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基于区块链的电子病历共享便民服务平台建设
编辑人员丨1天前
区块链技术具有去中心化、安全共享、不可篡改和隐私性高等优点,有助于解决目前我国医疗机构电子病历共享难题。2021年9月,某三级甲等医院联合某电信运营商建立了基于区块链的电子病历共享便民服务平台,其硬件架构由医院数据仓库、本地前置机和区块链平台组成,功能架构包括平台前置服务、区块链电子病历存档和服务平台,技术构架包含底层区块链、服务层、接口层和应用层,分别嵌入了非对称加密技术、哈希算法和智能合约等技术手段,保证了数据确权以及数据按需、可控、实时和安全共享。自2021年9月服务平台开始运行以来,截至2022年10月,某三级甲等医院累计上链患者病历21 545份,平台整体运行顺畅,实现了患者电子病历的可信存证与安全共享,为进一步推动我国医疗机构电子病历的互联互通和可信共享提供参考。
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编辑人员丨1天前
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基于感知服务理论的医院健康管理中心检中服务质量提升研究
编辑人员丨1天前
目的:准确了解体检者对健康管理中心检中服务的真实感受和潜在需求,从而有针对性地提高检中服务质量。方法:偶遇抽取大连医科大学附属第二医院健康管理中心的250名体检者。以感知服务理论为基础,采用Servqual模型量表,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性5个维度25项评价条目对健康管理中心检中服务质量进行测评,评价体检者对检中服务质量的期望值和感知值,计算服务质量测评值(SQ),并使用二维象限图分析调查结果。结果:本次调查共回收有效问卷234份,有效回收率为93.6%。234名体检者年龄(42.0±7.3)岁,其中男性114人(48.7%),女性120人(51.3%)。Servqual量表评价结果显示,SQ为-0.44分,期望值为4.45分,感知值为4.01分。25项评价条目中,只有1项评价条目(健康管理中心的便民服务齐全)SQ为正值,其余24项评价条目SQ均为负值,25项评价条目的服务质量平均感知值都在3.5分以上。二维象限图分析结果显示,7个条目位于象限Ⅰ“魅力区域”中,体检者的期望值与感知值均高于平均值;6个条目位于象限Ⅱ“惊喜区域”中,体检者期望值低于平均值而感知值高于平均值;7个条目位于象限Ⅲ“潜能区域”中,体检者的期望值与感知值均低于平均值;5个条目位于象限Ⅳ“改进区域”中,体检者期望值高于平均值而感知值低于平均值。结论:体检者对大连医科大学附属第二医院健康管理中心检中服务各个属性的期望值均较高,感知值与期望值存在差距,应结合二维象限图中的4个区域有针对性地提高服务水平,提升健康管理中心竞争力。
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编辑人员丨1天前
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家庭医生服务签约居民心理契约的内容与结构分析
编辑人员丨1天前
目的:描述家庭医生服务签约居民心理契约的内容,分析其构成维度。方法:在收集中央部委和山东省相关部门发布的家庭医生签约服务政策文件(2016年1月至2020年12月)以及山东省9个县(市、区)27份家庭医生签约协议书的基础上,于2019年9月至2020年1月以及2020年5—6月围绕家庭医生的口头许诺以及签约居民的需求对48名居民进行半结构化访谈。按照内容分析法提取家庭医生的书面化和非书面化承诺,应用迈尔斯信度测验公式进行信度检验。结果:共获得家庭医生的书面化承诺编码639条,涵盖5类责任、20项承诺,信度系数为0.88;获得非书面化承诺编码322条,在书面化承诺的基础上增加4项承诺,信度系数为0.90。经过与访谈获得的居民医疗服务需求的匹配,梳理出技术质量责任、费用管控责任、便民就医责任、沟通责任和移情责任5个方面的心理契约,并将前3个类目和后2个类目分别划为交易型和关系型心理契约,其中10项技术质量责任占比最高(41.67%)。结论:家庭医生的书面化和非书面承诺在内容和结构上存在差异;签约居民的心理契约以交易型为主,居民对家庭医生提供质量高、便捷性和经济性好的服务的期望更高。
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编辑人员丨1天前
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人工智能应用于广州市新型冠状病毒肺炎疫情防控的实践
编辑人员丨1天前
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来,在全国乃至全球迅速蔓延。广州作为一线城市,人口流动性大,防控形势严峻复杂。广州市疾病预防控制中心联合腾讯、阿里云两大科技公司,充分利用其人工智能技术,在病例传播链条分析、密切接触者等重点人员管理、一线工作人员防控技能培训和便民服务等方面开展了一系列实践。通过人工智能在不同场景下的应用,解决了防控工作中面临的困难和挑战,为疫情防控提速。
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编辑人员丨1天前
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公立医院加强人文关怀及社工志愿服务案例分析
编辑人员丨1天前
目的:了解我国公立医院人文关怀及社工志愿服务的实践情况。方法:于2021年1—3月,依托"全国改善医疗服务第三方评估"项目,收集医疗机构有关"医务社工和志愿者制度"和"以人文服务为媒介,构建和谐医患关系"的典型案例共38份。对案例进行主题词词频统计,探讨当前医院在"注重医学人文关怀,促进社工志愿服务"方面的实践重点。结果:对38份案例的主题词进行归类发现,"注重医学人文关怀,促进社工志愿服务"方面的实践重点包括加强社工志愿平台及队伍建设与管理、提供便民优质服务、将人文关怀融入诊疗服务以及打造特色品牌项目4类。结论:应将人文关怀理念融入医院文化建设,促进医院人文关怀及社工志愿工作标准化、制度化发展,出台配套措施促进人才队伍专业化、稳定化发展,并基于医患双方开展需求评估以建立常规服务体系。
