变化表现为北部增加、南部减少;南疆绿洲主要沿河流扩张,但部分绿洲边缘出现退缩;河西走廊绿洲的扩张与退缩均发生在西北部河流沿岸;阿拉善绿洲呈散点状扩张,无明显退缩区域.北疆和南疆绿洲的重心大体上向东北方向移动,河西走廊绿洲重心沿西北方向迁移,阿拉善绿洲重心呈南北向波动迁移.农田生产潜力对北疆绿洲和河西走廊绿洲空间分异的解释能力最强,分别为43.6％和45.3％;影响阿拉善绿洲分布变化最敏感的因子是降水(解释能力为27.6％);南疆绿洲分布响应最敏感的环境因子是土壤类型(解释能力为44.9％).西北干旱区绿洲中,人类活动因子之间的交互作用以双因子增强为主,自然因子之间的交互作用为双因子增强和非线性增强.

江西省是全国首批生态文明示范省之一,探明气象条件对生态系统调节服务功能的影响,有利于因地制宜开展生态环境保护和修复工作.本研究基于2000-2022年MODIS数据、净初级生产力数据和逐月气象数据,采用水量平衡方程、土壤流失方程等模型,对江西省生态系统固碳、释氧、水源涵养、土壤保持4种调节服务功能进行测算,并利用趋势分析、偏相关分析方法分析4种调节服务功能的时空格局及其气象影响因素.结果表明:2000-2022年,江西省生态系统固碳量和释氧量年均值分别为178.8和130.0g·m-2,年均增加值分别为0.4和0.3 g·m-2,两者在空间分布上一致,全省有77.3％区域的固碳释氧年均值呈上升趋势.江西省水源涵养和土壤保持均值分别为591.8 mm和723.8 t·hm-2,两者在空间分布上较为一致,两者年均增加值分别为5.6 mm和3.7t·hm-2,全省分别有73.3％、69.3％区域的土壤保持和水源涵养功能稳步提升.植被的固碳释氧功能在月尺度、季节尺度与气温呈显著相关,两者的偏相关系数也高于其他因子,是影响生态系统固碳释氧功能的重要气象因子.无论在月尺度、季尺度还是年尺度上,降水量与水源涵养量和土壤保持量均呈显著正相关关系,是其最重要的气象影响因素.本研究揭示了 2000-2022年间气候变化对江西省生态系统调节服务功能的影响,可为切实保障江西省生态系统保护修复、提高生态文明建设的质量和效益提供科技支撑.

福寿螺是世界范围内的外来入侵物种,严重危害了我国的农业生产、生态和人体健康.为了评价福寿螺在国内的生境适应性,本研究通过数据库查询、文献检索和新闻报道等方式收集了 741个福寿螺在中国区县级的地理分布数据,使用方差膨胀因子和Pearson检验对19个生物气候因子筛选,获得5个最主要的气候因子,结合全国海拔数据,基于Biomod2组合模型研究福寿螺现在和未来气候条件下可能的适宜分布区域,以及其主要环境影响因素.结果表明:在当前时期,福寿螺在中国的适生区集中在浙江、上海、福建、江西、广东、广西、海南、云南等南方地区.在未来不同气候情景下,福寿螺在我国南方地区的适生区将大范围扩大,并向北方地区扩散.影响福寿螺适生区分布最主要的环境因子为最湿月降水量和最湿季平均气温.利用组合模型预测福寿螺当前和未来气候条件下的潜在分布,将有助于管理其入侵和传播的风险,为相关地区及部门预防福寿螺扩散提前采取措施、监测和减缓该物种的入侵提供参考.

目的 了解广东省手足口病时空分异规律及其影响因素,为广东省手足口病防控提供科学参考依据.方法 收集2008至2018年广东省手足口病发病数据,采用空间自相关分析、新兴时空热点分析、标准差椭圆等空间统计方法以及Spearman相关性分析等方法,对广东省手足口病的时空分异规律及其影响因素进行研究.结果 2008至2014年广东省手足口病发病数持续增多,但2015至2018年有下降的趋势.2008至2018年广东省手足口病发病数存在双高峰的规律,且存在显著的空间聚集,病例集中分布在以珠江三角洲为中心的东北-西南方向走向的区域中,呈现据中心距离逐渐减少的特征,粤东、粤西、粤北地区病例较少.连续的热点主要分布在深圳沿海地区,振荡的热点集中出现在珠江三角洲地区及其邻近区域,持续的冷点集中出现在粤东地区,而分散的冷点在粤东和粤西地区均有分布.Spearman相关性分析结果显示,广东省手足口病发病率与年均最高气温存在较弱的负相关(rs=-0.227),与年均降水量(rs=0.418)、常住人口密度(rs=0.236)、地区生产总值(rs=0.374)存在正相关.结论 2008至2018年广东省手足口病发病数先增多后波动下降,但该地手足口病疫情依旧严峻,空间分布存在较显著的空间自相关,呈集聚分布,应加大重点地区防控力度,以防止手足口病暴发.

