目的:探索建立医科院校集中采购与集中供应相结合的科研试剂采购供应管理体系。方法:对当前医科院校科研试剂采购供应管理的现状进行描述性分析，发现集中采购与集中供应在具体实施过程中存在的问题和困难。从采购和供应2个关键环节入手，探讨建立并实践一种"问题驱动"的科研试剂采购供应管理体系。结果:在采购环节，以品牌折扣作为采购对象，解决试剂品种规格多、价格变化快的问题；以试剂消耗量为分档依据确定入选供应商数量，解决市场竞争不充分问题。在供应环节，设立专门机构负责产品质量和服务监督，严格实施产品出入库办理和供应商管理，显著提升试剂供应和售后服务质量、强化试剂财务监管。结论:科研试剂采购供应是科研管理的重要内容，集中采购与供应相结合的试剂管理体系能够有效提升科研试剂管理水平。

南京大学医学院附属鼓楼医院病理科致力于建立并持续改进质量管理体系，自2017年5月试运行ISO15189管理体系以来，试剂管理的传统手工作业模式暴露了诸多问题。科室决定基于试剂管理需求，依靠信息化手段，引入试剂信息化管理系统，以期提升试剂耗材管理效率。试剂系统采用Java作为开发工具，通过B/S结构针对试剂管理的全流程功能模块进行设计，维护简便。试剂系统功能模块的实现需导入自购试剂信息合理规划建立4大库，即供应商基本信息库、试剂信息库、人员权限库及存放位置库。运行以来不断优化升级，一方面可实时追踪以保证体外诊断试剂的可溯源性，同时能够避免和减少试剂在购、销、用环节中的损失进而提高科室经济效益；最终实现更好地保障检查、检测结果的可靠性，为精准医学时代下的精准诊断提供保障。

在医院非核心业务社会化普及的当下，为提高服务质量、降低外包项目风险，需构建一套行之有效的外包项目监管体系。作者介绍了浙江大学医学院附属第二医院外包项目监管体系建设实践，强调制度保障、机构组建、标准统一、质量监控四个核心要素。结合近年探索，力争培育一套重细节、夯基础、降风险、有温度的外包项目监管体系，凝练了5个方面的深化思路：在统一标准下优选供应商；以细节、问题、结果为导向进行动态监管；坚持质量改进与双重监督持续进行；升级监管思路，构建与供应商的良性合作关系；举一反三，重视全过程管理。

目的:分析我国医院供应链管理的研究热点，探索供应链管理助力公立医院高质量发展的途径。方法:采用文献计量方法，检索知网、维普和万方数据库2000—2022年发表的医院供应链管理中文文献，对文献进行描述性分析和高频关键词的聚类分析。结果:对1 113篇文献的34个高频关键词进行聚类分析，结果显示当前我国医院供应链管理研究主要围绕大数据信息系统、采购管理、风险管理、精细化管理、库存管理、供应商管理以及追溯管理7个热点展开。结论:当前我国医院供应链管理研究主要围绕大数据信息系统等7个热点展开，未来可在构建医院供应链绩效评价体系、数字化技术驱动供应链转型升级、医疗供应链韧性提升以及可持续供应链管理等方面进行探索。

随着体外膜肺氧合（ECMO）技术大范围推广应用，全国大部分地区都成立了ECMO中心，ECMO转运需求也日益增加。ECMO患者病情危重，携带导管多，ECMO机器及附属设备笨重且数量多，转运时需要大量人力协助转移。目前ECMO的转运设备多为由器械供应商提供的立式推车，无法收纳所有的附属设备，也难以装进救护车进行转运。由此，危重症患者如需进行院间转运，则面临诸多风险。南方医科大学珠江医院重症医学科的医护人员设计了一种专门用于ECMO患者的转运车，将ECMO主机、氧合器、离心泵、便携式呼吸机、凝血仪、注射泵、监护仪、氧气瓶等集合于一体，极大地方便了患者转运，并获得了国家实用新型专利（专利号：ZL 2019 2 1201261.4）。该新型ECMO转运车可为危重患者的院际转运提供便利，能够减少意外事件发生、缩短转运时间、减少转运人员，有很好的临床应用及推广价值。

目前,全球大多数国家的外来骨科器械(包括工具和植入物)是由供应商提供给医疗机构的消毒供应中心(CSSD)进行集中消毒处理后使用,仅有少数国家(日本、苏格兰)颁布了关于骨科外来植入物再处理的禁令.骨科手术所需的植入物螺钉结构复杂,通常被来回传递、反复送消,存在安全隐患.本文总结了目前骨科植入物螺钉再处理存在的问题,分析了CSSD清洗消毒、包装和灭菌环节存在的不足.针对不足提出CSSD骨科螺钉再处理过程应严格按供应商提供的说明书及行业标准执行,优化清洗方法,减少螺钉送消次数,实施独立包装,科学监测质量,以及实施多学科多科室协作管理模式等建议,为进一步提高骨科螺钉再处理质量和手术安全提供对策依据.

