在公立医院探索高质量发展的进程中，提升采购业务风险管理既是提高医院运营效率和治理效果的内在需要，也是现阶段外部监管的重点。作者结合工作实践和对北京市属公立医院相关人员的深度访谈，分析北京市属公立医院的采购业务风险管理现状，发现存在采购业务风险管理内部环境尚未形成、风险控制活动未能满足风险管理要求、信息沟通机制尚待完善、内部监督不到位等问题。然后基于2017年发布的《企业风险管理：整合战略与绩效》框架(COSO-ERM)，分别从治理和文化、战略和目标设定、绩效、审阅和修订，以及信息、沟通和报告5个方面提出优化采购业务风险管理的建议。可通过调整优化采购业务组织架构，形成三道防线的风险防控协同，打造良好的风险管理内部环境；基于风险考量制定采购战略规划和采购业务目标，完成对风险偏好的有效传导；梳理确定可能存在的风险因素并形成风险清单，采用定性和定量方法评估风险影响程度，科学选择合适的风险应对策略；通过加强多角度监控，动态审视采购风险和绩效，改进采购风险策略；优化信息化管理系统，强化信息沟通与共享，建立有效的报告机制，增强风险管理的效果。

目的:应用注意力机制网络的多实例学习（Attention-MIL）框架技术，实现慢性胃炎多项指标的自动识别。方法:收集2018年1月1日至12月31日复旦大学附属肿瘤医院诊断为胃炎活检病例1 015例和上海市浦东医院诊断为胃炎活检病例115例，所有病理切片经扫描仪进行数字化处理，转化为全载玻片成像（whole slide imaging，WSI），WSI标签依据胃炎病理报告，包含活动性、萎缩和肠化3项指标。所有的WSI分为训练集、单一测试集、混合测试集和外部测试集，Attention-MIL模型在3个测试集上评价自动识别的准确性。结果:Attention-MIL模型在240例WSI单一测试集上的受试者工作特征曲线下面积（AUC）值分别为：“活动性”0.98，“萎缩”0.89，“肠化”0.98，3项指标的平均准确率为94.2%。模型在117例WSI混合测试集上的AUC值分别为：“活动性”0.95，“萎缩”0.86，“肠化”0.94，3项指标的平均准确率为88.3%。模型在115例WSI外部测试集上的AUC值分别为：“活动性”0.93，“萎缩”0.84，“肠化”0.90，3项指标的平均准确率为85.5%。结论:在慢性胃炎的人工智能辅助病理诊断中，Attention-MIL模型的诊断准确性非常接近病理医师的诊断结果，这种弱监督下的深度学习模式适于病理人工智能技术的实际应用。

目的:分析紧密型县域医疗卫生共同体(以下简称紧密型医共体)的监管现状与存在问题，为完善紧密型医共体监管体系提供借鉴。方法:2022年3—5月，采用分层随机抽样方法，选取福建省的紧密型医共体作为研究现场，对其所属的卫生健康行政部门及医保部门的工作人员、总医院院长、乡镇卫生院院长和职能科室负责人进行关键人物访谈，访谈内容主要包括紧密医共体监管主体、监管措施与内容、监管效果、监管薄弱环节以及如何完善内部与外部监管机制等；利用主题框架分析法分析访谈资料，对数据进行描述性分析。结果:共选取5家紧密型医共体的23人进行关键人物访谈。最终形成的紧密型医共体监管主题框架包括监管主体、监管内容、监管措施、监管实效和现存问题5个总主题，涵盖14个一级指标和52个二级指标，监管主体以政府部门为主(15次)，监管内容聚焦于医疗资源(10次)，监管措施围绕具体制度(4次)、具体活动(4次)与考核评价(4次)展开，监管实效表现为当前的监管力度较强(5次)，现存问题主要是政府监管存在不足(12次)、社会力量监督困难(11次)和内部治理遇到阻碍(5次)。结论:应通过完善政府监管机制、重视社会力量监督与实现内部有效治理，优化紧密型医共体监管体系。

医保经办机构以协议方式管理医疗机构提供的医保服务是使用最广泛的管理方式之一，医保基金的安全使用依托于医保服务协议的正确履行。为提高医保协议管理行为的规范性与准确性，保障医疗机构及广大参保人的利益，作者从理论与实践两个层面论证在医保协议管理方面应用公益诉讼的可行性与必要性，并提出通过拓宽线索渠道、严格启动标准以及保持公益诉讼谦抑性等促进医保争议的有效化解。