目的:分析石家庄市气象因素与手足口病发病相关性及其滞后效应。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统2017-2019年石家庄市手足口病逐日发病数据、中国气象数据网的各气象监测点地面逐小时气象数据。运用R 3.6.2软件构建分布滞后非线性模型并进行统计学分析。结果:当日均气温为15~26 ℃时，滞后3~6 d的手足口病发病风险增加，滞后3 d时发病风险最大（ RR=1.03，95% CI：1.00~1.06）。当日均相对湿度>80%时，滞后5~18 d的手足口病发病风险增加，滞后9 d时发病风险最大（ RR=1.04，95% CI：1.02~1.06）。当日均气压为999~1 007 hPa时，滞后5~8 d的手足口病的发病风险增加，滞后6 d时的发病风险最大（ RR=1.01，95% CI：1.00~1.02）。当日降水量为15~32 mm时，滞后3~18 d的手足口病发病风险增加，滞后6 d的发病风险最大（ RR=1.11，95% CI：1.02~1.19）。 结论:2017-2019年石家庄市气象因素中，日均气温较高（15~26 ℃）、日均相对湿度较高（>80%）、日均气压较低（999~1 007 hPa）和日降水量较高（15~32 mm）都会增加手足口病的发病风险，均与手足口病发病存在相关性，并有一定的滞后性，可作为手足口病疫情预警的参数。

目的:动态观测恩替卡韦治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎病毒携带者的临床疗效及其外周血PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞、可溶性程序性死亡受体1（sPD-1）水平变化并探讨其临床意义。 方法:慢性乙型肝炎病毒携带者治疗（A）组31例，慢性乙型肝炎患者治疗（B）组32例，慢性乙型肝炎病毒携带者未治疗（C）组15例，收集并比较3组患者0周、24周、48周外周血标本和临床资料，流式细胞技术检测PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞，酶联免疫吸附法检测sPD-1水平。3组间计量资料行方差分析检验与Spearman相关性分析。 结果:0周时，A组、C组血清HBsAg、HBeAg和HBV DNA水平均显著高于B组；外周血PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞，B组（4.70%±1.58%）显著高于A组（3.25%±1.01%）和C组（2.77%±0.67%）（ F=16.65， P<0.05），A组与C组间差异不明显（ P>0.05）；外周血sPD-1，B组［（1 866.62±1 472.70）pg/ml］显著高于A组［（824.86±538.66）pg/ml］和C组［（618.19±602.62）pg/ml］（ F=10.95， P<0.05），A组与C组间差异不明显（ P>0.05）。48周时血清HBsAg，A组、C组较基线无显著下降（ P>0.05），均显著高于B组（ P<0.05）；血清HBeAg，A组、B组较基线均显著下降（ P<0.05），但A组显著高于B组（ P<0.05），A组与C组间差异不明显（ P>0.05）；血清HBV DNA水平，A组、B组较基线均显著下降（ P<0.05），均显著低于C组（ P<0.05），A组与B组差异不明显（ P>0.05）；外周血PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞，A组（1.56%±0.73%）、B组（1.32%±0.43%）较基线均显著下降（ P<0.05），均显著低于C组（2.64%±0.85%）（ P<0.05），A组与B组无明显差异；外周血sPD-1，A组［（289.05±215.86）pg/ml］、B组［（236.01±173.92）pg/ml］较基线均显著下降（ P<0.05），均显著低于C组［（650.34±598.46）pg/ml］（ P<0.05），A组与B组无明显差异（ P>0.05）。相关性分析结果：48周时A组，PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞比例下降水平与HBsAg、HBV DNA下降水平无相关性，与HBeAg下降水平呈正相关（ r=0.376， P<0.05）；sPD-1下降水平与HBsAg变化无相关性，与HBeAg、HBV DNA下降水平均呈正相关（ r值分别为0.598、0.384， P值均<0.05）。48周时B组，PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞、sPD-1下降水平与HBsAg、HBeAg、HBV DNA下降水平均呈正相关（ P值均<0.05）。 结论:HBeAg阳性慢性乙型肝炎病毒携带者抗病毒治疗48周乙型肝炎病毒复制与表达均受到显著抑制，这不仅与恩替卡韦治疗有关，而且与sPD-1参与的免疫学机制有关；且HBeAg的表达抑制与PD-1 +CXCR5 +CD4 +T淋巴细胞数量减少和/或活性降低有关。

本研究收集了2014年1月1日—2018年12月31日甘肃省妇幼保健院和2015年1月1日—2018年12月31日天水市第一医院儿童腹泻病门诊数据，以标准化降水指数（SPI）和气象干旱综合指数（MCI）作为干旱指标，采用quasi-Poisson分布广义相加模型分析干旱与儿童腹泻门诊量的关联情况。研究期间，兰州市和天水市干旱天数依据SPI-1分别为298和379 d，依据MCI分别为303和398 d；甘肃省妇幼保健院和天水市第一医院0~6岁儿童腹泻门诊量分别57 147和18 703例。基于月降水量的SPI（SPI-1）和MCI与儿童腹泻门诊量呈负相关。与非干旱时期相比，依据SPI-1划分，中旱与儿童腹泻病门诊量关联性最强，兰州市和天水市儿童腹泻病门诊量分别增加了13.4%（95% CI：7.9%~19.3%）和20.0%（95% CI：12.7%~27.8%）；依据MCI划分，特旱导致天水儿童腹泻门诊量增加60.5%（95% CI：3.4%~149.0%）。

