目的:探索采用量化手段开展基于小规模在线课程（small private online course，SPOC）平台的血液病学在线开放课程的教学评价。方法:选择临床医学专业（本科）四年级学生，采用视频观看、富文本浏览、随堂测验、专题讨论等形式，开展血液病学在线课程学习。教学内容涵盖血液病基础、贫血性疾病、血液肿瘤、出凝血疾病。通过教学行为的评估、单元测验、课程考试、SPOC成绩的评定进行教学评价。采用线性回归分析教学视频的时长与学生学习行为之间的相关关系，视频观看数量和观看时间与课程考试成绩、SPOC成绩的相关关系。采用Kruskal-Wallis检验比较课程学习行为（参与率）的差异。采用 t检验比较单元测验两次答题成绩的差异，测算复本信度。采用卡方检验比较血液病学不同亚专业试题得分率的差异和血液肿瘤不同考点得分率的差异。 结果:教学视频观看率明显高于富文本浏览和随堂测验的参与率（ P<0.001； P<0.001）；视频时长与视频观看、富文本浏览、随堂测验之间无明显相关性（ R=0.168， F=0.81， P=0.376； R=0.057， F=0.07， P=0.802； R=0.124， F=0.37， P=0.546）；视频观看与富文本浏览、随堂测验的参与率呈显著正相关（ R=0.890， F=76.41， P<0.001； R=0.934， F=163.67， P<0.001）。贫血性疾病单元测验参与率明显高于血液肿瘤（ χ2=49.08， P<0.001）、出凝血疾病（ χ2=25.97， P<0.001），第二次答题成绩有明显提高（ t=-2.09， P=0.040），试题复本信度0.750。不同亚专业课程考核得分率差异无统计学意义（ χ2=5.20， P=0.074）；视频观看数量与SPOC成绩呈显著正相关（ R=0.523， F=196.22， P<0.001）；血液肿瘤分子遗传学、分子生物学试题得分率明显低于一般临床资料试题（ P<0.05）。 结论:教学视频是在线课程的基础，增加视频观看个数，提高视频观看率，可以有效调动学生富文本浏览、随堂测验等延伸学习的积极性，提高对课程学习的参与度，有利于学生学习成绩的提高。视频观看时间等单纯行为因素不推荐成为成绩评定指标。单元测验采用两次答题取最高分，有利于通过学习行为提高专业学习水平，而不影响成绩评价的可靠性。基于SPOC平台的在线开放课程有利于《血液病学》课程教学的均衡开展。

目的:探究量化式目标锻炼结合视频宣教对胸腔镜肺叶切除患者术后呼吸锻炼依从性、并发症的影响。方法:将2019年4月至2020年8月于上海市肺科医院行胸腔镜肺叶切除术治疗的260例患者按照随机数字表法分为对照组和观察组，每组130例。对照组予以常规护理，观察组在对照组基础上增加量化式目标锻炼及视频健康宣教。比较两组干预前后肺功能指标〔呼吸频率(RF)、最大通气量(MVV)、1 s用力呼气容积占用力肺活量百分比(FEV 1/PVC)〕、呼吸锻炼依从性量表评分及术后并发症发生率。 结果:与对照组相比，观察组干预后RF更低，MVV、FEV 1/PVC及在呼吸功能锻炼依从性、呼吸功能锻炼注意事项依从性、主动寻求建议上评分均明显更高，差异有统计学意义( P<0.05)。观察组术后并发症总发生率明显较对照组低，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:量化式目标锻炼结合视频宣教可明显增强胸腔镜肺叶切除患者肺功能，提高其术后呼吸锻炼依从性，降低并发症发生率。

目的:探讨视频量化指导踝泵运动干预对下肢骨折患者术后血栓预防、功能恢复及生活质量的影响。方法:选取烟台市烟台山医院2020年6月至2021年6月收治的100例下肢骨折患者作为研究对象，根据随机数字表法将其分为传统组和观察组各50例。传统组给予常规护理，观察组实施视频量化指导踝泵运动干预，观察并比较两组患者术后并发症发生率、美国足踝外科学会制定的踝-足评分系统与美国特种外科医院(HSS)评分系统及世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100)评分情况。结果:观察组并发症发生率2%(1/50)显著低于传统组的18.0%(9/50)，总体康复效果显著优于传统组，踝关节功能与膝关节功能评分、生活质量评分(118.47±2.63)分明显优于传统组(96.56±10.52)分，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:视频量化指导踝泵运动能有效降低深静脉血栓(DVT)及相关并发症风险，促进康复进程，优化其功能康复效果，提高患者生活质量，可为促进患者尽早回归社会提供基础。