目的:失巢凋亡是一种特殊的程序性细胞死亡,在肿瘤转移中发挥重要的作用.肺腺癌常发生多器官扩散性转移,严重影响患者的预后.本研究旨在探索新的失巢凋亡相关标志物预测肺腺癌转移及预后.方法:从 TCGA 数据库和 GEO 数据库获取肺腺癌转移患者和未转移患者的基因表达谱和相应的临床数据,从GeneCard数据库下载293个失巢凋亡相关基因.通过无监督聚类分析,将肺腺癌转移患者分成两组肿瘤亚型,TIMER 数据库和单样本基因集富集分析评估两组的免疫浸润和免疫细胞功能.接着,采用最小绝对收缩和选择算法和 Cox 回归模型构建失巢凋亡相关基因预后模型并进行外部数据集验证,ROC曲线和列线图进一步评估模型的预测能力.同时,评估了高风险组和低风险组的免疫治疗和药物治疗差异.最后,通过实时荧光定量PCR(qRT-PCR)验证标记基因的表达以及多重免疫荧光组化验证标记基因的免疫细胞浸润.结果:两聚类分子亚型在临床病理特征、预后和免疫细胞浸润方面存在显著差异.Lasso及多因素Cox回归筛选得到了 3 个失巢凋亡相关预后基因(TLE1、EIF2AK3和BIRC3),构建3基因风险模型.根据风险评分中位值将患者分为高、低风险组,低风险组表现出更高的总生存期时间,免疫活性,肿瘤突变负担和PD1/PD-L1表达,这与免疫检查点抑制剂的更好应答一致.列线图一步证明了模型的优越预测价值.qRT-PCR显示,3个预后标志基因在肺腺癌细胞系和肺腺癌组织表达更高,多重免疫荧光组化验证其表达与免疫细胞浸润程度正相关.结论:综上所述,本研究建立了失巢凋亡相关基因为特征的预后风险模型,该模型在肺腺癌患者中有很好的预后预测价值,因而可作为评估肺腺癌患者预后的潜在诊断标志物和治疗靶点.

传统的神经精神疾病诊断主要依赖于专科医生的主观评价、神经心理测试、生化检查等方式,缺乏客观、精准、智能的生物学标记物.近年来,随着神经影像及人工智能技术的快速发展,无监督学习这种具有不依赖外部标签、模型泛化性高、特征自动提取等优点的机器学习方法,已经被广泛应用于神经精神疾病辅助诊断领域.相较于传统的监督学习方法,无监督学习更能实现个体化、精准化、智能化的神经精神疾病诊断.文章综述了近年来无监督学习在神经精神疾病辅助诊断中的研究进展,总结了无监督学习在阿尔兹海默症、精神分裂症、重度抑郁症以及自闭症谱系障碍中的研究成果,并指出当前研究存在图像处理能力差、样本量小、缺少生化指标数据等问题及难点,融合神经网络、多站点大样本、多维度数据深度融合是无监督学习方法应用的发展方向.

目的 开发基于循证证据的慢性心力衰竭患者运动康复科普手册,为临床开展健康教育提供科学依据.方法 在现有指南框架下,借鉴患者健康教育材料评估工具的系统方法学,通过质性访谈确立科普主题.将访谈结果与指南证据进行对应匹配,精细化归纳出各主题相关的证据条目,并将其转化为患者易于理解的文字、图像等多种形式.本科普手册经过9名评审小组成员(包括2名医生、2名护士、3例患者、1名循证方法学专家和1名科普编辑)外部评审.结果 本研究所开发的慢性心力衰竭患者运动康复科普手册覆盖了康复运动益处、适用人群、禁忌人群、运动前评估、运动场所选择、运动方式、运动过程监督及运动效果评估8个主题,共计18个细化主题.经历2轮外部评审,第2轮满意率得分范围为77.8％～100％,变异系数在0～0.102.结论 慢性心力衰竭患者运动康复科普手册的开发采用了科学的研究方法,并获得了医护人员及患者广泛认可.本研究成果可作为未来更多心血管疾病科普资料制作的参考.

目的:旨在建立可预测MSS/pMMR结直肠癌患者免疫治疗效果的新型生物标志物并探索可以逆转其免疫抑制的治疗方案。方法:从癌症基因组图谱（TCGA）数据库中纳入261例MSS/pMMR结肠癌患者。根据肿瘤组织的免疫浸润情况对纳入人群通过无监督聚类分组，用单因素Cox回归分析和LASSO-Cox分析对组间的差异表达基因进行筛选并构建预测模型，用外部队列进行验证。最后，利用癌症药物敏感性基因组学数据库（GDSC）和CMap数据库探索增敏免疫治疗的潜在方法。结果:建立了包含20个基因的预测模型，根据肿瘤的基因表达特征计算风险分数，将纳入人群分成高风险和低风险组。20个基因的表达特征是影响预后的独立因素并可以很好地预测免疫治疗效果。药物基因组学分析显示5-羟色胺受体阻滞剂联合免疫治疗可以增强高风险组患者的治疗效果。结论:在MSS/pMMR结肠癌中，20基因模型可预测生存和免疫治疗效果，是一个具有应用前景的生物标志物。

目的 分析并阐释脑卒中患者运动康复偏好的概念内涵.方法 系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL,搜索时限为建库至2022年10月.根据纳排标准选取文献,应用Rodgers演化概念分析法对纳入文献进行全面分析.结果 共纳入34篇文献,脑卒中患者运动康复偏好包括运动康复方案偏好、运动康复风险偏好、运动康复时间偏好、监督与支持、信心与挑战5个概念属性;先决条件包括人口学因素、疾病相关因素、情绪心理因素、外部环境因素和疲乏;结局包括实现个性化运动康复、提高运动康复依从性、增高体力活动水平和促进运动功能恢复.结论 通过概念分析脑卒中患者运动康复偏好,可以帮助临床医务人员结合其内涵,深入开展脑卒中患者运动康复的研究探索.

公立医院在运营管理中存在多个层面的监督体系,主要包括外部的监督考核和医院内部的管理提升,旨在改进和提高医疗管理质量.随着社会的发展进步,许多医院在保障医疗质量的同时,也在不断改进患者在就医中的人文关怀感受.院外监督员作为非医疗专业人员,从旁观者的视角,向医院提出合理化建议,可以帮助医院更好地提升医疗服务过程中的就医体验.