目的 了解高职院校青年学生性行为及预防艾滋病知识水平,为制定预防艾滋病策略、干预措施及效果评价提供依据.方法 采取分层随机整群抽样方法抽取医药类、师范类、综合类高职院校各一所,由抽取班级的1 466名学生现场进行纸质问卷填答.结果 高职院校青年学生性行为发生率为4.91％,安全套使用率为61.11％;预防艾滋病核心知识总知晓率为89.56％,不同类型高职院校知晓率差异无统计学意义(P＞0.05);学生在校内外接受过预防艾滋病宣传服务的比例为84.31％;学生获得预防艾滋病知识的途径以学校教育占比最高,为80.08％,其次是移动手机和电脑网络,分别为69.65％、68.08％;学生艾滋病自愿咨询检测(VCT)率为2.12％.结论 高职院校大一、大二青年学生已有一定的安全套使用和VCT意识,预防艾滋病知识总知晓率低于国家要求的95％标准.针对存在的问题,应加强新时代学校预防艾滋病及健康教育工作,引导学生建立健康的婚恋观念,大力推广使用安全套,多措并举,不断提高大学生的健康水平.

针对病理数据超大尺寸、标注成本高昂等问题带来的病理分类准确率较低的问题,基于多示例网络,引入分级注意力模块,设计一种兼顾示例级和图像块级损失的病理分类算法.回顾性收集皖南医学院第一附属医院口腔颌面外科186例口腔癌(126例鳞癌、60例腺癌),其数字病理切片划分为验证集、测试集及训练集.首先对病理图像进行前后背景分割,去掉背景中的噪声部分,然后采用ResNet50对分割后的病理图像提取特征,并将特征输入第一级注意力网络,得到基于图像块的注意力得分和损失,再根据注意力得分对图像块进行排序重置标签输入第二级注意力网络,得到基于示例级别的损失,最后将两级注意力的损失作为模型的总损失,通过训练最终网络,得到口腔癌分类结果.实验结果表明,使用两级注意力的多示例网络准确率为78.95%,AUC为0.8430,相较于基线模型均有更高表现.

目的 青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是危害青少年健康的常见疾病之一.临床上,X线图像Cobb角测量法是评估患者脊柱侧凸严重程度的"金标准".由于X线图像中肋骨和骨盆阴影重叠以及椎骨形态差异等因素影响,人工测量在寻找关键点时步骤复杂且耗时长,快速且准确的Cobb角自动测量方法具有重要临床应用价值.现有深度学习方法中基于分割的方法易受图像质量影响;基于关键点检测方法过于关注局部特征提取导致定位不准确等问题.为此,本文提出了一种以椎骨为中心的标志点检测方法,来实现脊柱侧弯Cobb角自动估计算法.方法 构建一种基于融合多尺度和注意力机制M型椎骨检测网络(multi-scale attention M-shaped network,MSAM-Net).首先,使用多尺度金字塔拆分注意力(multi-scale pyramids squeeze attention,MPSA)模块和注意力特征融合(attentional feature fusion,AFF)模块提取椎骨特征和上下文信息,然后,根据椎体中心和角偏移量定位4个角标志点,以在脊柱侧弯评估任务中提高椎骨标志点检测的性能,进而实现近胸段、主胸段和胸腰段曲线的Cobb角估计.结果 为了评估Cobb角估计与真实侧弯角度之间的偏差程度,本研究算法基于AASCE MICCAI 2019挑战赛数据集,使用4种指标对Cobb角精度进行评估,分别是对称平均绝对百分比误差(symmetric mean absolute percentage error,SMAPE)、欧氏距离(Euclidean distance,ED)、曼哈顿距离(Manhattan distance,MD)和切比雪夫距离(Chebyshev distance,CD).测试得到SMAPE为9.39％,ED为4.18;MD为5.92;CD为5.34.与基于分割和检测的5种深度学习方法进行对比,实现更好的Cobb角测量结果.结论 本研究可以准确识别和定位X线图像中椎骨,帮助医生测量AIS患者的Cobb角,为临床AIS诊断、手术计划和脊柱健康分析提供决策支持.