目的:比较有无吞咽障碍的脑卒中患者与年龄病程相匹配人群间的呼吸功能差异，探讨吞咽功能与呼吸功能的相关性。方法:从2018年9月至2019年4月中山大学孙逸仙纪念医院康复科及神经科住院脑卒中患者310例中，选取标准的脑卒中患者60例。根据有无吞咽障碍将60例脑卒中患者分为吞咽障碍组和非吞咽障碍组，另选取资料匹配的30名健康人作为健康对照组。使用肺功能检测仪分别评估3组的呼吸功能，比较3组间的差异；对吞咽障碍组行吞咽功能检查，取其电视荧光吞咽造影（VFSS）资料，使用Rosenbek渗透/误吸量表（PAS）、吞咽障碍结局与严重度量表（DOSS）和视频吞咽造影功能障碍量表（VDS）对吞咽功能量化评定，分析吞咽功能与呼吸功能的相关性。结果:三组间的呼吸功能指标差异均有统计学意义（ P<0.05）；除脑卒中吞咽障碍组和脑卒中非吞咽障碍组间的25%用力呼气流量（FEF25）、用力呼气量（FVC）、用力吸气量（FIVC），脑卒中非吞咽障碍组和健康对照组间的75%用力呼气流量（FEF75）差异无统计学意义（ P>0.05）外，其他各项指标的组间两两比较差异均有统计学意义（ P<0.05）。PAS与最大吸气压（MIP）（ r=-0.618， P=0.001）、最大呼气压（MEP）（ r=-0.410， P=0.038）、峰值呼气流速（PEF）（ r=-0.443， P=0.024）间的相关性均有统计学意义。DOSS与MIP（ r=0.602， P=0.000）、MEP（ r=0.496， P=0.005）、PEF（ r=0.553， P=0.002）间的相关性均有统计学意义。VDS与MEP（ r=-0.483， P=0.012）、PEF（ r=-0.494， P=0.010）间的相关性具有统计学意义。 结论:脑卒中吞咽障碍患者的呼吸功能明显下降，且吞咽障碍的严重程度与呼吸功能的下降具有相关性。

目的：:量化分析视频终端使用时长及屏幕蓝光照度对干眼相关眼表指标的影响。方法：:前瞻性干预性试验研究。于2018年10─12月招募武汉爱尔眼科医院汉口医院非医学专业行政人员15名作为受试者，所有受试者依次进入无蓝光2 h、低蓝光2 h、高蓝光2 h、高蓝光4 h等环境进行试验，每次试验间隔2 d，以消除上次试验的影响。每次试验前后行快速干眼评估问卷调查（SPEED）、LipiView眼表干涉仪、Keratograph眼表综合分析仪及裂隙灯显微镜检查。采用一般线性回归分析、配对 t检验、秩和检验等进行统计学分析。 结果：:低蓝光2 h、高蓝光2 h、高蓝光4 h较无蓝光2 h环境的SPEED评分分别增加2.07、2.13、4.20分（ P=0.001， P=0.001， P<0.001）；泪膜破裂时间（BUT）分别缩短1.83、0.27、1.99 s（ P=0.028， P=0.746， P=0.017）。高蓝光2 h、高蓝光4 h较无蓝光2 h受试者的角膜荧光素染色评分分别增加0.47、0.43分（ P=0.008， P=0.014）；结膜荧光素染色评分分别增加0.33、0.30分（ P=0.036， P=0.048）。各有蓝光环境间比较，高蓝光4 h较高蓝光2 h环境SPEED评分增加2.07分（ P=0.002），较低蓝光2 h环境增加2.13分（ P=0.003）；高蓝光2 h较低蓝光2 h环境角膜荧光素染色评分增加0.4分（ P=0.029）。其余指标差异均无统计学意义。 结论：:视频终端相关干眼与屏幕蓝光照度及使用时长有关，降低屏幕蓝光照度可减少角结膜上皮损伤。但即使降低屏幕蓝光照度，持续操作2 h仍可出现泪膜稳定性下降及眼部不适症状。

