糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

计算机辅助血糖管理系统（CDSSGM）的发展主要经历静脉胰岛素调整方案和皮下胰岛素调整方案两个阶段，分别对应重症监护室的平稳控糖需求和信息化的全院血糖管理需求。研究结果提示CDSSGM可使目标血糖达标比例更高、低血糖发生频率更低、医护使用更满意。信息技术的进步为CDSSGM的外在发展提供条件，而医疗行为的规范性、安全性和高效性是推动其发展的内在驱动力。目前已有商品化的胰岛素剂量调整软件辅助医院血糖管理，医疗大数据和人工智能的深入契合将推动智能化的院内血糖管理水平更新换代。

在传统糖尿病管理模式中，院内血糖监测管理数据准确性差，个性化方案少，非内分泌科高血糖频发，会诊率低，全院缺乏专业规范的血糖管理；院外患者较多且自我血糖管理意识差，医师一对多，管理难度增大，难以实现有效的追踪管理，所以糖尿病等慢病一经诊断亟需科学且持续的规范管理。但院内外数据割裂、医患互动缺失等因素阻碍了医师对患者的全病程管理与服务。广西玉林市第一人民医院积极思考应对临床血糖监测管理的现状问题，在“全院血糖管理中心”临床实践中，以全方位智能血糖管理系统为糖尿病防控的抓手，实现以患者为中心，从面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”3个维度，深度融合门诊、住院、出院、居家全场景全流程血糖管理，完成诊前、诊中、诊后场景全覆盖。通过全院血糖管理一体化的顶层设计，打通科室壁垒，建立以内分泌科为主导的多学科协作模式，为全院血糖异常患者制定个体化方案、血糖控制目标及随访计划，使每位住院患者的血糖水平得到控制，以减少住院患者因糖代谢紊乱所致的相关疾病死亡率、感染等，缩短术前等待时间、住院时间，节省有限的医疗资源，使广大患者获益。

目的:构建以护士为主导的多学科-信息化血糖管理模式，提高非内分泌科联络护士的专科知识，实现全院血糖管理同质化。方法:借助互联网技术在医院建立多学科联动的血糖管理系统，于2018年8—12月，通过对58个病区共86名联络护士专业化培训，利用信息化手段构建虚拟病区，对非内分泌科糖尿病患者开展远程治疗。采用便利抽样法，从58个病区抽取10个病区，以2018年5月入住10个病区的212例糖尿病患者为对照组，采用院内一般会诊制度。2019年5月入住的238例糖尿病患者为试验组，进行多学科-信息化血糖管理。比较培训前后联络护士的糖尿病知识掌握情况以及两组患者的血糖管理质量和患者满意度。结果:培训后，联络护士糖尿病相关知识得分均提高，与培训前比较差异有统计学意义（ P<0.05）。试验组患者出院时空腹血糖达标率97.48%、餐后2 h血糖达标率92.02%，住院期间糖化血红蛋白检测率83.61%，葡萄糖耐量检测率44.79%，患者满意度99.16%，均高于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:打造虚拟病区，进行多学科-信息化血糖管理能够提高糖尿病患者血糖管理质量和满意度，具有一定的临床意义，值得推广。

目的:探讨护理多学科协作模式（multidisciplinary team，MDT）联合信息化血糖管理在虚拟病区围术期患者血糖管理中的应用效果。方法:采用便利抽样法选取西安交通大学第一附属医院9个病区的132名责任护士进行专业化培训，建立护理MDT血糖管理团队，利用血糖信息化联网平台联合医院信息管理系统构建虚拟病区，对围术期高血糖患者开展远程治疗，实现围术期血糖规范化管理。选取2018年1—8月在我院住院的416例围术期高血糖患者，按照入院时间分为对照组和试验组。对照组209例患者，采用传统血糖管理，试验组207例患者，采用护理MDT联合信息化血糖管理。比较目标科室责任护士培训前后的理论成绩，观察两组患者入院第1天、术前1 d、出院前1 d的空腹及三餐后2 h血糖。比较两组患者高血糖上报数、高血糖及时处理数、围术期高血糖患者入院-下达内分泌会诊医嘱时间及内分泌科会诊实施时间。结果:培训后，目标科室责任护士考核理论成绩较培训前提升，差异有统计学意义（ P<0.01）。两组患者入院第1天血糖水平差异无统计学意义（ P>0.05）。试验组患者术前1 d、出院前1 d的空腹、早餐后、午餐后及晚餐后2 h血糖均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.01）；试验组高血糖上报数、高血糖及时处理数高于对照组，围术期高血糖患者入院-下达内分泌会诊医嘱时间及内分泌科会诊实施时间短于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.01）。 结论:本研究通过建立护理MDT血糖管理团队，搭建信息化血糖管理联网平台，开设虚拟病区并规范管理，提升了目标科室护士的围术期血糖管理知识水平及目标科室医护人员的血糖管理意识，提高了围术期高血糖患者的血糖管理效果，具有一定临床推广价值。

我国住院高血糖患者比例逐年增高，院内血糖管理现状不容乐观。住院患者血糖控制不佳可直接导致许多不良临床结果甚至死亡。不少医院已逐步采用信息化血糖监测系统结合团队指导实施院内血糖管理，取得了较好效果，但也面临不少困难。进一步提升院内血糖管理效果，需要建立、健全院内血糖管理相关规章制度，搭建院内精准血糖监测平台，加强对血糖监测系统准入与管理、操作人员的培训与授权、质量保证体系的建立，组建血糖管理项目团队，规范执行高效的血糖管理流程，运用电子血糖管理系统和智能辅助管理工具，实现对院内血糖的主动监控和及时干预，减少院内高血糖和低血糖的损害，确保临床安全。