目的:分析内蒙古高原长爪沙鼠疫源地动物间鼠疫流行规律，并找出影响鼠疫流行的关键因素，为鼠疫预测预警及风险评估提供理论依据。方法:选取内蒙古高原长爪沙鼠疫源地乌兰察布高原片区19个旗（县、市、区）的长爪沙鼠密度、长爪沙鼠体蚤指数、鼠疫流行强度等鼠疫监测数据，结合温度、降水、厄尔尼诺活动（南方涛动指数，SOI）等环境数据，使用相关分析、结构方程模型、等级关联等方法，分析疫源地内动物间鼠疫流行规律及关键因素。结果:内蒙古高原长爪沙鼠疫源地的鼠疫流行周期多为5~10年。相关分析中，各研究因素相互间均有影响。结构方程模型筛选出鼠疫流行的主要影响因素为SOI、长爪沙鼠密度和温度，SOI对鼠疫流行强度（-0.022）和温度（-0.029）有负作用，长爪沙鼠密度对鼠疫流行强度有正作用（0.014），温度对鼠疫流行强度有负作用（-0.065）。等级关联中，长爪沙鼠密度处于高值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为4/9；当SOI处于低值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为5/9；当温度处于低值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为5/9。当年鼠疫流行强度处于高值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为5/8；当年长爪沙鼠密度处于高值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为4/9；当年SOI处于低值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为4/9。结论:气候和生物因素均可影响鼠疫的暴发流行，如果出现厄尔尼诺现象、温度偏低、长爪沙鼠密度和上一年鼠疫流行强度偏高等情况，应提前采取应对措施，防范鼠疫的暴发和流行。

目的:了解西藏自治区（简称西藏）亚东县自然疫源地特点及蚊虫、蜱虫的空间分布特征。方法:西藏亚东县自然疫源地生态地理特征、人口学信息、农牧业资料收集自亚东县2020年统计年鉴，媒介生物资料收集自亚东县疾病预防控制中心，2010-2021年亚东气象站数据收集自世界天气网站。2021年7月，根据亚东县植被、畜牧分布情况选择蚊虫、蜱虫采样点共20个进行现场调查。采用灯诱法诱集蚊虫，人工检查和布旗法捕捉蜱虫，分析蚊虫和蜱虫的空间分布特征。结果:西藏亚东县自然疫源地地势北高南低，海拔落差约5 000 m；水资源丰富，亚东河平均径流量为20.1 m 3/s；北部气候高寒干燥、南部温和湿润。2010-2021年亚东县年均站点气压为452.8 mmHg（1 mmHg = 0.133 kPa），月均最高气温、降水量及空气相对湿度分别为8.7 ℃、134.5 mm、81.3%，均在7月份。灯诱法共诱集双翅目昆虫6 897只，均为非吸血蚊虫；蚊虫总密度为163.77只/（灯·小时），优势种群为眼蕈蚊科，占89.69%（6 186/6 897）。不同采样地区中，以下亚东乡诱集蚊虫数最多，占67.17%（4 633/6 897）；其他依次为亚东县县城和上亚东乡，分别占27.36%（1 887/6 897）、5.47%（377/6 897）。共对2 014只宿主动物进行体表检查，梳检出寄生蜱23只，包括硬蜱属20只、血蜱属3只；各蜱虫采样点均未捕捉到游离蜱。 结论:西藏亚东县自然疫源地气候和生态环境具有明显的垂直梯度；蚊虫和蜱虫有活动但密度不高，蚊虫密度整体呈南高北低的趋势。

目的:探讨气象和空气污染物对原发性气胸(PSP)发病的影响。方法:收集2014年1月1日至2018年12月31于河北大学附属医院就诊的PSP患者的病例资料以及同时期气象和空气污染物资料。比较各季节的气象和空气污染物特征，根据PSP发病时间分为无PSP发病天和有PSP发病天2组，比较2组气象和空气污染物差异，采用logistic回归模型分析气象和空气污染物对PSP发病的影响。结果:503例自发性气胸患者中有325例PSP患者，其中男274例(84.3%)，女51例(15.7%)。PSP夏季高发，聚集天发病195例，占总发病人数的60.0%。平均气压、相对湿度、平均风速、日降水量、PM2.5、PM 10、O 3、CO、SO 2、NO 2浓度在各季节分布不同( P值均<0.01)。与无PSP发病天组比较，有PSP发病天组平均气压( Z＝-3.374， P＝0.001)、NO 2浓度( Z＝-2.539， P＝0.011)较低，O 3浓度( Z＝-3.271， P＝0.001)较高。多因素回归分析显示平均气压降低为PSP发病的危险因素( OR＝0.763，95% CI：0.607～0.960， P＝0.021)。 结论:PSP发病有聚集性，与低气压有一定的联系。