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)具有高传染性,严重威胁人民群众的生命安全,快速筛查可以实现快速治疗、防止肺炎进展.目前COVID-19检测诊断方法的金标准为逆转录聚合酶链式反应(reverse transcription-polymerase chain reaction,RT-PCR),但是由于核酸检测存在耗时且假阴性率偏高的问题,而影像医生对医学图像的诊断存在主观性且工作量巨大,因此借助人工智能(artificial intelligence,AI)技术对实现COVID-19的快速诊断至关重要.随着AI在医学领域的成功应用,深度学习技术成为辅助诊断新型冠状病毒肺炎的有效方法.近年来许多学者使用深度学习技术来构建对医学图像进行智能诊断的模型,本文的主要内容就是对这类模型进行总结和分析,介绍了分割肺部区域的模型、实现二分类或多分类的分类模型以及模型在临床上的应用.与此同时,在文章中分析了COVID-19患者的影像学特点,COVID-19患者多双肺受累,其中磨玻璃影是最常见的影像征象.对COVID-19研究的最新进展也进行了介绍,主要是关于提高AI模型准确性的开发和"长新冠"综合征的相关研究.因此,在新型冠状病毒肺炎常态化管理下,模型准确性的提高可以借助数据集的扩大或模型结构轻量化等方面实现;"长新冠"综合征作为一个新的研究领域,学者可以在临床症状、预后随访和结合深度学习技术等方面进行进一步的研究.

网络游戏障碍（internet gaming disorder，IGD）是一个影响全球游戏玩家生活和身心健康状况的公共卫生问题，是较新的有待深入研究的精神障碍之一。近年来，各种神经生物学研究方法如磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）、脑电图（electroencephalogram，EEG）、正电子发射断层扫描（positron emission tomography，PET）的发展使深入研究IGD的神经影像学机制成为可能。本文就目前IGD与其他成瘾障碍的神经影像学特征的比较研究进行综述，并以烟草使用障碍（tobacco use disorder，TUD）、酒精使用障碍（alcohol use disorder，AUD）及赌博障碍（gambling disorder，GD）几个常见成瘾障碍为例，概括了他们在神经影像特征上的差异性，以期为今后对物质相关和成瘾障碍神经影像标志物的探寻、神经生物学机制的探索以及对成瘾障碍共病方面的临床特征、诊断方法和干预手段等的深入研究提供一定的参考。

目的:对老年人电子健康素养的影响因素进行范围综述，为未来的研究和临床实践提供参考。方法:按照范围综述方法框架，确立研究问题，系统检索PubMed、Web of Science、Medline、CINAHL、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库，检索时限为建库至2023年11月24日。结果:共纳入符合纳入、排除标准的中英文文献29篇，老年人电子健康素养的影响因素主要包括社会人口学因素、疾病相关因素、网络使用特征、社会心理因素、健康老龄化、健康风险感知等。结论:老年人电子健康素养受诸多复杂因素影响，测量工具大多是普适性量表，不同群体、地区的研究结果存在差异。未来的研究可考虑使用或制订特定的老年人电子健康素养评估工具，对不同群体特征的老年人开展针对性的研究。