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编辑人员丨1天前
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健康管理中心个人体检者客户忠诚度及服务质量改善对策
编辑人员丨1天前
目的:调查健康管理中心个人体检者客户忠诚度,并提出服务质量的改善对策。方法:随机选取2019年1~12月在惠州市第一人民医院健康管理中心体检的1 032例个人体检者为研究对象,调查客户忠诚度,并对可能影响客户忠诚度的因素进行调查。结果:该组体检者的客户忠诚度为85.00%(799/940)。不同年龄、本中心体检次数的体检者之间的客户忠诚度差异均有统计学意义(均 P<0.05)。不同的对隐私保护、检前检后咨询、医护人员态度、环境与秩序、体检流程、便民服务的满意度的体检者之间的客户忠诚度差异均有统计学意义(均 P<0.05)。本中心体检次数、检前检后咨询、医护人员态度、体检流程均是影响体检忠诚度的独立影响因素。 结论:健康体检中心个人体检者的客户忠诚度有待提高,其影响因素较多,应制定改进对策、创新工作思路,提高客户忠诚度。
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编辑人员丨1天前
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基于Kano模型门诊患者对护理服务需求的调查与分析
编辑人员丨1天前
目的:应用Kano模型分析门诊患者的护理服务需求,促进门诊护理服务质量改进。方法:设计基于Kano模型门诊患者对护理服务需求的调查问卷,包括4个部分,服务与精神面貌、管理与专业职责、健康教育指导、门诊管理与便民服务,共28个服务项目组成。运用Kano模型分析技术,确定门诊患者护理需求的不同属性,包括期望属性(O)、必备属性(M)、魅力属性(A)、相反属性(R)及有问题的回答(Q)。结果:通过识别各项需求的属性,将门诊患者的护理服务需求进行分类。归属于必备属性(M)的有11个服务项目2、8、9、12、13、14、23、24、26、27、28。期望属性(O)的有8个服务项目1、10、11、15、17、18、21、22。魅力属性(A)的有9个服务项目3、4、5、6、7、16、19、20、25。同时,构建出各服务项目满意度与重要度的象限图。结论:应用Kano模型分析门诊患者的护理服务需求,能够确定各项需求的属性,实现管理项目改进的优先排序,为改善门诊护理服务质量提供决策参考依据。
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编辑人员丨1天前
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基于信创的医院自助服务系统建设探索
编辑人员丨1个月前
目的:在信创政策背景和技术要求下建设医院自助服务系统,在技术体系自主可控、安全可靠的前提下,为患者提供便民自助服务.方法:梳理自助服务系统构成要素,按信创标准进行选型,对自助服务系统中前端主机、周边外设等硬件进行适配,前端软件基于信创操作系统进行原生开发,后端服务器、数据库进行适配和迁移,实现自助服务系统所有环节的国产化替代.结果:信创自助服务系统上线后,总体运行平稳,既提供了稳定可靠的自助服务业务,又提高了自主可控性,保障了数据安全.结论:信创大环境下,医院自助服务系统相关产业链与技术体系已较为成熟,能够在全国产化技术架构下提供稳定的功能服务,可作为信创适配的切入点之一.同时,医院与政府、产业需要共同努力、积极作为,支持推动信创生态发展,提高医疗信息系统的自主可控性.
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编辑人员丨1个月前
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医院商保"一站式"结算平台的设计与应用
编辑人员丨2024/7/13
目的 解决商业健康保险报销"理赔难、手续繁、报销慢"的问题,提升医疗服务效率,改善医院商保患者的就医体验.方法 在确保信息安全的前提下,建立统一的接口标准和服务流程,实现医院、医保、商保的数据联通,打通医院和保险公司之间的数据孤岛.结果 武汉市某三级甲等医院成为湖北省首家成功构建商保"一站式"结算平台的医院,实现医院就诊患者出院时医保、商保和自付的"一窗口""一站式"结算.结论 提供商保"一站式"结算服务是医院通过"互联网+医疗健康"推进便民惠民服务、改善患者服务体验的重要举措,大幅节省了商保患者的时间和精力,实现了商保患者"看病结算最多跑一次"的目标.
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编辑人员丨2024/7/13
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数字时代全民健康信息平台建设的重点要素分析
编辑人员丨2024/7/13
本文回顾了全民健康信息平台的发展历程,分析了不同阶段全民健康信息平台的基本特征,提出了数字时代全民健康信息平台的定义和建设内涵,最后提出了平台建设的重点要素,包括一个支撑卫生健康数字化转型的基础底座,基础性、融合性、弹性三个基本特征,从信息技术能力到数据技术能力、从行业应用到共享开放四个技术象限,业务协同、便民惠医、政务服务、生态发展四个维度业务能力,以期为全民健康信息化和数字中国建设提供理论和实践指导.
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编辑人员丨2024/7/13