目的:量化探头式共聚焦激光显微内镜（probe-based confocal laser endomicroscopy，pCLE）诊断幽门螺杆菌相关萎缩性胃炎（ H.pylori-associated chronic atrophic gastritis，HpCAG）的诊断指标，并评价诊断效能。 方法:研究分为2个阶段：第1阶段前瞻性纳入2021年11月至2022年9月在包头医学院第二附属医院行胃镜检查及内镜下活检并行 13C呼气试验的患者作为研究对象，离线视频采用Image J图像分析软件测量pCLE视野中的毛细血管直径（capillary diameter，CD）、细胞间距（cells spacing，CS）、腺体间距（gland spacing，GS）、腺体面积（gland area，GA）这4个指标，通过分析受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积，建立pCLE下量化指标诊断HpCAG的标准；第2阶段回顾性纳入2021年10月至2022年10月间在包头医学院第二附属医院行pCLE检查及 13C呼气试验的病例，剔除与第1阶段数据重合的病例，试验采用单盲法，内镜医师和病理医师对彼此的诊断结果不知情，pCLE的诊断根据第1阶段获得的标准进行，统计分析pCLE诊断与组织病理学+ 13C呼气试验结果的一致性。 结果:第1阶段招募到35例患者共计191块标本入组，根据内镜活检病理结果及 13C呼气试验结果将患者及胃黏膜标本分为4组，即幽门螺杆菌（ Helicobacter pylori， HP）阳性萎缩性胃炎组（ n=59）、 HP阳性非萎缩性胃炎组（ n=52）、 HP阴性萎缩性胃炎组（ n=40）、 HP阴性非萎缩性胃炎组（ n=40）。ROC曲线分析结果显示：在 HP阳性患者中，GS区分慢性萎缩性胃炎与非萎缩性胃炎胃黏膜的最佳临界值为29.68 μm，在4个参数中ROC曲线下面积最大；在 HP阴性患者中，GS区分慢性萎缩性胃炎与非萎缩性胃炎胃黏膜的最佳临界值为23.57 μm，在4个参数中ROC曲线下面积最大；在非萎缩性胃炎患者中，GS区分 HP阳性与 HP阴性胃黏膜的最佳临界值为20.57 μm，在4个参数中ROC曲线下面积最大；在慢性萎缩性胃炎患者中，CD、CS、GS、GA区分 HP阳性与 HP阴性胃黏膜的最佳临界值分别为13.23 μm、1.38 μm、34.03 μm、6 066.5 μm 2，ROC曲线下面积分别为0.608、0.888、0.849、0.900。最终选择GS区分HpCAG与非HpCAG胃黏膜，最佳临界值为31.71 μm，但考虑到难以通过图像下方的标尺测量31.71 μm的距离，故将临界值改为30 μm，因此将GS>30 μm作为pCLE下HpCAG的诊断标准，此时诊断的敏感度和特异度分别为91.5%和76.0%。第2阶段观察了80例患者的224块标本：pCLE（GS>30 μm）诊断HpCAG的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为96.5%（164/170）、88.9%（48/54）、96.5%（164/170）、88.9%（48/54）和94.6%（212/224），与组织病理学+ 13C呼气试验的诊断一致性极好（Kappa=0.854）。 结论:pCLE下可以实现胃黏膜微观结构的定量监测，量化后的指标有助于提高HpCAG诊断的准确率。

目的:建立基于人工智能的全面衡量肠道黏膜观察质量的监控系统，并探索该系统评分与腺瘤检出率（adenoma detection rate，ADR）之间的关系。方法:整合黏膜暴露程度评估模型、肠道准备评估模型、退镜速度监测模型3个模型，形成肠道黏膜观察质量评估系统（MQnet）。MQnet评分（0~3分）由黏膜暴露程度评分（0~1分）、肠道准备评分（0~1分）、退镜速度评分（0~1分）相加得到。回顾性分析来自武汉大学人民医院2020年7月1日至10月15日的854例肠镜受试者的859个视频资料，计算每例次肠镜的MQnet评分。使用Spearman相关性分析，评估MQnet评分和ADR之间的关系。结果:MQnet统计的评分段为2.0~<2.1分、2.1~<2.2分、2.2~<2.3分、2.3~<2.4分、2.4~<2.5分、2.5~<2.6分6个分数段，每个分数段对应的肠镜例次数分别为50、109、150、223、191和88，每个分数段对应的ADR分别为18.0%（9/50）、21.1%（23/109）、20.7%（31/150）、22.4%（50/223）、27.7%（53/191）和28.4%（25/88）。MQnet评分与ADR之间存在显著的正相关（Spearman系数为0.943， P<0.010）。 结论:MQnet评分通过三个维度反映了肠道黏膜的观察质量，其与ADR之间呈现正相关的趋势，可用于量化评估肠镜检查质量。