目的:分析2003年至2021年我国国家层面医疗卫生行业监管政策的演变，探讨不同阶段政策工具使用特点和规律，为政策优化提供参考。方法:以"医疗""监管"和"卫生""监管"为关键词，在国务院政策文件库中检索2003年至2021年中央政府层面发布的医疗卫生行业监管相关政策文件。基于"制定主体-执行主体-政策工具"分析框架，采用内容分析、社会网络分析和政策工具分析方法分析政策文件，对数据进行描述性分析。结果:共纳入236份政策文件。根据时间进展来看，2003年至2008年，共发文27份，制定主体以国务院为主(77.78%，21/27)，主要的执行主体为政府(100.00%，27/27)，使用政策工具191种，供给型、需求型和环境型政策工具的构成比分别为21.46%(41/191)、30.37%(58/191)和48.17%(92/191)。2009年至2017年，共发文48份，制定主体仍以国务院为主(93.75%，45/48)，执行主体仍以政府为主(100.00%，48/48)，但机构(25.00%，12/48)，行业组织(43.75%，21/48)和社会(37.50%，18/48)的占比有所提高，使用政策工具500种，供给型、需求型和环境型政策工具的构成比分别为17.40%(87/500)、32.00%(160/500)和50.60%(253/500)。2018年至2021年，共发文161份，制定主体以多部门为主(38.51%，62/161)，国务院的发文占比降至22.36%(36/161)，157份(97.52%)的执行主体为政府，使用政策工具1 140种，供给型、需求型和环境型政策工具占比分别为18.42%(210/1 140)、34.74%(396/1 140)和46.84%(534/1 140)。结论:2003年至2021年，我国医疗卫生行业监管领域政策的发文数量呈上升趋势，制定主体和执行主体呈现多样化，但不同类型的政策工具的使用存在不均衡问题。

酒精使用障碍（alcohol use disorder，AUD）作为严重的社会公共卫生问题，给患者、家庭、社会带来了巨大的疾病负担。目前越来越多的研究表明，AUD患者存在脑功能损害。近年来随着神经成像技术的不断发展，静息态功能磁共振成像技术越来越多地应用于AUD相关的脑功能研究，为AUD病理生理机制的认识提供了新的依据。本文就近年来静息态功能磁共振成像技术在AUD研究中的相关应用做一综述，旨在为将来基于静息态功能磁共振成像对AUD机制的深入研究提供一定的参考依据。

目的:了解新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）病区医务人员防护用品（personal protective equipment，PPE）使用时存在的问题，为优化防护用品穿脱流程，加快防护用品的技术革新和标准制定提供依据。方法:制定统一的调查表，通过问卷星系统进行问卷设计，采用"网络调研+现场调研"法对222名新型冠状病毒病区工作的医务人员防护用品使用情况进行调查。结果:61.26%（136/222）的医务人员对防护用品穿着流程没有疑义，问题最多的三个防护用品分别为医用防护口罩（48人，21.62%）、护目镜或面屏（29人，13.06%）、鞋套/靴套（26人，11.71%）。不同性别、工龄和职业对防护用品认知存在疑问的差异没有统计学意义（ P>0.05）。穿脱流程问题主要集中于戴医用防护口罩做闭合性检测漏气（102人，45.95%）、脱防护服边卷边脱，肩部较难脱下（81人，36.49%）、脱隔离衣及外层手套不易一同脱下（76人，34.23%）、摘防护口罩污染面部（34人，15.32%）等。 结论:应科学选择和使用防护用品，在明确防护用品穿脱流程关键环节的基础上进一步加强培训，加快防护用品的技术革新和标准制定，从而有效降低医务人员感染风险。

探讨1例PICC断裂的原因及护理干预措施。方法:通过对PICC导管使用及维护过程的回顾，结合患者生活行为方式及导管质量检测结果进行综合分析。结果:患者因游戏障碍导致的夹闭综合征及导管堵塞、居家期间导管的维护不规范，是PICC导管断裂的主要原因。结论:随着网络游戏用户的日益增长，游戏障碍可能成为PICC导管断裂的获得性因素。在PICC带管过程中,应及时识别及干预患者游戏障碍，加强居家管理，以减少导管断裂的发生。并结合临床症状、体征和导管的功能问题及时开展导管异位的预测诊断性检查，对PICC导管断裂做到早发现、早诊断、早处理，降低肺动脉栓塞风险。