目的:构建低血糖护理信息系统，探讨其在内分泌科护理质量管理中的应用效果。方法:在北京大学第一医院现有血糖信息管理系统基础上，设计具有评估、报警、记录、提醒、管理等功能的低血糖护理信息系统。比较系统应用前（2017年2—12月）和应用后（2018年1月—2019年12月）护士对住院患者低血糖规范纠正的例次、低血糖记录的完整和准确例次及护理专项管理者进行质量控制的月花费时长。结果:应用低血糖护理信息系统后，低血糖记录的完整性和准确性、低血糖处置的规范性与使用系统前比较差异有统计学意义（ P<0.001），护理专项管理者进行质量控制的时间由（7.55±1.01）h/月降至（0.41±0.21）h/月。 结论:低血糖护理信息系统的应用适应医院对于低血糖的管理要求，既促进了护士对低血糖事件处理的规范性，提高了书写记录的完整性和准确性，也节约了管理者进行质量控制的时间，促进了护理专项管理的科学性和数据化。

目的:探索原发性高血压和2型糖尿病社区管理指标与重大慢性病早死概率的相关性。方法:从2016—2018年浙江省慢性病社区综合防控工作情况年度报表获取原发性高血压和2型糖尿病社区管理数据源，从浙江省慢性病信息管理系统获取各年度慢性病死亡数据，从浙江省公安机关人口报表获取各年度人口数据。描述2016—2018年浙江省原发性高血压、2型糖尿病社区管理情况和浙江省慢性病死亡情况，其中重大慢性病包括心血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等。采用Spearman相关分析和线性回归模型进行原发性高血压和2型糖尿病社区管理与重大慢性病早死概率的相关性分析。结果:2016—2018年浙江省原发性高血压患者的规范管理例数、血压控制例数和规律用药例数分别由2016年的312.73万、281.15万和356.97万上升至2018年的335.90万、315.18万和401.06万；2型糖尿病患者的规范管理例数、血糖控制例数和规律用药例数分别由2016年的80.55万、68.75万和91.34万上升至2018年的91.26万、79.87万和106.48万。2016—2018年浙江省慢性病标化死亡率由2016年的403.07/10万降至2018年的380.07/10万，慢性病早死比例由2016年的28.39%降至2018年的26.90%。重大慢性病的死亡占全部慢性病死亡的比例由2016年的90.96%降至2018年的90.69%；早死概率由2016年的10.68%降至2018年9.67%。Spearman相关分析显示：血压控制和糖尿病患者规律用药与重大慢性病早死概率呈负相关（ r值分别为-0.367和-0.392， P值分别为0.035和0.024）。线性回归模型分析显示：高血压控制例数和2型糖尿病规律用药每增加10万例，慢性病早死概率分别下降为0.47%（95% CI：0.39%，0.54%）和1.31%（95% CI：1.12%，1.50%）。 结论:2016—2018年浙江省居民原发性高血压控制和2型糖尿病患者规律用药例数与重大慢性病早死概率呈负相关。

目的:从专利计量的视角分析全球糖尿病健康管理发展态势。方法:2021年2月26日在德温特专利数据库检索全球糖尿病健康管理专利数据4 804条，进行数据清洗及同族专利合并后共计857条专利数据，利用excel和德温特数据分析工具DDA对专利申请趋势、技术来源国与市场布局、专利权人分布情况和类型、技术研发热点进行计量分析，利用气泡图、技术功能矩阵、词云图等对计量分析的数据进行可视化展示，以比较国内外糖尿病健康管理专利技术布局现状和发展特点。结果:全球糖尿病健康管理专利从1980年开始申请，中国糖尿病健康管理专利从2003年开始申请，至今呈缓慢增长态势；拥有糖尿病健康管理有效专利最多的国家依次是美国、中国、韩国、瑞士、日本，分别为153件、89件、50件、31件、14件，有效专利占比约为95%；全球糖尿病健康管理有效专利主要市场区域依次为美国、中国、韩国、欧洲专利局、日本及加拿大。中国约98%的专利布局在本国，专利申请中企业占比远低于美国（49% 比 95%）。中国与全球糖尿病健康管理专利的研发热点一致，均围绕“系统”展开，包括健康管理系统、糖尿病管理系统、血糖管理系统、葡萄糖监测系统和健康管理设备等。结论:美国和中国是糖尿病健康管理专利的前两大主要技术来源国和市场布局国，但中国专利申请国际化战略尚未展开，专利产业化程度有待提升。未来全球糖尿病健康管理专利研发将会继续表现出以信息系统、设备和工具为主导的发展态势。

我国糖尿病患者比例逐年增高，血糖管理现状不容乐观，糖尿病患者血糖控制不佳可引发多种急慢性并发症，增加致残率和死亡率。在智慧医疗时代下，以全方位智能血糖管理系统作为糖尿病防控的抓手，依托血糖管理系统中的“虚拟病房”功能，有助于推行科外胰岛素泵管理新理念。应用全方位血糖管理系统及胰岛素泵为全院糖尿病患者实施及时血糖监测及胰岛素泵强化治疗，将患者纳入“虚拟科室”，实时监测患者血糖曲线，实现线上“无科界”精细化及糖尿病患者全病程闭环式管理，以有效精准控糖，达到促进健康、延缓糖尿病进程、减少并发症、降低伤残率、提高生活质量并降低医药费用的最终目标。