目的:观察基于虚拟现实的生物反馈疗法联合重复经颅磁刺激(rTMS)对脑卒中恢复期患者吞咽功能的影响。方法:选取脑卒中恢复期吞咽障碍患者80例，按照随机数字表法将其分为对照组、磁刺激组、生物反馈组、联合治疗组，每组20例。每组均接受常规吞咽功能训练，磁刺激组给予患侧大脑半球rTMS，生物反馈组接受虚拟设备中的生物反馈训练，联合治疗组接受生物反馈训练和rTMS，共4周。治疗前和治疗4周后(治疗后)，采用功能性经口摄食量表(FOIS)和标准吞咽功能评定量表(SSA)评估患者的吞咽功能改善情况，采用视频透视吞咽检查(VFSS)对患者口腔期、咽期及误吸状况进行量化评价。结果:治疗后，4组患者FOIS、SSA评分及口腔期、咽期、误吸VFSS评分均较组内治疗前明显改善( P<0.05)。进一步比较发现，联合治疗组治疗后FOIS[(6.10±1.07)分]、SSA[(21.00±5.15)分]评分及口腔期VFSS[(2.70±0.73)分]、咽期VFSS[(2.85±0.49)分]、误吸VFSS[(3.55±0.51)分]评分均优于对照组、磁刺激组和生物反馈组( P<0.05)。 结论:基于虚拟现实的生物反馈疗法联合rTMS能改善脑卒中恢复期患者的吞咽功能，值得临床应用。

舌诊是中医辨治疫病的重要客观依据.本研究将舌象APP应用于新型冠状病毒肺炎患者的舌象特征观察,以了解其在疫情环境下的适用性,助力中医药诊治传染病工作.通过实践发现,舌象APP让医生能够较便捷、迅速、灵活地客观采集患者舌象,通过舌象特征数据分析能够一定程度上客观反映新冠肺炎的舌象特征一般规律.舌象APP所采集舌象信息提示新冠肺炎患者舌色以红色为主,苔色多苔白、苔黄或黄白相兼,苔厚、苔腻患者较多.通过此次舌象APP的实践应用,反映出一些问题:①舌象APP对舌形、舌苔判断重复性较差,如APP对相同舌图分析结果中舌胖瘦不一致率高达(62.96%);②舌象APP分析指标仍以定性指标为主,区分度较差,未能很好地进一步反映不同年龄、性别、疾病分型及不同发病时间段的舌象差异及规律;③舌象APP所采集舌象特征指标不全,缺乏舌象光泽度(如舌暗)、舌态等信息.本研究启示,应充分结合现代先进科学技术,通过录制舌象短视频、定性指标定量化、全面采集舌象特征指标、加强舌象特征标定等改进措施,促进舌象APP的迭代升级,更好助力于中医防治疫病工作.

目的:采用计算机视觉和传感器技术探索针刺手法的动作特征,提升针刺手法识别分类精度并量化分类.方法:以针刺物理参数的时域特征与手法视频中动态手势特征相结合的方式对针刺手法进行识别分类.选取2位针灸专家和3位年轻针灸师的针灸操作过程作为研究对象.收集的数据包括提插补法、提插泻法、捻转补法、捻转泻法4种手法,以上都由右利手医生进行.针灸操作过程中,采用三轴姿态传感器采集手指移动加速度和旋转角速度,以此计算针刺过程中手部移动速度、幅度、力度、角度等参数,分析物理参数与不同手法之间在时域上形成的映射关系;计算机视觉技术提取针刺手法视频中图像的时空特征,用三维卷积神经网络(3D CNN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合模型对针灸操作视频中的动态手势进行识别和分类,分类过程中将物理参数的时域特征与动态手势特征结合实现手法分类.结果:本研究中4种手法的物理参数结果显示,补法中插针速度快、用力重,提针速度慢、用力轻;泻法中提针速度快、用力重,插针速度慢、用力轻.捻转补法中左捻用力重、旋转幅度大,右捻用力轻、旋转幅度小;泻法中右捻用力重、旋转幅度大,左捻用力轻、旋转幅度小.提插手法主要体现在Z轴上的垂直作用力,捻转手法主要体现在X与Y轴水平方向作用力.该方法对提插补、提插泻、捻转补和捻转泻的识别分类有较高的准确率,分别为95.56%、93.33%、95.56%和91.11%,与单一使用传感器获取手法信息的分类方法相比,识别准确率有明显的提升.结论:该系统能实现针刺手法中物理参数的定量分析和动态手法识别,为后续针刺手法的量化与传承提供一定基础.