目的 构建体外诊断试剂(in vitro diagnostic reagents,IVD reagent)全流程闭环管理方案并实施,优化IVD管理工作.方法 基于北京医院IVD管理现状,设计IVD全流程闭环管理方案,包括IVD申请、IVD遴选、IVD申购、IVD采购、IVD领取、IVD入出库和IVD使用等环节.选择关键指标建立评估框架,运用访谈法、查阅相关信息系统的方法收集和统计方案实施前(2020年)和实施后(2023年)的管理数据、采购数据和检测数据,对流程管理、质量管理和成本管理进行评估.结果 优化了管理流程,IVD申购时间平均缩短了约60％,IVD采购无需人工处理,实时拆分订单并发送至对应的供应商,IVD领取时间平均缩短了约75％;IVD和检测质量管理满意,供货商资质完善度达到100％,室间质评得到满分,无IVD相关不良事件;成本管理有效,IVD采购成本降低了约15％,分别建立了人免疫缺陷病毒抗体测定、丙型肝炎抗体测定、梅毒螺旋体抗体测定和乙型肝炎表面抗原定量测定四个项目的IVD成本精细化管理模型,IVD损耗的平均值为0.07％～1.21％,标准差为0.07％～0.66％.结论 IVD全流程闭环管理方案切实可行,提高了 IVD管理工作效率,保证了 IVD质量和检测质量,降低了 IVD成本,细化了成本管理工作.

针对我院检验科试剂管理粗放,存在自动化程度较低、有效期检查烦琐、试剂流向无法全流程监控、试剂使用量无法定量分析、漏费较多以及供应商管理困难等痛点难点问题,通过引入精细化管理理念,在试剂管理的全流程中建立了规范的精细化管理制度和模板,形成试剂精细化管理闭环,并在此基础上建设完成了LIS试剂精细化管理系统.在该系统的辅助下,我院检验科在提高试剂管理工作效率的同时,耗材占比得到有效降低,从系统上线前的28.33％降低到22.27％,间接降低了科室变动成本率,达成了成本管控的设定目标,取得了良好的应用价值.

数据库、数学建模、信息系统等智能制造技术已在中药工业的过程控制、生产管理、供应链管理中发挥出巨大作用,但对于研发报告、批生产记录、质量检验记录、供应商文件等非结构化数据的处理与利用能力相对薄弱.生成式人工智能(ar-tificial intelligence,AI)技术在文本、语言、图像等非结构化数据的信息提取、知识萃取、语义检索、内容生成等方面展现出强劲的发展潜力.生成式AI有望为中药工业非结构化数据资源的利用提供一套可行的工具.作者基于多年的中药智能制造技术研究与产业应用经验,梳理了中药智能制造现状与非结构化数据利用情况,分析了生成式AI在中药制造过程及供应链环节的应用价值,归纳总结了 4个典型的应用场景,包括:智慧制药知识库/知识图谱、智慧上岗培训、智慧生产质控、智慧供应链,并结合产业需求阐述了各场景的数据采集与处理、业务流程设计、应用潜力与价值.最后,基于生成式AI与中药工业模型的融合应用,该研究提出中药智慧工业大脑的初步构想.该研究旨在为AI技术在中药制造领域的应用提供参考.

目的 收集冷链药品的加速稳定性试验报告,旨在为冷链断链后的药品是否能继续使用提供参考.方法 根据药品说明书,统计海南省妇女儿童医学中心2021-2023年所用冷链药品的贮藏条件,通过电话或电子邮件方式联系相应厂家与供应商,获取药品的加速稳定性试验报告,归纳各个冷链品种可允许偏离标签贮藏条件的温度信息.结果 2021-2023年我院冷链药品共123种,其中35种(24家制造商)为进口或进口分装药品,其余88种(64家厂家)为国产品种.获取了53种(43.09%)冷链药品的加速稳定性试验报告或相关数据,总结了各冷链药品可耐受的偏移温度(包括低于贮藏温度下限的温度、室温或室温以上的温度等)及时间;另外的70种(56.91%)未能获取该报告.结论 冷链药品的加速稳定性试验报告可为医疗机构冷链药品断链后的质量评估提供参考,判断该药品继续使用或丢弃.但大部分厂家或供应商未提供相关数据,药品管理部门应当完善相关法规,确保冷链药品可耐受的偏移温度等数据的可及性.